股票学术用语权威发布_学术的基本定义(2024年11月精准访谈)
不可错过的三大商科竞赛! 如果你对经济学、金融、数学等学科充满热情,或者正在为冲刺藤校或其他国际高校做准备,那么国际商科竞赛可能对你的职业生涯产生积极影响。以下是三个你不可错过的商科竞赛: 国际商科竞赛: 这是一种学术比赛,旨在提升学生在商科领域的学术背景和综合能力。竞赛通常涵盖经济学、财务、市场营销、战略管理、创新与创业等多个商业主题。 SIC中学生投资挑战赛: 这是一项金融投资赛事,参赛者需要模拟股票投资并提交分析报告。此外,还需要具备一定的财务分析能力、风险评估和批判性思维能力。 觾经济学挑战(NEC): 这是美国最具影响力的中学生经济学竞赛之一,参赛者需要掌握宏观经济学、微观经济学和国际经济学的知识。 国际奥林匹克经济竞赛(IEO): 这是一项针对经济学科的国际奥林匹克竞赛,参赛者需要掌握经济学、货币银行学、国际金融和国际贸易等知识。 ⠯𘊦暑襈国际竞赛,请根据自身情况选择参加)
中学生投资挑战赛:未来金融家的摇篮 每个有金融梦想的少年,都少不了要经历一场经济商赛的洗礼。参加一场高质量的商赛,不仅能让你在知识的海洋中畅游,还能结识到一群志同道合的小伙伴,甚至有机会接触到业界的大咖。更棒的是,优秀的竞赛成绩还能为你的简历增光添彩,大大提升你将来被名校录取的概率。这样的机会,谁能不心动呢? SIC:中学生投资挑战赛 SIC(中学生投资挑战赛)是由美国经济教育学会(CEE)官方认证,并由中美经济学社(ACME)提供学术支持的国际商赛。CEE可是全美经济与金融教育的权威机构,也是美国财经素养标准的制定者。而ACME则涵盖了哥大、MIT和斯坦福等知名大学的经济和金融领域专家,甚至还有一些诺贝尔经济学奖得主。 这个竞赛的初衷是通过模拟股票交易和对所选股票的独特解读,来培养学生对投资和金融的兴趣,帮助他们养成良好的投资人品性,形成投资人思维。参赛选手还有机会作为百度直播SIC的“特邀财经评论员”,参加直播硅谷的“直击巴菲特股东大会”节目,向全球百万观众展示自己的投资理念。 NEC:全美经济学挑战 另一个值得关注的商赛是NEC(全美经济学挑战),同样由美国经济教育学会CEE举办。这个竞赛旨在激发学生对经济学知识的兴趣,注重考察学生解决问题的能力以及对于社会事件所表现出的批判性思维能力。 NEC受到华尔街知名金融机构和全球顶级商学院教授的广泛支持和认可,每年全球性财经新闻台CNBC现场直播,是全球最具影响力的高中生经济学赛事之一。超过60%的全球站选手被世界一流名校录取,可以说是未来政商财经界精英的摇篮。 结语 无论是SIC还是NEC,这些商赛都为中学生提供了一个难得的机会,让他们在学术和职业的长远发展上受益匪浅。如果你有金融梦想,不妨试试这些比赛,说不定下一个“华尔街之狼”就是你!
