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rna期刊前沿信息_rna的功能有哪些5种(2024年11月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

rna期刊

2024年诺贝尔奖开始揭晓。10月7日，率先公布的是诺贝尔生理或医学奖，美国科学家维克托ⷥš斯与加里ⷩ𒁥䫦˜†获奖，表彰其发现了microRNA及其在转录后基因调控中的作用。两位科学家将共享约745万人民币的诺贝尔奖奖金。安博斯工作单位是马萨诸塞大学医学院，鲁夫昆工作单位是哈佛大学医学院。其他诺贝尔奖奖项也将陆续公布。虽然中国科学家在顶级科学期刊上的论文数量已经仅次于美国，但由于一般重大科学发现后20年才可能获得诺奖，中国科学家要批量获得诺贝尔奖还需要时间。

为什么发表SCI论文需要这么长时间？发表一篇SCI论文的过程之所以漫长，主要是因为不同分区的SCI期刊对科研工作量的要求差异巨大。𐟌 𐟔 一、二区SCI期刊的影响因子通常在5分以上，对论文的要求非常高。它们不仅需要高水平的研究成果，还要求论文具有较高的创新性和严谨的论证。实验设计、数据分析和结论论证都需要经过严格的审查，这无疑增加了实验成本。 𐟔젧›𘦯”之下，三、四区SCI期刊的影响因子多在0-3分之间，对文章的要求相对较低。它们对研究创新性和影响因子的要求没有那么严格，使得发表过程相对容易一些。 𐟔�‘表一区、二区的高分SCI论文，科研团队需要对文章的科学问题进行深入的研究。文章的内容需要具有创新性，涉及新的研究技术或新的交互关系。为了验证这些科学假说，科研团队需要进行大量的探究性实验，利用生物信息学、临床研究、分子生物学、细胞生物学以及动物模型等多维度进行探究和验证。 𐟓Š 一区、二区期刊的SCI论文往往涉及复杂的交互因子，需要对科学假设进行不少于4组的因果逻辑论证。最终的结果需要通过至少5个组图在论文中进行呈现。例如，在细胞水平探究某lncRNA调控某蛋白的转录活性和表达时，一张figure可能就涉及多个细胞株、过表达和（或）敲减细胞或不同处理条件下的荧光素酶报告实验、RT-qPCR、WB实验的多次实验和不同方法所得结果，工作量大大增加。总之，发表SCI论文需要经过严格的审查和大量的实验验证，这使得整个过程显得格外漫长。𐟕𐯸

【「中澳科学家用AI发现超过16万种新病毒」，是已知病毒种类的近30倍】据澎湃新闻报道，近日，中国和澳大利亚科学家的一项国际联合研究利用人工智能（AI）工具发现了161979种新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。这项研究也是迄今为止发表的数量最大的病毒物种发现论文。这项经过同行评审的研究10日发表在国际知名学术期刊《细胞》（Cell）上。研究的共同通讯作者[1] 中山大学医学院施莽教授告诉澎湃新闻：“人工智能算法模型使我们能够挖掘出以前未知或被忽视的病毒。这种能力在疾病控制和快速识别新病原体方面尤为重要。”（东方网ⷧ𚵧›𘨧†频巢思远）东方网的微博视频

今天看到的一条新闻，阿里太争气了，两个第一让外媒也是无话可说！刚刚在手机上看到这样一条新闻，国际顶级学术期刊《Cell》发表了中山大学和阿里云合作的研究成果，研究团队利用云计算能力和AI技术发现了16万多种全新RNA病毒。这个消息太让人提气了，为什么这么说呢？因为它做到了两个第一！第一次，发现16万多种RNA病毒。可能很多人不知道，以前人类已知的病毒种类仅仅只有5000多种，而这次，阿里云通过AI技术，直接发现了16万多种，也就是说，将人类对于病毒种类的认识直接扩展了30倍，这无疑是阿里云在基础科学领域又迈出的重要一步。如此一来，既可以加快我们对病毒研究的进程，同时也为以后的病毒学研究打了个样。某种程度上说，阿里云的举动，是对于科技进步的一个巨大的推动。将过去很多病毒领域的的“未知”变成了“已知”，可以避免很多疾病的出现。第一次，基于生命科学领域在CNS顶级期刊发表论文。随着阿里云的研究成果登上《Cell》期刊，也就意味着，阿里成了国内首个基于生命科学，在CNS这样的国际顶级期刊发表论文的科技公司。这既是一个新的突破，也是中国科技企业向外展露技术实力的一次最好证明。过去，西方很多国家总是看不起我们，看不起中国的技术，但是如今中国的科技企业能够登上国际顶级期刊，这就足以说明，我们的实力并不比他们差，中国企业的技术实力也是世界领先的，对于这一点，外媒怕是也无话可说了！

