科学杂志谷歌权威发布_《科学》杂志(2024年12月精准访谈)
[烟花][烟花]国际主流英文刊,全面征稿[烟花]评职、毕业、加分、保研、出国留学 美国希尔HILL出版社主办,知网、Google Scholar谷歌数据等多个国际主流学术数据库联合收录 The Educational Review, USA 美国教育评论 Journal of Humanities, Arts and Social Science 人文、艺术和社会科学杂志 Advances in Computer and Communications 计算机与通信进展 Journal of Electrical Power & Energy Systems 电力与能源系统杂志 Journal of Applied Mathematics and Computation 应用数学与计算杂志 Engineering Advances 工程学进展 OAJRC Material science 材料科学杂志 OAJRC Applied physics 应用物理杂志 OAJRC Environmental science 环境科学杂志 International journal of food science and agriculture 国际食品科学与农业杂志 International Journal of Clinical and Experimental Medicine Research 国际临床与实验医学研究杂志
【「谷歌正用个人安卓手机研究外太空」】「你的手机或正变成谷歌研究工具」根据最新发表在《自然》杂志上的一篇文章,谷歌的科学家正在利用来自全球数千万部安卓智能手机的数据,生成迄今为止最详细的地球大气层最上层电离层的地图之一。据称,仅凭这些手机的数据就能够使得全球卫星定位系统设备的精度翻倍。科学家强调,由于电离层地图是使用卫星和安卓手机设备中接收器之间的无线电波汇总值创建的,因此不用担心个人隐私泄露。智慧科技迷的微博视频
【诺奖化学模型!谷歌开源AlphaFold3,加速新药与疫苗研发】 今日,谷歌DeepMind宣布向学术界开放其蛋白质结构预测系统AlphaFold3的源代码,供非商业用途使用。 值得一提的是,就在上个月,AlphaFold3的创建者Demis Hassabis和John Jumper因在蛋白质结构预测领域的卓越贡献荣获2024年诺贝尔化学奖。 全球权威科学期刊《Nature》对此进行了高度推荐,认为AlphaFold3将对全球科研领域产生深远影响。生物、化学、医药等领域的科学家们现在可以在本地部署AlphaFold3,这将极大地缩短新药、疫苗等研发周期。 据悉,AlphaFold3具备强大的功能,能够预测多种生物分子的结构,包括蛋白质、核酸(DNA和RNA)、小分子、离子以及修饰残基等,几乎涵盖了蛋白质数据库(PDB)中所有存在的分子类型。 在药物研发领域,AlphaFold3能够帮助研究人员快速识别潜在的药物靶点,通过预测靶点蛋白的结构,揭示其活性位点和结合口袋,为药物设计提供关键的结构信息,从而加速新药研发的进程。 此外,同日谷歌宣布推出新的AI洪水预报模型。该模型覆盖了10 多个国家或地区,能够向全球7亿人提前7天提供关键的洪水预报。该模型也在《自然》杂志上发表。
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谷歌DeepMind的AlphaFold3人工智能模型正式开源,兑现了半年前的承诺,迅速在GitHub上获2.4k关注,Nature杂志也发文推荐。全球科学家可免费获取该模型代码用于非商业研究,有望推动生物医药等领域发展。AlphaFold团队领军人物荣获2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold3可预测蛋白质、DNA等生命分子相互作用,为生命科学研究开辟新视野,助力药物研发和疾病治疗。尽管有复制尝试,但官方开源将使科学家更方便获取并发挥最大效能。(ITBEAR) AlphaFold3开源生命科学研究#药物研发#
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2024年,全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists 2024),来自安徽大学人工智能学院的王晓教授入选。她是中国汽车自动驾驶领域里的领军人物。 王晓,安徽大学人工智能学院教授、博导,自主无人系统技术教育部工程研究中心副主任。IEEE、CCF、CAA高级会员,IEEE 智能交通系统协会(ITSS)理事会成员、国际自动控制联合会(IFAC)社会经济金融系统技术委员会主席。IEEE智能车汇刊、智能交通系统杂志、计算社会系统汇刊、智能系统杂志副主编。 主要从事基于平行系统的无人车辆社会认知智能与测试研究工作,发表相关领域SCI论文百余篇,谷歌引用7000余次,授权发明专利21项。入选中国科协国家青年人才计划“青年托举人才工程”,获中国自动化学会科技进步奖特等奖、IEEE ITSS 杰出应用国际大奖、中国产学研合作创新奖(个人)、中国自动化学会科学技术进步奖一等奖、“IEEE 智能交通系统协会青年学者奖”等。 教育背景: 2011-09--2016-07 中国科学院大学 博士学位 2007-09--2011-06 大连理工大学 学士学位 工作经历: 2022年~至今 安徽大学 2018-10~2022年 中国科学院自动化研究所 2016-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员 2011-09~2016-07,中国科学院大学, 博士学位 2007-09~2011-06,大连理工大学, 学士学位
心理学考研:如何高效阅读文献? 大家好!今天我们来聊聊如何高效阅读心理学文献,为考研打下坚实的基础。 选择高质量文献 在查找文献时,尽量选择SCI和CSSCI等高含金量的期刊文章。这些文献的质量越高,我们在有限的时间里所获取的知识就越有价值。此外,关注最近几年的文章,了解心理学领域的最新研究成果,跟上时代的步伐。下载量和被引次数也能反映文献的受欢迎程度。可以通过中国知网、百度学术、谷歌学术、EBSCO等网站进行搜索。 常用心理学期刊 一些常用的心理学期刊包括:心理学报、心理发展与教育、心理科学、心理科学进展、心理学公报、心理学年鉴、心理学评论、心理与行为研究、中国心理卫生杂志、中国临床心理学杂志、心理学探新等。这些期刊可以从学校的图书馆中找到,也可以通过一些文献库进行搜索。有些期刊还有公主号,关注后可以接收最新的消息和内容。 阅读策略 在搜索到的文献中,要注意每个文章之间的不同,他们之间有很多延伸的意义。遇到不懂的地方,可以通过论文的参考文献进行更详细的学习。读文章时要注意整篇文章的逻辑关系,包括句与句之间的连接,引导我们的思路。刚开始时,可以先找那些不带数据的文献,比如“浅析什么什么什么对什么什么的影响”,初步了解知识背景,然后再逐步阅读那些有数据的复杂文献。 实验数据的分析 在包含实验数据的文献中,除了概念和心理学研究名词的解释、研究背景、目的、结果、结论外,还需要注意论文中使用的实验方法、问卷量表、实验逻辑等。要提升自己设计实验的能力,掌握好实验的自变量、控制好无关变量,找到可靠的因变量,并使用合适的统计方法。 希望这些建议能帮助大家更好地阅读心理学文献,为考研打下坚实的基础!ꀀ
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