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智能革命学术报告新上映_ai智能论文(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

智能革命学术报告

夏洋率队参加中国高等教育学会大学素质教育研究分会2024学术年会 11月9日至10日，以“教育强国与素质教育：数智时代的新挑战”为主题的中国高等教育学会大学素质教育研究分会2024学术年会在广西桂林召开。校党委常委、副校长夏洋率队参会。会议由中国高等教育学会大学素质教育研究分会、桂林电子科技大学、北京理工大学联合主办。来自130余所高校、研究机构和企业单位的700余名与会代表参加会议。据了解，我校明年将承办中国高等教育学会大学素质教育研究分会2025学术年会。夏洋代表学校接受分会会旗。他表示，学校将以此为契机，进一步深化大学素质教育改革，提升教育教学质量，为培养“会做人、能做事、会学习、能创新”的高素质应用型人才作出更大贡献。在“大学素质教育研究”专项课题评议会上，学校教学质量管理处负责人就课题《高校教师通识素养结构及调查研究》进行汇报；在“智能革命与人才素质结构”专题研讨会上，创新创业学院负责人作题为《以学生为中心优化创新创业教育体系研究与实践》的主题报告，充分展示了我校在大学素质教育方面的积极探索和成就。来源/创新创业学院「大连大学超话」「大连」「美好的一天」「校园生活」

在智能科技日新月异的今天，AI正逐步渗透到学术研究的每一个角落，成为学术探索中不可或缺的智能伙伴。从突破语言障碍的高效翻译，到信息提炼的艺术性压缩，再到论文创作的智能化辅助，乃至调研报告的智能提炼，AI以其强大的功能和无限潜力，正引领着学术研究迈向一个更加高效、精准和创新的未来。今天是我们的第五章第2节第2篇：AI写作常用领域——学术论文 1.语言障碍的突破：AI翻译的高效应用在全球化的学术研究领域中，语言障碍一直是阻碍知识交流和学术合作的主要难题。然而，随着人工智能技术的发展，AI翻译工具，如Google翻译、DeepL等，以其快速、便捷和不断进步的翻译质量，为学术界带来了革命性的变革。这些工具不仅帮助研究者跨越语言障碍，还能够在翻译过程中通过细心校对和人工审核，确保翻译内容的精确无误，从而显著提升翻译的质量和效率。设定身份：学术研究者设想一位学术研究者，他在进行一项国际合作项目，需要频繁阅读和理解来自世界各地的学术论文。这些文献往往涉及多种语言，包括英语、德语、法语等，而语言障碍成为获取知识的一大难题。进行测试：AI翻译工具的探索为了解决这个问题，研究者开始探索使用AI翻译工具来辅助他的研究工作。他尝试了多种翻译服务，这些服务提供了快速的翻译能力，帮助他迅速把握文献的大意。场景应用：文献阅读与理解在具体的应用场景中，研究者首先使用AI翻译工具对整篇文献进行初步翻译，以迅速了解文献的主要内容和研究方向。随后，他会针对文献中的关键部分，如研究方法、数据分析和结论等，进行更细致的翻译和理解。反馈优化：人工校对与审核尽管AI翻译工具在速度和便利性上具有明显优势，但在专业术语的准确性方面可能存在不足。为了确保翻译的质量，研究者会对翻译结果进行仔细的校对和人工审核。通过这种方式，他能够纠正AI翻译中的错误，并确保翻译内容的精确无误。具体案例：跨语言学术交流设想一个研究新型材料合成方法的场景。一位研究者发现了一篇关键的德语研究论文，但由于语言障碍，他无法直接阅读和理解。以下是他如何利用AI翻译工具克服这一障碍的案例：初步翻译：研究者使用AI翻译工具对论文进行初步翻译，快速把握其主要内容和结构。关键部分翻译：他特别关注论文中的实验方法和结果部分，使用AI翻译工具进行详细翻译。人工校对：在翻译过程中，他发现AI翻译在一些专业术语上存在误差，例如将“纳米粒子”错误翻译为“纳米粒子大小”。他通过查阅相关词典和资料，手动进行校对和审核。深入理解：在确保翻译准确性后，研究者开始深入研究论文中的实验设计和数据分析，这对他的研究工作提供了宝贵的参考。学术交流：最终，他能够基于对这篇论文的理解，与国际同行进行有效的学术交流，并在他的研究中应用这些新知识。通过这个案例，我们可以看到AI翻译工具如何成为学术研究中的高效助手，帮助研究者跨越语言障碍，促进知识的传播和交流。