行业垂直领域软件 学术解读_《深度关系》(2024年12月精选)
无限光年:漆远打造AI领域新标杆 漆远,这位复旦大学浩清特聘教授和上海科学智能研究院院长,在离开蚂蚁集团副总裁职位后,创立了大模型公司无限光年。无限光年专注于将 Transformer 与知识图谱和神经符号计算相结合,旨在打造更为“可信”的大模型,满足专业领域对准确性、可靠性和严谨性的高要求。公司已经获得了阿里云、启明创投等投资机构的多轮融资支持。 漆远的学术背景可谓金光闪闪:本科毕业于华中科技大学自动控制专业,随后在中科院取得模式识别硕士学位,再到 MIT 媒体实验室深耕机器学习,最终拿下博士学位并进行博士后研究。职业生涯上,他在 MIT 媒体实验室完成博士后研究后,加入普渡大学担任助理教授,并于 2013 年晋升为副教授。2014 年,他回国加入阿里巴巴,先后担任多个领导职位。在阿里巴巴期间,他创立了达摩院的前身 iDST,构建了集团第一个大规模分布式机器学习平台 PAI,并组建了阿里的深度学习语音识别团队,推动了蚂蚁 AI 团队的建设。 在 2024 年世界人工智能大会(WAIC)上,无限光年发布了可信光语大模型。这个模型结合了大语言模型与符号推理,解决了幻觉问题,提升了可信度,覆盖金融服务、医疗诊断等多个垂直领域。在医疗领域,无限光年与国内顶尖三甲医院合作,基于可信技术创新打造医疗行业大模型。在体检报告解读方面,这一模型协助医生提升了报告效率和准确度。 錄᥅语大模型在金融领域的光语金融大模型在 CFA 考试数据集上的表现超过了 GPT-4 Turbo 和 Meta 的 Llama3-70B。医疗方面,光语医疗大模型在中文医疗领域的 Medbench 榜单上名列第一。 젦🜥他的团队在可信大模型领域的贡献显著。作为无限光年的创始人,漆远带领团队在 Transformer 基础上,结合知识图谱和神经符号计算,推出了可信光语大模型。这款模型在 ProofWriter 等逻辑推理数据集上的表现超过了 GPT-4 Turbo,在金融和医疗领域取得了成果。
国贸专业毕业生的职业探索之路 大家好,我是Cecilia,今天想和大家聊聊我的毕业择业经历和一些关于职业规划的建议,希望能给正在迷茫的你一些启发。 从学业到实践:大学生涯的探索 在大学期间,我主修国际经济与贸易。专业为我打下了扎实的经济学和国际贸易理论基础。然而,仅有学术知识是不够的。我积极参加各种课外活动和实习机会,尝试不同的领域和工作,这让我逐渐明晰了自己的兴趣和擅长之处。 初步探索:接触海外社媒 在读书期间,我的第三段实习机遇进入海外社媒领域。我开始发现自己对文化交流和全球市场的动态非常感兴趣,因此决定从社媒运营开始,了解如何在全球范围内推广品牌。 进一步深入:海外KOL运营 从第四段实习开始我便垂直于海外市场营销方向,我接触到了KOL合作运营。这一领域让我学会了如何与不同背景的人沟通和合作,同时也深刻理解了市场营销的实质——如何通过有效的宣传和推广吸引目标受众。 扩展领域:海外BD 随着经验的积累,我逐渐转向了海外BD。这一阶段,我学会了如何制定市场策略、分析市场机会,以及建立国际合作伙伴关系。这些经验让我对国际市场有了更全面的了解。 新的挑战:成为Growth Specialist 目前,我担任公司的Growth Specialist,从sale&marketing多维度推动公司业务的增长。 成长总结: 探索兴趣,勇于尝试:大学期间是探索自己兴趣的最佳时机。通过实习、实践活动等方式了解不同领域,找到真正适合自己的方向。 积累经验,提升技能:无论是学术知识还是实践经验,都需要不断积累和提升。关注行业动态,学习新技能,为未来的职业发展做好准备。 建立人脉,开阔视野:积极参加各项活动,结识更多专业人士,建立广泛的人脉关系。这不仅有助于未来的职业发展,也能开阔视野。 明确目标,制定计划:在探索的过程中,逐渐明确自己的职业目标,并制定相应的行动计划。坚持不懈地努力,最终会到达自己想要的位置。 如果你有任何想法欢迎留言,我们一起讨论!希望能够帮助更多的朋友在职业规划上找到方向和信心!
