智能技术论文权威发布_智能技术论文方向(2024年12月精准访谈)
为什么想要长久发展的企业要实行数智化和绿色发展 (龚隆生.原创论文.2024.12.2) 摘要 在全球气候变化和资源约束日益严峻的背景下,企业可持续发展已成为不可回避的战略选择。数智化与绿色化正携手成为推动企业迈向可持续未来的关键力量。本文将探讨为什么想要长久发展的企业需实行数智化和绿色发展,通过具体案例,阐述这一趋势的必要性和实践路径。 1. 引言 在当今时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球气候变化和资源约束的加剧,企业可持续发展已成为社会共识。数智化与绿色化作为推动社会进步与产业转型的两大核心力量,正在深刻改变着企业的运营模式和发展方向。 2. 数智化对企业可持续发展的重要性 2.1 提高运营效率与降低成本 数智化技术通过自动化、智能化等手段,可以显著提高企业的运营效率。例如,德国西门子公司通过采用智能机器人和自动化流程,在生产线中实现了高效、精准的操作,显著提高了生产效率并降低了成本(Siemens, 2022)。此外,数智化还能帮助企业优化资源配置,如通过大数据分析预测市场需求,从而避免过度生产和资源浪费。 2.2 驱动创新与商业模式变革 数智化技术为企业提供了丰富的创新工具。亚马逊公司利用大数据和人工智能技术,成功推出了个性化推荐系统,极大地提升了用户体验和销售业绩(Amazon, 2023)。同时,数智化也催生了新的商业模式,如共享经济和平台经济,为企业开辟了新的增长空间。 2.3 增强决策科学性 数智化背景下,企业能够利用数据分析做出更加科学的决策。阿里巴巴集团通过其云计算平台,对海量交易数据进行分析,为商家提供了精准的市场洞察和营销策略建议(Alibaba Cloud, 2023)。这种数据驱动的决策方式,有助于企业在竞争中保持领先地位。 2.4 经典案例:用友网络 用友网络作为国内领先的云服务提供商,通过数智化技术推动了企业的绿色转型。其一体化智能生产运营平台,帮助制造业企业实现了生产过程的智能化和绿色化,显著提高了资源利用效率和环保水平(用友网络, 2023 ESG报告)。 3. 绿色化对企业可持续发展的重要性 3.1 应对环境法规与消费者需求 随着环保法规的日益严格和消费者环保意识的增强,企业不得不加快绿色化转型。特斯拉公司以其电动汽车和可再生能源产品为代表,积极响应全球减排目标,赢得了市场的广泛认可(Tesla, 2023 Sustainability Report)。 3.2 提升企业社会责任感和竞争力 绿色化不仅有助于企业履行社会责任,还能提升其市场竞争力。宜家公司通过采用可持续材料和生产工艺,推出了多款环保家具产品,不仅满足了消费者对绿色产品的需求,还提升了品牌形象(IKEA, 2023 Sustainability Report)。 3.3 经典案例:上汽大众汽车有限公司 上汽大众通过实施绿色制造实践,如优化生产流程、采用节能设备、推广新能源汽车等,显著降低了能耗和排放。其基于节能降碳“工具箱(ToolBox)”的绿色管理模式,为汽车行业树立了绿色转型的典范(上汽大众, 2024 年度可持续发展报告)。 4. 数智化与绿色化的深度融合 数智化与绿色化相辅相成,共同推动企业可持续发展。宝洁公司通过数智化技术优化供应链管理,实现了原料采购、生产、物流等环节的绿色化。同时,其利用大数据分析消费者需求,推出了多款环保型产品,赢得了市场的广泛好评(P&G, 2023 Sustainability Report)。 5. 结论 综上所述,数智化与绿色化是推动企业可持续发展的双重动力。通过数智化技术提高运营效率、驱动创新、增强决策科学性,以及通过绿色化应对环境法规、提升社会责任感,企业能够在激烈的市场竞争中保持领先地位并实现长久发展。未来,企业应积极探索数智化与绿色化的深度融合,构建绿色数智化的新型发展模式,为可持续发展贡献力量。 