经济学的论文权威发布_经济学论文3000字(2024年11月精准访谈)
经济学硕士论文速成攻略:10天搞定! 经济学硕士毕业论文新手贴!10天就能写完! ᨀ师主要关注两点:创新点和工作量。即论文是否具有新意,以及工作量是否充足。以下是一些关键点: 1️⃣ 论文题目:确保题目准确全面描述论文内容,语言精准。 2️⃣ 摘要:非常重要!盲审老师会仔细阅读摘要,通常约600-800字,分为三段:背景意义、论文内容、论文结论。摘要中不得出现作者的主观评价。 3️⃣ 论文主体:逻辑结构要清晰!盲审老师会仔细考量逻辑结构和语言叙述。论文内容需根据研究主题详细描述,确保工作量达到硕士毕业要求。 4️⃣ 论文结论:盲审老师必看!结论要有条理、有逻辑,语言准确。 5️⃣ 论文格式:必须按照标准格式排版,注意参考文献的引用格式是否规范,标注方式有两种:作者(年号)或作者右上角标。 按照这些要点准备,你的经济学硕士论文就能顺利过关!
HIEEC竞赛必读6本经济学书籍推荐 哈佛经济学国际论文竞赛(HIEEC)的赛题终于发布了!想要申请藤校的同学们,这可是你们的机会哦! 🙤𘪦⥐所有高中生,不仅需要你拥有出色的写作能力,还需要你对经济理论有深入的理解。为了帮助大家更好地准备,我们特别整理了六本经济学必读书籍: 《The Accidental Theorist》 《Game Theory: A Very Short Introduction》 《The Undercover Economist》 《Free Lunch》 《The Tiger That Isn't》 《经济学的思维方式》 ❤️ 附上这六本书的PDF版本,供大家参考和学习。❤️
A2经济学论文:秋天的第一篇Essay 在A2经济学的课程中,第一篇Essay通常是关于“边际效用相等原则”(Equi marginal principle)的。虽然这个原则在大考中出现的频率并不高,但它确实是一个全面锻炼分析评估能力的绝佳机会。 AO1:基础定义 首先,确保你清晰地阐述了Equi marginal principle的基础定义。这是论文的基础,不能有任何遗漏。 AO2:数学证明 接下来,你需要用方程和等式来证明Equi marginal principle是如何得出的。例如,如果mUA/PA大于MUB/PB,消费者会购买更多的A产品以增加总体效用。然后,MUA会下降,直到两者相等为止。 AO3:理性假设和效用量化 在论文中,你可以探讨理性假设和效用能否量化等问题。这些讨论可以为你的论文增加深度和广度。 력混淆的题目 最后,注意不要混淆题目,例如“是否可以用Equi marginal principle来推导需求曲线”(assess whether law of diminishing utility can construct demand curve (20))。这个题目是不能用Equi marginal principle来推导的。 通过这些步骤,你可以写出一篇全面而深入的Equi marginal principle论文,为你的A2经济学课程打下坚实的基础。
研究生毕业论文常见问题及特征② 在研究生毕业论文的评审中,我们发现了一些论文存在的明显特征,这些特征可能会影响论文的质量和通过盲审的可能性。以下是一些值得注意的地方: 学科基础知识不扎实 学科基础知识的系统性和扎实性是论文质量的关键。如果作者对学科基础知识的掌握不够扎实,甚至出现一些常识性的错误,那么论文的质量就会大打折扣。例如,哲学论文中对于马克思主义基本原理的运用能力不足,经济学论文中对经济学理论知识的掌握不够深入,体育产业基本理论概念、原理及研究方法缺乏最基本的了解和掌握。 论文结构不严谨 论文结构是论文的脉络框架,只有建构好科学的框架体系,再充实以相应的研究内容,才能形成一篇较为规范的学术论文。论文结构的严谨性,是指论文各个章节之间存在明确的逻辑关系,论文结构安排合理。然而,许多论文存在结构不严谨的问题,包括论文的结构安排不合理,缺乏严谨性和科学性;章节设定逻辑性不强,论文章节拼凑痕迹明显。例如,文学论文中论文结构不合理,论文摘要与导论相似,而论文当中又缺少导论;艺术学论文中行文内容的逻辑有些混乱,让人有种“不知所云”的感觉;工学论文中模型和文字拼凑痕迹明显,缺少内在逻辑。 论文规范性欠缺 论文撰写具有规范性是论文学术规范的基本要求。在本次学位论文抽检中,论文规范性欠缺是“不合格论文”存在的第二大问题,占比为29%。这一问题在自然科学类学位论文中更为突出。格式不规范是论文规范性欠缺的主要表现,包括文章排版不规范、图表绘制和编制不规范、中英文符号和单位的简写不规范,以及摘要、参考文献、目录的写作或格式不规范。例如,经济学论文中从整体版面来看,文章的完成程度较低,文字排版存在诸多问题,文字字体与格式、段落与行间距、符号公式以及图表格式均出现不同程度的错误。 通过以上分析,我们可以看到研究生毕业论文在学科基础知识、论文结构和规范性方面还存在不少问题。希望这些信息对论文的撰写和修改有所帮助,提高论文的质量和通过盲审的可能性。