洛杉矶必游:自然历史博物馆与南加州大学 洛杉矶,这座充满活力和魅力的城市,以其丰富的文化遗产和自然景观吸引着无数游客。自然历史博物馆和南加州大学,这两个地方是探索洛杉矶时不可错过的景点。 ️ 自然历史博物馆位于市中心,是一个以自然历史为主题的博物馆。这里展示了地球生物和人类历史的珍贵文物。恐龙、化石、鸟类、昆虫等各种生物的展品让人仿佛置身于一个神奇的世界,了解它们的历史和演化过程。 려物馆出来,步行即可到达南加州大学。这所著名的私立大学拥有优美的校园和丰富的文化氛围。在这里,你可以看到学生们在阳光下悠闲地晒太阳,仿佛在享受退休生活。校园内的建筑、雕塑和喷泉构成了一幅美丽的画卷,特别适合情侣约会。 🛥们使用电脑和讨论学习的地方,你会发现一个充满活力的学习环境。玻璃门内,学生们围绕着电脑讨论问题,仿佛置身于电视上的华尔街股票中心。这种学习氛围让人不禁感叹,让人对大学生活充满了向往。 在洛杉矶,这些地方不仅是探索自然和历史的绝佳地点,也是感受城市独特魅力的绝佳体验。无论是自然历史博物馆的恐龙化石,还是南加州大学的学术氛围,都让人流连忘返。
95后的年轻硕士,以其敏锐的洞察力和非凡的胆识,在股市这片波谲云诡的海洋中,犹如一位乘风破浪的航海家,仅仅用了一个月的时间,便创造了令人瞠目的财富奇迹——狂赚112万。 这位年轻的硕士生,不仅拥有扎实的学术功底,更具备对市场趋势的敏锐捕捉能力。他深入研究股票市场的每一个细微波动,精心挑选潜力股,以精准的投资策略,如同一位技艺高超的棋手,步步为营,稳扎稳打。 在那短暂而紧张的一个月里,他凭借着对股市的深刻理解,犹如猎豹般迅速出击,又如同老僧入定般沉稳持重。在股市的惊涛骇浪中,他始终保持着冷静的头脑,以不变应万变,巧妙地规避了一次次的风险,成功抓住了每一个盈利的契机。 他的投资之路并非一帆风顺,也曾面临过市场的剧烈波动和种种不确定因素。但正是这些挑战,铸就了他坚韧不拔的意志和超凡脱俗的智慧。他凭借着对股市的执着追求和不懈努力,最终实现了财富的飞跃式增长,书写了一段属于自己的股市传奇。 112万的收益,对于许多人来说或许是一个遥不可及的梦想,但对于这位年轻的硕士生而言,却是他智慧和努力的最好证明。他的故事告诉我们,只要有梦想、有勇气、有智慧,就能够在股市这片广袤的天地中,创造出属于自己的辉煌篇章。#热点周际赛# #金秋影综分享计划#
小白也能变理财达人!这几本书让你轻松上手 其实,理财这事儿,真的没你想的那么难。我自己就是个活生生的例子,不到两个月的时间,我就从理财小白变成了“股神”,至少朋友们都这么夸我。其实呢,我只不过是看了几本书,然后动手实操了一下,就这么简单。 首先,像《穷爸爸富爸爸》和《小狗钱钱》这些书,大家肯定都听过。虽然它们很出名,但说实话,光看这些书还是有点纸上谈兵的感觉。理财这东西,实际操作才是王道。 력万别一开始就跟着各种大V、理财博主瞎买一通,结果搞得自己一头雾水。股市是理财的重要载体,你可以不直接炒股,但你得了解股票。那些高收益的基金,基本都是通过投资股票赚的钱。了解了股市,你就能举一反三,明白整个金融运作的原理。 颀 下面我给大家推荐几本书,保证你看完之后能从小白变成专家: 《从零开始学炒股》 ✨ 这本书从股市基础知识到实战操作,基本知识—术语—开户—软件使用—技术分析等一站式全方位覆盖。配图、指导、注释一应俱全,小白也能轻松上手。 《投资第一课》 ✨ 这本书稍微有点学术性,主要剖析投资行为和对投资目标的评估分析。看完之后,你会对市场有更深入的理解,明白投资和投机的区别,对市场有更宏观的认识。 《投资中不简单的事》 ✨ 这本书以问答形式,教授如何评估真正具备投资价值的股票,从而获得超额收益。看完之后,你会更加明白如何做才能有更好的投资表现。 《一本书读懂财报》 ✨ 这本书教你看懂上市公司的财务情况。评估一只股票的好坏,就要判断其财务水平,看懂财报就能避免踩坑。 重磅推荐 《散户别跑,庄家洗盘模式全解析》和《散户快跑,庄家出货模式全解析》 这两本书是投资大师十多年的心血和经验,全面剖析庄家对股市的操纵手法,揭示股票市场的“潜规则”。虽然现在已经绝版了,但在购物平台上还能找到少量留存。 看完这些书之后,你一定会对理财有更加深入的认识。小白也能变专家,理财这事儿其实没那么难,只要你有心,知识就是你的财富!❤️ 让我们一起钱生钱吧!