全膜时代，WB实验成本飙升！ 𐟔 什么是全膜？很多人误以为全膜就是所有蛋白都在一张膜上跑，但实际上，全膜指的是用显影仪拍照得到的图片，未经任何裁剪、拼接等处理。一些期刊要求全膜必须包含分子大小标记物，甚至在特定情况下需要阳性和阴性对照。例如，期刊J CELL BIOCHEM就明确要求这一点。（图2，图片源于Journal of Molecular Medicine-JMM） 𐟔 为什么要全膜？ WB实验在生物学领域容易造假，有些人为了得到预期的实验结果，会直接转染过表达质粒或shRNA质粒来控制蛋白表达量。更离谱的是，有些实验室甚至直接更改蛋白名字，将A蛋白的数据结果改为B蛋白。这些“骚操作”迫使各大杂志要求提供全膜材料，以减少数据的不真实性。 𐟔 全膜的成本增加更换为全膜后，实验室的成本大幅增加。首先，抗体消耗是WB实验的主要成本之一。虽然抗体成本在逐步降低，但更换为全膜后，抗体使用量可能是之前的2-3倍，导致成本呈指数型增长。其次，在裁膜时代，一张膜可以最大化利用，可能检测多个指标。换为全膜后，一张膜只能检测一个指标。这不仅增加了时间成本，还增加了试剂成本。例如，制备凝胶、电泳、转膜等过程中所使用的试剂成本也在大幅增加。总体下来，成本可能是之前的3-5倍。最后，还有人力成本。正常一个WB实验从制备样本到完成检测，再到最后的显影结束可能花费2-3天。现在不论是使用抗体剥离液还是一张胶只进行一个抗体指标的检测，都会大幅度提高人力成本。 𐟔 总结综上所述，WB实验更换为全膜后，一次实验的成本可能是之前的5倍左右。同时，时间花费也会是之前的2-3倍，甚至更多。这不仅会增加实验室的成本，还会让研究生们花费更多时间进行实验。在研究生涯中，这无疑是一笔额外的负担。

新冠病毒3大结局已经不可避免，60岁以上的老年人尤其要注意！发表在权威医学期刊《柳叶刀》上的一项研究，首次揭示了23个与长期新冠症状相关的蛋白标志物。全球约10%的新冠既往感染者会遭遇长期新冠问题，影响多个器官系统。张文宏团队在另一期刊指出，中年人，尤其是女性和40岁以下或患有两种及以上新冠急性期重症者，更易发展为长期新冠。关于新冠病毒，目前来看，甚至在未来相当长的一段时间里，人类可能都无法将其彻底根除。就目前的情况而言，有几个结局已经是可以预见的： 1、病毒反复变异新冠病毒RNA结构不稳定，持续变异是常态。老年人需高度警惕变异毒株，及时接种加强针，提高免疫力。 2、威力逐渐衰减随着疫情发展，病毒的致死性逐渐下降，但老年人因免疫力下降和基础疾病，感染风险依然较高。他们应继续坚持日常防护措施，如佩戴口罩、保持社交距离等。 3、与人类长期共存新冠病毒可能成为一种季节性疾病，周期性爆发。老年人需通过健康生活方式增强免疫力，减少感染风险。

@中山大学与阿里云合作的研究成果入选国际顶级学术期刊《Cell》「我国科学家用ai发现超16万种rna病毒」，研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。阿里云的微博视频

UCSF学术沙龙：癌症生物学与进化揭秘 𐟎“ 2024年UCSF学术沙龙第九期，带你探索癌症细胞生物学的奥秘！ 𐟓… 日期：11月8日，晚6点 𐟓 地点：Mission Bay校区 Genentech Hall N114 𐟎䠥�œ菱‰宾：曾京昆曾京昆博士，毕业于英国弗朗西斯ⷥ…‹里克研究所，专注于癌细胞全基因组加倍机制的研究，在Cell等顶尖期刊发表多篇论文。自2024年5月起，他在加州大学伯克利分校Jennifer Doudna实验室从事博士后研究，致力于开发细胞定向清除技术。 𐟎䠥�œ菱‰宾：张萌张萌博士，毕业于耶鲁大学细胞生物学专业，研究RNA结合蛋白Pumilio在小鼠神经干细胞中的功能。自2019年1月起，她在UCSF Felix Feng实验室从事博士后研究，专注于前列腺癌症组学、RNA调控和表观遗传在前列腺癌症进展和治疗抗性中的机制和临床应用。 𐟍𝯸 学联会为大家准备了简餐、零食和饮料，欢迎大家踊跃参加！ 𐟓⠦ƒ𓨦成为讲者？如果你在UCSF或周边高校，无论是博士生、博后还是访问学者，都有机会成为学术沙龙的讲者。每期学术沙龙前一周会有具体活动的通知，欢迎所有学者积极参与学术交流和结识新朋友。 𐟓⠲025年学术沙龙主题征集学术沙龙的主题正在火热征集中，如果你的研究领域没有出现在学术沙龙的预告中，欢迎联系我们，我们会尽可能地添加到未来的学术沙龙里。 𐟓⠦Š奐方式请联系所属主题的负责人，每位参与的讲者都将获得价值$20的gift card。期待你的参与，一起碰撞科研的火花！