管理经济学英文班课程体验分享 【ME6102 数据科学经济学】 这是一门我投入了几乎50%精力的课程,但收获也是最多的。课程内容涵盖了计量经济学理论、随机实验理论以及论文阅读。虽然学习过程中有些云里雾里,需要课后不断消化,但老师非常耐心地讲解重难点和同学们不懂的地方。特别是论文阅读部分,老师会讲解一些有趣的研究,如芽笼、高利贷等。课程中有两次正式的quiz,期中的quiz涉及一些Stata内容,但不算难。期末则需要小组合作完成一篇基于随机实验的经济学问题研究。从理论学习到最终的报告写作,虽然过程痛苦,但第一次严谨地完成一篇有实际意义的经济学论文,成就感满满,甚至比我的本科毕业论文都靠谱。 ᣀME6110 战略管理与商业政策】ከ🙦露门选修课,老师是中国人,同时在厦大授课。课程内容相对简单,课程任务也不重,主要包括小组Presentation和期末Essay。虽然老师上课时的语气和观点有时让人不太舒服,但整体课程还是很舒适且轻松的。给分中规中矩,适合想轻松度过课程的学生。
经济学论文实证部分写作指南 写经济学论文的实证部分其实是有套路可循的,今天就来给大家分享一下这个套路,保证你的论文逻辑严密、结构规范! 数据说明 首先,你得交代清楚你的数据是从哪儿来的,样本量有多大,数据里都有些啥内容。比如说,你的数据是来自某个公开数据库,还是自己收集的,样本量有多少个观测值,数据的主要变量有哪些,等等。 模型公式 接下来,列出你的实证模型公式。通常长得像Y=+🙦 𗧚形式。虽然有时候符号看起来多,但大部分实证模型其实都差不多。有时候你还需要构建一些关键指标,这时候就得详细说明这些指标的构建步骤。 变量描述 然后,进行变量的相关描述。介绍被解释变量、解释变量、控制变量都有哪些,分别是怎么构建的。用描述性统计表及相关文字说明样本量、最大值最小值等,并可以对各变量的分布情况进行简单的文字分析。 实证结果 最后,也是最关键的部分,就是实证结果。这部分需要用多个表格来表述实证结果,并附之详尽的经济学文字解释。具体包括: 基准回归:最基础的模型回归结果,通常是OLS、logit、固定效应等。 内生性分析:这部分最容易被质疑,通常采用工具变量法、准自然实验等方法来解决内生性问题。 稳健性检验:通过换变量、换时间、换模型等方式,证明回归结果是稳健不变的。 异质性分析:划分不同子样本,比如根据地区划分,根据某一指标划分,用于对结果进行更丰富的分析。 机制分析:对回归结果产生的传导机制和作用机制进行分析,通常会用到中介效应或者交乘项等操作。 总之,写好一篇经济学论文的实证部分,一定要先保证结构的规范和逻辑的严密。希望这些小技巧能帮到你,让你的论文更加出彩!
如何从四个角度找到论文选题? 上学期,我有幸受校研会的邀请,做了一期关于经济学论文写作的讲座。结合自己多年的写作和发表经验,我想和大家分享一些关于选题的小心得。 选题的重要性 首先,选题是整个论文的灵魂。没有选题,文章就无从下手。选题决定了文章的上限,一个好的选题能让你的研究事半功倍。 四个角度帮你找到选题 调研经历或生活经历 生活中处处有学问。通过调研,我们可以发现很多专业领域的选题。比如,高校扩招、医疗政策试点等,这些都和我们日常生活息息相关。同时,我们个人的生活经历也能提供一些劳动或卫生经济学领域的选题。 现有数据 越稀缺的数据越有优势。稀缺数据意味着我们能观察到更深入的现象。比如,某个地区的人口普查数据,或者某个特定行业的调查报告,这些都能为我们提供独特的视角。 现有文献 通过梳理文献,我们可以发现很多选题的灵感。抱着完善已有研究的态度,我们可以在前人的基础上进行创新。比如,某个领域的研究空白,或者某个问题的新角度,这些都是值得深入探索的方向。 热点时事 紧扣热点的文章通常更容易受到编辑部的青睐。但需要注意的是,我们还是要保持自己的判断,而不是一味的追求热点。比如,某个热门政策出台后,我们可以从经济学的角度进行分析和解读。 四个角度的交叉 这四个方面并不是相互独立的,而是相互交叉的。有时候,文献支持了我们源自生活的想法,提供了研究论证的可行性。有时候,我们对某个想法非常感兴趣,驱使我们去收集和整理了一套新的数据。所以,我们可以打开思路,去寻找一些值得做的点,先标记下来,或许有一天获得了一套数据或者读到了一篇文献,整个研究框架就构建起来了。 审视和确认选题的重要性 最后,选题的重要性不言而喻。我们需要想清楚研究的动机,这篇文章对我们所在领域有什么贡献?是否有助于完善现有的研究?对于内容上是否是一种创新?如果实在不能找到一个说服自己的理由,还可以求助外援,问问我们的导师。相信他们对选题会有更好的把握。 希望这些小建议能帮到你,祝大家都能找到一个值得研究的选题!
