论文中建立模型在线播放_论文中建立模型属于什么研究方法(2024年12月免费观看)
如何培养理科思维:从基础到高级 在教学过程中,我发现许多学生缺乏自己的理科思维模型,导致他们只是随波逐流。 回顾我自己的初中和高中经历,我也曾有过这样的困惑。没有老师真正运用教育论文来帮助学生建立思维模型。尽管体制内教育可能是大多数人的目标,但我们很清楚,真正的进入后,我们的所学所想是否也会因此而结束?只是跟随课题组的进度上课、考试… 随着对理科的深入研究,我逐渐意识到,没有建立模型是很难走远的。那么,什么是理科的思维模型呢?这是因人而异的,每个人建立的具体模型可能不同,但整合出的框架是相似的。 在给新高一学生教授理科课程时,我在最后一节课才真正引进了建立理科思维的方法。当然,只知道方法是不够的,必须是方法论加上刻意练习才有效。在大班课时,我坚持只筛选不教育的原则,慢慢地,学生会自己主动学习,筛选也变成了全选。 頥﹤똤高三的学生,思维模型方法论的运用是贯穿在所有课程中的。或许学生自己没感觉到,但慢慢会发现自己已经在对这个世界建立模型了。 总的来说,建立理科思维模型是一个持续的过程,需要方法论和刻意练习的结合。只有这样,学生才能在理科的道路上走得更远,更深入地理解这个世界。
LLM揭秘:GPT-3如何胜? LLM的适应能力 语言模型(LLM)能够适应各种特定任务,这被称为“适应”。它们不仅可以评估词元序列,还能生成语言序列。传统的语言模型通过有监督学习建立输入到输出的映射,常见的方法包括: 语言模型本身作为特征输入的探针法 从现有语言模型出发,根据训练实例进行微调 轻量级的微调 此外,LLM还具备“上下文学习”的独特能力,可以实现零样本学习(zero-shot)、单样本学习(one-shot)和少样本学习(few-shot)。 LLM的评测任务和指标 在GPT-3的论文中,研究者对其在多项任务上的表现进行了评测,包括完形填空、常识推理、答案生成、翻译和算数、文本生成、语法修正等。评价语言模型的指标是困惑度(Perplexity),它是词元序列联合概率的几何平均值倒数。困惑度反映了给定当前词或序列后,下一个token选择的多少。好的语言模型拥有较小的困惑度;困惑度大,则表明语言模型表现不佳。 GPT-3的表现 作为语言模型,GPT-3发布时的困惑度超过了当时的SOTA水平。它在许多任务上表现得极好,但在某些任务上表现普通。增加模型的大小和示例数量都有助于提高模型性能。 由于时间关系,今天的分享就到这里。配图是之前朋友送给我的花,到手时是花苞,现在全都开了,真是漂亮!
数学建模国赛获奖技巧:这些坑你千万别踩! 2024年高教社杯全国大学生数学建模大赛已经开始报名了!这场比赛的最终成果就是一篇论文,所以论文的质量直接影响到你的最终成绩。今天我就来聊聊如何在数学建模国赛中脱颖而出,避开那些看似无用功的坑。 基本原则和焦点 设的合理性 假设是数学建模的核心,但一定要合理。假设要用严格、确切的语言来表达,避免让读者产生歧义。假设必须是建立数学模型所必须的,包括求解模型所必须的假设和简化模型而做的假设。最终结果与假设之间要有很强的因果关系,与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。 模型的创造性 创新是好事,但一定要合理。模型的建立必须基于合理的假设和推理,一旦失去合理性,创新就失去了意义。 结果的正确性 结果不一定要和“参考答案”完全一致,但一定要合理。模型检验是确保模型和结果正确性的关键,包括对结果正确性的分析、检验,以及对模型合理性的分析、检验。如果模型有问题,及时修正并从“模型建立、求解”处着手修改文章。 写作要求 摘要要精炼 摘要要详细,提纲挈领,表述严谨简洁,思路清晰。格式要符合规范,严禁暴露身份。 数值结果要正确 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的。对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,而后对算法、计算方法或模型进行修正、改进。 表达要清晰 摘要应理解为详细摘要,提纲挈领,表述严谨、简介,思路清晰。格式符合规范,严禁暴露身份。 评分套路要熟知 流程 评阅过程分为一审和二审。一审主要是看摘要和论文浏览,并给出评级,比如评为二等奖。二审则是对论文进行详细阅读和评分。评委主要通过查看参赛学员的摘要来判定其能否进入终审环节。 获奖率 根据历年数据,全国评阅论文的获奖率大约在0.55%到2.22%之间。申报一等奖的比例大约是40%。每年总数控制:本科约2000篇;专科比例平均8%。 获奖技巧 认真写摘要 摘要一定要认真写!在初审环节,评委主要通过查看摘要来判断论文能否进入终审。摘要要结构清晰,逻辑严谨,内容丰富,语言简练。摘要千万不能超过一页,一般是占到半页或2/3页即可。 排版要美观 论文的排版一定要美观!论文是参赛队员呈现给评委的唯一材料,论文质量的好坏将直接影响到最终的获奖成绩。按照规定的标准格式进行美化,让评委眼前一亮。 模型假设要认真对待 很多小伙伴在写作时并不重视模型的假设,但模型假设在论文评审标准中是直接提到的,也是评委比较看重的地方。模型假设是模型建立前必不可少的环节,直接影响建模的成败与优劣。 问题分析要用流程图 问题分析能让评委直观了解作者的建模意图和主要解题思路,因此也要认真对待。建议在问题分析部分添加流程图,方便评委查看。 增加模型检验模块 模型检验不同于模型优缺点评价,主要包括误差分析和灵敏度分析两个模块。误差分析能验证模型的正确性,灵敏度分析主要是验证模型的普适性。增加模型检验能让评委对所建立模型的正确性有个更全面的认识,对建模取得的结果也更加认可。 最后的小建议 ኲ024年数学建模国赛将于9月5日开赛,想要一举夺奖成为数学建模大佬?成都信息工程大学举办的数维杯夏令营或许能帮到你。从8月5日到13日,由国赛命题专家亲自授课,助你短时间内提升数模水平。准备好迎接挑战了吗?加油!
