数模国赛优秀论文新上映_数模国赛成绩(2024年11月抢先看)
数模比赛反思:走过的弯路 最近一直在反思数模国赛的经历,真的是百感交集。第一次参加这种大赛,感觉自己像是经历了一场战斗。虽然做了很多准备,但比赛过程中还是遇到了不少问题。 首先,我在前期准备上花了不少心思。第一次用Overleaf学习排版,第一次用Mathtype识别公式,第一次用Lingo做线性规划,第一次用Zotero管理文献,第一次用SPSS处理数据。还写了一大篇数模优秀论文的总结。然而,比赛过程中却因为各种因素被困住了。 比如,有一道题其实不需要用那么多复杂的算法,但因为理解偏差,浪费了不少时间。还有一些没有施展出来的想法,关键部分遗漏,最重要的摘要部分结果也不太准确。赛前我还是很有信心的,因为准备得很充分,但赛中因为没有经验,很多该执行的地方没有按照规划进行。 估计这次和拿大奖无缘了,但希望这些经历能给其他队伍提个醒。接下来参加比赛的队伍,加油!ꀀ
零基础小白如何快速上手数学建模? 2024年的数学建模国赛即将在9月5日(周四)18时至9月8日(周日)20时拉开帷幕。很多小伙伴都在积极备战,尤其是那些零基础的小白们,经常问我多久才能上手?其实,上手的时间因人而异,但通常需要经过以下几个步骤来准备: 组队策略 助斥 ,组建一个好的团队是关键。队伍成员最好包括擅长建模、编程和写作的人。你可以通过数模乐园或者指导老师的推荐来寻找队友。 基础知识学习 接下来,你需要学习和掌握基本的数学知识,如高等数学、线性代数等。还要了解统计学和数据分析的基础知识。阅读和分析优秀的数学建模论文,从中学习建模方法和写作技巧。 技能提升 𛊥覕樽碌𖥒编程语言,如MATLAB、Python等,进行模型的求解和仿真。还要练习撰写学术论文,特别是摘要、模型假设和建立等关键部分。 实战训练 ⚔️ 对于零基础的同学来说,如果能够全身心投入,通常需要数周到数月的时间来准备,才能达到上手参加数学建模竞赛的水平。然而,要想在比赛中取得好成绩,则需要更长时间的积累和实践。 参加培训 特别推荐大家在暑假期间参加一场线下的实地培训,比如由数模乐园联合成都信息工程大学应用数学学院举办的《2024年第九届数维杯数学建模夏令营》。这个活动为期九天,前六天可以学到系统的数学建模知识、精湛的MATLAB编程能力以及规范的建模写作技巧。后三天主要是全仿真模拟训练赛。 夏令营亮点 个性化制定学习规划:根据学生的情况,一对一地制定详细的学习计划及内容。 建模基础课程:提供系统的培训课程,涵盖了数学建模的各个方面。 实战建模训练:采用全新的教学模式深入培养每个团队的建模实战能力。 模拟训练赛后点评及经验交流:论文模拟训练赛结束后,国赛专家还会针对各小组提交的论文作品,一对一进行赛后点评,给出详细的论文评价,并对本次的赛题进行赛后解析、答疑交流! 学习氛围浓厚:与志同道合的小伙伴一起成长,结实圈内建模大佬,便于相互交流切磋。 总结 参加数维杯夏令营不仅能够增强你的数学建模能力,还能提高团队合作和应对压力的能力,为即将到来的数学建模国赛打下坚实的基础。所以,如果你是零基础的小白,不妨试试这个方法,相信你会有所收获!