AI翻译工具不仅提高了翻译的速度和便利性，还通过人工校对和审核，确保了翻译内容的专业性和可靠性，使得研究者能够更专注于他们的研究工作，而不是语言障碍。此外，AI翻译工具还具有学习和自我优化的能力，随着使用次数的增加和用户反馈的积累，翻译质量会逐渐提高，更好地服务于学术研究。这不仅为研究者节省了大量的时间，还提高了研究工作的效率和质量。因此，AI翻译工具在学术研究中的应用前景广阔，有望在未来发挥更大的作用。 2.信息提炼的艺术：AI辅助文档压缩在数字化浪潮的推动下，我们常常被海量的文档和资料所包围。如何从这些庞杂的信息中迅速提炼出精华，成为了提升工作效率的关键。AI辅助文档压缩技术，借助自然语言处理（NLP）技术，为我们提供了一种高效的解决方案。以下是如何利用AI进行文档压缩的详细步骤和案例分析。提取信息：AI的自然语言处理（NLP）技术 AI的NLP技术能够深入分析文本内容，识别并提取关键摘要和关键词。这项技术使我们能够迅速把握文献的核心信息，而不必逐字逐句地阅读整个文档。深度延展：从摘要到深度分析 AI不仅能够提取摘要，还能进行深度分析，识别文档之间的关联和模式。这有助于构建知识图谱，为撰写文章或报告提供全面的视角。实操应用：提升工作效率在实际应用中，AI辅助文档压缩技术可以显著提高工作效率。例如，在撰写学术论文或商业报告时，AI可以帮助用户快速找到并整合关键信息，节省宝贵的时间。场景切换：多领域应用 AI辅助文档压缩技术的应用不局限于特定领域。无论是学术研究、商业分析、法律咨询还是政策制定，这项技术都能提供有效的支持。具体案例：学术论文撰写设想你是一名研究生，需要撰写一篇关于人工智能在医疗领域的应用的学术论文。以下是如何利用AI辅助文档压缩技术：提取信息：上传与人工智能和医疗相关的文献资料，AI将迅速提取关键摘要和关键词。深度延展：AI分析这些文档，识别出人工智能在医疗领域的关键应用、技术挑战和未来趋势。实操应用：利用AI提供的信息，你可以构建论文的大纲，快速撰写论文的各个部分，如引言、文献综述、方法论、结果和讨论。场景切换：如果你需要将论文内容用于学术会议的演讲，AI可以帮助你提取演讲的关键点，甚至生成演讲稿的草稿。通过这个案例，我们可以看到AI辅助文档压缩技术如何帮助用户在学术研究中快速提取和整合关键信息，提高撰写学术论文的效率。随着AI技术的不断发展，它将成为我们处理信息、提高工作效率的有力工具。 3.论文创作的智能伙伴：AI辅助写作在学术研究和论文创作领域，人工智能（AI）技术的应用正逐渐改变传统的写作方式。AI辅助写作工具，凭借其强大的算法和丰富的数据支持，为研究人员和学生提供了一种全新的写作体验。这些工具通常基于大量的写作模板和先进的语言模型，旨在帮助用户更高效、更专业地完成论文写作。探索研究方向 AI辅助写作的第一步是帮助用户探索和确定研究方向。通过分析用户输入的关键词和研究领域，AI可以提供相关的研究趋势、热点话题以及可能的研究问题。此外，AI还能够推荐相关的学术文献，帮助用户构建研究背景和理论框架。进行对比分析在确定研究方向后，AI工具可以进一步帮助用户进行文献的对比分析。通过分析不同研究者的观点、方法和结论，AI能够揭示研究领域内的共识和分歧，为用户的研究提供多角度的视野。确认论文选题基于用户的研究兴趣和AI提供的分析结果，AI辅助写作工具可以帮助用户确定具体的论文选题。AI会根据研究的创新性、可行性和重要性，提出选题建议，并帮助用户评估选题的学术价值和实际意义。生成论文大纲确定了论文选题后，AI辅助写作工具可以自动生成论文大纲。这个大纲包括了论文的主要部分，如引言、文献综述、方法论、结果分析和结论等。AI会根据研究领域的规范和用户的具体需求，提供结构化的大纲，帮助用户组织写作思路。辅助润色优化在论文写作过程中，AI工具可以提供实时的写作建议和润色服务。它能够检查语法错误、拼写错误，并提供词汇和句式的优化建议。此外，AI还能够根据用户的写作风格和论文的学术要求，提供个性化的写作指导。具体案例以一个研究“人工智能在教育领域的应用”的论文为例。首先，AI辅助写作工具会帮助用户分析当前人工智能教育领域的研究趋势，并推荐相关的学术文献。接着，AI会帮助用户对比不同研究者的观点，确定一个具有创新性和实际意义的论文选题。