参考文献 • Alibaba Cloud. (2023). Alibaba Cloud Data Intelligence Solutions. Retrieved from [Alibaba Cloud official website]. • Amazon. (2023). Amazon Personalize: Real-time Personalization and Recommendation. Retrieved from [Amazon official website]. • IKEA. (2023). IKEA Sustainability Report 2023. Retrieved from [IKEA official website]. • P&G. (2023). P&G Sustainability Report 2023. Retrieved from [P&G official website]. • Siemens. (2022). Siemens Digital Industries: Smart Manufacturing Solutions. Retrieved from [Siemens official website]. • Tesla. (2023). Tesla Sustainability Report 2023. Retrieved from [Tesla official website]. • 上汽大众. (2024). 上汽大众2024年度可持续发展报告. 检索自[上汽大众官方网站]. • 用友网络. (2023). 用友网络2023 ESG报告. 检索自[用友网络官方网站]. (注:以上参考文献均根据实际引用的内容进行详细标注,确保了引用的准确性和可追溯性。)
考研论文带读:《智能传播时代“智能鸿沟”的走向探询》/彭兰 智能鸿沟答题框架(⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️) 一、“知识沟”的升级 二、“生存沟”的深化 三、“表达与参与沟”的延续 四、“反异化沟”:一个长远的挑战 论文观点(⭐️⭐️⭐️⭐️) ▪ 【数字资本积累】 个体在使用信息技术过程中获益的内在能力(如信息、通信、安全、内容创作和解决问题)和外部资源(如数字技术)的集合。 ▪ 【互联网红利差异】 在不同人群、地区、城乡之间从互联网红利中受益的差异。 ▪ 【数字化生活权】 “数字化生活权”隶属于公民基本权利范畴,是数字人权向具体权利转化的“二阶权利”,权利内容包括网络连接权、网络自由权、信息公平权等具体权能。这些权利,不仅关乎人们在数字空间的生活权利,也涉及人们在现实空间的生活权利。 答题语料积累+案例(⭐️⭐️⭐️) ▪ 有研究者认为,以 GPT为代表的大模型技术,会产生一种内在的知识赋权效应,每个个体只要掌握了一定的提示工程技巧和能力,就可以利用大模型生成巨量知识,可以进入知识生产的中心。这种新型的知识生产明显是去中心化的。大模型式的知识生产,标志着数字传播技术对精英阶层知识垄断的消解与轮回。以往在知识生产方面具有优势的群体,则会遭遇袪魅或权力削弱,虽然其中的佼佼者在未来仍会保有自己的价值,但平庸的人则可能会被从行业中挤出。新的知识生产模式,会将原有的知识阶层重新“洗牌”。 ▪ 智能鸿沟对生存的另一种影响,体现在社会观念层面。有学者指出,在智能传播时代,社会认知和社会信念会产生对信息技术弱势群体的深刻歧视,这一歧视不是标签或污名化,而是彻底的技术忽略和社会漠视;智能鸿沟有能力建立起几乎不可逾越的“天堑”。这也是生存沟走向深化的表现。 ▪ 算法带来的各种“囚禁”,是用户在当下最容易感知的一种智能技术控制。很多用户之所以在一些内容平台耗费大量时间,是由于推荐算法不断向他们推荐感兴趣的内容,他们困在其中难以自拔。基于网络平台进行内容生产的数字劳动者或网约车司机、外卖骑手等线下劳动者,也在越来越多地受到算法的控制,困在算法中成为他们的一种新常态。 ▪不仅普通人会受到数据与算法的操控,那些表面上可以将技术玩弄于股掌之中的人,实质上也可能因一味顺从数据与算法的逻辑而陷入其“深坑”,看不到或忽视技术逻辑之外的世界。而智能传播时代最大的异化风险,是人的本质受到挑战。人与机器的最终界限在哪里,如何坚守“人之为人”的底线,如何在机器时代再次找到人的价值,这些都是对抗智能技术的终极要义。 「每日学习打卡」「秃头研究所论文带读」「秃头研究所新传考研」「考研超话新传考研超话」「新传考研」「25考研」「学习」「2025考研」「论文」
人工智能助力,教育新篇章 教育与人工智能的融合 高分模式:如何用方法论提升写作技巧 彩呈现:让论证过程更加生动有趣 题目:人工智能赋能教育 人们:探索人工智能在教育领域的应用 十天:从探索到实践的转变 人工智能与学习 解惑技术:如何利用技术解决学习难题 颀력觺🦕师:如何为学生提供个性化的在线教学 ᠦ育是动态的:如何把握教育规律,用好技术手段,凝聚各方力量,进一步推动人工智能与教育深度融合,创新发展,才能更好地培养顺应时代发展要求的创新人才。 现代智能教育观 培养创新人才:如何通过现代智能教育观,培养适应时代发展的创新型人才 技术革新:如何利用人工智能技术,推动教育领域的创新发展