商科必备:减少数据库查找痛苦的实用技巧 在使用数据库之前,首先要确保你的导师认可你的数据来源。比如,Wind和CSMAR这两个数据库在中国学术界非常有权威,很多老师可能不太熟悉,但你可以在文章中解释一下它们的重要性,比如引用一些以前的研究。 国内数据源推荐 Wind Wind是中国最权威的金融数据提供商之一,主要服务于金融机构。它的数据库涵盖了中国的股市、债市和宏观经济数据等。不过,Wind的收费较高,一般同学没有账号,大部分同学都是通过之前的券商实习经历保留的账号。建议同学们尽量在国内大券商实习,即使实习结束后Wind不能用了,也可以和关系好的同事借一下账号。实在不行,某宝上也有Wind代查服务。 CSMAR 本科在国内读的,即使毕业了,本科账号也是可以登录CSMAR的(如果学校不能用一定要留言提醒我哈)。CSMAR的用处比Wind更加学术,很多做中国研究的journal articles用的就是CSMAR。如果没有国内大学的账号登入,可以查一下你们学校能不能有权限。如果有Wharton的权限,也是可以进入CSMAR的。 外国数据源推荐 Wharton 如果你能拿到Wharton的权限,简直太无敌了!Wharton涵盖了多个数据库,包括股市、债市、宏观经济等。不过,Wharton账号一般需要申请才能使用,具体指南可以直接在Google上搜索:Wharton+你们学校的名字。 Yahoo Finance 我只用过Yahoo Finance提取过股票的历史数据,操作非常简单,适合比较轻松的作业。 Bloomberg 和 Datastream 这两个数据库非常专业,各种数据都有,但操作难度最高。一般情况下,一个学校也就特定几台电脑能使用Bloomberg或者Datastream。因为经常有人使用,可能去学校发现机子被占用。上手确实有难度,数据太多,选择综合症患者可能会纠结数小时。某宝上也有代查服务。
留学生必备7大数据库推荐! Scopus Scopus是科学、技术、医学和社会科学领域的文献数据库网站,是学术研究的重要资源。 ProQuest ProQuest是文科生的必备网站,提供论文、电子书、报纸、期刊、史料、文化档案和聚合数据库,涵盖大量学术内容。 Research Gate Research Gate是科学界的小脸书,学术界人士可以在这里交流互动,分享观点,并免费下载学术资源。 Financial Times Market Data Financial Times Market Data提供全球金融市场的最新消息,包括股票价格指数、商品和外汇,数据量庞大且实时更新。 JSTOR JSTOR是一个为学者、研究人员和学生提供的数字图书馆,涵盖数千种学术期刊、书籍和主要来源,特别是社会科学领域。 𐠐roQuest社会科学 ProQuest社会科学数据库提供社会科学领域的全面覆盖,包括全文期刊、论文和其他相关资源。 PsycINFO PsycINFO由美国心理学会管理,是心理学及相关领域(如社会学、教育和人类学)的关键资源。 Sociological Abstracts社会学摘要 Sociological Abstracts涵盖社会学及相关学科的国际文献,包括社会和行为科学领域的研究成果。
数据科学与大数据技术专业论文选题指南 嘿,数据科学与大数据技术的同学们,论文选题可是你们学术旅程中的关键一步哦! 想要在大数据领域留下深刻的印记?那就来看看这些选题建议吧! 医疗领域的大数据应用: 你们有没有想过,大数据如何改变医疗诊断的准确性和效率? 通过分析大量的医疗数据,我们可以发现新的疾病模式,提高诊断的精确度,甚至预测疾病的发展趋势。比如,利用大数据分析患者的基因组信息,可以帮助医生制定更个性化的治疗方案。 金融市场的数据分析: 金融市场对大数据的需求可谓是无止境的。 通过分析股票价格、交易量、市场情绪等数据,我们可以预测市场的走势,制定更明智的投资策略。比如,通过大数据分析,可以发现那些被低估的股票,或者预测某个行业的未来增长潜力。 电商领域的精准营销: 电商平台上每天都有海量的数据在流动。 通过分析用户的购物行为、浏览历史、搜索关键词等数据,我们可以为用户提供更精准的推荐。比如,当用户搜索某款产品时,电商平台可以根据用户的浏览历史和购买记录,推荐类似的产品或配件。 环境保护与大数据: 随着全球环境问题的日益严重,大数据在环境保护方面的应用也显得尤为重要。 通过分析环境监测数据、能源消耗数据等,我们可以发现那些可能导致环境问题的因素,并采取相应的措施。比如,利用大数据分析城市的空气质量数据,可以帮助政府制定更有效的空气污染控制策略。 同学们,选好题,开启你们的论文之旅吧! 相信你们一定能在大数据领域做出卓越的贡献!