然后，AI会生成一个包含引言、理论框架、实证研究方法、数据分析和结论等部分的论文大纲。在用户写作过程中，AI会提供实时的语法和拼写检查，以及写作风格的优化建议，确保论文的专业性和流畅性。通过AI辅助写作，研究人员和学生可以更加专注于研究内容的创新和深度，而不必过多地担心论文的结构和语言表达。AI作为论文创作的智能伙伴，正在帮助学术界实现更加高效和专业的论文写作。 AI的这些功能不仅提高了论文写作的效率，还保证了论文的质量和一致性，从而使得研究者能够更加专注于研究的创新性和深度。这种智能化的写作方式，无疑为学术界带来了一场革命性的变革。 4.调研报告的智能提炼：AI辅助信息呈现在当今这个信息爆炸的时代，调研报告的撰写和呈现变得尤为关键。AI技术的引入，为调研报告的撰写带来了革命性的变革。AI不仅能帮助我们高效地分析和处理数据，还能提供结构化的建议，使报告内容更加丰富、直观和易于理解。以下是AI在撰写调研报告中的具体应用步骤：设定调研目标首先，明确调研的目标是撰写报告的第一步。AI可以通过分析历史数据和市场趋势，帮助我们确定调研的关键点和目标。例如，如果目标是了解消费者对某类新产品的接受度，AI可以分析类似产品的市场表现和消费者反馈，从而帮助我们设定具体的调研目标。创建调研大纲在明确了调研目标后，AI可以帮助我们创建一个详细的调研大纲。这个大纲将包括调研的关键问题、数据收集的方法以及预期的结果。AI的算法可以基于目标自动生成大纲，确保调研的全面性和系统性。规划调研方案接下来，AI将协助我们规划调研方案。这包括选择合适的调研工具、确定样本大小、设计问卷等。AI可以基于过往的调研经验和数据，提供最佳的调研方案建议，确保调研的有效性和准确性。优化报告在数据收集完毕后，AI将进入报告优化阶段。AI可以帮助我们分析数据，识别关键趋势和模式，并将这些信息转化为图表和图形，使报告内容更加直观。此外，AI还可以提供报告结构的建议，帮助我们组织报告内容，使其更加清晰和易于理解。具体案例假设我们正在进行一项关于消费者对智能家居产品偏好的调研。通过AI的辅助，我们可以设定调研目标，比如了解不同年龄群体对智能家居产品的接受程度。AI帮助我们创建调研大纲，包括设计问卷、确定调研对象和收集方法。在收集到数据后，AI分析数据，生成图表，比如不同年龄段对智能家居产品偏好的柱状图。最后，AI提供报告结构建议，帮助我们将调研结果以逻辑清晰、易于理解的方式呈现。通过AI的辅助，我们不仅能够提高调研报告的撰写效率，还能确保报告内容的质量和深度，使其更具有说服力和价值。这样的调研报告能够深入浅出地凸显出调研的价值，为决策者提供有力的支持。AI的智能提炼，让调研报告的撰写变得更加高效和精准，帮助我们从复杂的数据中挖掘出真正的价值。

𐟚€ 人工智能在教育领域的六大应用场景 𐟓š 人工智能在教育领域的应用正逐渐普及，通过“智”助教、助学、助评、助育、助研、助管等多个方面，为教育带来了革命性的变化。以下是六大应用场景的详细介绍： 𐟓š 以“智”助教：利用智能阅读辅助工具，实现互动式、多模态阅读方式，支持个性化内容推荐，提升阅读理解和表达能力。通过积累个体阅读数据，形成个性化阅读报告。 𐟎蠤𛥢€œ智”助学：智能美育教育平台尊重知识产权，合理合法应用素材，实现音乐创编、模拟演唱、配音、智能绘画等功能，从语言、视觉、听觉三方面促进一体化美育创新创作和个性化学习。 𐟓Š 以“智”助评：利用人工智能和大数据分析，整合机器学习和自然语言处理技术，精确评估学生的学术成绩，并深入洞察其社会责任感、团队协作能力、领导力以及创新能力等非认知技能。通过收集并分析来自课程作业、项目报告、社团活动、社会服务等多个渠道的数据，生成立体化的学生画像，为学生个人发展路径的规划提供指导。 𐟓– 以“智”助研：应用人工智能评估研究生的学术成果和研究进展，提供个性化的反馈和改进建议。运用深度学习模型，对研究论文、实验报告、专利申请等学术成果进行量化分析，自动评估研究工作的原创性、影响力和学术价值，跟踪研究生的研究进展，识别可能存在的瓶颈和挑战，及时提供定制化的反馈和建议，帮助研究生优化研究方向，提高研究效率。 𐟑袀𐟏려𛥢€œ智”助育：通过智能阅读辅助应用，实现互动式、多模态阅读方式，支持个性化内容推荐，提升阅读理解和表达能力。积累个体阅读数据，形成个性化阅读报告。 𐟏려𛥢€œ智”助管：利用人工智能和数据库技术，建立校园数据中台，实现学生基本信息管理、成绩管理、出勤管理、健康档案管理等功能。家长和教师可通过移动应用实时查看学生情况，促进家校沟通。自动提醒重要事项，确保学生健康成长，实现对学生学习的及时监督。同时，利用智能摄像头、图像识别系统、入侵检测传感器等智能技术，实时监控校园安全状况，预防和及时响应紧急事件，通过分析历史数据预测潜在安全风险。这些应用场景展示了人工智能在教育领域的巨大潜力，为教育工作者和学生带来了诸多便利和机会。

