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声物理论文前沿信息_声音物理论文(2024年11月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

声物理论文

卷飞了。。。Meta也开始灰度自家的AI视频工具Movie Gen了，注意，Meta是第一个用Movie（电影）这么一个大词来给产品命名的，野心非常膨胀，但从demo质量来看确实对得起电影级这个标准！视频1、视频2都是正常的文生视频结果，提示词分别是「一只穿着白床单的鬼魂面对着镜子」「一只脸红的猴子在天然温泉中洗澡，身上有白色的毛」，闪烁感几乎不可见，运镜也很自然。视频3、视频4是连带着声音一起生成的视频，提示词分别是「雨水倾泻在悬崖和人身上，背景中播放着音乐」「沙沙作响的树叶和折断的树枝，伴随着管弦乐曲」，AI还脑补了出了一条蛇，可以说是幻觉，也可以说是为了解释树叶发出响声而填补了合理性。视频5、视频6是对现实素材进行视频化的后期处理，一个是基于指定肖像照生成「一位女性坐在南瓜地的草地上，她戴着围巾，手里拿着一个杯子，背景是一排排的南瓜」，一个是把飞起来的孔明灯变成大气泡。根据Meta同时发布的论文，Movie Gen建立在30B参数的视频模型和13B参数的音频模型上，支持16帧/秒的最长16秒视频生成，擅长物理运动的推理，拥有影音对齐能力，自我评估是当前最先进的水平，目前只定向开放给合作方使用，计划明年全面整合到 Instagram、WhatsApp等旗下产品里。只能说扎克伯格这波上大分了。。。

𐟎𖩟𓤹学专业论文选题大揭秘𐟎𖊤𘀣€音乐理论与分析 𐟎𜠩Ÿ𓤹和声学中的“调性”与“非调性”关系：从传统到现代的转变 𐟎𜠧Ž𐤻㥒Œ声学发展对音乐创作的影响：以肖斯塔科维奇为例 𐟎𜠨Š‚奏与时间感知：跨文化视角下的音乐节奏研究 𐟎𜠥䚨𐃦€祜詟𓤹中的应用及其美学意义 𐟎𜠦•𐥭—音乐创作中的音响效果与和声结构分析 𐟎𜠩Ÿ𓤹主题的转变与再现：从巴赫到贝多芬的主题变奏技术研究 𐟎𜠩Ÿ𓤹结构中的非传统调式运用：分析现代作曲家的创新 𐟎𜠩Ÿ𓤹中“无调性”结构的演变与审美趋势：以先锋派为例 𐟎𜠧Ž𐤻㩟𓤹中的频率与共鸣现象：从声音物理学角度探讨 𐟎𜠨𗨦–‡化影响下的和声进程对比：从西方古典到世界音乐的碰撞

如何高效构建知识体系？阅读与写作心得分享 𐟓š 品味：如何高效构建知识体系？在物理学领域，你读什么样的论文，决定了你能走多远。阅读物理学文献的品味不够，即使了解再多的知识点，也难以成为大学问家。 𐟔 阅读法三步走： 1️⃣ 第一步：阅读正统文献进入一个陌生领域，先从阅读“正统”文献或作品开始。建立知识体系主要考虑时间成本和收益率。基准线帮助我们判断优劣，提升内容鉴别的品味。 2️⃣ 第二步：读权威的综述文章综述文章会概括一个领域最近十年的成就和最新研究进展。走正统、权威的道路的好处，在于可以和真正的专业人士交流。 3️⃣ 第三步：读有趣的专著专著讨论的课题范围一般比较窄，且观点鲜明，甚至偏激。在专业的领域，常常不同的声音才能引起注意，人云亦云没人看。阅读之前需要对正统的知识有所了解，避免把标新立异当作主流意见。 𐟓 重点句子摘抄建立知识体系的成本不是花钱多少，而是时间成本和收益比。无论是对已知的还是未知的领域，从正统观点出发，效率最高。如果你对金融领域感兴趣，推荐美国高中的AP教材《经济学》。人文学科想了解世界史，推荐斯塔夫阿诺斯的《全球通史》。综述文章：科学类读著名的《科学（Science)》杂志；医学进展，看美国医学会的《展望》在线杂志；工程类看美国的电子工程师协会的《频谱》杂志；金融领域比理工和医学更受大众关心，比较信赖《巴伦》和《经济学人》。

