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多模态算法必读论文清单 今天为大家整理了一些多模态方向的经典论文,如果你对多模态算法感兴趣,或者计划投递多模态算法岗位,这些论文绝对值得一读。以下是一些值得关注的论文: CLIP BLIP BLIP2 Instruct BLIP 𐊌Lava 劍iniGPT4v1v2 Flamingo mPLUG kosmos Qwen- VL Intern- VL Gemini 阅读这些论文的同时,也别忘了积累多模态相关的项目经验。如果你计划冲刺算法岗位,项目经历是不可或缺的一部分。
如何从零开始合作发表学术论文? 大家好,周末愉快!今天我想分享一些关于如何从零开始合作发表学术论文的经验和感受。最近,我终于可以集中精力发表论文了,因为我的博士论文已经完成,整个论文详细展示了我的研究成果,这样我就能更清晰地知道哪些内容值得发表。 1️⃣ 制定可发表论文清单 首先,我花了一段时间整理了一个可发表论文的清单。这个清单上列出了每篇要发表的文章的标题、关键词和一段类似于摘要的内容,简要介绍文章的中心思想和主要学术贡献。 2️⃣ 准备期刊清单 接下来,我制作了一个期刊清单,按影响力排名并附上链接。例如,我的研究领域是高等教育学,我就列出了Higher Education Journals。我花时间了解了排名前10的期刊网站,特别是作者须知那一块。 3️⃣ 匹配论文与期刊 然后,我找出了与我研究最相关的几个期刊,根据它们的宗旨和范围来匹配我论文清单上的文章。这个阶段不需要做一对一的匹配,可以一个文章匹配2-3个期刊。因为后续可以和导师或合作者商量匹配度,顺便了解一些大佬们对这些期刊的看法和内幕。 4️⃣ 决定独立或合作发表 在完成前面的准备工作后,我开始考虑哪些文章适合独立发表,哪些需要与他人合作。由于经验不足,我优先选择与他人合作,这样可以熟悉流程并积累经验,同时也不会孤军奋战。 ❗️ 分享一下我现在的三个合作对象以及我是如何找到他们的。第一个是我的博士导师,第二个是与我研究高度匹配的其他高校的老师,虽然完全不认识她,但经常引用她的文章。第三个是我的论文外审加导师。 ‼️ 我只用一个方法邀约她们,就是把我的发表文章清单发给他们,问他们有没有对哪一个话题感兴趣并且愿意一起写这篇文章。得到初步的肯定答复后,再见面详聊。 ❤️ 以上就是我从零开始找大佬一起合作发表论文的一些经验啦,你们都是如何找其他人合作的? 下一篇我会分享如何分配作者顺序和工作内容等,请持续关注哦!
英国留学生必备工具清单,效率翻倍! 在英国留学,掌握一些实用的工具和技巧可以让你的留学生活更加顺利。以下是一些你可能会发现非常有用的资源和应用: 论文写作神器 Quillbot:改写句子结构和用词,让你的论文更专业。 Deepl:必备翻译工具,解决语言障碍。 Grammarly:语法纠错和查重,确保你的论文没有语法错误。 Scribens:语法纠错,让你的写作更加流畅。 Zotero:文献整理,方便管理和引用。 Wordtune:根据句意进行改写和扩句,提升论文质量。 Connected Paper:找文献,让你的研究更加全面。 Academia Phrasebank:学术论文语料库,提供丰富的学术表达。 砤𘊨ᆬ줸懂? ITour Video Translation:听课翻译,让你的课堂理解更轻松。 Otter:语音转文字,记录课堂内容。 Studocu:记笔记,整理课堂要点。 Quizlet:背单词或知识点,巩固学习。 Google Doc:实时记录语言内容,方便复习。 找教材 OpenStax:教材大全,提供各种学科教材。 Bookboon:商科教材,适合商业专业学生。 Project Gutenberg:全书籍,让你随时随地阅读。 社恐presentation Canva:免费模板,让你的演示更加专业。 Eagle:素材收集,整理你的演示材料。 Nearpod:带动气氛,让你的演示更加生动。 Focusky:制作动画演示,让你的讲解更加有趣。 Animoto:图文视频合成,让你的演示更加综合。 Easelly:可视化图表,让你的数据更加直观。 希望这些工具能帮助你在英国的留学生活更加顺利和高效!
毕业论文抽检全解析 毕业论文抽检是每位毕业生都关心的问题。今天,我们就来深入探讨一下毕业论文抽检的两种主要类型。 首先是教育部本科毕业论文抽检,这项工作从2022年开始启动。每年8月份,教育部会要求全国各高校上传当年6月份授予学位的毕业论文正文。这是针对当年毕业生的抽检,抽检过后不再重复。 另一种是评估抽检,这是教育部对高校进行合格评估和审核评估时的一项重要检查内容。专家会通过选择想看的论文,在学校提供的论文清单中勾选,然后学校会连夜调出选中论文的所有资料给专家检查。这种抽检主要是为了考察学校的办学及教育教学情况,一般以评估前三年至五年的论文为主。 了解这些抽检流程和目的,同学们可以更好地配合学校进行论文修改和完善,顺利通过毕业答辩。希望这些信息能帮到大家!
