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肾期刊最新娱乐体验_五种肾病不用治疗(2024年11月深度解析)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

肾期刊

lga1 𐟌ˆ 近期，欧洲肾脏协会官方期刊《透析与肾移植杂志》发表了一项重要研究，揭示了IgA肾病致病物质的秘密来源：CD27-B细胞。这项研究为IgA肾病的治疗提供了新的方向。 𐟔젧 ”究发现，IgA肾病患者体内存在一种特别活跃的CD27-CD21+B细胞，这种细胞在肾脏中表达频率上升，而健康人体内的这种细胞则相对悠闲。 𐟔 通过流式细胞术分析，研究者发现这种细胞在合成半乳糖缺陷型IgA，并且还会分化为IgA浆母细胞，合成正常的IgA。这一发现揭示了IgA肾病患者体内免疫系统的异常活动。 𐟒Š 研究者指出，未来的研究重点可能是干预CD27-CD21+B细胞的分化。以此为靶点研制药物，可能会显著改善IgA肾病的肾脏损伤。 𐟒ᠨ🙩ṧ ”究为IgA肾病的治疗提供了新的思路，尽管目前尚无明确的治疗方案，但这一发现为研发新型药物提供了重要线索。 𐟌Ÿ 尽管IgA肾病的治疗仍面临诸多挑战，但这项研究无疑为患者带来了新的希望。让我们一起期待未来，探索更多治疗的可能性。

那些得了肾病，也能活到80岁的人，基本都做好了一件事！得了肾病后，大家都会很恐惧，害怕命不久矣。被“我还能活多久？”的忧虑，搅得惶惶不可终日。与其惶惶不可终日，不如跟着肾上线赶紧来了解，到底是什么影响了肾病患者的寿命？能做好这件事的肾友，长寿绝不是多么困难的一件事，那就是：心血管疾病是全球头号死因，每年死于心血管疾病的人数多于任何其它死因。普通人尚且如此，慢性肾脏病患者心血管疾病威胁更大得多！2017年发表在顶级医学期刊-柳叶刀的文章就指出：在慢性肾脏病患者中，肾功能不全的人（肾小球滤过率小于60ml/min），心血管疾病的死亡率比正常人要高57%，还合并蛋白尿的人，比正常人要高63%。如果咱们想活得好、活得久，心血管一定要保护好！这是每一个肾友，尤其是肾功能已经明显下降，肾功能不全、肾衰竭肾友，人生重要课题！心血管疾病，是一组心脏和血管疾病的总称，与我们关系最密切的要数冠心病（例如心绞痛和心肌梗塞）和脑卒中（俗称中风）了。心血管疾病包括以下4大类疾病 1.冠心病 2.脑血管疾病 3.主动脉粥样硬化 4.外周动脉疾病慢性肾病由于种种因素叠加，让心血管事件发生率高。水钠潴留、高血压，加重心脏负担；肾脏代谢废物受影响，也会直接损伤心肌细胞；再有肾病患者常有贫血，相应的心脏也会有缺血，导致心肌损伤；合并钙磷代谢问题，导致心脑血管钙化... 因此，肾友们应该经常进行自我检查，平时在家可以多观察血压、心率；也要注意复查血红蛋白（怎么看有没有贫血）、血糖、血脂、钙磷，这些指标都是影响心血管健康的重要指标。如果肾友出现上面说的种种症状，应该及时就诊心内科或神经内科。#肾病#

尿蛋白对肾脏的影响有多大？缺乏控制易引向尿毒症尿蛋白和血压是慢性肾病病友们面临的两大主要挑战。虽然血压对心血管的影响更明显，进而提高尿毒症患者的死亡风险，但从肾脏受损的角度来看，尿蛋白是主要的罪魁祸首。那么，尿蛋白对肾脏究竟有多大伤害呢？可以说，尿蛋白在很大程度上决定了患者是否会进展到尿毒症。我们来看三项关于最常见三种原发性肾病的研究：IgA肾病、膜性肾病、微小病变肾病，尿蛋白水平在这些患者的最终结局中扮演着关键角色。东部战区总医院的一项研究随访了1000多例IgA肾病患者长达20年，结果显示： 1. 每天尿蛋白低于0.5g的患者几乎没有发生肾衰竭。 2. 每天尿蛋白在0.5-1g的患者中，约20%发展为肾衰竭。 3. 每天尿蛋白超过1g的患者中，约70%发展为肾衰竭。这说明尿蛋白水平与IgA肾病的进展密切相关：超过0.5g时，可能会缓慢进展；超过1g是更加危险的信号。而血尿虽然常见，却对病情的结局影响不大。《肾脏国际》期刊的一项研究跟踪了300多例原发性膜性肾病患者15年，发现： 1. 长期尿蛋白低于0.3g的患者，肾脏存活率极高，几乎没有尿毒症发生。 2. 尿蛋白在0.3-3.5g，并有所缓解的患者中，约30%进展为尿毒症。 3. 尿蛋白长期高于3.5g的患者，约70%进展为尿毒症。膜性肾病患者对中度尿蛋白还较能“忍耐”，但是3.5g以上的高尿蛋白也是不可持续的。这两种疾病进展为尿毒症的风险都很高。《美国肾脏病学会期刊》的一项研究关注了300多例儿童微小病变患者： 1. 尿蛋白刚缓解后，患者中大约50%每年都会复发。 2. 但在缓解8年后，年复发率下降到约20%左右。尽管微小病变肾病的尿毒症风险较低，但复发频繁是一个挑战，降低复发风险几乎成为治疗的核心目标。许多患者误以为病理分级直接指向病情，例如把IgA的4级病理等同于肾功能的恶化期。实际上，病理更多地反映的是肾脏的硬化程度，而不是直接等同于肾功能状况。病理可以指导治疗方向，但真正决定肾病前景的，仍是持续的尿蛋白水平。因此，控制尿蛋白是原发性肾小球疾病管理的首要目标。

