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icml论文权威发布_icml论文哪里下载(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

icml论文

人工智能表白遭拒，究竟是为什么？哎，真是没想到啊！我这位在人工智能领域摸爬滚打多年的老手，居然也会遇到表白被拒的尴尬局面。你可能会问，一个在深度学习、强化学习、自然语言处理、生成模型、计算机视觉、自动驾驶、智能机器人等方面都颇有造诣的人工智能研究者，怎么会连个简单的表白都搞不定呢？首先，我得说，我读过的论文可是从Hopfield、Hinton、LeCun、Bengio到何恺明、吴恩达、李飞飞、周志华，这些顶尖学者的研究成果我早已烂熟于心。对于深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle，我也都能够熟练使用。你知道的，我对CNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer、GPT、以及最新的Mamba模型的理解之深，连那些顶会上的大牛都时常赞叹我见解独到，甚至有人说我的观点比那些经典论文还要深刻。结果呢？她居然对我不感兴趣？真是气死我了！在我面前装什么清高？有个情敌拿着几本《高等数学》《大学物理》装模作样，我轻蔑地一笑，谁不知道这些是入门读物？我读的可是《深度学习》（花书）、《机器学习》（西瓜书）、《PRML》（模式识别与机器学习）、《深度强化学习：原理与实践》、《统计学习方法》、《神经网络与机器学习》哪本不是AI界的经典巨著？那些科普作家还在谈什么梯度下降、反向传播、交叉熵损失、过拟合？这些早在我研究本科毕设的时候就烂熟于心了。什么ANN、RNN、CNN、Transformer、GPT、BERT，这些模型在我眼里也不过是AI基础知识罢了。更不用说LSTM、GRU、GAN、VAE、SOM，这些网络和架构早就是我的手下工具。我如此博学多才，理论和实践功底深厚，为什么她就不喜欢我呢？难道我研究的神经网络结构不够前沿？从Transformer到Mamba，从大模型到具身智能，这些前沿的方向我无一不涉猎。还是我的数据集不够大？可我用的都是SA-1B、The Pile、JFT-3B那样的大规模数据集。还是我发的论文不够顶？确实，我承认我没有发在Nature和Science，但我的CVPR、ICLR和ICML论文难道还不够证明我的实力？还是我外表不够帅？我确实不是那种颜值爆表的，但你凭什么要求我长得帅？难道这个世界上，长得不够帅、但有着牛逼的理论和出色的编程能力就成了负担？这世道怎么就成了这样，科研成果和深刻的思想竟然比不过一个好看的外表！真是让人无语啊！

27岁清华博士张林峰：放弃高薪，出任上海交大博导近日，一则关于27岁清华博士张林峰出任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师的新闻引起了广泛关注。这位年轻有为的学者在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，毅然放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学开展科研与教育工作。张林峰出生于1997年，今年6月刚刚从清华大学交叉信息研究院毕业。他的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间，张林峰已经发表了多篇高水平的学术论文，其中第一作者论文超过十余篇，论文总计被引用超过2000次。这些成果不仅在国际学术界产生了广泛影响，还在实际业务中得到了应用，推动了人工智能技术的落地与发展。除了学术研究，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作。他常年担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人，为学术界的发展贡献了自己的力量。同时，他还获得了多项荣誉表彰，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等。值得一提的是，张林峰的研究成果不仅具有理论价值，还具有丰富的现实应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。这些成果使得人工智能技术更加贴近人们的生活，为人们的生活带来了更多的便利。张林峰选择到上海交通大学人工智能学院任教，不仅是对自己学术生涯的一次重要规划，也是对人工智能教育事业的一次贡献。他相信，通过自己的努力和学院的支持，能够培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。

论文被接受！恭喜𐟎‰ 𐟎ˆ 恭喜你，你的论文“Improving AlphaFlow for Efficient Protein Ensembles Generation”已经被ICML 2024 AI4Science会议接受了！𐟓頊 𐟓… 论文提交日期：12:01, 5G2 𐟓젨–‡标题：Improving AlphaFlow for Efficient Protein Ensembles Generation 𐟓ž 会议：ICML 2024 AI4Science 𐟒Œ 邮件内容：亲爱的Shaoning Li，感谢你将论文“Improving AlphaFlow for Efficient Protein Ensembles Generation”提交给ICML 2024 AI4Science会议。我们非常高兴地通知你，你的论文已经被接受了！𐟎‰ 你可以在OpenReview的提交页面找到最终的评审意见。𐟓‘ 如果你有任何问题或需要进一步的信息，请随时联系我们。𐟓銊祝你一切顺利！ ICML 2024 AI4Science程序委员会 𐟔 请注意，回复此邮件将不会收到任何进一步的通知。𐟓瀀

