毕业论文模型权威发布_毕业论文是谁提出的(2024年11月精准访谈)
农管农发毕业论文中期报告三大要点揭秘 1. 露报告的核心目标:对论文进度进行严格把控,对数据、模型或案例等关键问题提出建设性建议。此时,大部分学生已完成了初稿的撰写。 主要要求:确保论文初稿已完成。开题报告已初步设计好变量和模型,之后便是收集调研资料,清洗数据并运行模型,根据结果调整研究假设。 㯸注意事项:认真聆听导师的意见和建议,做好记录。 ᩇ难点提示:数据收集和分析是关键。实证模型的选择通常根据研究领域和变量,常见模型有多元回归、Logit或二元Probit模型,还需进行稳健性检验。
#AI论道# 【复旦大学发布本科毕业论文使用AI工具新规】大模型之家讯 11月28日,复旦大学正式发布《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》,详细规范了人工智能工具在本科毕业论文(设计)撰写过程中的使用。 《规定》明确指出多个禁止使用AI工具的范围,包括研究方案设计、创新性方法设计、算法(模型)框架搭建、毕业论文(设计)结构设计等核心环节,以及生成或改动原始数据、原创性或实验性结果图片等重要内容。此外,还禁止直接使用AI工具生成毕业论文的正文文本、致谢等部分,以及进行语言润色和翻译。同时,规定也强调答辩委员、评审专家不得使用AI工具进行评审,对于涉及保密内容的毕业论文,禁止使用任何AI工具,并禁止上传数据和图片到AI平台。
如何在考研、考公、求职中平衡论文写作? 论文、考研、考公、求职,这四大任务压在研究生毕业生头上,真是让人头疼。每一样都足够让人烦恼,放在一起简直就是一场灾难。 但这三样又都不敢轻易放弃,毕竟它们都关乎着未来的发展。 先说说我的情况吧,2023年金融专硕毕业,没有小论文要求。秋招时拿到了几个offer,虽然不算特别顶尖,但也够用了。最后,我选择了考公,顺利上岸。毕业论文从开题到答辩,每个阶段都是一次性通过。下面,我就来分享一下我是如何在这几项任务中平衡论文写作的。 论文写作:合理安排时间 在6月20日左右,我的开题答辩结束后,我立刻开始找数据、做模型。到了7月5日,当我确认所有模型和数据都合理后,就把论文暂时放在一边,开始准备我的CPA和公务员考试。CPA我考了两门,过了一门,觉得对秋招有点加分效果。再加上之前有三段实习经历,以及我对考公的倾向,我没有进行暑期实习。 到了11月,导师要求我们尽快写完初稿。我用10天时间完成了文字部分。不过,我不建议大家按照我的方法来写论文,因为这样会打断复习考公的思路,尤其是11月距离国考已经很近了。 我的建议እ☥立刻动手:一般学校都会在6、7月完成开题,开题完后就趁热打铁,跟着前期文献整理的思路,在暑假期间立刻着手写论文。暑假期间写完论文后,就把论文暂时放在一边。开学后,如果导师要求交初稿,也不会太慌。如果实在来不及,至少要把模型部分做完,只留下文字部分。 保持积极心态:不要害怕论文,合理安排时间,积极面对。越怕什么越容易出问题。一定不能长时间拖延任务,今日事今日毕。偶尔摆烂一两天后尽快补上任务,切勿摆烂太久。 考公复习和找工作 接下来,我会分享考公复习和找工作的经验。希望这些分享能对大家有所帮助。毕业论文、考研、考公、求职,每一项都至关重要,合理规划时间,积极面对,相信我们都能顺利完成这些任务!ꀀ
本科生毕业设计:太难了,求吐槽! 最近真是被毕业设计搞得头大。师兄推荐了一篇博士论文给我参考,说是挺有启发的。结果我看了好几天,有些地方就是搞不懂。今天忍不住去问了问他,结果他告诉我那篇论文有点问题,建议我根据论文的参考文献(特别是EI文献)来写。我简直要哭了,感觉那难度简直飙升!⊊更郁闷的是,师兄又给我推荐了一篇博士论文的第二章。说实话,博士们真是太牛了,一章写了40页!这对我来说简直是天书,完全看不懂。我就一个双非一本的学生,感觉自己在学术上真是太菜了。 毕业设计真的太难了,尤其是这一章还要做仿真。可是我对MATLAB一点都不熟悉,根本搭不出模型来。真是不知道该怎么办了。感觉自己的进度已经严重落后了。 想听听大家是怎么解决的,都来吐槽一下吧!感觉大家应该都有类似的经历吧?
