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米理与都灵理工联合硕士项目全解析 米兰理工和都灵理工联合打造的Alta Scuola Politecnica(ASP)项目迎来第20期开放申请!这个项目仅面向两校研究生第一年的优秀学生,每年从两校选拔150名学生(米理90人,都理60人),是竞争激烈的精英项目。 项目为期一年半,与理工院校课程同步进行,期间会在春、夏、冬三个季节带领学生前往欧洲各地(如威尼斯、科莫湖畔的切诺比奥)进行为期一周的学术研讨,与教授、董事会和其他工作人员一起交流。 ️ 这意味着,在研究生期间,你将有机会申请加入这个额外的学术夏令营,在美丽的自然环境中放松心情,与同龄伙伴和资深教授进行学术交流。期间的学费、交通、住宿费用全免! 结课后,你将获得两校的意英双语官方认证。如果你已经入学米理、都理或计划申请这两所学校,不要错过这个项目的最新资讯! 蠧艺术设计专业推荐: ⠦与交互设计 ᠤ服务系统设计 ⠥歷续建筑与景观设计 ᠩ成产品设计 ⠦﨧建筑 ᠨ𗥧苊⠦装系统设计 ᠥ 与空间设计 蠩𝧁工大学艺术设计专业推荐: ⠥歷续建筑设计 如果你对艺术留学、保研考研、作品集创作有任何疑问,欢迎随时提问。
定制网站设计,3秒响应! 高级服装定制网站的设计与实现 本项目旨在设计一个高级服装定制网站,旨在让购买者能够通过网站直接对接客户需求进行服装定制,同时提供生产服务。普通购买者也可以通过网站进行服装类型选择、材料和图案定制、在线沟通、加入购物车和购买等一系列操作。系统要求网页打开响应速度在3秒以内,普通接口响应时间在500毫秒内,最大并发量超过1万,最大吞吐量高于2万,网站点击错误率低于0.5%。 设计方法 文献研究法:通过系统地搜集和整理知网、百度学术等文献检索网站上关于国内外高级服装定制网站的相关文献资料,为本网站的实现提供理论参考。 比较分析法:通过使用Wb端高级服装定制程序、PC端高级服装定制网站与本高级服装定制网站的预期功能进行比较研究,找到本系统中与其他系统相似的功能设计与不同之处。 参考书籍和资料 冯国栋《网页三剑客教程》 滕晓阳《基于“互联网+”下的服装定制模式研究》 黄绿蓝《基于快时尚个性化服装定制设计流程研究》 张宝龙《基于C2M模式的服装高级定制平台研究与实现》 曹建《Dreamweaver与ASP实战演练》 李兴华《JavaWeb开发实战(第1版)》 程志艳、张亮《SP实用简明教程》 陈刚《Eclipse从入门到精通》 郑自国、邹丰义《Java案例开发集锦》 刘鹏《基于SSM框架的个人服装定制系统》 李安渝《Web Services技术与实现》 孙卫琴、李洪成《Tomcat与Java Web开发技术详解》 曹广鑫《SP数据库项目开发宝典》 通过以上方法和资料,我们将设计出一个高效、易用、响应迅速的高级服装定制网站,满足用户的需求。
德国八大硕士申请全攻略:你需要知道的一切 最近,大家是不是都在忙着申请出国留学?德国一直以来都是留学生的热门选择,尤其是德国八大名校,更是许多同学梦寐以求的目标。那么,如何申请德国八大的硕士项目呢?需要满足哪些条件呢?今天我就来给大家详细介绍一下! 慕尼黑工业大学 늑S排名:37 每年总费用:15-20万人民币 慕尼黑工业大学(TUM)是德国最顶尖的工科大学之一,申请难度也相对较高。你需要有优秀的学术成绩和良好的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 慕尼黑大学 ️ QS排名:54 每年总费用:13-16万人民币 慕尼黑大学(LMU)在德国也非常有名,申请条件也相对宽松一些。你需要有较好的学术成绩和一定的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 海德堡大学 𐊑S排名:87 每年总费用:12-15万人民币 海德堡大学(HU)是德国最古老的大学之一,申请条件也比较严格。你需要有优秀的学术成绩和良好的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 洪堡大学 늑S排名:120 每年总费用:8-10万人民币 洪堡大学(HU)在德国也非常有名,申请条件相对宽松一些。你需要有较好的学术成绩和一定的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 柏林自由大学 ️ QS排名:154 每年总费用:8-10万人民币 柏林自由大学(FU)是德国最自由的大学之一,申请条件也比较宽松。你需要有较好的学术成绩和一定的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 亚琛工业大学 𐊑S排名:106 每年总费用:10-12万人民币 亚琛工业大学(RWTH)在德国也非常有名,申请条件相对严格。你需要有优秀的学术成绩和良好的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 柏林工业大学 늑S排名:40 每年总费用:8-10万人民币 柏林工业大学(TU Berlin)是德国最顶尖的工科大学之一,申请难度也相对较高。你需要有优秀的学术成绩和良好的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 弗莱堡大学 ️ QS排名:192 每年总费用:8-10万人民币 弗莱堡大学(Uni Freiburg)在德国也非常有名,申请条件相对宽松一些。你需要有较好的学术成绩和一定的英语水平,同时还需要通过ASP申请系统提交申请材料。 小贴士 无论你选择哪所学校,都需要通过ASP申请系统提交申请材料。此外,还需要注意一些细节问题,比如申请材料的准备、面试的准备等等。希望大家都能顺利拿到心仪的offer!