【中国中铁召开智能建造学术研讨现场会暨加快推进新质生产力提升价值创造能力推进会】11月18日至19日，中国中铁在上海召开智能建造学术研讨现场会暨加快推进新质生产力、提升价值创造能力推进会，旨在共同为盾构隧道智能建造谋定未来发展方向，推动我国乃至全球隧道工程领域智能化发展。中国工程院院士谢礼立、王景全、梁文灏、何华武、缪昌文、周绪红、肖绪文、郑健龙、任辉启、丁烈云、卢春房、谢先启、李华军、李术才、马军、张宗亮、朱合华、刘汉龙、殷跃平，中国工程院三局局长高战军，中国铁道学会理事长王同军，中国土木工程学会副理事长马泽平，沪杭铁路客运专线股份有限公司党委书记、董事长杨建中，中国中铁总裁、党委副书记陈文健，党委常委、副总裁黄超、耿树标等专家学者和领导人员出席会议。中国中铁各二级企业分管领导、相关部门负责人通过视频连线参与了专项对标学习交流。陈文健表示，中国中铁多年来聚焦产业引领履行使命，坚持创新驱动，大力发展新质生产力，加快发展战略性新兴产业，推动了传统产业工业化、数字化、智能化、绿色化转型，持续提升企业价值创造能力。他强调，发展新质生产力不仅是落实党中央的重大部署、服务国家重大战略，更是企业生存发展的必要任务，务必要加强危机感、紧迫感和使命感。要同步推进传统产业改造提升、新兴产业发展壮大和未来产业布局培育，增强现代化产业链供应链韧性和支撑新质生产力发展的体制机制，把科技创新作为核心动力、把人才梯队作为核心要素、把主业领域作为核心场景，不断催生新产业、新模式、新动能，切实服务和落实国家战略，在重塑新发展格局中占据先机，为中国式现代化建设作出应有贡献。会前，全体与会人员现场观摩了中铁隧道局崇太长江隧道九大智能建造成果。会上，中国工程院院士谢礼立、丁烈云、李术才、朱合华，分别围绕第四次工业革命、智能建造新质生产力、隧道不良地质灾害源探测和隧道工程新质建造等主题，作了学术交流；王同军理事长作了《铁路工程智能建造》主旨报告，全国勘察设计大师肖明清、东南大学首席教授刘松玉、中国铁路设计副总工孙海富、北京交大教授谭忠盛分别作了交流报告；中铁隧道局现场作了《崇太长江隧道智能建造技术应用与展望》主题报告，中铁一局、中铁大桥局以视频形式作了交流发言。会上，中国铁道学会、中国土木工程学会、中铁隧道局、中国铁路设计联合发布了《中国盾构/TBM隧道智能建造蓝皮书》，并由隧道掘进机及智能运维全国重点实验室主任洪开荣进行了说明。会议由中国中铁股份有限公司、沪杭铁路客运专线股份有限公司、中国土木工程学会隧道及地下工程分会主办，中铁隧道局集团有限公司承办，盾构及掘进技术国家重点实验室、中国铁路设计集团有限公司、广东省隧道结构智能监控与维护重点实验室等单位协办。@国资小新@中铁隧道局集团

【以“绿色智能”为主题 2024年亚洲航海学术年会在北京举行】10月30日上午，2024年亚洲航海学术年会在北京拉开帷幕。会议以“绿色智能”为主题，围绕航行安全、通信导航、船舶技术、海事培训、港口建设等热点话题，以主题报告和论文交流的形式开展学术交流，分享航海科技最新成果与实践经验。亚洲航海学术年会是由中国航海学会、日本航海学会、韩国航海港湾学会联合主办的学术交流会议，旨在交流和共享亚洲地区航海科技发展的成果和信息，鼓励青年科技工作者投身航海事业，深入科学研究。中国航海学会理事长何建中，日本航海学会理事长竹本孝弘，韩国航海港湾学会理事长宋在旭，交通运输部科技司二级巡视员甘家祥出席开幕式并致辞。开幕式由中国航海学会副理事长李世新主持。何建中在致辞中表示，当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济、人工智能等新技术、新业态已成为实现经济社会发展的强大技术支撑。