清北复交保研大神们的故事,你知道多少? 清华经管、北大光华、复旦管院、上交安泰,这四所学校在国内商科界简直是翘楚。今天我们有幸邀请到了这四校的几位保研大神,还有一位特别的美少女主持人小可,来聊聊保研的那些事儿。 候选者的背景如何? 叶子 权成绩91.94%(央财税收学本科),保研上交安泰经管。曾是校辩论队前队长,实习经历丰富,包括真格基金、东北证券和普华永道。 宇宙 GPA4.86/5.0(同济土木工程+法学本科),保研清华经管(金融国际)。获得过国奖和校级优秀学生称号,实习经历包括君和资本、开源证券,手握多份行研报告。 梦幻 GPA3.89/4.3(上交商务英语本科),保研复旦管院ddim。托福106,GRE329,实习经历包括平安健康、BCG pta。 Casey PA3.94/4.00(对外经贸精算学本科),保研北大光华mfin。曾发表独立论文,获得数模国赛市一等奖、国奖,实习经历包括泰康资产和五道口金融学院保险与养老金投资中心。 小可(飞行主持) 本科中国海洋大学新闻专业,成绩93.3%(1/100),保研北大汇丰新传。曾获得北大核心CSSCI期刊二作、国奖、本科生最高荣誉校优秀学生标兵、校艺术团副团长。实习经历包括中国网英文部和中国日报社人民网。 如何做好复试准备与心态管理? 保研信息渠道 最直接的来源是学长学姐,另外一些公主号如“思享”也是不错的选择。 保研学术准备 专硕方向主要看四块:成绩、实习、科研和其他如英语成绩(雅思、托福、四六级)。上海的学校对英语比较看重,尤其是安泰和复旦管院。复旦管院对专业背景不算严苛,但很看重软实力,英语也是其中之一。大部分商科项目会考虑学生背景,如果本科是工科,可能会问更多数学问题如概率统计。 面试官考察的核心 老师会综合判断学生在研究生阶段的发展潜力。 写个人陈述的小技巧 自我简介要独特;把关键信息、成绩排名、奖项做成摘要放在个人陈述开头,并串成故事;好的文书需要大量时间,某大佬的文书至少改了二十遍。 希望这些信息对大家有帮助,祝大家保研顺利!+⭐
数学建模拿奖必备:7条实用技巧 䧥彯𖩗得真快,国赛马上就要到了。为了让大家在数学建模中拿到好成绩,我整理了一些实用的技巧,赶紧来看看吧!如果这些技巧对你有帮助,记得点赞支持哦! 多看历年竞赛题 无论你们是否有经验,或者之前是否接触过数学建模,都要提前多看看往年的优秀论文。从历年的题目中可以看出,每年的题目大致分为几个领域:物理、通信;社会经济、指标体系;预测、优化、调度问题;其他。组队后,大家要全面分析历年题目,从中选择自己熟悉的领域题目进行重点研究。记住,三个队员虽然要各有所长,但前期准备时一定不能细分工。只有三个人对建模的每一个模块都熟悉,才能在比赛中应对突发状况时做到心中有数。 ᠦ确方向,选好题目 国赛进入冲刺阶段,不少同学还处于盲目准备的状态,甚至有了想要放弃的想法。对于初次建模的小白来说,首先要明确方向,选好题目,看看每道题的大概思路,集体探讨后找论文,明确你们所需要的参数,以及列出数学建模的式子,通过一层一层参数去推导。 列出数学建模的式子 建模要选出合适的模型,根据题目去选择模型,数学建模的模型多种多样,选取合适的模型很困难。将你选取的参数代入编程软件,然后再得出结论,最后以论文的形式客观呈现出来。这是建模的大致流程。 模拟实际比赛场景 当历年题目看得差不多的时候,抽一个集中的时间,在一起针对一年的题目模拟实际比赛的场景进行练习,让大家熟悉流程,这样才能做到建模时各位有条不紊,胸有成竹的完成题目分析、模型建立和论文写作。 掌握常见建模方法 看的论文多了你就会发现数学建模常见的方法也就那么多。掌握这些方法,能在比赛中更好地应对各种题目。 ᠦ续学习,不断进步 数学建模是一个不断学习的过程,无论是队友还是自己,都要持续学习,不断进步。只有这样,才能在比赛中取得好成绩。 备赛资料推荐 最近我发现了一款数模宝藏库,里边上架近50余种数学建模的相关教程,包括国赛真题讲解、超全优秀论文、必备模型算法总结、常用数学建模软件教程、国赛备赛大礼包等备赛资料。需要的同学可以联系我哦! 希望这些技巧能帮到你们,祝大家在国赛中取得好成绩!