时尚先锋杂志《Mousse》揭秘 创刊背景:《Mousse》杂志在2006年于意大利米兰诞生,由艺术评论家兼策展人Edoardo Bonaspetti创办。这本杂志的初衷是为全球当代艺术提供一个深度探索的平台,展示和讨论最新的艺术作品、展览和文化现象。每年发行六期,以双月刊的形式出版,内容丰富,涵盖广泛的艺术领域和文化话题,是全球艺术界的重要参考来源。 内容定位:《Mousse》以其深入的展览评论而闻名,经常报道全球重要的艺术展览、双年展和艺博会。评论文章由经验丰富的艺术评论家撰写,提供独到的见解和细致的分析,为读者深入了解当代艺术提供了宝贵的视角。杂志还定期刊登对当代知名和新兴艺术家的专访,探讨他们的创作过程、理念和作品背后的故事。这些专访不仅展示了艺术家的个性和创作理念,也提供了对其作品的深度理解。 影响力:《Mousse》在艺术界和学术界具有高度的权威性。其深度的艺术评论和理论探讨使其成为艺术家、策展人、评论家和学者的重要参考来源。杂志的文章常被引用于学术研究和艺术讨论中。其内容覆盖全球,关注国际艺术界的动态和发展。国际化的视角和多语言的内容使其在世界各地的艺术界都有广泛的影响力。
他们干了“上帝干的事”!诺奖首次颁给“80后” David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation “非常震撼,众望所归!” 在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。 2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维ⷨ (David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯ⷥ萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰ⷦ(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。 获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学报》采访时说:“戴维是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物,诺奖授予他也是对这个领域一个重要的肯定。” 又见AI,“没有受物理学奖的影响” 《中国科学报》:诺贝尔化学奖历来是最难预测的诺奖奖项。今年,“前脚”公布的2024年诺贝尔物理学奖授予了机器学习领域的科学家,“后脚”诺贝尔化学奖又把奖项颁给了AI设计和预测蛋白质结构。你怎么看待今年这种情况? 中南大学化学化工学院教授张翼:很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理奖的影响。之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大,但因为物理学奖已经给了机器学习相关的成果,所以,我们非常敬佩诺贝尔化学奖评选委员会能顶住这种压力。可以说,这个结果是众望所归。 浙江大学生命科学研究院研究员林世贤:非常震撼。今年的诺贝尔化学奖可谓是顶住了重重压力,一是物理学奖已经颁给了机器学习的压力,化学奖颁发给了AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用,可谓是“皇冠上的皇冠”;二是顶住了候选人年龄越来越大的压力,约翰ⷦ是1985年出生的,今年才39岁,这可能是诺贝尔奖历史上第一次颁给“80后”科学家。德米斯ⷥ萨比斯是1976年出生的,也非常年轻;三是评委们此时把AI收入囊中,很有前瞻性。 《中国科学报》:今年诺贝尔化学奖备受关注,有人说AI 起了重要的作用,对此你怎么看? 上海交通大学药学院长聘副教授沈琦:我认为AI的加成非常关键,甚至说,如果戴维ⷨ 当初没有拥抱AI、进军AI,他可能拿不了这个奖。 戴维ⷨ 一直都在做蛋白质结构预测的工作,之前也取得了不错的成果。但在引入了AI之后,这个领域才突飞猛进,戴维ⷨ 的RoseTTAFold才真正强大起来。据我所知,戴维ⷨ 应该不是最早提出蛋白质设计的人,但是前人没赶上AI崛起,也就和今天的诺奖无缘。 北京大学化学与分子工程学院教授王初:AI的确是给我们整个科学研究带来了变化。我是做化学和生物学的,有了AI 的助力,能帮我们去做更多的事情,实现更多的想法。 