考研上岸后,我总结的三大人生经验 考研上岸后,我意识到了一些重要的事情,今天就来和大家分享一下。 目标导向,事半功倍 首先,大学期间一定要有明确的目标。有目标的学生往往更容易成功。他们更了解大学和劳动市场中的规则,有条不紊地组织自己的学习和生活。比如,如果你想出国读研,那就努力提升成绩和学术经历;如果想毕业后找工作,就积累目标行业的实习经验,保持成绩在及格线以上。 时间就是金钱 ⏳ 其次,要有强烈的时间意识。无论是继续深造还是进入就业市场,都要用最少的时间换取最大的回报。不要既想要就业又想在学业上拔尖,这样只会分散你的精力。将最宝贵的时间投入到自己最擅长的领域,垂直扎根,争取成为那个领域最了解的人。 结交贵人,拓宽视野 劊最后,积极与他人打交道,结交贵人。研究表明,来自弱势社会背景的学生在遇到挑战时更倾向于独立解决而不是求助或与他人合作。虽然独立解决问题是一种可贵的品质,但有限的社会性投入和同质化的交往圈子会限制自己的发展。多参加一些社会性活动,比如勤工助学中心、支教等,与不同经历背景的同学相处,自然会拓展你的视野。很多时候,大学里玩得来的朋友不一定是室友,可能是社团里的成员。 希望这些经验能对大家有所帮助!
11月12日,第十五届中国国际航空航天博览会在珠海开幕,展馆面积和展品数量创历史新高。由沈阳航空产业集团等19家单位组成的沈阳展团携95件展品惊艳亮相,部分展品的核心技术处于国际领先水平,填补了国内空白。 沈阳展团特设展区位于11号展馆,以“根在沈阳,魂在航空”为主题,由沈阳市国防科工办和沈阳航空产业集团承建,面积418平方米,重点展示了沈阳本地19家单位的95件展品。据介绍,这些参展展品及应用技术均属本行业领域佼佼者,部分展品的核心技术处于国际领先水平,填补了国内空白。 展区内,以配有尾焰发光造型的歼35飞机模型以及航空发动机截面造型作为设计亮点,共分为“整机总装、关键零部件、机载系统、航空服务”四部分,以丰富的展品和雄厚的技术实力充分展现了沈阳航空产业深厚的历史积淀和广阔的发展前景。 在现场,一架充满科技与未来感的飞行器成了吸睛焦点。据介绍,此款飞行器为沈阳航空产业集团联合意大利曼塔公司共同开发的全球首架混合动力倾转涵道式eVTOL概念机ANN-6。该飞行器座舱为“1飞行员+5乘客”布局,采用了国际领先的混合动力和倾转涵道技术,是沈阳航空产业集团践行高品质国际合作、带土移植合作的成果。垂直起降场景下航程为300公里;短距起降场景下,航程可达1000公里。据悉,沈阳航空产业集团与意大利曼塔公司年内将组建合资公司,联合航空工业设计团队开展样机试制,计划2025年末实现首飞。 展位中的互动体验区域人头攒动,热闹非凡。该区域运用大量AR、VR等沉浸式互动技术,设置飞行模拟舱等体验设施,实现了学术性、趣味性和互动性的有机结合,为观众带来身临其境的全新体验。 此外,还有我省首架“他机试飞”中试验证平台无人机在室外展区展出。该飞机是沈阳航空产业集团与沈阳航空航天大学校企深度合作的代表性成果,飞机以高升限、长航时、模块化为主要设计特点,最大起飞重量1100公斤、载荷200-300公斤,翼展15.6米,航时可达20小时以上。目前已与601所、哈尔滨工业大学、中航系统工程研究所等多个单位建立意向合作,将开展量子导航、5G蒙皮等多项新技术的中试验证,未来还可根据市场需要改进改型量产,用于应急救援、通讯中继等领域。 沈阳航空产业集团相关负责人表示,下一步,集团将继续发挥链长单位作用,与央企及重点配套企业紧密合作,在载体建设、金融服务、智能制造等方面持续发力,打造完整航空产业生态链条,不断提升本地化配套率。 航展期间,举办了沈阳航空航天产业链珠海招商推介会,沈阳航空产业集团及沈阳市各区县签约项目45个,投资额达155.72亿元,涵盖低空物流、精密加工、无人机研制等多个领域。 图片由受访者提供 (辽宁日报 记者:金晓玲)#振兴新突破辽宁杠杠滴# #新时代六地辽宁杠杠滴# #有一种美好叫辽宁#
提升人机交互专业认知的两种方法 随着人工智能的飞速发展,人机交互专家需要具备更全面的知识体系。过去,垂直技能领域的专家备受推崇,但如今,面对智能化时代的挑战,我们需要更强的系统整合能力。 我推荐两种方法,帮助你构建人机交互的全局认识。首先,从分析一本百科全书开始,这将有助于你构建自己的知识体系。 这本书提供了一个全面的人机交互指南,涵盖了交互设计、用户体验、数据与可视化、技术与系统设计、研究方法以及服务设计与社会影响等多个主题。无论你是人机交互学术研究者还是用户体验从业者,这本书都将为你提供宝贵的启发。 们一起交流人机交互的知识,在AI时代中不断提升我们的专业素养。通过学习这本书,你可以为自己的职业生涯迎来全新的机会。