机器学习必读论文清单,计算机专业必看! 机器学习作为人工智能的核心技术,未来发展潜力巨大。以下是一些值得关注的趋势和方向: 技术发展与应用推广:机器学习技术的发展主要集中在基础研究、技术创新和应用推广等方面。中国在有监督学习、无监督学习和强化学习等细分技术领域的创新非常活跃,专利数量全球领先。 智能化与个性化:随着技术的进步,机器学习的发展趋势表现为更智能化、更个性化、更高效和更安全。这将为社会带来更多的便利和进步。 多学科交叉:机器学习涉及计算机科学、概率统计、函数逼近论、最优化理论等多个学科,是一门多领域交叉学科。这使得机器学习在多个领域中都有广泛的应用和研究。 堥沿技术:深度学习、强化学习、对抗学习、对偶学习、迁移学习、分布式学习和元学习等技术是当前和未来机器学习领域的研究热点。这些技术在解决实际问题中提供了有效的方案。 ⚙️ 效率提升:机器学习模型的效率提升是一个重要趋势,包括硬件设计和算法的进步。例如,谷歌推出的第四代张量处理器TPUv4在性能上有显著提升。 社会影响:机器学习对科学、健康和可持续发展的影响越来越大,它在医疗保健、零售和消费品业等领域的应用市场吸引力较高,但同时也受到数据隐私和监管等因素的影响。 可解释性与社会机器学习:未来的机器学习需要具有更好的可解释性和可干预性,同时探索社会机器学习的概念,即让机器学习算法具有社会属性,模拟人类社会中的关键元素进行演化。 资与市场潜力:机器学习应用领域的投融资热度较高,尤其在计算机视觉、跨行业解决方案等细分领域。长期来看,交通物流、教育培训、媒体娱乐等领域的应用投资潜力较大。
学术类论文 在学术研究和专业发展的道路上,阅读论文是不可或缺的一部分,特别是在人工智能、机器学习和深度学习这些快速发展的领域。 Transformer模型在自然语言处理(NLP)领域掀起了一场革命。这个模型在2017年由Vaswani等人在《Attention is All You Need》一文中首次提出,标志着注意力机制在序列到序列(Seq2Seq)任务中的主导地位,尤其是在机器翻译领域。 这篇文章彻底改变了传统基于循环神经网络(RNN)的模型,为全新的研究方向奠定了基础。为了帮助大家更好地理解这个领域,我们整理了一份包含40篇关于Transformer模型的论文清单,每一篇都充满了新的发现和洞见。 通过阅读这些论文,你可以深入了解Transformer模型的理论基础、应用场景以及未来发展方向。无论你是学术研究者、工程师还是学生,这些资源都将为你提供宝贵的参考和启发。
论文写作必备神器清单 对于同时面临工作和论文压力的人来说,写论文简直就是一场“战斗”!尤其是临近截止日期时,工作和论文的双重压力让人难以承受。最近刚刚经历了一场极限赶due的“战役”,我终于总结出了一些自己常用的论文工具,希望能分享给大家: 1⃣️ Grammarly | 语法纠错专家 写论文时,语法和拼写错误是绝对不能容忍的。Grammarly可以帮你检测并纠正所有的语法错误,还能提升整体写作风格,是论文写作的必备神器! 2⃣️ DeepL | 学术翻译与降重助手 在翻译复杂句子和专业术语时,DeepL表现非常出色。如果你需要中译英或者降重,用它翻译后,表达流畅自然,轻松降重! 3⃣️ QuillBot | 英语润色与降重工具 ️ 如果你需要对论文句子进行智能润色或优化表达,QuillBot非常好用。它不仅能改写文本提升自然度,还能帮你轻松降重,一举两得! 4⃣️ Purdue Writing Lab | 写作格式与引用指南 普渡大学的写作实验室是学术写作的终极指南,它提供详细的APA、MLA、Chicago等格式标准,帮你解决论文引用格式的难题。 5⃣️ Zotero | 文献管理专家 Zotero 是文献管理的神器,可以帮你轻松整理论文参考文献,自动生成引文格式,不用再为文献整理头疼,超省时间。 6⃣️ Google Scholar | 学术文献搜索利器 搜索高质量的学术资源是论文写作的第一步。Google Scholar 可以帮你快速查找学术文献,提供海量的学术论文和参考资料,极大提高查资料的效率。 7⃣️ Ludwig | 提升写作表达的例句库 想要让你的论文语言更地道?Ludwig 可以帮你验证句子的正确性,还能提供更优雅的表达方式,学术写作中不可或缺。 8⃣️ Kimi | 实时翻译工具 在浏览外文文献时,遇到生词怎么办?Kimi 可以实时翻译,帮你快速理解文献中的难词,极大提高阅读效率,必备辅助工具! 9⃣️ Greek Mythology & Mythology Source | 英美文学写作利器 如果你的论文涉及英美文学,特别是希腊神话相关的内容,这两个网站是你不可或缺的工具。 如果你有其他好用的工具,欢迎留言补充~쀀