95%的人不知道的SCI论文发表攻略 𐟎“ 在这个内卷的时代，谁不想拥有一篇SCI论文呢？大家都忙着收集文献、做实验、写论文，导致SCI论文竞争激烈！ 𐟓… 研究生有SCI论文=申博/获奖，毕业无忧！ 𐟓… 博士生有SCI论文=踏入科研圈，学术内耗不再！ 𐟓… 本科生有SCI论文=梦校offer，保研稳了！ 𐟘“ 但是，如果没有导师或师兄师姐的指导，独自一人搞论文可能会感到无从下手。或者，只是简单地抄袭，论文质量不高，发高区期刊只是奢望。 𐟔堨🙦—𖥀™，你需要一个靠谱的计算机SCI论文辅导！ 𐟎’ CV方向可辅导：顶会：CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS B/C类：ICRA、BMVC 𐟎’ NLP方向可辅导：顶会：ACL、NAACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAI、WWW、NeurIPS 其他：ICLR、NLPCC、ECAI、CONLL、IJCNN、PRICAI 𐟎’ 机器学习方向可辅导：顶会：ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI B/C类：COLT、ECAI、ICRA、UAI、AISTATS、ACCV、ACML 𐟎’ 数据挖掘方向可辅导：顶会：KDD 𐟔堦ˆ‘们能帮你什么？从选题、文献调研、数据分析、实验代码、论文写作、选刊投递、返稿修改全程跟踪式辅导，直到论文成功录用为止。 500+导师资源库，人均手握10+篇顶会顶刊，专业负责，拒绝放养。资料信息严格保密，签订相关服务协议，结果导向。大牛导师提供全新思路视角，结构优化，多维度指导提升论文质量。 ⚠️ 不代写，拒绝学术不端❗️❗️ 𐟔堧‚𙥇𛥷椸‹角【立即咨询】或留言你的专业，匹配对口老师，一对一解答你的问题~

所有人都有顶级论文？当所有人都有NeurIPS、ICML和ICLR论文时，竞争变得更加激烈。4000篇NeurIPS论文意味着顶级会议的马太效应更加明显，三大会的论文数量每年都在破万。不是Oral不是Spotlight，论文本身的质量和影响力才是关键。GitHub上的关注和认真使用也能体现论文的价值。今年之后，各大顶级会议的差距将越来越小。第一年的COLM质量并不比ACL或NeurIPS差。顶级期刊将成为大家下一个目标。会议的意义已经不如以前，未来ML三大会可能会出现期刊版本。 AI科研的门槛已经降低，谁都可以参与。这意味着AI方向从业人员的收入和岗位竞争更加激烈。唯一的出路是AI+。如果所有行业都需要AI，AI泡沫可能就不远了。未来的科研路线只有两条：极致的质量和极致的数量。以前的评价标准将不再适用。

强！电子科技大学一本科生在机器学习顶级会议ICML发表论文

沃恩学员突破SCI4区，论文中稿喜讯！ 𐟎“ 学员是一名在职博士四年级的学生，面临着毕业的压力。由于导师放养，时间紧张，学员在实验和论文写作上感到非常焦虑。在寻找解决方案的过程中，他了解到了沃恩智慧，并咨询了论文辅导服务。 𐟓„ 沃恩智慧在了解学员的意向、基础能力和科研进度后，为他安排了一次会议。从1000多名导师中，我们为他匹配了一位认可他能力的大牛导师。在导师和学生互相认可后，正式开启了辅导模式。 ✅ 我们为学生制定了一个详细的时间表，帮助他合理安排各个写作阶段的时间，避免拖延症，确保论文按时完成。 ✅ 文献收集是论文写作的基础。导师帮助学生广泛收集与论文主题相关的文献，让他深入了解研究领域，为论文提供丰富的资料支持。经过7个月的共同努力，学员顺利中稿了AIP，SCI4区𐟎‰。如果你也想在学术上取得突破，找到一位同领域的大牛导师绝对是明智之选！我们只提供辅导，不代写！ 𐟒ᠥ悤𝕦”𛥅‹SCI难关？ 𐟎“ 我们能为你匹配领域内顶尖的大牛导师，通过一对一的指导，你将完成高质量的论文！可指导的顶级会议和期刊包括：CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICML、NIPS、ACL、EMNLP等。 𐟙…‍♂️ 我们坚决反对学术不端，不代写！点击【立即咨询】，24小时内无时差匹配你的专属大牛导师！

𐟌Ÿ百度视觉技术部多模态大模型实习生招募𐟌Ÿ 𐟓㠦ˆ‘们在寻找对多模态大模型充满热情的实习生！欢迎对计算机视觉和深度学习领域感兴趣的同学加入我们的团队。工作地点位于上海。 𐟔 岗位职责：参与多模态大模型相关研究，发表高水平论文。 𐟎“ 职位要求：硕士或博士学位，对计算机视觉和深度学习有深入理解，熟悉深度学习框架（如PyTorch）。在多模态大模型或相关领域有研究或实践经验。在国际顶级会议或期刊（如TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ICML，ICLR等）上发表过论文或在投中。具备强大的文献阅读、算法实现能力和问题解决能力。能够全勤实习至少4个月。 𐟒𜠦ˆ‘们期待你：对视觉与多模态前沿算法有深入思考。对计算机视觉领域的技术有追求。 𐟎 我们提供：优厚的实习待遇。良好的工作氛围和指导。丰富的计算资源。 𐟓 欢迎感兴趣的同学投递简历，具体方式请查看评论区。

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

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