今年获中国政府友谊奖的俄国人有点特别 @之道无损知道探伤 2024年9月30日下午在人民大会堂有一位来自俄罗斯科学院通用物理研究所高级研究员阿历克塞ⷦ𔛨Ž먯𚧴⥤민ˆAlexey M. Lomonosov）教授被授予“中国政府友谊奖”。洛莫诺索夫教授获这个奖的特别之处在哪里呢？其一就是他2019年就获得了“江苏友谊奖”，其二就是获得江苏友谊奖的理由。作为光声检测领域顶尖专家，自2007年以来洛莫诺索夫教授与南京理工大学开展合作，为南京理工大学物理学、光学工程学科发展作出了贡献，以南京理工大学为工作单位在世界顶级期刊上合作发表学术论文数十篇，助力南京理工大学物理学科跻身全球前1%、光学工程学科在第五轮学科评估中晋升A类学科。“江苏友谊奖”和“中国政府友谊奖”颁给这位国际友人都是实至名归！怎么体现洛莫诺索夫教授是“顶尖”专家呢？他是世界上第一位提出并实现非线性声表面波全光学激发和探测技术的学者；首次实现了声表面波非线性传播的全光学非接触探测；提出亚微米薄膜非均匀性检测的飞秒激光探测技术；曾获德国大众基金会奖、德国DFG墨卡托奖。估计不少人看到后面这一串文字，会觉得太顶尖了，不好懂！乍一看每个字每个词都容易，合在一起咋就有点“特殊”呢，在后面的分享中会慢慢和大家把这些有特点的无损检测名词变得普通些。以上信息主要来自“无损检测”公众号。

「美国常温超导闹剧主谋被大学解聘」「超导领域研究人员因造假被大学辞退」室温超导风评被害[doge]。近日，美国纽约州罗切斯特大学证实，不再雇佣因数据造假被调查的超导科研人员兰加ⷨ🪤𚚦–﯒anga Dias。迪亚斯生于斯里兰卡，2013年，他在华盛顿州立大学获得物理学博士学位，师从Choong-shik Yoo教授。获得博士学位后，他被哈佛大学物理系的Isaac Silvera教授聘用为博士后研究人员，研究金属氢。后来他找到教职，曾担任罗彻斯特大学机械工程系和物理与天文学系的助理教授，以及该校激光能量学实验室的科学家。迪亚斯前几年声名鹊起，主要是因为他多次声称发现了能够在常温和高压下实现电子无电阻流动的「超导材料」。迪亚斯自2017年加入罗切斯特大学以来，发表了多篇论文，宣称发现了常温超导体。特别是2020年和2023 年，他领导的团队发表了两篇论文，声称已经实现了室温超导，第一篇使用极高压力下的碳质硫氢化物，第二篇使用接近环境压力的氮掺杂镥氢化物。这些突破性成果让他迅速成名，一度备受瞩目，并获得了数百万美元的研究资助。然而，在物理学界的审查下，其研究结果被质疑，这两篇论文后来因被指控存在科学不端行为（包括数据伪造和操纵）而被撤回。迪亚斯多次否认了这些指控。罗彻斯特大学在2020年的初步调查报告也称他们没有发现迪亚斯有学术不端行为的证据。然而，美国物理学会后来进行的一项独立调查确实发现了他学术造假的证据。后来经过国家科学基金会（NSF）要求的全面调查，迪亚斯在被指控的16项行为中均被认定“更可能”存在不端行为。NSF已取消了其约80万美元的研究资助。另外，迪亚斯创立了一家与他的研究工作相关的公司 Unearthly Materials，该公司也被发现对其资金和投资者做出了误导性声明。终于，2024年3月，罗切斯特大学进行的一项调查报告称，迪亚斯“从事了包括数据造假在内的研究不端行为”。罗切斯特大学真是一所好大学啊[doge]。近日，接受媒体采访的罗切斯特大学发言人表示，迪亚斯目前已不再是学校员工，也没有与校方相关的研究活动。虽然校方未明确他是否被解雇，但此前《华尔街日报》和《自然》报道，大学管理层曾建议在其合同2025年6月到期前将其解雇。迪亚斯的丑闻给常温超导领域蒙上阴影，尤其对其前研究生造成了深远影响。一名匿名研究生表示，尽管案件得以了结令人欣慰，但罗切斯特大学的处理缓慢令人失望，并期待校方对政策失误公开说明。罗切斯特大学承诺，将支持受影响的学生，并对研究不端行为政策进行审查和更新。约翰斯ⷩœ普金斯大学教授彼得ⷩ˜🧱𓥡”奇/Peter Armitage评论道：“虽然最终系统起到了作用，但早期许多机构的失误令人遗憾。”

