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siggraph论文下载_siggraph和tog(2024年11月最新版)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

siggraph论文

KDD2023奖项揭晓，AI模型新进展 1. KDD2023已经公布了多个奖项，其中最佳论文包括《All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks》和《Improving Training Stability for Multitask Ranking Models in Recommender Systems》。 MIT发表了一篇论文，指出尽管LLM在多个方面取得了显著进步，但在推理任务上的表现仍然存在明显的不足。通过在21个不同推理问题上的表现进行详细的定性分析，揭示了其在推理任务上的局限性。开源参数模型HACK可用于构建数字人的头部和颈部区域，将在国际计算机图形顶级会议SIGGRAPH 2023上展示。该模型旨在解耦颈部和喉部运动、面部表情和外观变化，实现对头部的全方位控制，比现有头颈模型更准确和表现力更强。 OpenAI联合创始人和首席架构师John Schulman认为，模型会变得越来越好，可以训练模型意识到特定的限制，单次训练成功的关键在于如何内化知识。

近日，曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究团队在SIGGRAPH Aisa 2024联合提出了一种创新的、基于深度强化学习（DQN）的路径规划器，能够在多种不同结构的图形上生成优化的3D打印路径，显著提升了打印过程的效率和精度。论文链接：网页链接项目链接：网页链接文章：3D打印新突破！曼大等提出DQN多样化图形路径...

港科大人工智能博士全奖名额，快来申请！ 𐟑袀𐟏륯𜥸ˆ介绍： Jiaya Jia 是香港科技大学计算机科学及工程学系的讲座教授，同时也是冯诺依曼研究所所长。他于 2004 年加入香港中文大学担任助理教授，并在 2015 年晋升为正教授。2024 年，他移居香港科技大学。Jia 在 2004 年与 Microsoft Research 联合获得计算机科学博士学位。2003 年 3 月至 2004 年 8 月，他在 Microsoft 担任访问学者。2007 年，他在 Adobe Research 进行了合作研究。 Jiaya Jia 是 IEEE Fellow，他的研究领域包括计算机视觉、语言和深度学习技术的高级开发，如图像/视频理解、大型 X 模型、多模态 AI 和生成式 AI。他的论文在 Google Scholar 上被引用超过 80,000 次，H-index 超过 110。 Jia 的论文获得了多项奖项，包括 2023 年 SIGGRAPH 亚洲时间测试奖、2022 年 CVPR 最佳论文决赛入围者和 2012 年 NPAR 最佳论文奖。多年来，他一直被斯坦福大学评为全球前 2% 被引用次数最多的科学家之一。他的团队中有 40 多名博士和学者，现在活跃在学术界和工业界，成为 AI 技术领域的领导者。 𐟔研究方向：计算机视觉深度学习大型 X 模型人工智能如果你对以上方向感兴趣，不妨考虑申请香港科技大学的人工智能全奖博士项目！

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