保研日常:经济学复习与论文灵感碰撞 保研之路:今天没有课程安排,我抓紧时间补上了之前的任务。打印了宏微观经济学的资料,打算等拿到手后就开始逐条复习。虽然之前看过一些视频,但总觉得知识没有真正掌握。经济学复习虽然考研用的是平狄克和曼昆的书,但我选择了高鸿业版,不知道会不会有意外收获~推荐信的修改也是一项重要任务,不同学校的要求不同,还得重新调整[哭惹R] 课程学习:我用Stata完成了一个PPP测算的作业;为了课程大论文,我开始阅读相关国际比较的论文,学到了DEA模型和空间杜宾模型。突然想到一个有趣的想法᯼不同专业的研究对象和方法虽然有所不同,但选研究对象和方法的严谨性需要用到专业知识。感觉大家用的方法其实都差不多,并且可以速成。所以对论文而言,选专业是不是就是选研究对象呢?虽然经济和管理总是分不开! 生活点滴:五月份的天气居然要我穿羽绒服,真的太离谱了!南方人表示不能接受!最近被冻醒好几次!And遇到暖心的保洁阿姨,帮我找伞;今天雨篸下超级大,阿姨提醒我啥时候雨会变小,让我趁机赶紧回去[玫瑰R]真的很像妈妈会干的事情[皱眉R]生活小暖心片段!想家!
MBA计量经济学实证论文写作全攻略 在撰写MBA计量经济学实证论文时,通常需要遵循以下步骤: 确定研究思路 首先,需要明确研究的目标、解释变量、被解释变量和控制变量等。这通常通过查阅大量文献来完成,以确保研究的方向正确。 数据收集与整理 根据研究思路,收集并整理数据。例如,解释变量可能包括X1、X2、X3,被解释变量为Y,控制变量可能包括C1、C2、C3和C4。推荐使用WIND或CHOICE客户端进行数据搜集。 选择分析模型 根据数据的性质和需求,选择合适的分析模型。例如,如果研究涉及A股的各类指标,可能需要使用面板回归模型。如果研究针对某一主体的时间序列,可以考虑使用VAR或ARIMA模型。 寸 数据分析 使用合适的软件进行数据分析。例如,可以使用Excel、SPSS或Stata等软件进行数据处理和分析。 结果检验 对分析结果进行检验,确保数据的准确性和可靠性。这可能包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。 撰写分析报告 按照数据分析的基本步骤,撰写分析报告。报告应包括研究背景、研究方法、数据收集与整理、模型选择、数据分析结果以及结论等。 通过以上步骤,可以完成一篇完整的MBA计量经济学实证论文。
南安普顿经济学硕士毕业心得分享 哇塞,终于查到了毕业论文的成绩!顺利通过啦! 在这里要特别感谢强哥@YuChiang Su,没有他的指导,我根本不可能顺利通过考试。强哥真的超级专业又耐心,从基础知识点到提高题,一步步带我们复习,真的特别棒。每门课的复习课都会开设,一章一章地讲解,课后还有作业,做错了题目一定要找学长答疑,拿到高分完全没问题! 去年听了强哥的微观经济学试听课,简直被震撼到了!老师上课讲得晕头转向,强哥免费讲了九个小时后,我瞬间豁然开朗。之后每一门考试课都跟着强哥学,真的特别特别好。 关于选课,简单说说我的经验吧。如果你和我一样擅长考试,就选我推荐的课程!第一学期选到不喜欢的也没关系,第二学期刚开始一周有时间更换。 强烈推荐产业经济学,因为平时作业多(五次小测全是选择题和课下作业),但也不难。期末考试一般是三选二的形式,两个小时做两道大题,很多题目都是原题,比较容易拿分。 金融学去年换了新老师,但考试范围和题目和往年差不多。如果你擅长背诵,一定要选这门课,原题很多,但给分一般。 金融计量和计量经济学是同一位老师,擅长背诵的有福了,也是原题很多。考试范围虽大但六选四,轻松应对。 时间序列是必选课,两位老师教得特别好,上课会讲例题。期末考试一般是线上考试,比较轻松。 金融衍生品也是必选课。优点是题目形式固定,掌握了方法很容易拿分!缺点是题量和计算量特别大,计算器在手也难崩啊……不过老师给分好,虽然上课有点严肃。 面板数据我不是很喜欢,复刻论文不是很拿手,而且老师给分很玄学。 总之,选课要根据自己的优势来选,强哥的复习课一定要跟上!希望大家都能顺利毕业!
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