我们近期的一个工作是金属蛋白预测,也得到了AlphaFold模型的启发,目前正跟合作的老师一起尝试用AI 做一些工具的改造,让这些工具变得更强大。 设计和预测蛋白质结构,本该是“上帝干的事” 《中国科学报》:AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里? 沈琦:蛋白质结构预测和蛋白质设计其实是一枚硬币的两面。我在2007~2013年都在做蛋白质设计,那时的蛋白质预测和设计的最基础逻辑,就是根据氨基酸序列来预测蛋白质的三维结构。靠什么?靠的是蛋白质相互作用力。包括最初代的RoseTTAFold都是基于力场参数来设计蛋白。 当年我做一个蛋白质设计,加上我的导师、合作者,一堆人做了整整六年才做出来一个东西。所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦,非常难。开玩笑地讲,可以说那时候科学家是在做造物主应该做的一件事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。 现在这个周期大大加快,可能2~3个月就能干成这件事。可以说,在AI加持下,算得更准了、效率更高了,蛋白质的预测和设计实现了阶段性的突破。 《中国科学报》:有了AI,蛋白质预测和设计的成本可以降低多少? 林世贤:很难去计算成本。比如说蛋白质结构解析,用常规的方法解析蛋白质结构一般需要好几年的时间,不仅需要专业的研究人员,更需要昂贵的仪器设备。现在计算机几分钟就可以帮我们预测蛋白质的结构,节省的时间成本可能是无穷大。 张翼:我是AlphaFold的用户。我自己在做一些多肽的凝胶实验时,通常需要用到冷冻电镜,而这个过程成本极高。此外,在进行分子结构的计算时,计算量也非常大。然而,AlphaFold 的出现改变了这一切。它让一些资金有限、缺少资源的科学家也有机会参与到高水平的科研中。 《中国科学报》:应怎样看待AI在科学领域的影响力?我们会对它形成依赖、变成“懒汉”吗? 华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰:毫无疑问,AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。实际上,我们每一次的科学进步都是利用工具来实现的,制造和使用工具也是人类和动物的本质区别,人类就是通过不断改进工具推动自身向前进的。 化学研究也是如此。宏观可见,微观难定,化学家就是运用AI去探究肉眼不可见的微观世界。因此,每一个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。 从历年的诺贝尔化学奖可以看出,我们人类现在遇到的问题越来越复杂,除了使用工具,我们还需要具备学科交叉和产业调动的能力,因此未来我们需要综合考虑科学与产业、科学与资本、科学与社会之间的关系。 林世贤:尽管现在AlphaFold、大语言模型等AI模型非常受关注,但AI的水准还处于非常起步的阶段,能做的事情也非常有限。虽然它能够对一些复杂问题作出判断,但认知程度依然有限。从现在到可以预见的未来,对我们来说,AI都将是非常好的工具,不会陷入到这些让人们担心的问题中。 一个“科学怪咖”和两个“神童” 《中国科学报》:在你眼中,戴维ⷨ 是什么样子的人? 王初:我于2001年来到华盛顿大学生物化学系攻读博士学位,当时也是机缘巧合通过实验室的轮转来到戴维ⷨ 实验室,一直待到2008年博士后项目结束。 在跟戴维ⷨ 的接触过程中,我感觉到他是一个天生的、非常纯粹的科学家,并且他把自己的全部精力都倾注于科学研究中,他总会有很多原创的想法,并能够将这些想法付诸实施。 我们一直都保持着很密切的联系,去年我还邀请他在我们学院做了精彩的“兴大学术报告”。最近的一次,我们还一起去爬了长城,他很喜欢爬山,也非常喜欢长城。 大卫不仅专注科学本身,他还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计的在线游戏,叫“Foldit”。当时我问他为什么要做这款游戏,他的回答是,研究不应该只由科研人员来做,也可以让普通大众参与其中,还可能收获更多有趣的想法和发现。 沈琦:我觉得戴维ⷨ 就是一个眼睛会放光的人,顶着一个爆炸头,两眼放光。有点像什么?像个科学怪人或者叫科学怪咖,一眼看上去就觉得他有很多想象力和创造力。 在跟他的接触中,除了觉得他非常风趣幽默之外,能深切感到他就是那种会玩、会干,又能把玩的东西变得很有意义的人,能真正做到“Research for Fun”。