下半年数学建模比赛清单,你准备好了吗? 2024年第十四届APMCM亚太地区数学建模竞赛(亚太杯) 2024第十届数维杯国际赛:专注于微分方程、代码复现和微积分等领域 数学建模国赛:包括数模、分析、华为杯、认证杯、华中杯、奥林匹克数学、mathorcup数模等 美国大学生数学建模竞赛(美赛):专注于美国高中数学建模,提供O奖、F奖、M奖等多种奖项 国际数学建模挑战赛(IMMC):包括MCM/ICM、HIMCM、MidMCM等,适合各层次选手 这些比赛提供了丰富的数学建模挑战,无论你是数学爱好者还是专业选手,都可以找到适合自己的舞台。加油,期待你的佳绩!
数模国赛B题四川:我们为何没得奖? 很多人预测我们这次比赛大概率能拿到省一等奖,因为我们的论文基于强化学习,虽然解释性不太强,但也不至于推到国际比赛。然而,最终我们什么奖都没拿到。不少有经验的人看了我们的论文后表示,论文的排版、作图和模型都不至于没奖。甚至有些论文质量很差的队伍也拿到了省一等奖。如果我们的查重过了,肯定会有个省一或省二。 假设我们的论文没过查重的话,首先,我们的思路比较冷门,全程没有参考任何论文,论文和代码都是自己写的,编程水平也对代码重复率有自信。其次,在官网出bug的当天上午,我看到查重率是-1,也就是说我们也不知道查重率具体是多少。 现在查重机制未知,指导老师那边也没任何说法。在不透明的评判机制下直接被淘汰真的让人难以接受。如果没用心做是能力和态度的问题,但认真做了却没得到明朗的结果,那这些比赛还有什么意义呢?
数学建模竞赛:你准备好了吗? 数学建模竞赛通常提供三四个选题,涵盖物理类、大数据分析等多个领域。常见的模型包括预测、优化、评价和数理统计。参赛者可以根据自己的专业和擅长领域进行选择,最终将根据不同题型的表现评奖。经管类专业选手往往选择大数据分析的题目较多。 堥⩘分工 参赛队伍由3人组成,分别负责建模、论文和编程。虽然每个人的职责明确,但也需要了解彼此的工作,以便更好地协作。如果你不是计算机、软件或信管专业,可以考虑选择建模或写论文,最好从适配的专业中选择队友,避免3个经管专业的选手都不会编程的尴尬局面。 时间安排 以江西财经大学为例,每年5月底举办一次校赛,任何人都可以报名参加。注意文件通知,不要错过报名时间。如果论文获奖,可以参加后续的暑期建模培训(在麦庐留校大半个月)。即使没有获奖,也可以向老师说明想参加培训,如果当期人数较少,老师可能会同意。参加了暑期培训的同学默认会参加国赛,老师会统一组织报名。 国赛与美赛 国赛每年九月初或中旬开始,参赛者统一前往麦庐办公室待3天,老师会安排场地。期间晚上可以自由休息和往返,可以选择在办公室熬夜或回宿舍睡觉。11月份会公布比赛结果。数模国赛只有国一、国二,没有国三,直接顺延到省一、省二、省三。如果队友选择得当,三个人都学了一些内容,拿个省一和省二并不难。 寒假期间还有数模美赛,学校老师也会统一组织报名。参加了国赛的选手可以在群里关注通知和消息。美赛和国赛的形式差不多,但题目更多,且需要用英文写论文(一般用deepl软件翻译)。奖项级别有O、F、M、H、S等,拿了前面三个奖项的含金量较高,有些学校规定拿了O可以直接保研。所以大家尽量争取吧,一般H和S是最多的,如果实在没有别的经历写一下也可以。 𘠥赛经历与体会 我自己参加了校赛、国赛和美赛。虽然校赛是在5月底,但我从4月份才开始学习和临时找队友AB。三个小白熬夜通宵,最后拿了二等。暑期参加了培训,因为队友A有事退出,换了一个新队友。整体而言暑假还是比较松懈的,最后国赛主要负责建模,拿了省一。美赛B有事退出,又重找了一个新队友,最后是H奖。