仅相隔一天!中国宝武、河钢集团发布! 10月24日,河钢自主研发的垂直领域钢铁行业人工智能大模型——“威赛博钢铁大模型”,在2024中国国际数字经济博览会上发布。该模型是全国首发的垂直领域钢铁行业大模型,也是河北省首家通过国家生成式人工智能服务备案的大模型。 此前一天,宝武数字化转型再迎新进展。10月23日,在2024年全球低碳冶金创新论坛暨第九届宝钢学术年会上,中国宝武发布了自主研发的钢铁行业大模型。
高效学习工作必备App推荐,懒人救星! 时间就是金钱,效率就是生命!作为一个重度拖延症患者和懒鬼,我急需各种工具来提高效率。以下是我对这类工具的几点要求: 无广告 操作简单,上手快 功能不必多,垂直领域做到精就好 今天分享一下我使用频率最高的4款App,希望能帮到大家。 Structured —— 行程管理 试用过很多App后,终于找到了最符合我需求的这款!手机、电脑、手表端同步,随时查看行程。对于重度拖延症患者来说,必须把行程细化到每小时。每个行程对应一个任务,完成后可以勾选,每天一个个完成真的非常舒适。它还有一个智能功能,AI会记录和分析你的行程,创建新行程时,会跳出可能要做什么的选项,非常方便。每个行程还有不同颜色,清晰区分。免费版已经够用了。 LectMate —— 实时录音翻译 留学生和外企/外贸人的痛,就是要面对来自世界各地的口音。上课时,学术英语本来就难,还要被各种口音按在地上摩擦。海外同学推荐了LectMate,同类产品中全美下载量最高。试用后发现转写精准度90%以上。来澳洲后最害怕接电话,用了LectMate终于不慌了。如果录了音或视频,还能把文件导入进行转写,然后直接导出text、doc、pdf、srt等格式。后来我发现,它还有搜索笔记关键词、文件转写等功能,基本用它就能满足我日常需求了。当初和海外合作方开会时,要是就用了它该多好。 Timetree —— 团队日程同步 团队协作时超棒的共享日历,以前经纪团队和艺人内部使用的App。我们以前有好多个日历,例如通告行程、微博发布(含敏感日)、内容排期(如团综拍摄/剪辑/上线日期)等。选择总日历能一目了然今天有哪些事情要做。 幕布 —— 大纲 & 思维导图 金融圈朋友推荐给我的,用了2年了。工作中用于人员架构、项目管理、运营思路梳理等,清晰明了。生活中用于菜谱记录、健身记录,甚至管理写作业进度,简直万能。很多同学熬夜赶due,我深知自己磨叽要早点开动,所以老师发布作业后,我就按截止日倒推,梳理每日任务。每天检查更新进度,一切尽在掌握之中。 希望这些工具也能帮助到你们!
计算机研究生的生存挑战:秋招后的反思 秋招之前,我就听说了互联网金融化的趋势,但当时对金融行业的就业情况并不太了解。只是看到一些有八九段实习经历的人发的帖子,觉得有点夸张。 今年的秋招让我深刻体会到,实习经历在找工作时的重要性。大厂对人才的要求越来越高,更倾向于招来即用的人才,尤其是那些“垂直”的人才。经过秋招后,我越来越觉得现在国内计算机研究生的生存状况相比之前更加艰难。 作为一个计算机研究生,三年的研究生生涯其实容错率很低。你需要绞尽脑汁在一堆不知道从哪冒出来的论文里找所谓的创新点,还要无条件接受导师的各种任务并完成。实验室的各种杂七杂八的工作也要应付,然后软磨硬泡求导师放你去实习,最好是有多段实习经历,并且拿到一个保底的转正offer。面试时还要挑好平台的核心业务做,不然认可度不够高。 秋招期间,挤破头参加一些玄学面试,有时候答得挺好却被秒挂,有时候答得一般却神奇地过了。偶尔还要回答一些留子面试官奇奇怪怪的智力题。在这样跌宕起伏的过程中,终于得知面试全部通过可以松一口气了,然后公司就像人间蒸发了一样。恭喜你开始泡池子。谁也不知道一个公司的池子到底能有多大,盼星星盼月亮终于开奖了,由于手上没有什么大厂offer被压价也没什么办法。终于签了三方,但这就是一切的终点吗?没经历过之前,谁知道工作和在这种环境下读研有什么区别呢…… 计算机相关专业学生的自身利益和导师利益存在直接的矛盾。