她为了祖国拒绝了诺贝尔奖，隐姓埋名了30年，却被世人遗忘。虽然大家都知道邓稼先和钱学森，但几乎没人知道另外一位女英雄。 ⠊“我这一生算是对得起祖国了，但是唯一对不起的就是我的孩子和我的家人！”这是王承书说的一句话，王承书是谁？为何她会说对不起自己的孩子和家人呢？ ⠊1912年，在那个女性地位尚不凸显的时代，王承书却凭借自己的努力与才华，成为了燕京大学物理系唯一的女生，甚至还以优异的成绩完成了学业，获得了硕士学位，慢慢的她的名字开始在学术界崭露头角。 ⠊之后为了能够更深入地学习物理学，王承书毅然决定远赴美国深造。值得骄傲的是在美国的科研生涯中，王承书发表了多篇具有世界影响力的论文，甚至还提出了“王承书—乌伦贝克方程”一时之间成为了该领域的佼佼者。但是当新中国的礼炮声响起，王承书的心中却涌起了强烈的归国愿望，因为对于她来说，无论在美国取得多大的成就，都无法替代为祖国贡献自己力量的那份荣耀与满足。 ⠊面对美国提供的优厚待遇和诺贝尔奖的潜在可能，王承书没有丝毫犹豫的拒绝了这一切，选择了回到那个百废待兴、科研条件艰苦的新中国。然而，回国之路并非坦途，美国政府为了阻止她回国，甚至采取了软禁措施。但王承书的决心坚如磐石，她最终冲破重重阻碍，在1956年带着家人回到了祖国的怀抱。 ⠊回国后，王承书迅速投入到国家的科研事业中，虽然当时面对着中苏关系恶化以及苏联专家被撤走小严峻形势，她最后选择放弃了那个原本熟悉的热力学与统计物理学领域，转而投入到热核聚变和铀同位素分离等关键技术的研究中。之后在1961年，此时我国原子弹研制进入关键阶段时，王承书再次挺身而出选择参加这项任务，好在在接下来的日子里，王承书与同事们一起克服了重重困难，提前完成了任务，为我国第一颗原子弹的成功爆炸提供了关键的高浓缩铀装料。 ⠊在原子弹试爆成功的那一刻，举国欢腾，但是对于王承书而言，这份荣耀却只能深埋心底，因为工作的特殊性，所以她的名字从未出现在任何公开场合，甚至连家人都不知道她的具体工作内容。后来随着时间的推移，王承书的名字逐渐被世人遗忘，直到今天当人们提起中国核事业的英雄时，首先想到的是邓稼先、钱学森等名字，而王承书却鲜有人提及，但她的贡献却是无法磨灭的。 ⠊王承书她不仅为国家核事业做出了巨大贡献，甚至还她将自己巨额的遗产全部捐给了希望工程，希望能够帮助更多的孩子实现梦想。不仅如此她还将自己的遗体捐赠给了医学研究单位，希望死后依然能够为社会做出贡献。 ⠊如今王承书虽然已经离我们远去，但她的精神却永远活在我们心中，她用自己的行动诠释了什么是真正的爱国者和民族英雄。#动态连更挑战# #我要上热门#