应把握机遇，顺应绿色低碳智能航运业发展新趋势，引导促进新技术与传统航运业深度融合，加快推动航运业绿色化转型、数字化升级、智能化发展。期待亚洲航海界更多的机构和学者携手，共同推动传统航运业转型升级，促进世界航海科技交流合作。在主题演讲环节，中国航海学会常务副理事长张宝晨分享了中国智能航运发展现状与展望，大连海事大学教授、国家重点领域创新团队负责人李颖分享了航行环境感知与智能航海，阿拉伯航海学会理事长希沙姆ⷥ𘌦‹‰勒分享了绿色智能航运，日本航海学会理事长竹本孝弘分享了适应新科技的航海技术。主题演讲由中国航海学会副理事长孙玉清主持。来自中国、日本、韩国、阿拉伯、越南和泰国等国家的专家、论文作者和嘉宾等百余人参加大会。（全媒记者张弛责编宇龙）

大三生必看！金融科研机会来袭𐟎“ 嘿，大三的准留学生们，想要在申请季前提升自己的学术背景吗？现在就是你的机会！最近金融领域的科研项目如雨后春笋般涌现，赶紧抓住这些机会吧！𐟌Ÿ 金融学子的福音学金融的你们，这可是充实简历的黄金时期！在学期中做科研的人相对较少，教授们的关注度超高，很多项目都是小班教学，机会难得！好好预习，争取教授的青睐吧！✋ 热门金融科研项目推荐今天给大家推荐几个热门的线上金融科研项目，跟大牛教授一起做科研，绝对是你在文书和面试中的强力学术材料！希望看到的同学们都能冲上梦校！适合对象对金融工程、量化金融、金融数学、科技金融、投资学、金融学、创业融资、风险投资等专业感兴趣的同学都可以参加！项目列表 2023-10-13 纽约大学项目名称：深度探讨金融与人工智能的融合: 基于大数据和机器学习的金融量化投资分析与研究 2023-10-20 哈佛大学项目名称：以风险投资为例，探究金融管理视角下的风投私募与创业创新项目名称：聚焦财务结构、IPO融资与风险管理等维度，研究公司金融与企业财务管理项目名称：研究人工智能金融、网络金融与去中心化在数字货币、区块链、Web3与虚拟资产维度下的金融系统革命 2023-10-21 剑桥大学项目名称：解析金融市场中的量化投资策略，特别聚焦股权期货合约等金融衍生品的套利、对冲 2023-11-04 哥伦比亚大学项目名称：研究基于量化金融的多元投资策略，涉及行为金融、应用数学和因子模型等维度下的投资组合与资本定价分析 2023-11-24 康奈尔大学项目名称：全面研究企业集团财务管理与公司金融，包括财务风险、公司估值与资本市场解读项目收获名校教授推荐信 EI/CPCI/会议论文发表结业证书学术报告成绩单这真的是一个非常宝贵的科研机会，感兴趣的同学千万不要错过噢！𐟔劊赶紧行动起来吧，让你的申请材料更加亮眼！𐟚€

“百场报告在沈航”——《人工智能发展前沿》学术报告报告题目：人工智能发展前沿时间：2024年10月20日14:20-16:20 地点：行政楼106 报告人：何友报告人简介：何友，中国工程院院士，1997年毕业于清华大学，获通信与信息系统工学博士学位，曾留学德国。中共“十七大”代表，第十二届全国政协委员，全国优秀教师。曾兼任CAAI/CIE／CAA/CIC/CSF/CICC/IET Fellow，国务院学科评议组成员，国家杰出青年科学基金评审委员会委员，国家自然科学基金委信息学部咨询专家委员会委员，中国人工智能学会副理事长兼智能融合专业委员会主任委员，中国航空学会名誉副理事长兼信息融合分会主任委员，中国指挥与控制学会监事长等。主要研究领域有：智能感知与融合、智能技术与应用等。以第一完成人获国家科技进步二等奖4项、国家教学成果一、二等奖各1项，获省部级一等奖11项，授权中国发明专利和软件著作权60余项。获全国百篇优秀博士学位论文,在IEEE会刊等发表重要论文260余篇，出版专著6部，论著他引26000余次，培养博士后、博士、硕士230余人。先后入选国家百千万人才工程，荣获何梁何利基金科学与技术进步奖、“求是”工程奖、全国留学回国人员成就奖、山东省科学技术最高奖等。报告摘要：人工智能逐渐成为新一代科技革命的核心技术，随着ChatGPT为代表的预训练大模型技术在产业应用上取得突出进展，人工智能发展进入到新一轮爆发期，并对全球人类的生产生活，以及世界政治、经济、文化发展产生巨大影响。本报告将首先简要回顾人工智能发展历史，围绕人工智能发展理论前沿、技术前沿以及产业前沿三个角度，介绍人工智能最新理论研究进展，技术应用方向以及从国家层面对相关产业发展进行讨论。承办学院：民用航空学院人工智能学院科学技术研究院 2024年10月18日「沈航的三百六十五封情书超话」「生活手记」「沈阳航空航天大学超话」