另外,他的精力非常旺盛。你可能想象不到,他的实验室有一百多位博士后,这在其他美国实验室是不可想象的。有的诺奖得主的实验室,也就十几个博士后。 《中国科学报》:你对其他两位获奖者熟悉吗? 林世贤:德米斯ⷥ萨比斯跟华人有一定的渊源,他的母亲是新加坡裔华人。他4岁学国际象棋,13岁拿到国际象棋的大师标准称号,17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件,所以很早就被周围的人冠以“神童”的称号。他创立的公司Deepmind,早期因为研究出了AlphaGo围棋软件震惊了全世界,一举成名。 2018年Deepmind成立研究组对蛋白质结构进行预测,并吸引到年轻的约翰ⷦ的加入(约翰ⷦ是AlphaFold的第一作者,也是一位“神童”)。他们的第一个作品AlphaFold1,首次参加CASP大赛就拿到了60多分的好成绩(满分100分),是这个比赛第一次有人拿到及格成绩。 《中国科学报》:你怎么看今年的诺贝尔化学奖颁给了年轻的科学家? 姜雪峰:这正是诺奖的魅力,科学突破不论资历不排位,谁可以解决问题谁就能获得认可。这不是简单的技术积累,也不是谁的研究时间长,而是谁更有创新性思维,谁可以突破重围、解决问题。科学的多元性给了每一个探索未知的人以机会,不论出身、年龄、国界,这就是科学的魅力。 #图文动态同步大赛# #热点引擎计划# #百家快评#
编程语言排行榜:从应用领域看最佳选择 詢域角度的编程语言排行 在数据分析、人工智能、企业级应用、Web开发、游戏开发和底层系统开发等领域,不同的编程语言有着各自的优势。以下是这些领域中一些常见编程语言的排名及分析: 数据科学与人工智能领域 Python:排名第1。Python拥有丰富的数据处理、分析和可视化库,如Pandas、NumPy和Matplotlib等。此外,强大的机器学习和深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch,使其在数据挖掘、数据分析和人工智能领域广泛应用。 R语言:排名第2。R语言专注于统计分析和数据可视化,拥有大量专业的统计分析包,如ggplot2。它在学术研究和传统数据分析领域应用广泛。 Java:排名第3。虽然在数据科学和人工智能领域的应用不如Python广泛,但Java的稳定性和性能优势在一些大型企业的数据分析和人工智能项目中有所应用,如Hadoop和Spark等大数据处理框架就是用Java编写的。 ⠤𘚧襼发领域 ⊊ava:排名第1。Java具有跨平台性、稳定性和安全性,面向对象的特性使其易于维护和扩展,广泛应用于大型企业级系统的后端开发,如银行系统、电商平台等。 C#:排名第2。C#主要用于Windows平台的企业级应用开发,与.NET Framework紧密结合,提供了丰富的类库和开发工具,开发效率高,如ASP.NET可用于构建Web应用程序。 Python:排名第3。Python凭借Django、Flask等框架可用于企业级Web应用的后端开发,在一些对开发速度要求较高、业务逻辑相对简单的企业应用中有一定应用。 Web开发领域 JavaScript:排名第1。JavaScript作为前端开发的核心语言,可实现网页的动态效果和交互功能。随着Node.js的出现,也可用于后端开发,如构建服务器、API等,前后端统一的开发模式使其应用更加广泛。 Python:排名第2。通过Django、Flask等框架可快速构建Web应用程序,在一些小型Web项目和创业公司中应用较多,其简洁的语法和丰富的插件也能满足多种Web开发需求。 Java:排名第3。Java的Spring框架等在大型企业级Web应用开发中表现出色,可提供高性能、高可扩展性和高可靠性的解决方案,但开发复杂度相对较高。 开发领域 ++:排名第1。C++可直接操作硬件和内存,能最大程度地发挥硬件性能,游戏引擎如Unreal Engine、Unity的底层部分多由C++编写,适合开发对性能要求极高的大型3D游戏。 C#:排名第2。C#借助Unity游戏引擎成为游戏开发的常用语言之一,可快速开发各种类型的游戏,尤其在移动游戏和小型独立游戏开发中应用广泛。 Python:排名第3。可用于游戏脚本编写、逻辑实现和简单游戏的开发,一些小型2D游戏或游戏原型的快速开发会使用Python,如Pygame库。 𘎥𑂥领域 𛊃语言:排名第1。C语言可直接对硬件进行操作,能实现对内存、寄存器等底层资源的精确控制,常用于操作系统、编译器、数据库管理系统、嵌入式系统等底层软件的开叐,如Unix、Linux内核等都是用C语言编写的。 C++:排名第2。C++在C语言基础上增加了面向对象等特性,既保留了底层控制能力,又提高了开发效率和代码的可维护性,常用于系统软件、游戏引擎、高性能服务器等对性能和资源管理要求严格的开发中。 Rust:排名第3。Rust注重内存安全和并发性能,可在不牺牲性能的前提下保证系统的稳定性和安全性,在操作系统、浏览器、网络服务器等底层系统软件的开发中逐渐崭露头角。