悉尼大学选专业,BOC胜? 最近有位来自国内顶尖中学的学妹问我,如何在悉尼大学的BOC和BOE之间做出选择,她未来的目标是申请香港的硕士。经过一番思考,我决定给她一些建议,希望能帮到她。 为什么我推荐BOC? 打破就业限制 肏C,你可以选择两个商科专业(如会计、金融、商业分析和银行学),这些专业在就业市场上非常热门。相比之下,经济学专业的就业机会相对较少,尤其是完全对口的岗位不多。券商和行研通常要求博士学历,而当教授虽然是一个不错的选择,但竞争激烈。 经济学偏理论,商学偏实操 BOE是经济学学士,经济学本身是一门理论性很强的学科,可能会显得有些枯燥。而商科如会计和金融的知识可以直接应用于工作中,学起来也会更有趣。例如,金融专业会教你如何估值股票和用衍生品对冲风险,会计专业则会教你如何编制财务报表。 就读体验 늂OC是商学学士,很多课程都在商学院大楼进行。这幢建筑是悉尼大学最漂亮的建筑之一,现代化程度非常高。而且,BOC的学术竞争压力比经济学大,你会遇到很多学霸朋友,这种压力会促使你更加努力学习。 BOE vs BOC:哪个更容易拿高分? 难易程度 𗢀♀️ 虽然BOE和BOC的难易程度差别不大,但BOE相对更容易拿高分。这是因为BOE的考试有纯选择题,即使不会做也可以蒙一蒙。而BOC的专业课几乎没有纯选择题的考试,所以均分要求较高。不过,经济学学到后面也有非常难的必修课,计算能力要求很高。 申请研究生时的区别 在申请研究生时,BOE和BOC的区别不大。我朋友是BOE,我是BOC,我们的绩点和软背景几乎一致,拿到的offer也是一样的。 希望这些信息能帮到学妹,祝她在悉尼大学的学习生活愉快!如果有任何问题,欢迎在评论区讨论。
如何在水硕中找到自我? 本科读经济,研究生转政策,然后在课堂上做金融实证研究,这经历真是复杂到让人捉摸不透。谁能想到,有一天我会涉足股票和资本市场的学术研究呢?和同组的大佬们一起合作,修改了九版定稿,终于在第九次修改后定稿。这次团队合作让我回想起去年和一对小情侣一起打美赛的日子,也是三个人,也有页数篇幅限制(好像是20页),也是踩着deadline提交,最大的共同点是:都是不熟悉的领域,以及最终都写出了让自己满意的文章。(虽然不一定有多好哈哈) 感觉坡的硕士项目并不水。今天在做展示的时候,好几组都让我觉得“这是水硕吗?20%的成绩比重开这么大。”这一周忙得喘不过气,一个接一个的deadline,当我意识到自己忙不过来时,果断选择了离职。有一说一,我的leader真的很好,会询问你方便不方便,不会直接丢过来一个任务,每次发给她任务都会说“谢谢”。我也是闲得无聊,翻聊天记录看她对我一共说了44个谢谢[捂脸R]。还有一些leader也很好,会很耐心地教,犯错了也没关系,团队氛围很好。 网上很多人说实习生会干脏活儿,但我一直不知道这个是如何定义的。在我看来,能接触到数据、文件与报告的,都不算脏活儿。这次实习让我对做债有了一个浅浅的了解,也在不断的寻找适合自己的道路。 投行,咱们有缘明年见
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