国庆节刚刚结束不久，国外传来一条好消息，这次外媒的目光又要投向中国了！都知道，2024年诺贝尔奖的获奖名单正在陆续公布，作为国际上公认的最具权威的奖项之一，无疑是国内外关注的焦点。值得一提的是，今年诺贝尔物理学奖得主的身份很有意思，两人都是从事AI科技领域，有“AI教父”之称。此外，今年的诺贝尔化学奖也意外地颁发给了三位利用AI工具进行蛋白质结构预测的科学家，也是与AI有密切的联系。显然，当下AI已经成为了科技行业离不开的一个话题，可以说在工业制造、汽车、金融甚至是医学领域，AI都能发挥出巨大的作用。很多人没有注意到的是，国际顶级学术期刊《Cell》就最新发布了一项与AI有关的科研成果，与中国有很大关系。中山大学与阿里云的研究团队在RNA病毒发现方面取得突破，成功利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍。可能有人不清楚，病毒发现对我们或者社会有什么用，为什么要花精力在这方面？这里我们需要弄明白一点，病毒和我们的健康是密切相关，只有弄清楚了病毒的特性、来源，我们才能更好的预防疾病、治疗疾病，所以病毒发现在医学领域是非常重要的。然而过去我们对于病毒的鉴定，尤其是种类繁多且能高度分化的RNA病毒，存在很大局限性，说简单点就是我们只能从已知病毒中去对比识别。不过如今有了中山大学和阿里云通过先进的云计算和AI技术，设计出了深度学习模型Lucaprot，能够突破“已知”框架的局限。换句话说，我们可以借助模型去识别更多的病毒，而且更加高效、更加精准，从而帮助科研人员进行病毒学研究。试想一下，如果我们能对病毒的研究更进一步，或许很多过去很难治愈的疾病，就能有更有效的治疗方法，拥有更先进的医疗水平，让更多人从中受益。之前阿里就凭借AI技术的优势在多癌症早筛上取得突破，现在在病毒发现上也有了重要进展，甚至登上国际顶级期刊，可以说在把技术用好、把技术做深上，阿里已经在走在了前面，也希望在其他医学难题上，未来有更多的技术突破！

诺贝尔奖让AI赢了麻，“颗粒无收”的中国，却让外媒坐不住了！今年诺贝尔奖最大的赢家不是科学家，而是人工智能。诺贝尔奖连续两天授予人工智能，最重要的化学和物理奖得主都与人工智能有关。就在全世界都在欢呼“人工智能时代已经到来”的时候，我没想到中国会在诺贝尔奖上“没有收获”，这引起了外国媒体的广泛关注。原来，国际顶级期刊《Cell》最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果。中国人率先利用人工智能技术发现了180种超群、16万多种新型RNA病毒。消息一出来，外国媒体就坐不住了。你知道，今年诺贝尔化学奖的获胜者赢得了诺贝尔化学奖，因为人工智能在蛋白质结构预测方面取得了关键突破。阿里云和中山大学在那里《Cell》发现的病毒类型是已知病毒类型的近30倍。人类只有5000多种已知的RNA病毒，但中国团队用人工智能发现了16万种新病毒，相当于在原来的基础上从零开始建造一座科学建筑。这个技术有多好？用中国研究团队开发的LucaProt模型，用传统方法需要几天到几周才能发现的病毒，只需要几百毫秒到几秒就能准确识别，甚至识别到迄今为止最长的RNA病毒。中国人在病毒学方面的重大技术突破可以说是一个里程碑。从那时起，人类可以识别和发现更多的病毒，建立相关的理论，从而拯救更多的生命。更令外国媒体惊讶的是，中国人选择了开源技术，造福了更多的人类。很明显，获得诺贝尔化学奖的获得者并没有选择开源自己的AlphaFold 3模型因此受到了全球650多名学者的联合批评。奇怪的是，中国人的格局如此之大，外国媒体并不震惊！

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