从AlphaGo到ChatGPT：AI如何战胜人类在特定领域的表现？人工智能（AI）近年来在各个领域的表现令人瞩目，尤其是在某些特定领域，如围棋和自然语言处理方面，AI已经逐渐超越了人类专家。从围棋中的AlphaGo到语言生成模型ChatGPT，AI凭借其强大的计算能力和先进的算法，取得了令人惊叹的成就。本文将以这两个经典案例为例，探讨AI是如何通过强化学习、深度学习等技术手段在特定领域击败人类的。一、AlphaGo的革命：AI如何征服围棋？ 1. 围棋的复杂性与挑战** 围棋自古以来被认为是极具挑战性的智力游戏，因为它的变化几乎是无限的。围棋的可能走法超过了宇宙中的原子数量，传统的计算机算法难以穷尽所有可能的对弈路径。因此，长期以来，围棋被视为人工智能难以攻克的领域。 2. AlphaGo的崛起** AlphaGo的成功源于两项核心技术：**深度学习（Deep Learning）**和**强化学习（Reinforcement Learning）**。深度学习使AlphaGo能够从大量历史棋局中学习到人类的围棋策略，而强化学习则使其通过与自己对弈，不断优化下棋策略，逐步提升棋艺。 - **深度学习**帮助AlphaGo建立了一个复杂的神经网络，使其能够在不同局势下评估最佳落子位置。通过分析大量的棋谱数据，AlphaGo学会了像人类棋手一样思考，并且超越了传统的基于规则和搜索的算法。 - **强化学习**让AlphaGo具备了自我改进的能力。它通过与自身对弈，不断在“试错”中总结经验、提高能力。在数百万次的自我对弈中，AlphaGo逐渐形成了无懈可击的下棋策略。 3. 人机大战：AlphaGo的胜利** 2016年，AlphaGo与世界围棋冠军李世石的对决成为全球关注的焦点。令人震惊的是，AlphaGo以4:1的比分战胜了李世石，标志着AI在围棋领域彻底超越了人类。这一胜利不仅展示了AI的潜力，也改变了人们对围棋这一复杂游戏的看法。 --- 二、ChatGPT的崛起：AI如何在自然语言处理中击败人类？ 1. 自然语言处理的难度** 与围棋不同，自然语言处理涉及理解、生成和翻译人类语言，这其中包含了大量的语义、语法、上下文的理解能力。对于AI来说，理解人类语言的复杂性和多样性一直是极具挑战性的任务。 2. ChatGPT的技术突破** ChatGPT是基于**Transformer模型**的一种语言生成AI，它的突破性进展源自于**大规模预训练**和**迁移学习**。这种模型能够在海量数据上进行训练，学习到人类语言的结构和逻辑，并能够在不同情境下生成连贯、符合语境的文本。 Transformer模型**是一种专门为处理语言序列而设计的神经网络结构，它能够有效捕捉句子中的词与词之间的依赖关系，使得模型对长文本的理解和生成能力显著增强。预训练与微调**的技术使得ChatGPT可以从海量的语料中学习语言规律，然后通过针对具体任务的微调，使其生成的语言更加符合特定场景的需求。例如，ChatGPT不仅可以用于日常对话，还能够生成新闻、技术文档等不同风格的文本。 3. ChatGPT的广泛应用** 如今，ChatGPT已经被广泛应用于各类自然语言处理任务中。无论是自动回答问题、文本生成，还是内容创作和语言翻译，ChatGPT在各个场景中的表现已经接近甚至超越了人类的能力。例如，它可以生成高质量的小说片段、撰写技术报告，甚至参与学术讨论，其语言生成的自然度让人难以分辨这些内容是否由AI生成。三、AI超越人类的关键：数据、学习与计算能力 1. 数据驱动的学习优势** AI的优势首先体现在它可以处理海量的数据。在围棋和自然语言处理这样的复杂任务中，人类专家依赖的是自身有限的经验，而AI则能够从海量的数据中提取出有用的模式。AlphaGo通过分析数百万盘棋局，学习了围棋的策略；ChatGPT通过数以亿计的文本语料，掌握了人类语言的多样性。 2. 自我迭代与强化学习** AI的另一个优势在于它能够自我迭代和强化。AlphaGo通过与自身对弈，不断提高棋艺，而ChatGPT则通过多轮训练，不断优化其语言生成的流畅性和准确性。