2023年中文核心期刊目录变化解析 𐟓š 2023年版《中文核心期刊要目总览》近日发布，对外科学、妇产科学、儿科学、肿瘤学和神经病学与精神病学等领域的期刊进行了调整。以下是详细变化：外科学新入编期刊：《中华骨与关节外科杂志》《中华整形外科杂志》被剔除期刊：《中华男科学杂志》《中华实验外科杂志》《中华胸心血管外科杂志》《肾脏病与透析肾移植杂志》妇产科学新入编期刊：《中国妇产科临床杂志》被剔除期刊：《现代妇产科进展》儿科学新入编期刊：《临床小儿外科杂志》肿瘤学入编期刊：8本被剔除期刊：《肿瘤》《现代肿瘤医学》神经病学与精神病学入编期刊：9本新入编期刊：《中国卒中杂志》被剔除期刊：《中国神经免疫学和神经病学杂志》这些调整反映了学术领域的发展和变化，为读者和研究者提供了更准确的学术资源指南。

尿蛋白对肾脏的冲击有多大？控制不好真的容易进展到尿毒症尿蛋白和血压是慢性肾病患者面临的两大主要问题。尽管血压的影响更显著，尤其体现在对心脏和血管的损害上，提高了尿毒症患者的死亡率。但从直接对肾脏的伤害来看，尿蛋白是最大的问题。实际上，尿蛋白的高低很大程度上决定了患者是否会进展到尿毒症阶段。下面我们来看三份关于最常见的三种原发性肾病的研究，分别是IgA肾病、膜性肾病和微小病变肾病。尿蛋白水平对这些病友的最终结果起到了直接的作用。在东部战区总医院进行的一项研究，跟踪随访了1000多位IgA肾病患者长达20年，发现： 1. 每天24小时尿蛋白量低于0.5g的患者，几乎没人发展成肾衰竭。 2. 每天尿蛋白量在0.5到1g之间的患者中，大约20%出现了肾衰竭。 3. 每天尿蛋白超过1g的患者中，大约70%出现了肾衰竭。从这项研究可看出，对于IgA肾病来说，超过0.5g是一个潜在风险信号，而超过1g就是会引发快速恶化的高危值。相比之下，血尿虽然常见，但对病情结果的影响不大。在《肾脏国际》期刊上发表的一项研究，追踪了300多例膜性肾病患者15年，结果如下： 1. 尿蛋白长期低于0.3g的患者，肾脏存活率极高，很少有人到达尿毒症。 2. 尿蛋白在0.3到3.5g之间并部分缓解的患者，大约30%发展成尿毒症。 3. 尿蛋白超过3.5g的患者中，大约70%发展成尿毒症。膜性肾病在中度尿蛋白状态下的“忍耐力”相对较好，但一旦尿蛋白水平过高其结果也相对悲观。总体而言，两种病的尿毒症风险相似。根据《美国肾脏病学会期刊》发布的研究，追踪了300多例儿童微小病变患者18年，结果表明： 1. 刚缓解时，大概有50%的病人每年都复发。 2. 而在缓解8年后，每年复发的比例减少到大约20%。微小病变肾病的尿蛋白波动相对频繁，但相比前两种肾病，治疗效果较好，最终进展到尿毒症的比例仅约5%。许多病友会因为病理等级而担心过度：“医生，我被诊断为IgA 4级，是不是没救了？”实际上，病理级别反映的是肾组织的变化程度，并不意味着肾功能到了哪个阶段。就像一辆车，病理评级看的是车损程度，而肾功能看的是车能否正常行驶。有些病理级别高的病友，肾功能还不错。因此，关键在于控制尿蛋白，这对肾病患者来说，是管理的核心任务。病理评估是帮助制定治疗计划的重要手段，但它并不是决定肾病结局的唯一因素。

