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全国网络与数据通信学术会议解读_网络通信方式分类可分为(2024年12月精选)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

全国网络与数据通信学术会议

我的EI会议论文被录用啦！𐟎‰ 第一次用英文写文章，真是又激动又紧张。经过无数次的修改，终于收到了录用通知！接下来，我要好好练习口语，准备在会议上做汇报。𐟒ꊊ第四届光学与通信技术国际学术会议（ICOCT2024）将于2024年8月9日至11日在中国南京举行。我的论文《I of VortexBeai》经过同行专家的评审，已经成功被录用。𐟓œ 会议结束后，我的论文将被收录在会议论文集中，并提交到EI Compendex和Scopus等数据库。𐟓š 诚挚地邀请您出席会议，并期待与您在南京见面！𐟑‹

2024年必参加的十大科技会议 𐟌Ÿ 2024年第四届大数据与计算智能国际会议 (BDCI 2024) 𐟤– 2024年第十七届机器视觉国际会议 (ICMV 2024) 𐟓Š 2024年第八届计算与数据分析国际会议 (ICCDA 2024) 𐟔 2024年第13届计算与模式识别国际会议 (ICCPR 2024) 𐟌 2024年第七届计算与大数据国际会议 (ICCBD 2024) 𐟓ᠲ024年第八届传感器技术前沿国际会议 (ICFST 2024) 𐟤– 2024年第十一届软计算与机器智能国际会议 (ISCMI 2024) 𐟒𛠲024年第五届计算机与人工智能技术国际会议 (CAIT 2024) 𐟌 2024年第五届亚洲计算机与通信国际会议 (ACCC 2024) 𐟌 2024年第七届虚拟现实技术国际会议 (ICVRT 2024) 这些会议涵盖了大数据、机器视觉、计算智能等多个领域，是学术研究和产业交流的重要平台。无论你是学术研究者、工程师还是学生，这些会议都提供了丰富的学术资源和交流机会。

你听说过张林峰吗？这位97后已经在学术界掀起了不小的波澜。他的学历背景和科研成果，简直是让人惊叹！他究竟是怎么做到的？一起看下去吧！张林峰本科就读于东北大学——一所985高校。2019年，他在那里毕业后，顺利进入清华大学深造。2024年，他凭借着在清华大学交叉信息学院的优秀表现，成功获得博士学位，导师为马恺声副教授。就在今年7月，他再次迎来人生高峰，以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。要知道，清华大学可是全国TOP2高校，能在这样的学府先后拿到本科、硕士和博士学位，张林峰的学习天赋可见一斑。不仅如此，他还有丰富的科研成果。根据中国农业大学信息与电气工程学院网站的报告，张林峰的研究方向是高效的人工智能，包括模型、图像视频生成模型、数据集压缩与加速等领域。他在高水平学术会议与期刊上已经发表了第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用次数竟然高达2000馀次！此外，他还多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人。他的荣誉也是数不胜数：北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金，还有清华大学蒋南翔奖学金等。这位97后的年轻教授，已经取得了这么傲人的成绩！期待他在未来的研究和教育道路上，能为我们带来更多的惊喜！你有没有被他的传奇经历所打动？在评论区，一起来说说你的看法吧！#动态连更挑战#

𐟓㥍大热门EI会议推荐𐟔劰ŸŽ‰七月来临，学术界又迎来了一系列重要的EI会议！以下是为你精选的十大热门会议，快来看看吧！𐟑‡ 1️⃣ 【EI稳定检索|长春理工大学主办】第五届计算机视觉与数据挖掘国际学术会议 2️⃣ 第五届城市建设与管理工程国际学术会议（ICUCME 2024） 3️⃣ 【SPIE出版】第六届无线通信与智能电网国际会议 4️⃣ 【ACM出版】第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议（AIAHPC） 5️⃣ 第四届管理科学和软件工程国际学术会议（ICMSSE2024） 6️⃣ 第三届能源与电力系统国际学术会议（ICEEPS 2024) 7️⃣ 第八届教育、管理与社会科学国际学术会议（ISEMSS 2024） 8️⃣ 第四届测量控制与仪器仪表国际学术会议（MCAI 2024） 9️⃣ 第三届先进机械电子与电气工程国际学术会议（ICAMEE 2024） 𐟔Ÿ 【三大高校&省计算机学会联合支持】第六届物联网、自动化与人工智能国际学术会议（IOTAAI 2024） 𐟒娿™些会议涵盖了多个热门学术领域，相关专业与感兴趣的朋友们，千万不要错过哦！𐟌Ÿ

