nature旗下期刊有哪些解读_nature汉化堂网站(2024年12月精选)
砓PRINGER版面费支付全攻略 𐊦碌SPRINGER Nature旗下期刊的版面费其实并不复杂,以下是详细的步骤: 1️⃣ 首先,通讯作者会收到一封包含版面费支付链接的电子邮件。 2️⃣ 按照邮件中的步骤,逐步填写所需信息。 3️⃣ 支付方式有三种选择:如果你没有Visa卡,可以选择支X宝等支付方式。需要注意的是,人民币支付可能会产生额外的税费。 4️⃣ 支付完成后,可以申请开具中文发票。如果是人民币支付,申请发票时需要填写具体的中文单位信息和纳税人识别号。 5️⃣ 支付成功后,你会收到一封确认邮件,告知你版面费支付已完成。 通过以上步骤,你就能顺利完成SPRINGER版面费的支付啦!
新手必看!避开假精油的那些坑 大家好呀,最近精油圈子里闹得沸沸扬扬的哈某事件你们还记得吗?𑠲023年,知名精油品牌d協ERRA发表在《Molecules》杂志上的一项研究显示,研究人员在国外电商平台上购买的11种所谓的“蓝莲花精油”,结果全部是假货,而且检测出了合成香精成分。䊊尽管如此,假精油的浪潮依然此起彼伏。其实,天然精油的研究早在上世纪八九十年代就开始了,比如2009年就有研究人员发表在Nature自然杂志旗下Q1区期刊EMM上的文章,研究了莲花提取物中的精油特性。𘊊莲花精油能明显增强黑色素生成,但对增殖没有显著影响,有作为晒黑剂的潜力。所以啊,大家千万别想着用它来美白了,效果可能并不如你想象的那么神奇。 总之,购买精油时一定要擦亮眼睛,避免踩坑。希望大家都能找到真正适合自己的精油产品,享受健康与美丽。
探秘Nature子刊,冷门宝藏! 探索《NPJ Precision Oncology》 . 影响因子:6.8 分区:1区 自引率:2.9% . 期刊亮点: 作为Nature旗下的子刊,每年发表约130篇研究论文。 从提交到接收的平均审稿周期约为197天。 开放获取(OA)期刊,版面费较高,约2.5万元。 . 收稿范围: 专注于原创性研究论文、综述文章及评论性文章。 对罕见或具有教育意义的病例报告也感兴趣。 对纯生信文章非常友好。 . 探索《NPG Asia Materials》 . 影响因子:8.6 分区:2区 自引率:1.2% . 期刊亮点: 每年发表约70篇研究论文,是未来顶刊的有力竞争者。 审稿周期为6个月,录用率较低,仅为15%。 开放获取(OA)期刊,版面费较高,约3万元。 . 收稿范围: 涵盖癌症发生、靶向免疫治疗、基于机制的治疗、遗传风险因素、miRNA、肿瘤微环境、癌症代谢和癌症干细胞等领域。
近日,全球知名学术期刊Nature发表了一项重磅研究成果:美国贝勒医学院的研究人员开发了一种新型CAR-T疗法,使用了一种经过改造的CAR-T细胞,既能表达白细胞介素-15(IL-15),一种能帮助T淋巴细胞(一种重要的免疫细胞)存活的物质,又能靶向一种在实体瘤中表达的抗原糖蛋白3(GPC3),针对部分实体瘤患者产生了积极的疗效,使66%的患者疾病得到有效控制,33%的患者肿瘤缩小。#盛诺一家##实体瘤##海外医疗#
如何用好英文资料写论文?看这里! 论文背景 最近,我写了一篇关于NPG期刊运营特点的论文,发表在《科技与出版》上。这篇论文选题来源于杂志与学校合作的科研项目,选题本身就很有保障。论文的论点是通过研究NPG集团的管理运营模式,探讨对我国科技期刊发展的启示。 研究痛点 说实话,国际学术话语权主要在西方,我们每年都得花不少钱去发表文章。尽管中国学术影响力已经是全球第二,但还没有出现像NPG这样有全球影响力的科技出版集团。在全球化、数字化的大潮下,中外差距还是挺明显的。我们该如何学习赶超呢? ️ 路径与方法 我的研究路径是先研究国际领先的NPG集团,然后提出对中国科技期刊出版的发展策略。初步找资料时,发现大部分资料都是碎片化的、介绍性的,但选题的重要性显而易见,值得深入研究。 在方法上,我求助了哈佛的朋友,他们建议我去查阅网站。于是,我找到了NPG历年宣传手册,里面最引以为傲的各项数据非常有价值。不过,外文资料太多太琐碎,阅读起来很费劲。于是,我把所有资料都打印出来,关键信息做记号,只翻译有价值的观点和论据,这样能节省不少翻译时间。 