如何用0.1的努力拿下国赛数模国二奖? 背景介绍: 在广东赛区,我们选择了B题。虽然我们不是计算机科学专业,也不是数学专业,但我们懂得一些编程技巧。之前只打过长三角杯(三等奖),队友们则有过亚太和美赛的经验。 报名过程: 报名是以学校为单位进行的,个人无法直接报名。三人一组参赛。 准备阶段: 我们没有系统地学习过数学建模,只是看过一些清风数学建模的网课,内容偏理论,数学公式和证明较多,经济学知识也较多,但实操较少,时间较长。看了几页后我们就放弃了。队友们则购买了数学建模老哥的课程,内容较为通用化,实际用到的机会很少。 堦间: 今年A题偏物理,我们不太擅长,所以放弃了。C题偏数据处理,数据量太大,看了就头疼,所以我们选择了B题。 第一天: 周四晚上有课,所以我和队友们商讨了一下题目的做法,但没有进展。我们看了网上铺天盖发的答案,试验了一下,结果全错。 第二天: 我们开始着手解决第一小问。原本打算用序贯概率比检验,但发现做不出来,于是放弃了。网上各种建模公主号提供的思路让人眼花缭乱,但想拿奖还是不要过于依赖网络。我们找了很多资源,包括CSDN、GPT、百度、知乎和公主号,但没有找到好的方法。一度陷入困境,草草完成了第一问和第二问。 第三天: 队友们找到了数模老哥的代码,以此为基础开始修改。我建立了一个成本评估模型,公式多达三十多条。队友们用算法专业课上学的遗传算法融入模型,寻找最优解,结果还不错。 第四天: 这时论文只写了30%左右。我们开始用Python和Excel画图。之前看过一篇2023年的优秀论文,发现可以在每道题之前画一个流程思维导图。在提交前3个小时,我们赶紧画了个思维导图。最后一小时才把论文赶完。 比赛总结: 整个比赛下来,我们三人的配合度很高,没有明确分工。前三天都在线上沟通讨论,最后一天写论文时找了个地方一起写。整个过程并不像网上说的那么激烈,也不需要熬夜通宵。我们照常睡觉吃饭,想不出来就摸鱼。最后结果就是送评国二并成功拿下国二奖,官方查重率17%。 ᠧꌥ享: 即使用的点子再土再老也没关系,结合自身所学与题目融会贯通一下完全OK。个人感觉国赛还是比较简单的。
安徽数模国赛,401篇论文受限 2024年,安徽省共有78所高校参加了全国大学生数学建模竞赛,共有1678支队伍提交了论文。其中,中国知网查重系统的文献库相似度和全国大学生数学建模竞赛论文自建库相似度查验显示,相似度高于40%的论文有401篇。 根据安徽省教育厅发布的《2024年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区赛项规程》规定,相似度高于特定阈值的论文将受到以下限制: 相似度高于等于25%的论文不能报送全国评阅。 相似度高于25%的论文不能获得赛区一等奖。 相似度高于30%的论文不能获得赛区二等奖。 相似度高于40%的论文不能获得赛区三等奖。 如果你需要其他赛区的成绩信息,欢迎留言,我们会及时通知你!
大学学习心得分享 | 乘风破浪,勇往直前 时光荏苒,那些曾经熬夜奋斗的日子仿佛就在昨天,现在已经成为了过去。让我们继续前行,迎接下一个阶段的挑战! 焦虑可视化 ➡️ 解决方案 ➡️ 向目标进发 英语水平不足:为了保研北大,英语需要达到580分以上,年底的六级考试是唯一的机会(在夏令营之前)。下学期要全力以赴,重点攻克听力和写作翻译。 科研经历不够:目前大多数工作都是被安排,缺乏独立思考。继续跟随学姐、老师做项目,或者加入中上985的科研小组,或者从实习项目中挖掘,撰写论文。 比赛时间分配:虽然参加了不少比赛,但A类赛事不够多。下学期除了数模国赛、美赛、亚太杯、挑战杯,其他比赛一律不花时间,把更多时间投入到科研上。 夏令营信息不足:对夏令营等信息了解不够,学校和方向也未选定,定位不清晰。寻求直系学长学姐、老师或百度的帮助。 实习机会不足:想进大厂实习,但资历还不够。大三上学期把选修课学分搞定,为大三下和大四空出时间。目前暂定数据分析方向的岗位,了解大厂的入职要求,学好技能,搜罗面经。不要着急,科研为重。 保持排名:要保持rank1,大三上学期还有很多必修课学分。认真听讲,提前复习,多与老师交流。 心态和健康:心态要调整好,健康也很重要。不要熬夜,早睡早起!多吃水果,规律作息!恢复日常跑步♀️。 我可以!我可以!我可以!ꀀ
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