这种“自我学习”的能力让AI能够在短时间内实现技术的飞跃，而人类专家的学习曲线往往相对缓慢且需要长时间积累经验。 **3. 计算力与专注性** 与人类不同，AI能够以超快的速度进行复杂的计算。AlphaGo可以在几秒钟内评估数百万种棋局变化，而ChatGPT能够快速处理并生成长篇文本。这种计算能力使得AI在处理复杂任务时展现出了惊人的效率，成为了人类在特定领域中的有力竞争者。四、展望未来：AI的发展潜力从AlphaGo到ChatGPT，AI已经在多个领域超越了人类表现，展示了巨大的潜力。但这只是开始。随着技术的进一步发展，AI将在更多领域如医学、金融、法律等方面发挥更大的作用。未来，AI可能不仅仅是人类的竞争对手，更是强有力的合作伙伴。它将帮助我们在各个领域做出更为精确、快速的决策，同时解放我们的创造力。然而，随着AI技术的快速发展，社会也需要面对一些新的问题，如AI生成内容的版权归属、数据隐私保护、技术伦理等。这些问题将在未来的AI应用中变得更加重要，也需要全社会共同讨论和解决。

【使命驱动下的食品科技与发展中国食品科学技术学会第二十一届年会在重庆召开】如何在大农业观、大食物观的指引下，形成我国食品科技整体发展优势，藏粮于技，推动食品产业高质量发展，以高水平满足人民美好生活的新需求，已经成为食品科技界和产业界的必答题。11月3日，中国食品科学技术学会第二十一届年会在重庆召开。本届年会以“使命驱动下的食品科技与发展”为主题，围绕我国食品科技与产业发展的新变化、新需求、新任务，集结食品科技力量，为川渝地区特色食品产业乃至我国食品产业高质量发展注入创新活力、贡献科技智慧。本届大会由西南大学、四川省食品科学技术学会等10家单位共同承办。中国食品科学技术学会名誉理事长孟素荷，孙宝国、谢剑平、朱蓓薇、陈坚等11位中国工程院院士以及有关专家出席大会。本届大会以40余场活动、超300名专家的大会发言和专题报告、800余篇论文摘要、300余张海报，多维度探讨前沿科技，分享科技成果，全面展示新时代中国食品科技的高水平、新风采。中国工程院院士、中国食品科学技术学会理事长、北京工商大学教授孙宝国在致辞中表示，当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，国内外环境亦发生深刻且复杂的变化。在此背景下，时代对科技的需求变得尤为迫切，食品产业已进入深度依靠科技创新提升核心竞争力的发展阶段。针对食品科技与产业的未来发展，孙宝国提出三点建议：一是要集聚力量打好食品产业关键技术攻坚战，必须加强顶层设计，以战略导向立足于食品学科前沿，以重大突破跨越跟跑和并跑，进而实现领跑，才能在大宗原料供给、新型功能基料等关键环节实现自主可控。二是要做真正“接地气”的科学研究，尽管当前我国在全球食品科技界的论文、专利等成就显著，但仍要“冷思考”，在新时代，使命驱动下的食品科技需要走出实验室，走进工厂、走进乡村、走进田间地头，真正服务于产业发展。三是要充分融入和诠释新时代的科学家精神，要厚植家国情怀，以实际行动推动食品产业蓬勃发展。孙宝国呼吁，在新的起点上，在新的使命下，要加速食品科技自立自强的前进步伐，以科技支撑食品产业在传承与创新中赢得未来。过去的20多年间，我国食品科技创新不断前行，推动食品工业在健康转型中快速发展。在主题报告环节，大会围绕人工智能、合成生物学等食品领域最新研究热点进行深入交流与探讨。“当前，制造业的80%是传统产业，亟待深度转型升级。通过AI赋能，‘工业大脑’能够引导数字经济和制造业深度融合，助力制造业高质量发展。”中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋在题为“人工智能赋能新型工业化：构建工业大脑，发展新质生产力”的报告中，畅谈人工智能给行业转型升级带来的新变化。中国工程院院士、中国食品科学技术学会副理事长、江南大学学术委员会主任、教授陈坚在题为“未来食品与生物制造”的报告中，提出科学落实“大食物观”，就要通过拓展食品新资源，创新食品合成路径，优化食物供给结构，提高食物供给效率来实现。未来食品以合成生物学、人工智能等为技术基础，核心内容包括资源挖掘、感知技术、精准营养、智能制造和智慧监管，在获得新资源、开发新技术、建立新体系、创造新需求、形成新业态等方面具有重大意义。