网络药理学助力中药复方轻松发一区SCI 最近大家都在讨论生信，网络药理学更是其中的热门话题。其实，网络药理学真的很简单，就是在线预测嘛！但它能帮你找到中药复方的潜在靶点和通路，真是太棒了！今天我们就来看看一篇基于网络药理学预测并依赖铁死亡的中药复方如何轻松发表一区SCI。 𐟓Š 文章概况期刊名：Phytomedicine 影响因子：7.9 题目：Network pharmacology-based study on the mechanism of ShenKang injection in diabetic kidney disease through Keap1/Nrf2/Ho-1 signaling pathway 𐟒ᠦ€路解析列出肾康注射液（SKI）中的多种成分，并将其输入TCMSP系统进行预测，得到280个潜在基因。将这些基因与可能诱发糖尿病肾病（DKD）的基因取交集，进行GO/KEGG富集分析和药物成分疾病目标网络分析，发现可能影响铁死亡（排名靠后，略显牵强）。进行表型验证，包括小鼠的体重、血脂、肾功能、肾脏组织学和氧化应激水平。检测肾脏内铁离子和铁死亡通路变化。进行细胞实验和影响铁死亡的Keap1/Nrf2/Ho-1通路验证。 𐟛 ️ 数据库和生信工具网络药理学系统：TCMSP system 疾病相关基因检索：GenGards, OMIM, drugbank, TTD, Disgene 蛋白互作分析：Sting 蛋白互作画图：Cytoscape 3.9.0（画图至少花了2个小时） GO/KEGG分析：Metascape数据库 𐟌Ÿ 总结这篇文章通过幻想一个通路，然后利用网络药理学强行解释，再在动物和细胞上找相应的表型。虽然看起来简单，但效果却非常好。希望这篇文章能给你一些启发，毕竟循证医学还是很重要的嘛！

𐟔 塑料瓶的秘密：每种都有不同的命运 𐟏ᠦš‘假期间，我在仓库里发现了很多未开封的婴儿用品，大部分都是塑料材质。虽然扔掉可惜，但保留它们又让我担心安全问题。 𐟍𓠥‰几天，我在家里做饭时，把油桶放在了锅边。由于火太大，油桶变形了。那一刻，我开始怀疑是否会产生有害物质。 𐟌𑠨👥𙴦导Œ我对生态农业和食品安全更加关注，因此对塑料知识的了解变得尤为重要。通过查阅期刊和数据，我意识到普通人对塑料瓶的分类并不清楚。塑料瓶底部的三角符号内的数字1-7，揭示了它们的种类。 𐟔젦 𙦍Ÿ品安全规定：每种塑料瓶在注入内容物之前，都需要进行相关的迁移实验，以确保安全性。例如，装矿泉水的瓶子和装油的瓶子工艺不同，尽管它们都是塑料制品。 𐟥䠥𘸨灧š„饮料瓶PET材质在常温下无毒，但如果用来装酸碱或醋，会析出有害物质锑，可能通过消化道进入肾、肝，破坏组织新陈代谢，损坏心脏和肝脏。 𐟍𖠥𐆥ŽŸ本装饮料的瓶子用来装食用油会加速双酚A的渗出。实验发现，双酚A可能诱发女性患上乳腺癌。 𐟔堐ET编号1的塑料不耐高温，不能盛放超过70度的食物。例如，将热锅旁的油装在塑料瓶中，危害很大。 𐟧𔠈DPE编号2的塑料可耐110度高温，多数不透明，手感似蜡，但不易清洗且容易滋生细菌。清洁后可以反复使用。 𐟛᯸ PVC编号3的塑料耐热80度，在高温或遇到油脂时会析出有毒物质。 𐟥 LDPE编号4的PE保鲜膜在温度超过110度时会热熔，留下一些人体无法分解的塑料制剂。 𐟍𝯸 PP编号5的塑料耐高温130度，是唯一可以放进微波炉的塑料保鲜盒。 𐟍𙠐S编号6的塑料不可放在微波炉中使用，也不能装强酸饮料如橙汁，或碱性物质。 𐟕’ 塑料瓶有保质期，一般矿泉水的保质期为两年，PP材质的使用期限为3-5年。 𐟥䠥ᑥŒ–剂和一次性奶茶杯在液体长期浸泡下会析出。有些奶茶杯为了美观，制作时会添加邻苯二甲酸酯，这些物质通过呼吸、皮肤和饮用水进入人体，是一类环境雌激素。 𐟔 每一种塑料瓶都暗中标好了它们的命运，了解这些信息可以帮助我们更好地保护自己和家人的健康。