答辩三分钟:导师最想听的内容清单 答辩流程 答辩学生打开PPT进行概述,包括论文题目、研究背景、研究意义、研究现状、研究方法、研究内容、进度安排。答辩PPT最佳10-15页,不要大段大段的文字,文与图结合。最后一页写上“恳请各位老师批评指正!”千万不要照着PPT上读! 答辩评委老师进行提问及点评。态度一定要好,切记不要与老师发生争论。 老师提问的高频问题 为什么会选择这个选题?(研究背景+意义) 从国家的政策制度着手,说明该选题备受关注。然后分析该选题研究有何益处。 研究的这个选题与之前别人研究的有什么不同之处吗?(创新点) 从新颖的研究视角(从一个新的角度)、研究方法(使用对比研究等)、研究内容(两种理论结合等)等进行回答。如充实了…的研究成果;对当前…具有一定借鉴意义。 论文的研究数据是否有可靠来源?是否容易获得? 可以从知网、政府官网等途径获得研究数据。 论文研究将采用什么样的研究方法? 说明研究方法,再举例说明。如:采用了文献研究法,如:选择一篇核心期刊进行回答;采用问卷调查法,设计了…的问卷调查表。 你在阅读文献时觉得哪一篇对你论文的启发比较大,将会影响你论文写作的那一部分,那这一部分你又如何将自己的论文做到与他的不同的? 可以选择一篇核心期刊进行回答(对于选择的核心期刊一定要认真)。 该选题的研究现状?(国内外的文献综述) 通过这些准备,你可以在答辩中更加自信和有条理地回答老师的问题,展现出你的研究能力和学术素养。
ChatGPT写论文秘籍! ChatGPT3.5有个限制,就是输入和输出的字符数不能超过2000个字节,所以用它来写长篇论文有点困难。不过,我最近试了一种拆分方法,居然真的合成出了一篇论文!分享给大家,希望能帮到你们。 第一步:给ChatGPT一个方向 튩斥 ,你需要给ChatGPT一个论文题目。如果你已经有了题目,那就跳过这一步。如果没有,就问它:“请帮我设定一个论文题目。” 第二步:让ChatGPT展开大纲 接下来,根据论文题目,让ChatGPT按照一定的规则展开大纲。你可以说:“请按某个主题,从发现问题、原因探索、对策建议三个方向进行论述。”这样你就能得到一篇简要的论文概述。 第三步:分段提问 按照ChatGPT给出的大纲,分段提问。比如,你可以说:“请以某某主题(论文标题),从哪几个方面进行展开论述(小标题)。”这样你就能得到每个段落的详细内容。 第四步:规定字数 如果觉得ChatGPT写的不够详细,可以规定字数不少于多少字,但一般建议不要超过800字。 第五步:获取参考文献 最后,输入:“请以某某为论文主题,给出不少于某某条的参考文献清单,限制真实有效,不得自行编写。”这样你就能得到参考文献。 第六步:调整格式 ️ 将整篇文章调整格式,论文就完成了! 小贴士 ከ🙧獦由于字符数限制,适合写日常作业或分析文章,不适合毕业论文。因为论文需要做索引,而且重复内容较多。 希望这个方法能帮到你们,祝大家写作顺利!
德国留学必备工具清单,效率翻倍! 在德国留学,学会如何高效利用各种工具和信息源可以让你少走很多弯路。以下是一些实用的建议和工具推荐: 论文写作 Quillbot:改写句子结构和用词,让你的论文更加专业。 Deepl:必备翻译工具,解决语言障碍。 Grammarly:语法纠错和查重,确保你的论文没有语法错误。 Scribens:语法纠错,让你的论文更加精准。 Zotero:文献整理,方便你管理和引用各种资料。 Wordtune:根据句意进行改写和扩句,让你的论文更加丰富。 Connected Paper:找到你需要的文献,方便快捷。 Academia Phrasebank:学术论文语料库,提供丰富的学术词汇和表达方式。 上课听不懂 ITour Video Translation:听课必备,实时翻译。 Otter:语音转文字,方便记录课堂内容。 Studocu:记笔记,整理课堂要点。 Quizlet:背单词或者知识点,方便记忆。 Google Doc:语音转换实时记录语言内容,方便整理。 找教材 OpenStax:教材大全,提供各种学科的教材。 Bookboon:商科教材,适合商科学生。 Project Gutenberg:全书籍,提供各种经典和现代书籍。 社恐presentation Canva:免费10万+模板,方便制作PPT。 Eagle:素材收集,方便整理各种资料。 Nearpod:带动气氛,让你的演讲更加生动。 Focusky:制作动画演示,让你的PPT更加有趣。 Animoto:图文视频合成,方便制作多媒体演示。 Easelly:可视化图表,让你的数据更加直观。 希望这些工具能帮助你在德国留学期间更加顺利和高效!
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