围绕年度热点，针对基础研究领域的发展，会议期间还召开了2024食品科学前沿热点问题论坛、合成生物学与食品配料开发应用论坛、全基因测序技术在食品微生物污染控制中的应用论坛等专题论坛，同时还有食品质量与安全、功能食品开发与技术创新、食品组分互作机理、食品与肠道菌群及免疫研究、食品化学、食品生物化学与生物技术、食品感官评价与风味化学、食品加工新技术、食品包装贮藏与保鲜等领域9个技术分专题。来自高校、科研院所、企业等科技界和产业界的专家、学科带头人、青年科技工作者等百余名报告人，共同交流探讨食品技术的最新进展。培育新质生产力，推动我国食品产业的高质量发展，离不开食品各行业的不断创新。为对应科技与产业的关注热点，会议还设置了乳品工艺技术创新与营养健康论坛、食品风味科学前瞻论坛、川渝特色食品产业科技创新发展论坛、第四届植物基食品创新发展论坛、保健食品功能声称与评价方法论坛、2024第十届运动营养食品高层论坛及生态酿造与环境保护学术会议等多个分论坛。（记者宿志红）

1827年，英国皇家天文台与剑桥大学三一学院联手，向全世界高薪招聘一位教授，高手云集而来。但没想到，一个年仅24岁的大四学生，居然一鸣惊人，强势夺魁。更恐怖的是，他还誉为“第一数学家”，连牛顿和欧拉都甘拜下风。从古至今，所有人在数学物理领域的贡献加起来，都不及他一个人的辉煌。他一生研究的课题涵盖了光学、力学和数学等N个领域。为了整理他的思想，后世的学者竟足足花费了一个世纪的时间，就这才窥见冰山一角而已。他随便一个理论都够一个专业学家研究一辈子。他13岁时就掌握了10种语言，14岁读懂牛顿的《原理》，15岁精通拉普拉斯的《天体力学》，17岁一篇研究报告震惊爱尔兰皇家学会，被评价为“第一数学家”，这可是当年牛顿都没能抢到的美誉啊。他21岁大学未毕业时成为皇家天文学家、教授，30岁时获爵士封号。他破解了光学难题，创立了物理学分支动力学，碾压牛顿和麦克斯韦。他还提出了全球数学家难以企及的哈密顿原理，而且只用了一天而已。他更是仅用一个理论，就统一了经典力学和量子力学，构建了近代物理的基石。他就是大名鼎鼎的数学天才哈密顿，一个以一己之力诠释了科学之美的天纵奇才。 1827年，英国皇家天文台与剑桥大学三一学院联手，向全世界发出了英雄帖，高薪招聘一位天文学教授。消息一出，震动了整个学术界，毕竟那可是全球数学研究中心的英国剑桥啊。全球各地的教授、副教授、讲师、博士，纷纷出手，强势来袭，竞争之激烈，简直就是“神仙打架”。然而，在这千军万马之中，却是一个年仅21岁的大四学生，如同一匹黑马，以无敌之姿，碾压一众业界大佬，一举夺得了这个教授的名额。他，就是哈密顿！从这一刻起，他注定会成为传奇。这段传奇，始于1832年。这一年，年仅26岁的哈密顿，用一篇论文征服了整个英国学界，一跃成为爱尔兰皇家科学院院士，有史以来最年轻的院士，前无古人。年少成名必气盛，哈密顿飘了，居然妄图挑战当时的数学大神拉格朗日。这可是神祇般的人物啊！哈密顿不屑一笑，硬要弑神，于29岁时强势发表了一篇重量级论文，《一种动力学的普遍方法》，提出了著名的哈密顿原理，将拉格朗日的路径积分形式转化为哈密顿形式，又进一步得到伟大的哈密顿-雅可比方程，更简洁、更概括。然而，这还没完—— 一年后，哈密顿再次出手，完成了流芳百世的哈密顿正则方程，发现了重要的哈密顿函数，不仅统一描述动力学，更是对标对称性和守恒定律，霸气到了极点。此时，哈密顿30岁，被授予了爵士头衔；31岁拿到皇家奖章；32岁成为爱尔兰皇家科学院院长。一年一个震动世界的成就，哈密顿的人生真的逆天。而若要说哈密顿最强成就，当属声名赫赫的四元数。这被认为是19世纪纯粹数学最重要的发现。哈密顿在认识到复数只能表示二维空间里的转动后，提出了四元数的概念，能自然地表示三维空间里的转动。四元数的诞生，不仅在数学上具有革命性，更在物理学上开启了近世代数的大门，影响了后来的量子力学和量子场论。后来，物理界风流才子薛定谔拿诺贝尔奖的波动方程，就是靠四元数创立的，就连现在的人工智能都是在四元数的基础上起家的。爱尔兰甚至为纪念该发现诞生100周年，专门发行了一枚纪念邮票。四元数还实现了麦克斯韦方程组的实质性精简，大大促进了电磁波理论的飞速发展。说句毫不夸张的话，没有哈密顿四元数，物理学和现代发展至少得倒退300年，就是这么强！