研究内容 研究对象:NPG集团,它是nature旗下的系列专业科技期刊,各项指标都非常出色。 研究内容:发展过程、OA出版运营等。 研究方法: 严格高效的内容出版管理:NPG的审稿修改非常严格,录用率不到10%,但收稿后一个月内甚至两周内就能发表,时效性极强。 以用户需求为中心:不仅科学家发表,还吸引普通读者,提供多视角、多层次的科学启迪,有效扩大读者群体。 借助媒体扩大论文和作者影响:在印刷之前,通过多种媒体包括新媒体进行宣传,比如克隆羊多利的研究成果就是通过这种方式举世皆知。 管理及运营创新:全球寻找合作伙伴,积极互动扩大影响,成立分支差异化营销,精细化人力管理,提供海量内容,用户每天收到邮件,建立新数字出版形式及平台,建立数据库覆盖世界科研机构及500强企业,创办新期刊及OA出版,引导未来趋势,收购百年科普期刊等。 研究结论 通过研究,我总结出以下几点结论: 创新内容管理 加强经营管理 加快国际化步伐 加速数字出版转型 总结 掌握方法,陌生领域也能快速发论文。 找到核心有价值的外文资料。 外文资料不一定都翻译,提取核心观点和论据就可以。 选题来源更像是命题作文,这就能保证发表机会。 希望这些经验能对大家有所帮助!ꀀ
近日,《Nature》杂志旗下增刊 《Nature Index Supplements》 发布了一份 AI 领域的深度分析报告,盘点了全球在 AI 研究中领先的 100 所高校。 ✨这份榜单依据的是 2019-2023年 各高校在顶级期刊上发表的 AI 相关论文的 数量和质量,不仅展示了各校的科研实力,更反映了它们在 AI 学术界的影响力。 对人工智能领域感兴趣的同学注意了,关于留学选校、申请规划等,有问题都可以滴我哈~ #好予博士留学# #博士申请# #海外博士申请# #nature# #AI#
【AIGC 日报】2024.11.9 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。 配图均为我采用AI绘画生成的原创作品。 1.60 秒生成 5 秒 AI 视频,字节自研视频生成模型 Seaweed 开放使用 字节跳动旗下的AI内容平台即梦AI宣布,由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放。 用户登录后,在“视频生成”功能下,选择“视频S2.0”即可体验。Seaweed模型60秒能生成时长5秒的高质量AI视频。 即梦AI官方透露,近期Seaweed和Pixeldance两款视频生成模型的Pro版也将开放使用。Pro版模型能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互,攻克多镜头切换的一致性难题,适配各种设备比例。 来源:即梦 2.谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面,隐形水印让 AI 无所遁形 谷歌DeepMind团队开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,可应用于生产级别的LLM,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。该研究登上Nature期刊封面,通过新颖的采样算法(Tournament sampling),SynthID-Text在不影响文本质量的情况下,提高了水印的可检测性。 在大规模产品化系统中,生成水印方案需与推测采样相结合,研究人员提出两种带有推测采样算法的生成水印,保留水印可检测性或推测采样效率。 来源:IT之家 3.谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹,响应速度更快 谷歌正酝酿Gemini 2.0版本更新,Advanced用户在AI模型选择界面中可看到Gemini 2.0,初步测试显示其响应速度比Gemini 1.5 Pro更快。 尽管速度令人印象深刻,但该模型尚未完全成熟,未能通过基本的“草莓测试”。Gemini变更日志页面出现“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符,暗示谷歌将在近期发布Gemini 2.0。 