“美国不需要你，有本事你去中国啊!”2016年，一名美国专家被排挤，气愤之下带着团队来到中国。一年后，天网系统诞生，美国后悔莫及。 ⠊这位美国专家名叫戴维布拉迪，曾是美国德克萨斯州立大学的光学教授。在过去的十几年执教生涯里，布拉迪为学生们传道授业，一边潜心钻研自己的科研项目——超级相机成像技术。 ⠊超级相机的概念最早诞生于上世纪七十年代，由美国哥伦比亚大学教授查尔斯所提出。该技术旨在大幅度提高影像的分辨率，从而开启一场新的视觉革命。1972年，首台亿级像素成像系统问世，随后便在航天、天文望远镜等精尖领域应用。 ⠊不过当时间来到二十一世纪，亿级别的像素虽然仍处于世界一流，但是对于美国的航天和军工业来说，显然是有些“不够看”了。于是美国军方和哥伦比亚大学等高校展开了合作，准备研发新一代的超级相机。 ⠊可是计划挺美好，现实却很残酷。布拉迪及其团队在接到这个项目后，迟迟没有突破性的进展。毕竟美军自上世纪九十年代就全面信息化了，这就意味着布拉迪必须在保证提高像素的同时，还要大幅缩小设备的体积，以适应美军的需求。 ⠊直到有一天，布拉迪在参加一场国际影像设备的交流会议时，无意间了解到了“仿生摄像头”的最新研究成果。该成果通过模拟出蜜蜂的“复眼结构”，从而为下一代成像技术奠定了基础。 ⠊这一发现让布拉迪顿时灵感大发，回到高校后立刻带领团队展开研究。经过将近一年半的摸索，布拉迪团队开发出了首款仿生结构的超级相机，像素足足达到了十亿的级别！ ⠊十亿像素是什么概念？即使一个人相距摄像头数百米远，也足以看清他的面部特征！如果这项新的研究服务于美国军方和航天部门，无疑会大幅度提高美军的战斗效率。 ⠊于是布拉迪立刻带着研究成果，来到了德州美军基地进行成果展示。一开始，美国军方对此感到十分满意，当即就为布拉迪提供了两亿美元的资金支持。而布拉迪也趁热打铁，用三个月时间完善了新型超级相机的结构，最终成功制造出三台，与美国军方的数据标准完美适配。 ⠊然而正当布拉迪对此信心满满的时候，美国军方却泼了他一盆冷水。 ⠊在美国军方看来，高像素的影像技术固然好，但布拉迪所研究的超级相机，一张十亿像素的照片大小至少5000TB，试想如果在战场上，这张照片要传输多久呢？整不好敌人导弹都飞到家门口了，这边的影像才刚刚传输过来。 ⠊况且美军一直是全面发展的，通过通信、电子、全球定位等技术协同合作，足以抵消像素偏低的问题，至少在现阶段看来，超级相机也并非是“必需品”。 ⠊美军的解释让布拉迪很是苦闷，难道超级相机必须要应用在作战领域吗？可布拉迪刚要反驳，美国军方就撤销了布拉迪的项目，并且讥讽布拉迪：“你要是觉得这项技术好，你大可以去中国啊！美国不需要你！” ⠊而布拉迪也是个犟脾气，你们看到不到这项研究的潜在价值，自然有人能看到！于是布拉迪便在此之后，参加了由中国主持的学术会议，为一众中国专家展示超级相机的效果。 ⠊果然正如美国军方“所料”，我国的专家对此研究惊叹不已，当即就对布拉迪发出了邀请，希望双方能够展开密切的合作。看到自己的研究成果如此受重视，布拉迪也重拾了希望。在我国有关人员的安排下，布拉迪于2012年来到中国就职。 ⠊与美国军方不同，我国充分认识到了超级相机的潜在价值，即将高分辨率的成像技术，融合到我国的北斗导航定位系统中，从而开发我国独一无二的天网系统。在布拉迪的带领下，天网系统在短短的两年间实现了重大突破，并且在2020年实现了全国覆盖。 ⠊而天网系统的问世，无疑极大地提高了我国的管理效率，通过高密度的监控摄像头网络，能够实时监控公共区域，对突发事件进行快速响应。无论是打击犯罪、寻找失踪人员，还是应对自然灾害，天网都展现出了其不可替代的价值。 ⠊时至今日，布拉迪不仅加入了中国国籍，还在我国的科研单位担任要职，继续为我国的天网系统贡献力量。 ⠊（信息来源：2016年，美国专家布拉迪被排挤，气愤之下带着团队来到中国新浪财经2024-04-24 10:40）头条创作游园会