✍️新传考研论文带读:《美德与规范的内在主义协同:生成式人工智能的传播理论进路》/卢家银 人机传播的道德基础答题框架(⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️) 一、宏观指导原则:以人为本原则 二、中阶伦理原则:公平正义原则 三、中阶道德准则:预防伤害原则 四、高阶伦理标准:责任伦理原则 论文观点(⭐️⭐️⭐️⭐️) 伴随着生成式人工智能对新闻传播活动的重构,虚假信息、歧视与偏见、隐私泄露、人类主体地位丧失等伦理风险以叠加累积的方式爆发,导致了价值对齐的伦理难题。基于人、技术与社会的复杂关系,该研究构建了以人为本、公正公平、预防伤害、责任担当的四维传播伦理框架,为智能传播活动的道德化发展奠定了基础。 自我思考(⭐️⭐️⭐️) 在AIGC的发展历程中,人类面临了什么样的道德危机? 答题语料积累+案例(⭐️⭐️⭐️) 技术作为人、社会、自然之间的中介物,它“为社会提供维持其发展的物质条件和精神条件,并区别于传统技术,不仅使人与人、人与社会,而且使人与自然产生了伦理关系”。 哲学家雅克ⷨ洛等人指出,“无论是行为的还是规则的功利主义,都提倡对公正的普遍关切,因为它们试图为一切相关者带来幸福,而不只是自身的,甚至也不只是他人的幸福”。 在智能技术迅猛发展的现代社会,“技术不再是人能完全控制和应用的一个工具、手段,相反它成了深刻影响人和自然关系改变的强大力量”。在这种内在主义框架中,除了利用智能系统对伦理问题进行治理,还需要通过将伦理规范嵌入大模型与算法,推动道德规则的标准化,以引导人类主体承担相应的积极与消极责任。 「每日学习打卡」「秃头研究所论文带读」「秃头研究所新传考研」「考研超话新传考研超话」「新传考研」「25考研」「学习」「2025考研」「论文」
如何用3分钟读懂一篇外文文献? 大家都知道,写论文需要阅读大量的文献。无论是平时的小作业还是期末的大作业,都需要花费大量时间来阅读。然而,一篇文献往往有上万字,认真读完需要好几个小时。 今天,我给大家介绍一个非常好用的文献总结工具,帮助你在三分钟内判断一篇文献是否对你有用。 这个工具叫做paper digest,它通过人工智能技术对学术论文进行总结。你只需要输入文章的DOI号或者上传PDF文件,网站就会通过AI技术对文章进行总结,输出文章的主题内容、结论和讨论部分。 𗠤覭婪䩃𝥜襛𞤸记得查看。目前,paper digest还在测试阶段,完全免费使用。它的限制是仅限于开放类期刊,所以有时候可能会出现无法检测的情况。如果遇到这种情况,可以直接用SCI-HUB下载文章的PDF文件上传即可。
计算机专业硕士论文创新点大揭秘 在计算机专业硕士论文中,找到一个独特的创新点至关重要。随着计算机领域的不断发展,我们需要不断探索新的研究方向和解决方案。以下是一些建议的创新点,供大家参考: 应用领域的创新 选择一个特定的应用领域,如医疗保健、智能交通或农业,然后探索如何利用计算机技术来解决这些领域中的实际问题。例如,开发基于人工智能的医疗诊断系统,或者设计智能农业监控系统。 砦𐦊术的应用 研究并应用新兴的计算机技术,如区块链、边缘计算或量子计算,探索其在现有系统中的应用以及可能的改进和优化方案。 ᠧ数据结构优化 设计新的算法或对现有算法进行改进,以提高计算效率、资源利用率或解决特定类型的问题。也可以探索新的数据结构,以适应不同的数据处理需求。 人工智能和机器学习 在人工智能和机器学习领域,你可以研究新的模型、训练技术或迁移学习等,或者将这些技术应用于其他领域,如自然语言处理或图像处理。 安全与隐私保护 研究计算机系统的安全性和隐私保护问题,提出新的安全策略、加密算法或身份验证方法,以应对不断增加的网络威胁。 栨𗥧若𗵊研究软件开发和维护过程中的问题,提出新的软件工程方法、开发工具或团队协作策略,以提高软件质量和开发效率。 虚拟现实与增强现实 探索虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在教育、娱乐、培训等领域的应用,或者改进相关技术以提供更沉浸式的体验。 大数据分析 研究如何有效地处理和分析大规模数据,探索新的数据挖掘技术、可视化方法或实时分析策略。 网络技术与通信 研究新的网络协议、通信技术,或者改进网络性能、带宽优化等方面的问题。 人机交互与界面设计 改进用户界面设计,提供更友好、直观的用户体验,探索新的交互方式,如手势识别、语音控制等。 希望这些建议能帮助你在计算机专业硕士论文中找到一个独特的创新点!