𐟔짧‘技小论文与小发明攻略𐟚€ 𐟓š科技小论文与小发明，你准备好了吗？根据数学、物理、化学、生命科学等多个学科，选题研究并形成项目成果吧！𐟒ኊ𐟓小论文展示：提交申报书、研究报告、查新报告及授权承诺书，详细阐述你的研究成果。 𐟎奰发明展示：除了申报书和研究报告，别忘了制作一个小视频，介绍你的发明作品哦！时长60秒以内，清晰度高，声音清晰，最好配有同期声字幕。𐟓𘊊𐟔查新报告是关键，确保你的发明或论文具有新颖性。同时，授权及承诺书也是必不可少的环节。 𐟒꥿릝奱•示你的科技才华，赢得荣誉与奖项吧！记得注意保密和版权问题哦！𐟌Ÿ

宝宝，工科之路并不顺利 𐟘” 宝宝，我记得你刚开始对工科并不感兴趣。高考结束后填志愿时，你想违背父母的意愿，不想学医学、金融或师范，而是选择了工科。你父母觉得你的理科成绩和脑子并不适合学工科，但叛逆的你还是填了很多工科专业，最后被自动化的专业录取了。然而，你的高中成绩并不理想，既不是985也不是211，而是一所双非学校。你希望四年后能够顺利考入好大学读研。刚进入大学时，你充满了自信，对高数、工图线代等课程充满激情，课前预习、课后复习，一有时间就去泡图书馆。你幻想着能够像《生活大爆炸》里的主角一样出色，认为自己也能在各种科创竞赛中成为项目负责人，拿到很多奖项。然而，很快你发现自己根本无法理解大学物理、电路、模拟电子技术和离散数学等课程。你开始变得焦虑和暴躁，发量也明显减少。周围的同学都说自己高中物理学得最好，现在也很喜欢各种有难度的科目，而你只能看着电路和模电作业无声咆哮。别人参加各种学科竞赛，做各种科研项目并发表专利和论文，学习之余还考了各种证书，对未来生活都有自己的规划。而你却被高深难懂的专业课折磨得心力交瘁。因此，这学期你开始摆烂，开始养头发、早睡觉。你的父母也并不对你的未来有什么要求，只希望你每天开心、变得健康。然而，学工科意味着不能真正摆烂。那些高中流过的泪、连续一周每天睡4-5个小时的日子又一次出现在你的大学中。你不知道怎么去学。所有人都说工科读出来好找工作、就业率高、前景好、工资收入客观。但他们根本不关心怎么学，每学期的课都是满满的，实验见缝插针在每个没课的时间段，书也背不住题也算不会，被电工实习强占的期末周怎么活着熬过。宝宝，你现在大二，马上就要大三了，但你依然什么都不会，又在期末考前打字崩溃。宝宝，我记得你刚开始也不喜欢工科，只是叛逆罢了。不过没关系，以你的德行学什么都会后悔。