港科大iSING Lab，PhD招生！ 𐟏† 奖学金信息：香港科技大学（HKUST）提供每月18,390港币的奖学金。成绩优异者还有机会获得香港研究生奖学金（HKPFS），每年331,200港币（每月27,600港币），以及13,800港币的旅行津贴。 ✅ 研究领域： 1️⃣ 数据中心网络：专注于网络体系结构、高带宽低延时网络协议和算法设计与实现。 2️⃣ 高性能网络：利用RDMA、智能网卡、芯片互联、可编程交换机等技术，提升网络系统的端到端性能、可扩展性和可编程性。 3️⃣ AI 中心网络：探索面向机器学习和人工智能的下一代网络技术。 4️⃣ 机器学习系统：通过高性能网络技术和异构计算硬件加速技术，提升人工智能/深度学习（如ChatGPT）训练和推理的系统效率。 ✅ 申请要求： 1️⃣ 申请者需具备计算机、软件、电子、通信等相关专业的本科及以上学历，就读于知名大学（如国内的985高校、双一流高校或世界前100的高等院校），并满足香港科技大学研究生项目申请的基本要求。 2️⃣ 拥有学士学位的申请者需表现出色，并至少参加过一个科研项目或国家级比赛（如ICPC、挑战杯、电子设计大赛、数学建模大赛等）。 3️⃣ 拥有硕士学位的申请者需展现出较强的科研能力，并至少发表过学术论文或参与过学术项目。 ✅ 项目概述：自成立以来，香港科技大学智能网络与系统实验室（iSING Lab）在陈凯教授的带领下，专注于数据中心网络、高性能网络、AI 中心网络、机器学习系统等方向的研究，取得了显著成果。实验室在网络系统领域的顶级会议ACM SIGCOMM和USENIX NSDI上发表了17篇论文。 iSING Lab为每位PhD/MPhil学生提供先进的算力/网络设备（如GPU/SmartNIC/Tofino交换机等），与国内外知名大学或实验室（如MIT、CMU、Waterloo、微软研究院、华为2012实验室等）的合作机会，以及与工业界深度合作的机会（如华为、腾讯、阿里、浪潮等）。

27岁清华博士张林峰已任上海交大人工智能学院博导。张林峰出生于1997年，于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，并担任多个重要学术会议的审稿人。张林峰在学术领域取得了诸多荣誉，包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等。他提出的自蒸馏算法在知识蒸馏领域得到了业内人士的高度评价。今年7月，张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。他的选择不仅展现了他的坚定信念，也期待他能在学术界取得更多成就，为国家培养更多优秀人才。

27岁清华博士张林峰，已担任上海交大人工智能学院博导。张林峰，1997年出生，于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。在攻读博士期间，他已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次。此外，他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，并获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉。张林峰在博士毕业后，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大人工智能学院注入了新的活力，也期待他在未来的学术道路上取得更多成就。#冯绍峰新恋情曝光# #黄晓明删除和叶珂官宣文案# #黄晓明删除官宣博文#

### 清华博士任上海交大博导 2024年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，随即于同年担任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。张林峰，1997年出生，其研究方向集中在高效的人工智能技术（EfficientAI），特别是大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。在学术成就方面，张林峰已在多个高水平学术会议与期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，累计被引用次数超过2000次。他积极参与学术交流，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要国际学术会议的审稿人，并获得了包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名获奖者之一）以及清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰在完成博士学位后，选择了放弃多家企业提供的优厚薪酬，转而加入上海交通大学，致力于科研与教育事业。他的这一决定得到了清华大学交叉信息研究院的高度评价，认为其研究工作在推动人工智能领域基础研究方面做出了重要贡献。例如，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏过程中教师模型的非必要性，这一发现对无教师知识蒸馏领域的进步产生了深远影响。此外，张林峰还荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖，这进一步体现了他在学术界和教育界的杰出表现与广泛认可。张林峰的选择不仅展现了年轻学者对于学术追求的热情，也反映了当前中国高等教育界对于高质量人才的高度重视和支持。

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

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