11本爱思唯尔旗下SCI期刊推荐还在为选刊发愁的小伙伴们，别急，今天给大家整理了11本爱思唯尔出版社旗下的SCI期刊，涵盖了不同的学科领域和审稿时间，无论是考研还是评职称都能用到。来看看有没有你需要的吧！机会难得，不要错过哦！ 𐟓š ANNALS OF ONCOLOGY 类别：肿瘤学审稿时间：约1个月 𐟓š JOURNAL OF HEPATOLOGY 类别：胃肠病学与肝病学审稿时间：约2个月 𐟓š EUROPEAN UROLOGY 类别：泌尿与肾脏科审稿时间：约1个月 𐟓š EnergyChem 类别：化学、多学科、能源和燃料、工程、化学、材料科学审稿时间：约3个月 𐟓š Applied Catalysis B-Environment and Energy 类别：化学、物理、工程、环境审稿时间：约3个月 𐟓š Energy Storage Materials 类别：化学、物理、材料科学、纳米科学与纳米技术审稿时间：约3个月 𐟓š Science Bulletin 类别：多学科科学审稿时间：约2个月 𐟓š Nano Energy 类别：化学、物理、材料科学、纳米科学与纳米技术、物理学、应用审稿时间：约2个月 𐟓š ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE 类别：化学、物理审稿时间：约3个月 𐟓š ADVANCED DRUG DELIVERY REVIEWS 类别：药理学与毒理学审稿时间：约3个月 𐟓š eTransportation 类别：能源和燃料、工程、电气和电子审稿时间：约5个月如果你需要更多期刊的详细介绍，可以进一步了解哦！

𐟓š浙江中西医结合杂志概览𐟓– 𐟌🦎⧴⣀Š中国中西医结合肾病杂志》的魅力，这本杂志不仅专注于肾脏病的研究，还涵盖了多个相关领域。𐟔 𐟌Ÿ主要栏目丰富多样，包括著名专家论疾病、名医经验荟萃等，为你带来前沿的医学研究和临床实践分享。𐟒ኊ𐟓š如果你对中西医结合医学感兴趣，或者正在从事相关研究，这本杂志将是你的宝贵参考。𐟓– 𐟔쥮ž验论著、临床论著等精彩内容，将带你深入了解中西医结合治疗的最新成果。𐟒‰ 𐟓㥈메™过这本中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊，以及RCCSE中国核心学术期刊哦！𐟓š 𐟒Œ赶快行动起来，订阅这本杂志，与专家们一同探索中西医结合的无限可能！𐟌𑀀

网络药理学步骤流程图现在，越来越多的人开始接触生信研究，网络药理学作为一种在线预测工具，其实非常简单易用。它不仅能帮你绘制出精美的网络图，还能帮你找到中药复方的潜在靶点和通路。下面，我们将通过一篇文章，看看如何基于网络药理学预测并发表一区SCI。 𐟓š 期刊：Phytomedicine 𐟓ˆ 影响因子：7.9 𐟓 题目：Network pharmacology-based study on the mechanism of ShenKang injection in diabetic kidney disease through Keap1/Nrf2/Ho-1 signaling pathway 思路解析： 1️⃣ 首先，他们列出了肾康注射液（SKI）中的多种成分，并将其输入到TCMSP系统中进行预测，得到了280个潜在的基因。 2️⃣ 然后，将这些基因与可能诱发糖尿病肾病（DKD）的基因进行交集分析，并进行GO/KEGG富集分析和药物成分疾病目标网络分析，发现可能与铁死亡有关（虽然排名靠后，但有点牵强）。 3️⃣ 进行表型验证：观察小鼠的体重、血脂、肾功能、肾脏组织学和氧化应激水平。 4️⃣ 检测肾脏内铁离子和铁死亡通路的变化。 5️⃣ 进行细胞实验和影响铁死亡的Keap1/Nrf2/Ho-1通路验证。 𐟔 数据库和生信工具：网络药理学系统：TCMSP system 疾病相关基因检索：GenGards, OMIM, drugbank, TTD, Disgene 蛋白互作分析：Sting 蛋白互作画图：Cytoscape 3.9.0（画图花了不少时间） GO/KEGG分析：Metascape数据库 𐟒ᠦœ€后，提醒大家，这篇文章没有检测AST和ALT等肝功指标，以验证药物的肝毒性。通过以上步骤，你可以轻松发表一篇基于网络药理学的中药复方研究SCI论文。简言之，就是幻想一个通路，然后网络药理学强行解释一下，最后在动物和细胞上找一找相应的表型。这样一篇文章就可以复现出来，美其名曰循证医学。

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