력𗴩𝩙 学校指南 | 初高中留学选择 计划将孩子送到法国接受教育?巴黎及其周边地区提供丰富的国际学校选择,适合不同年龄段的学生。以下是几所备受推崇的国际学校,它们提供全英语授课,并设有语言班帮助语言能力较弱的学生适应新环境。 The American School of Paris (ASP) 位置:巴黎郊区的Saint-Cloud 课程体系:美国课程体系,提供国际文凭(IB)课程 㠨ﭨ耯𑨯튢蠧课外活动丰富,教学设施先进,适合寻求美式教育的家庭。 The British School of Paris (BSP) 位置:巴黎郊区的Croissy-sur-Seine 课程体系:英国课程体系,提供GCSE和A-Level课程 㠨ﭨ耯𑨯튢蠧专注于英式教育,注重学术成绩和个人发展。 International School of Paris (ISP) 位置:巴黎市中心 课程体系:国际文凭(IB)课程,从小学到高中都提供IB课程 㠨ﭨ耯𑨯同时提供法语课程作为第二语言 ✨ 特点:地理位置便利,学校文化多样,吸引了来自世界各地的学生。 Marymount International School Paris 位置:巴黎郊区的Neuilly-sur-Seine 课程体系:美国课程体系,面向幼儿园到初中的学生 㠨ﭨ耯𑨯튢蠧强调小班教学。 Forest International School 位置:Maisons-Laffitte(巴黎西北部) 课程体系:结合英国国家课程和国际课程,适合3-16岁的学生 㠨ﭨ耯𑨯튢蠧环境优美,强调实践和个性化教育。 Ecole Jeannine Manuel 位置:巴黎市区及周边 课程体系:双语课程,提供国际文凭(IB)和法国文凭 㠨ﭨ耯𑨯法语 ✨ 特点:学校以其卓越的学术成绩和国际化的教育环境而闻名。 Lyc㩥 International de Saint-Germain-en-Laye 位置:Saint-Germain-en-Laye(巴黎西郊) 课程体系:法国课程体系,提供国际选项(OIB),并有英语授课的部分课程 㠨ﭨ耯襈以英语授课,也有法语课程 ✨ 特点:提供国际化的教育环境。 The International Bilingual School of Paris (EIB) 位置:巴黎市中心 课程体系:双语课程(英/法),从幼儿园到高中提供国际文凭课程 㠨ﭨ耯𑨯法语授课 ✨ 特点:学校提供灵活的双语教育,适合希望在多语言环境中的学生。 选择适合的学校是孩子教育旅程中的重要一步,希望这些信息能帮助您做出最佳选择。
蒙纳士大学推出免费教学适应性测试! 蒙纳士大学推出全新教学适应性测试(MTeST),替代原有的Casper测试,现已正式官宣! 纳士教学适应性测试(MTeST)是一项非学术性测试,旨在评估你是否具备从事教学工作的潜力。该测试专为申请蒙纳士教育学院项目的申请人设计。 这是一个免费的在线测试,包含一系列开放式问题,主要考察以下方面: 学动机 ⠤ 交往和沟通技巧 ᠥ愿 复原力和自我效能 㠨🃊⚪️ 组织和计划技能 考试形式: MTeST包含7个开放式问题,大约需要15分钟完成。相比之前的Casper测试,时间大大缩短,备考和考试时间更加灵活 答方式: 你将在两分钟内通过电脑打字回答每个问题。当每个问题还剩30秒时,你将收到测试警告⚠️。因此,练习英文打字速度至关重要! 关于样题: 虽然Casper测试有样题可供参考,但MTeST目前没有样题。不过,报名后学校会提供详细的指导文件和通知邮件,帮助你做好准备。 最重要的是,MTeST有三次机会,而且都是免费的!即使第一次没有完成好,还有第二次机会。学校会选择最优的一次成绩,所以不用担心第一次紧张会影响成绩。 ᠦ事项: 即使你完成了Casper测试且未通过,也不影响你参加MTeST。对于同时参加了Casper测试和MTeST的申请人,学校会选择分数更好的一个。
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