哲学的日常｜批改论文中的趣事最近在哲学的日子里，批改论文成了我们的一大乐趣。虽然导师的内容越来越抽象，但吐槽少了，有趣的故事却多了起来。在Tutorium上互批论文在Tutorium上互相批改论文，真是个大开眼界的过程。我的导论课同学写了一整篇论文，论证笛卡尔的观点是“没用的”（Kein Nuzten）。他甚至写了一篇美国小哥的论文，观点是“梦境和现实是有区别的”，但小哥认为他的观点是对的，但对反驳笛卡尔的观点没有任何用。于是我们得出结论：哲学系的学生只能写出两种类型的论文——另起炉灶和鸡同鸭讲。我显然是另起炉灶派的，并且大力支持这位同学。面批作文的乐趣在海德堡大学，面批作文的机会是给国际学生的最大福利。和老师一番激烈的争论后，我们只有一个结论：笛卡尔的“我思我在”是牢不可破的，自成体系。数学家的思维真的严谨，就像不要企图推翻数学定理一样。于是我的论点从一开始的虚拟立靶子开始就滑向深渊，老师对后面所有段落的评价只是抽象的“有趣”（interessant），搞得我分不清这是褒是贬。德式严谨的体验从每周和哲学论文的爱恨情仇中，我感受到了德式严谨。老师一句句给你扣细节的时候才会发现，每一个定冠词的选择、四格的搭配、虚拟语态的使用，都有很大讲究。还有他们严谨到大小写都得指明的引用格式，真是让人叹为观止。考试通知今天得到的好消息是，哲学考试不用写一千字论文。但坏消息是，要写两篇五百字的论文。真是让人又喜又忧啊。脚注里的论文有一次，Tutor问我：“你论文呢？”我回答：“在脚注里。”于是就有了《关于我在脚注里强行证明我没胡说八道这件事》。幸运的时刻还有一些感到幸运的时刻，比如早上在Aula里讨论“我们到底能不能成为蝙蝠”，维特根斯坦一句掷地有声的“我们不归属于世界，反之，我们正是世界的边界。”作为收束。带着这被震撼的余波立马骑车返程，十分钟后又闪现物理实验课，继续观赏我的魔法老头从电吹风吹乒乓球讲到伯努利和流体方程。这些课真是无比有趣。这就是我在哲学系日常生活中的一些小故事，虽然有时候会让人抓狂，但更多的时候是充满乐趣的。

两位“AI 奠基人”荣获 2024 年诺贝尔物理学奖。在 2024 年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院郑重宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰ⷩœ普菲尔（John Hopfield）以及杰夫ⷨ𞛩`𜈇eoffrey Hinton）。这一决定是为了表彰他们在借助人工神经网络达成机器学习方面所做出的具有开创性的重大发现。两位获奖者巧妙地运用物理学工具构建出了多种行之有效的方法，从而为机器学习奠定了坚实的基础。其中，霍普菲尔德成功创建了能够存储并重建信息的独特结构。而辛顿在后续的研究中则发明了可以独立探寻数据属性的先进方法。这两者对于当下被广泛应用的大型人工神经网络而言，起着至关重要的作用。特别是辛顿，长久以来在人工智能和机器学习领域可谓声名远扬。他被赞誉为“深度学习之父”。他的研究贡献极为突出，其中包括在 1986 年与 David Rumelhart、Ronald J. Williams 共同发表的一篇极具影响力的论文。在该论文中，介绍了用于训练多层神经网络的反向传播算法。此外，他还是卷积神经网络理论的领军人物，通过自己的不懈努力，推动深度学习在人工智能界实现了具有重大意义的突破。在 2018 年，辛顿曾与另外两位在人工智能领域卓有建树的科学家 Yoshua Bengio、Yann LeCun 共同获得了图灵奖。图灵奖作为计算机领域的最高荣誉，充分彰显了他们在该领域的卓越成就。辛顿在大多数时间里都在加拿大多伦多大学计算机科学系担任教学工作。在 2013 年，他加入了谷歌，在 Google Brain 项目中担任重要职位。然而，在 2023 年 5 月，他宣布从谷歌离职。其离职的原因是“能够更自由地讨论人工智能的风险”。

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