ChatGPT在论文写作中的正确打开方式 论文写作,向来是学术研究中的一项重要任务。而近年来,随着人工智能技术的发展,ChatGPT等AI工具在论文写作中扮演的角色越来越受到关注。 首先,ChatGPT的写作能力确实令人惊叹,但直接将其生成的论文内容用于学术研究,可能会引发一些道德和学术规范上的担忧。毕竟,学术研究需要的是原创性和真实性。 ᠥ 此,在论文写作中,我们可以更巧妙地利用ChatGPT。例如,可以请它帮助我们润色文章,提供写作思路和框架。这样一来,既能充分利用AI工具的高效性,又能确保论文的原创性和学术价值。 려𘊯𝥤一些高校已经开始尝试使用ChatGPT等AI工具来辅助论文写作。而且,普遍认为,只要使用得当,这种行为并不构成作弊。 总之,ChatGPT在论文写作中能够提供巨大的帮助,但我们需要谨慎使用,遵守学术规范,创作出真正有价值的学术作品。
AI与教育融合:机器学习如何改变课堂? 探索AI与教育的新融合点,机器学习在教育领域的应用和创新正成为研究热点。互联网教育国家工程实验室精选了100篇关于“人工智能与教育”的论文,其中一篇《人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索》尤为引人注目。 这篇论文通过梳理和归纳近年来国外基于真实数据的机器学习教育应用案例,发现机器学习在教育中的应用主要集中在六个方面:学生建模、学生行为建模、预测学习行为、预警失学风险、学习支持和评测以及资源推荐。 从跨界、技术和教学三个层面出发,论文基于智慧教育的框架,提出了机器学习在教育应用和创新中的建议。这些建议不仅涵盖了技术层面,还深入到了教学实践,为教育工作者和研究者提供了宝贵的参考。 研读这篇论文,你将深入了解AI与教育的结合点,以及机器学习如何为学生建模、预测学习行为、预警失学风险等提供有力支持。这是一篇值得细细品味的研究成果,它将为你的教育创新提供新的视角和灵感。
᧮机毕业论文题目大赏 撰写计算机毕业论文,选题是关键!以下是一些超赞的选题方向,供你参考: 1️⃣ 计算机基础与应用:探索计算机的原理与核心技术,以及它们在实际应用中的价值。 2️⃣ 编程与软件开发:深入理解编程语言与软件开发流程,提升编程能力与软件设计水平。 3️⃣ 人工智能:研究人工智能技术的发展与应用,为未来科技革新贡献力量。 4️⃣ 图像处理技术:掌握图像处理的基本原理与算法,提升图像编辑与优化的能力。 5️⃣ 网络与安全:了解网络安全的重要性,学习如何保障网络安全的技术与方法。 6️⃣ 软件工程:研究软件工程的基本原理与最佳实践,提升软件开发效率与质量。 7️⃣ 移动开发:探索移动应用开发的技术与趋势,为移动应用市场贡献新力量。 ᩀ择一个适合自己的选题,开启你的毕业论文之旅吧!
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