五分钟掌握实证分析基础,论文写作不再难! 轻松搞定实证分析?只需五分钟,带你深入了解统计学的底层原理!无论是写论文还是做研究,这些知识都能让你信手拈来,得心应手。 实证分析的核心包括理论部分和数据检验两部分。理论部分是对所选指标之间关系的系统分析,而数据检验则是为了验证这些关系的存在。 最小概率原理、原假设、常用统计量和p值是实证分析的基础概念。p值是数据分析中不可或缺的一环,它可以帮助我们判断是否拒绝原假设。 原假设通常是我们想要拒绝的内容,因此在进行检验前,我们需要清晰地了解原假设。掌握了这些原理,假设检验就能轻松掌握。 如果你对论文中的实证部分有任何疑问,欢迎留言讨论,我会尽力解答。未来,我们还会深入讲解毕业论文常用的模型及检验方法。 详细原理请参考相关图表,让你更直观地理解这些统计学的底层原理。
英国硕士毕业论文挂科原因及避坑指南 在英国读硕士,毕业论文可是重中之重。很多同学在写论文时,往往会因为一些常见的原因而挂科。今天,我就来给大家总结一下这些原因,并提供一些避坑的小建议。 论文写作顺序 首先,咱们得知道英国硕士论文的写作顺序。一般来说,论文的写作顺序是这样的: Methodology(方法论) Data(数据) Results(结果) Introduction(引言) Discussion(讨论) Conclusion(结论) Abstract(摘要) References(参考文献) 这个顺序并不是绝对的,但有个小技巧是把Introduction放在前面写。这样做有两个好处: 适合学术基础薄弱的同学,能帮助你更快理清思路。 尽早明确研究问题,确保后续写作不跑偏。 有些同学喜欢把Introduction和Abstract放在最后一起写,其实PhD阶段的同学有时会这样做,因为PhD的论文体量和结构都比硕士复杂得多。如果你还没完全把握,尽量按照这个顺序来写吧。 三大误区要避免⚠️ 模型过于复杂:特别是商科的同学们,千万别想着一味追求复杂的模型和大量的变量。这样不仅会增加写作难度,还可能让论文难以完成。记住,老师更看重的是论文的逻辑结构和思路是否顺畅。文章的结构和逻辑永远大于模型! 文献综述堆砌:在看相关文献时,别只顾着堆砌。文献综述不仅要展现你的critical thinking(批判性思维),还要在literature review的基础上提出假设,总结出属于自己的conceptual model(概念模型)。而且,文献来源一定要严格把控,因为这些数据需要和你自己收集的数据联系起来。如果来源不严格,论文质量肯定不高。 与老师搞好关系:这个想法大错特错!论文分数唯一相关的只有论文质量,写得好比什么都重要。切记不要想着通过与老师搞好关系来提高分数。 希望这些小建议能帮到大家,祝大家顺利通过毕业论文,顺利毕业!
毕业论文写作指南:轻松搞定论文! 写论文真的有那么难吗?其实一点都不难!从本科到硕士,我写过大大小小的课程论文和毕业论文,还发表了不少期刊文章。今天就来分享一下我的经验,帮你搞定论文写作。 一、论文的基本结构 首先,搞清楚论文的基本结构是非常重要的。一般来说,论文包括以下几个部分: 摘要:简短地介绍论文的主要内容和结论。 引言:说明研究背景和意义。 正文:详细阐述研究方法、过程和结果。 结论及建议:总结研究结论,提出建议。 参考文献:列出所有引用的文献。 致谢(学位论文):感谢导师、同学等。 当然,不同期刊和学科的结构可能会有些差异,但大体上都是这样。 二、论文的创新之处 论文的创新之处是核心,主要包括以下几个方面: 理论创新:提出新的理论或模型。 主题创新:研究一个别人没研究过的主题。 方法创新:使用新的研究方法或工具。 模型创新:构建新的数学模型。 观点创新:提出新的观点或结论。 一般来说,方法和模型创新是最常见的。 三、论文的写作步骤 写作步骤也很重要,按照以下步骤来写论文会事半功倍: 确定选题:选择一个你感兴趣且有价值的题目。 阅读文献:收集并阅读相关文献。 确定模型:建立你的研究模型。 寻找数据:收集你需要的数据。 模型计算:进行模型计算和分析。 论文写作:开始写作论文。 论文排版:最后进行排版和格式调整。 四、论文的查重方法 查重是避免抄袭的重要步骤,常用的查重工具包括: 知网:学术界最常用的查重工具。 维普:适合理工科使用。 PaperPass:快速查重工具。 PaperFree:免费查重工具。 五、论文的降重方法 查重后需要进行降重,以下是一些方法: 变换句式:改变句子的表达方式。 同义词替换:用不同的词汇表达相同的意思。 删除高重复率句段:删除那些重复率高的句子和段落。 六、论文的文献查找 查找文献是写作的基础,常用的工具包括: 知网:学术界最常用的文献数据库。 Google学术:适合理工科使用。 Sci-Hub:免费获取学术文献的好工具。 七、论文的数据查找 数据是论文的生命线,以下是一些数据查找工具: 国家统计局:官方数据来源。 Wind万得金融数据客户端:适合金融和经济领域。 CSMAR国泰安金融数据库:适合金融和经济领域。 CCER中国经济金融数据库:适合金融和经济领域。 RESSET锐思金融研究数据库:适合金融和经济领域。 实验数据:适用于理工科实验数据。 八、论文的写作原则 最后,记住这些写作原则会让你的论文更加专业和有条理: 学术性:避免口语化,使用专业术语。 专业性:遵循科学规范,用专业术语表达。 流畅性:行文流畅,不拖泥带水。 逻辑性:逻辑严密,论述充分。 希望这些小技巧能帮到你,祝你顺利完成毕业论文!
