什么是top期刊新上映_top期刊是顶级期刊吗(2024年11月抢先看)
摆脱无效减肥,减肥热点Top10: Top1 :吃什么能瘦肚子? 在控制饮食量的前提下,可多选择黑豆、全谷物。因为它们富含可以减少腹部脂肪的成分,比如花青素、膳食纤维、不饱和脂肪酸等。 Top2 :如何禁住美食诱惑? 无需压抑,可有15%的放纵域。人都具有食物享乐性,想吃时不要压抑自己。可给出15%热量的放纵域,放在早上或者趁早吃。在偶尔没遵守均衡饮食的时候,不用过度纠结或担心,只要大部分时间保持均衡饮食的习惯就好。 Top3 :只吃不运动减肥吗? 当然可以。 减肥的基本原理,简单说就是摄入热量小于消耗热量,且在保障营养均衡的条件下,制造一定的热量缺口,就可以达到减重效果。运动只是消耗热量的其中一种方式,只控制饮食,也可以减肥。 Top4 :到底能瘦到多少斤? BMI在18.5时的斤数! BMI<18.5为重量过低,因此最低健康BMI为18.5。最低健康体重=身高(m)x18.5。比如身高为170cm的女生,她的最低健康体重=1.72x18.5等于53.5kg。建议大家减肥时不要低于这个斤数哦! Top5: :晚餐什么时候吃不易胖? 睡前4小时。 一项发表于内分泌与代谢领域顶级期刊的研究显示,与睡前4小时进食相比,睡前1小时进食会让血糖更加不易保持平稳,也更容易囤积脂肪,最好20点前把晚饭吃完哦! Top6 :0卡食物都有哪些呢? 白开水、市售0卡饮料、0卡果冻等。 0卡并不是绝对的0卡。在包装食品中,根据国标 GB28050-2011规定,只要满足每100g或100ml中≤17KJ(大约4千卡)就可以叫无能量或者0卡。 Top7 :减肥三餐最佳时间? 早餐6:30-8:30,午餐11:30-13:30,晚餐18-20点。规律的进餐时间对减肥非常重要,不要饥一顿饱一顿。特别强调的是晚餐,越晚吃饭越容易胖,建议晚餐可以早吃。如果你在执行8小时减肥法,可以将晚餐最早提前到15点。 Top8 :喝咖啡真的能减肥吗? 是的,可以帮助减肥。 咖啡中的咖啡因可以促进脂肪燃烧、提升代谢、消除水肿、缓解便秘等等,对体重的减轻、体脂的减少有帮助作用,而且还可以保持减重的成果,前提是喝纯黑咖啡。 Top9 :几点睡觉最容易胖? 凌晨2点~6点。 《美国医学会杂志》一项研究表明:第一胖的入睡时间是:凌晨2点~6点;第二胖的入睡时间是:晚上10点~凌晨2点。与晚8点~10点睡觉的人相比,凌晨2点~6点睡觉的人全身肥胖和腹型肥胖的风险分别增加35%和38%。想要不长胖,咱们还是10点前就洗洗睡吧。 Top10 :减肥为什么不能只吃红薯? 减肥可以适当吃红薯,但不能总是吃红薯! 红薯比米饭的热量、碳水含量低,而膳食纤维、维生素矿物质含量高,可以作为减肥时的粗粮选择。但吃红薯也要适量,它只是相对米饭的热量低一些,并不是真的低卡,吃多了还会变成小黄人。 「减肥」「减脂」「减肥小知识」
「纯血鸿蒙万物皆可碰一碰」「纯血鸿蒙打造全新系统级AI」 HarmonyOS NEXT也是之前和大家说的系统级AI。华为将AI与OS深度融合,带来全新的鸿蒙原生智能Harmony Intelligence,真正开启AI大模型时代的OS体验。[666][666] 自研系统做AI嵌入是更灵活的,小艺现在有华为自研盘古大模型加持,不仅是AI助手,也是系统级智能体,能感知场景,理解需求,更懂用户,提升解决各类问题的效率。[馋嘴][馋嘴] 大家可以结合自己的生活需求,出行、办公、娱乐、生活、运动感受AI带来的生产力升级。 华为的算法和算力还是可以相信的,1区top期刊会议嘎嘎发,遥遥领先[给你小心心][给你小心心]
建模预测,文章就高大上? 最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣,感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆,文章瞬间就显得高大上,特别有范儿。不过,单纯玩数据的关联性,不讲究实际意义,这也有点不太靠谱。 比如,有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文,这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊,影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型,用基本人口统计数据和挥发性有机化合物(VOCs)来预测心血管疾病(CVD)的发生风险。 研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者,包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集(70%)和测试集(30%),并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。 结果显示,将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型,在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献,用于解释最终模型的输出。 不过,大家要明确,NHANES数据是横截面调查,心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了,而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的,用它们来预测心血管病,靠谱吗? 我还发现了一些有意思的指标,比如21个预测因素,用于训练和构建机器学习模型(包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等)。SBP和DBP,收缩压和舒张压,高度相关性的东西凑在一起,似乎也不太合适。 郑老师觉得,建模就得有目的,你要预测心血管病发生,病例对照的研究设计总得要吧,当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测,但它有死亡的数据,方法要为正确的设计方案服务,否则就玩偏了。 不过话说回来,现在写文章好像也不太关注什么实际意义,尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错,值得大家学习!!!