工科研究生导师实际并不起到指导作用,更像是老板,与文科专业师生关系完全不同。放学生去实习对于国内大部分导师来说是损害自身利益的,还要给导师做各种各样的横向项目。 另一方面,计算机行业很多前沿论文和行业相距太远,多如牛毛的各类会议催生了一堆脱离生产环境严重的学术坑位。计算机专业读研需要在这些没有实际落地意义的坑位里投入大量时间精力,最后做出来一些企业并不在乎的东西。 工业界算法的大头,或者说硕士可以做的主要的业务算法集中在搜广推、风控这些行业。这些领域已经有相当成熟的模型,前沿的研究在大多数没有数据支持的实验室环境下很难做。唯一的特例可能是AIGC、LLM,想象空间比较大,相关论文项目面试时候可能会引起面试官的兴趣。之前有人觉得大模型带来了新的增长点,是一块新的蛋糕,但这块蛋糕也似乎还没端上桌就被瓜分掉了。没人知道内卷的终点到底在哪。
如何高效筛选和阅读文献:实用指南 在进行先行研究时,将课题关键词放入学术搜索引擎中,可能会发现数以万计的搜索结果。这时,如何筛选和阅读这些文献就显得尤为重要。以下是详细的实践方法论,帮助你高效筛选和阅读文献。 【泛读技巧】 关注关键词:一篇文献通常会有多个关键词,通过筛选关键词可以迅速判断该文献是否对你的研究有参考价值。 出版时间:学术界的信息更新很快,尤其是关于社会事件、国际关系等相关课题的研究。因此,要关注文献的出版时间,避免使用过于老旧的文献。 阅读摘要:摘要往往包含了一篇文献中的所有重点,如研究意义、理论框架、研究方法、研究结果等重要信息。仔细阅读摘要可以帮助你快速了解文献的主要内容。 阅读目录或章节标题:一篇优秀的文献有着逻辑清晰的结构,通过目录或章节标题可以快速了解文章的框架。此外,许多文献在每小节结束都会有个简短的总结,通过阅读小节总结可以更好地了解每章节的大致内容。 阅读总结:相比于摘要部分,总结部分会详细且直观地罗列作者的研究成果,值得仔细阅读。 【精读技巧】 如果你在泛读后发现该文献与自己的研究高度相关,就需要对文本进行仔细阅读。精读可以帮助你在短时间内对某垂直领域的学术现状有所了解。以下是精读时需要关注的问题: 研究问题:该文献的研究问题是什么? 理论或框架:该文献使用了哪种理论或框架?作者是如何解释该理论或框架在此垂直领域的必要性的? 研究方法:该文献使用了哪种研究方法?作者是如何解释所选择的这个研究方法的? 研究层次:该研究是基于宏观层面的研究还是基于微观层面的研究? 学术意义和实践意义:该研究的学术意义和实践意义分别是什么? 总结研究结果:试着用一两句话去总结该文献的研究结果。 【建立数据库】 在大量阅读文献后,可能会逐渐忘记阅读过的内容。因此,建议带着上述问题去阅读文献,并将答案写下来,建立自己的数据库并分门别类整理好。这样在开始动笔写论文时,可以迅速且准确地从自己的数据库中引经据典。 通过以上方法,你可以更高效地筛选和阅读文献,为你的研究打下坚实的基础。
2024珠海航展:全球目光聚焦的航空盛宴 2024年,珠海航展再次成为全球航空界的焦点。这次航展汇聚了世界顶尖的航空航天企业,以及众多国家的军事代表团。展馆内,各种先进的飞行器模型让人目不暇接。从民用航空的新型客机模型,它们展示了更高的燃油效率和更舒适的乘坐体验设计,到军事航空的战斗机和轰炸机模型,无不彰显出强大的战斗力和高科技含量。 飞行表演是航展的重头戏。一架架战机呼啸着冲向蓝天,它们在空中做出各种高难度动作。歼击机如灵动的飞鸟,时而高速俯冲,时而垂直拉起,在天空中留下一道道白色的尾迹,仿佛是画家在湛蓝画布上挥洒的线条。大型运输机展示出卓越的低空性能,庞大的机身在低空飞行时却不失灵活,令人赞叹不已。而民用飞机编队飞行则展现出整齐划一的美,像是一群优雅的天鹅在天空翩翩起舞。 航展还展示了航空航天技术在各个领域的应用。无论是航天探索的卫星技术展示,还是航空技术在应急救援、气象观测等方面的应用介绍,都体现了航空航天产业对人类社会发展的巨大推动作用。众多专家和学者也在现场进行学术交流,分享着最新的研究成果和行业动态,为航空航天事业的进一步发展提供智力支持。 2024年珠海航展不仅是一场视觉盛宴,更是推动全球航空航天技术交流与发展的重要平台。
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