来源:IT之家 4.告别“默片”:智谱发布新清影,可生成 10 秒 4K60 帧 / 自带音效视频 智谱技术团队发布并开源最新版本的视频模型CogVideoX v1.5,相比于原有模型,CogVideoX v1.5将包含5/10秒、768P、16帧的视频生成能力,I2V模型支持任意尺寸比例,大幅提升图生视频质量及复杂语义理解。 CogVideoX v1.5将同步上线到“清影”平台,并与新推出的CogSound音效模型结合,“新清影”将具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出和带声效的AI视频等特性。 来源:智谱 5.全球首次:AI 机器人画作首登苏富比拍卖,成交价 108 万美元 由类人形机器人艺术家Ai-Da创作的英国数学家艾伦ⷥ像画《A.I. God. Portrait of Alan Turing》以108万美元成交,这是全球首次由AI机器人创作的艺术品在拍卖中创下破纪录售价。 该画高2.2米,图灵被认为是现代计算的始祖和“AI之父”。苏富比拍卖行预估成交价格为12~18万美元,最终成交价格为108万美元,反映了人工智能技术与全球艺术市场日益交汇的趋势。 来源:英国卫报 6.字节跳动 X- Portrait2 技术尝鲜:动捕要升级到 next level 了 字节跳动智能创作团队提出的X-Portrait2单图视频驱动技术,仅需一张静态照片和一段驱动视频即可生成高质量、电影级视频。 该模型能保留原图ID,准确捕捉并迁移从细微到夸张的表情和情绪,呈现高度真实效果。X-Portrait2构建了先进的表情编码器模型,通过端到端自监督训练框架,从大量人像视频中自学习ID无关的运动隐式表征,与生成式扩散模型结合,生成流畅且富有表现力的视频。 该技术在动态目标捕捉能力和生成结果逼真度、协调度等方面,相比行业内其他AIGC模型和方案有明显优势。 未来,该技术可应用于创作加速、数字人、XR等领域,提升生产效率,打破虚拟与现实边界。 来源:IT之家 7.Meta 开源小语言 AI 模型 MobileLLM 家族:适用智能手机、提供 125M-1B 版本 Meta开源适用于智能手机的小语言模型MobileLLM家族,新增600M、1B和1.5B三种参数版本。 该模型采用精简架构,引入SwiGLU激活函数和分组查询注意力机制,兼顾效率与表现。 MobileLLM 125M和350M在零样本常识理解任务中准确率分别比Cerebras、OPT、BLOOM等SOTA模型高出2.7%和4.3%。MobileLLM-1.5B在结果测试方面领先GPT-neo-2.7B、OPT-2.7B、BLOOM-3B、Qwen 1.5-1.8B等模型。 来源:IT之家 #AI创造营##AI探索计划#德里克文ai日报 微博科技
如何找到研究问题并开始研究? 一、研究问题的来源 做研究其实就是为了解决那些还没有被解决但应该被解决的问题。所以,首先你得思考一下,现在有哪些问题是需要解决的。 老师有没有建议? 有时候老师会给你一些建议,因为他们在领域内经验丰富。你可以问问老师,为什么这个问题值得研究,以及他们觉得你应该如何着手。 自己阅读学习时遇到的问题 有时候,你在阅读文献或者学习时,会遇到一些困惑。这些问题往往是你研究的起点。特别是当老师也建议你去研究这些问题时,那就更值得关注了。 二、研究问题是否被解决? 接下来,你需要看看这个问题是否已经被解决了。你可以通过以下几种方式来检查: 领域顶刊或直接搜索 你可以去查阅一些领域内的顶级期刊,看看有没有相关的研究。比如,旅游学科可以看看TM、JTR、ATR,甚至Nature-human behavior这些期刊。 已有研究结论 看看已有的研究结论是什么,研究理论是否完整,研究方法是否创新,数据是否过时。 三、如何开始研究? 通常,你可以先在Research gate或者Google Scholar上搜索一下关键词,看看已经有多少相关的研究。然后,你可以按照时间或者作者来查看关键结论,这样可以构建出已有研究的线索。 希望这些建议能帮助你找到一个值得研究的问题,并开始你的研究之旅!
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