Sci二区TOP期刊是什么?一文搞懂! 嘿,大家好!今天咱们来聊聊一个学术界的小秘密——Sci二区TOP期刊到底是什么? 首先,Sci期刊是怎么分区的呢?其实,这个分区是根据期刊的超越指数来的。简单来说,分区越高,期刊的影响力和学术价值就越大。 一般来说,Sci期刊分为四个区:一区、二区、三区和四区。而我们要说的Sci二区TOP,其实就是二区里那些质量更高的期刊。 那么,为什么我们要关注Sci二区TOP呢?虽然这些期刊的超越指数不是最高的,但它们在学术界也有一定的地位和影响力。对于很多学者来说,能在Sci二区TOP期刊上发表文章,也是一种荣誉和认可,含金量比一般的SCI期刊更高。 所以,下次当你听到有人谈论Sci二区TOP的时候,你就知道它是什么意思啦!它代表着学术界的一种认可和荣誉,也是学者们努力追求的目标之一。好了,今天的科普小知识就到这里啦!希望对大家有所帮助!如果你还有其他问题,欢迎在评论区留言哦!쀀
敌人的敌人就是朋友!南京农大沈其荣院士团队在一区top期刊(IF5y=17.9)发表线虫与有益细菌“联手”抑制番茄青枯病敌人的敌人就是朋友!南京农大沈其荣院士团队...敌人的敌人就是朋友!南京农大沈其荣院士团队...
美研CS选校:强背景 佩姐好,我想咨询一下2024年秋季美国研究生CS专业的选校问题。我的背景是Top 30美国本科,主修CS和数学,GPA在3.9以上,没有GRE成绩。实习方面有两段经历,一段是在国内大厂,另一段是在美国FAANG公司。科研方面有一段超过一年的研究经历,并有一篇二作论文发表。此外,我还获得了一个研究奖学金和一个校内TA的经历。 推荐信方面,有一封来自实习经理,一封来自科研教授(大牛),还有一封来自课程教授。我的主要申请目标是两年制的科研型硕士项目。 目前的选校名单包括:Princeton MSCS、Stanford MSCS、Yale 2-year MSCS、Cornell MSCS、UCLA MSCS、UPenn CIS MSE和Northwestern MSCS。 Wow,你的背景真的很不错!这篇二作论文发表在什么级别的期刊上?有了大牛的推荐信和这么高的GPA,你的竞争力非常强。 在这些学校中,Yale和Cornell的招生名额较少,大约是个位数或10个左右。Cornell的MSCS项目主要是给奖学金的学生提供TA机会,而你有丰富的TA经历,这对你很有优势。 相比之下,UCLA、UPenn和NWU的录取相对容易一些,应该问题不大。
acs nano与afm哪个好 哈哈哈,我要大声欢呼! ACS Nano,这可是材料领域的一区TOP期刊啊,影响因子是多少来着?这可是我在博士期间的最后一篇一作论文!(还有4篇共同一作排第二的在投)。 不过说实话,这篇论文的经历还真是坎坷。最初投给Nature Computational Science,审稿结果是一正两负,真是让人心碎。2020年给自己定的目标:博士期间发表一篇子刊,结果还是没实现。⠥来转投Joule,结果也是被拒了。再后来,投给AM和Science advances,直接不送审,算了算了。 现在人在美国,感觉还是降档吧,不想再折腾了。 写作方法确实需要向Nature级别的论文学习,哪怕目标不是Nature。当然,我也知道这项工作有一些明显的不足。博士后期真是自顾不暇,毕业、博后、横向项目一堆乱七八糟的事,完全没时间继续完善这项工作。 希望在博士后阶段,能继续做出一些好的工作,早日成为985教授!加油,相信自己!ꊊ总之,虽然不甘心,但还是要开心。
【留学𘨵讯 | MIT PRIMES项目启动】 由MIT官方뤸的2025 MIT PRIMES申请启动,截止时间:2024年11月30日,每年超40%参与者被MIT录取‼️如果你是美高学生,这一高含金量的王牌项目不要错过啦‼️ MIT PRIMES是由MIT主导的一个为期1️⃣年的免费科研项目,被录取学生将与麻省理工学院的研究人员合作,围绕数学、计算机科学和计算生物学,开展选题与课题研究。 那么,参加MIT PRIMES会获得什么呢? ✅有机会真实的参与数学/计算机科学的学科研究ⷤ𘎦娇ꩺ理工学院的科研人员学习和合作 ✅学习如何使用计算机进行纯数学或应用数学研究,例如:熟悉计算机代数系统Mathematica,MAGMA,GAP, SAGE ✅认识在数学领域杰出的高中生 ✅学习如何写研究论文,并有机会发表到知名学术性期刊 ✅有机会获得导师推荐信 ✅提高自己的数学,阅读,写作,和表达能力 想要无痛申请𘧾国TOP名校,那就后台滴滴我吧,超多申请案例在等着你~ 「英顺信息库」「25fall」「留学」「麻省理工学院」「美国留学」「英顺国际留学」「留学资讯」
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科睿唯安发布高被引名单 科睿唯安今天发布了2024年度“全球高被引科学家”名单,旨在表彰那些在各自学科领域做出杰出贡献且具有全球影响力的自然科学家和社会科学家。 这份名单包括了来自全球59个国家和地区的1200多家机构的6636名科学家。科睿唯安科学信息研究所的文献计量学专家和数据科学家基于Web of Science核心合集引文数据,以及定量和定性分析,进行了严格的评估和遴选。 科睿唯安的“全球高被引科学家名单”每年评选一次。在2024年度的名单中,对国家/地区和机构的分析是基于6886的总人次,其中3560人次入选了20个ESI学科的Top 1%高被引,3326人次入选了跨学科。今年的名单是根据2013年至2023年这11年期间所发表的Top 1%高被引论文数量遴选得出。遴选方法基于科睿唯安科学信息研究所文献计量专家对SCIE和SSCI收录期刊中高被引论文数据进行严格评估和整理。 名单查询网址:
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