毕业论文答辩时需要注意的三大方面 ### 论文内容与选题不一致 在答辩过程中,评审老师都是相关专业的研究人员,他们对论文的内容非常敏感。如果你的论文内容与选题不一致,比如文章做的是整体规划,但通篇写问题诊断,这种文不对题的情况很容易被老师发现。不过,通常只需要略微修改,调整一下选题即可。 研究方法判定有误 슊研究方法也是一个容易被忽视的地方。文献资料并不等于研究方法,文献资料研究法才是。同时,也没有什么定性与定量结合的研究方法。如果你在研究方法名称上搞混了,比如把结构方程模型、应用线性回归模型等描述为实证分析,这就容易出现问题。实际上,定性的研究方法包括实地体验、深度访谈、座谈会、观察法、文献研究和个案研究等;定量的研究方法则包括问卷调查、实证分析、实验法和记录分析法等。 论文不严谨 在答辩过程中,不要为了体现自己做了多少工作量而夸大其词。老师们都是过来人,他们知道你真正看了多少文献。如果你写了上百篇文献,但参考文献却只有几十篇,这种说法就很假。此外,论文是不是自己写的,很容易就会被知道。如果你不是自己写的论文,答辩时支支吾吾、一问三不知,这种情况是很难通过答辩的。所以,真不知道那些找别人弄论文的同学是怎么通过答辩的,有这个时间去熟悉别人写的东西,还不如自己一字一句亲自写。 基本答辩常出现的问题 除了上述几点,答辩中比较少见的问题是论文整体不具有学术性、论证混乱等大问题。毕竟在答辩之前已经被重复审核多次。还是要强调的是,答辩重点是论文!一定要把论文弄好,答辩基本不会有问题。 希望这些小贴士能帮助你在毕业论文答辩中取得好成绩!ꀀ
五大AI写作神器,提升创作效率! 1. 悦灵犀AI——多功能AI创作伙伴 AI对话大模型:适合多种场景,如职场文档处理和毕业论文撰写。 文生视频:只需一句话,即可生成高质量的AI视频。 场景化AI应用服务:提供电商商品图片处理、证件照处理和图片渲染等功能,让工作更高效。 Writer——AI文本生成器 检查功能强大:确保文本无误。 控制力优秀:保持文风一致性。 Anyword——AI文案工具 轻松添加细节描述、SEO关键字和其他重要信息。 内容数据分析指标准确:主要服务于博客领域。 Jasper——强大的AI写作工具 ꊥ能全面,选项成熟。 可与Grammarly、Surfer及其自有的AI艺术生成器集成。 Sudowrite——小说写作工具 专为小说家设计的人工智能工具。 用户友好的故事引擎,功能强大,易于使用。
南安普顿大学毕业率真的卡得很紧吗? 最近南安普顿大学的毕业率问题引起了不少讨论,很多同学都在担心自己是否能顺利毕业。昨天成绩一出,不少人的成绩迟迟未出,被屏蔽了。上次南安普顿大学的论文出分也是这样,有些同学成绩被屏蔽没过几天就收到了指控信。建议大家一定要盯紧outlook,不要错过任何重要邮件。 有一个案例是南安普顿大学的毕业生,他的毕业论文数据和实验数据不一致,然后手动修改了数据。结果自己的模型和参考文献对不上,导致结论无法得出。导师发了邮件质疑,学生没有给出合理解释,接下来就是上报学校,由学校来处理。 我们接手了这个case,仔细看了学生的论文,挖出了很多细节。根据参考文献中的模型数据和导师给出的软件数据进行对比,最终找到了可以解释的空间。我们帮学生写了一份完整的说明,递交给导师,导师对学生的解释没有质疑,直接通过了论文并给出了分数。这个被卡了一个月的学位终于顺利拿到了。 提醒同学们,最近南安普顿大学出分,如果遇到论文成绩被屏蔽的情况,一定要及时处理,被卡学位的风险极大,千万不要掉以轻心。
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