如何用临床预测模型拯救慢性肾脏病患者? 想要在临床研究领域发表高质量论文的小伙伴们,临床预测模型的研究绝对是一个值得尝试的方向。今天,我要和大家分享一篇超棒的医学研究 ——“Derivation and External Validation of Prediction Models for Advanced Chronic Kidney Disease Following Acute Kidney Injury”。这篇文章主要研究了急性肾损伤(AKI)后患者进展为晚期慢性肾脏病(CKD)的预测模型,对临床医生和患者都具有重要意义。 研究背景 急性肾损伤是一种常见的临床综合征,可能会导致慢性肾脏病的发生和进展。然而,目前对于AKI后患者进展为晚期CKD的风险预测还不够准确。因此,建立有效的预测模型对于早期干预和治疗至关重要。 研究方法 슦𐦍妺:研究人员收集了大量的临床数据,包括患者的基本信息、实验室检查结果、治疗情况等。 模型建立:通过对数据进行分析,建立了预测AKI后进展为晚期CKD的模型。 外部验证:为了验证模型的准确性,研究人员在另一个独立的数据集上进行了外部验证。 研究结果 建立的预测模型具有较高的准确性,可以有效地预测AKI后患者进展为晚期CKD的风险。 模型中包含了多个重要的预测因素,如年龄、基础肾功能、AKI的严重程度等。 总结 这篇研究为AKI后慢性肾脏病的预测提供了新的方法和思路。虽然研究还存在一些局限性,如样本量有限、缺乏长期随访等,但它为未来的研究提供了重要的参考。希望在不久的将来,这个预测模型能够得到更广泛的应用,为患者带来更多的福音。 如果你也希望在2024年发表一篇临床预测模型相关的SCI论文,那么现在开始准备学习完全来得及!
实训测试数据与分析怎么写 问题重述 在解决数学建模比赛的论文问题时,首先要进行问题重述。这一部分通常是论文的开头,旨在清晰地阐述问题背景和题目要求。问题重述的关键在于将原始问题整理成简明扼要的描述,避免冗长的文字和琐碎的内容。记住,这部分内容不需要面面俱到,而是要吸引读者继续阅读下去。 1.1 问题一的分析 问题分析是连接具体问题和抽象模型的桥梁,它反映了建模者对问题的理解程度和解决问题的初步思路。这一部分应包括题目中提供的信息和条件,对问题进行整体分析,并确定使用何种方法建立模型。通常,每个问题单独分析一小节,分析过程要简明扼要,不需要放入结论。 2.1 问题一的分析 在问题一中,我们需要分析中国各地区医疗卫生机构数的年均增长率,并绘制图表以比较不同地区的增长情况。具体信息包括: 数据来源:附件1的Excel文件,包含1990年至2023年中国各地区(包括省份和直辖市)的医疗卫生机构数。 分析目标:计算各地区医疗卫生机构数的年均增长率,分析时间趋势,确定增长最快和增长较慢的地区,并绘制柱状图或箱线图来比较不同地区的增长情况。 整体分析 整体分析是对问题的全面把握,它涵盖了从问题重述到模型建立的全过程。通过整体分析,读者可以更好地理解论文的结构和逻辑。在整体分析中,可以结合图形或图表来展示思维过程,使论文更加清晰易懂。 通过以上步骤,我们可以更好地组织论文的内容,确保逻辑清晰、表达准确。希望这些建议能帮助你在全国大学生数据分析实践赛中取得好成绩!
110kV防雷技术,论文选题揭秘! 大家好,我是电气工程及其自动化专业的一名学姐,今天想和大家分享一下我在毕业论文中的选题——110kV输电线路防雷技术仿真研究。这个课题在实际工程中非常重要,因为雷击对输电线路的影响非常大。下面我会简单介绍一下这篇论文的结构和内容,希望对正在选题的小伙伴们有所帮助! 一、引言 在引言部分,我们主要介绍输电线路防雷的重要性,以及国内外现有的防雷技术研究现状。通过对比分析,明确本研究的意义和目标。 二、110kV输电线路的雷电特性分析 ⚡ 雷电的基本特征:这里我们会详细描述雷电的形成、特征以及对输电线路的影响。 110kV输电线路的雷击现象:重点分析110kV输电线路在雷击时的电磁特性和过电压情况。 三、防雷技术概述 常规防雷措施:介绍常见的防雷措施,如避雷针、避雷线等。 新型防雷技术:探讨近年来发展起来的新型技术,如智能避雷装置。 四、仿真研究方法 𛊤模型的建立:详细描述仿真模型的建立过程,包括参数设置和边界条件。 仿真软件的应用:介绍所使用的仿真软件及其在防雷技术研究中的应用。 五、仿真结果分析 防雷措施效果对比:通过仿真结果对比不同防雷措施的效果。 方案优化建议:根据仿真结果提出优化建议,以提高防雷效果。 六、结论与展望 在结论部分总结本研究的主要发现,并对未来的研究方向提出建议。 希望这篇大纲能帮助到正在为毕业论文苦恼的你!如果有任何问题或者需要更多建议,请在评论区告诉我哦~
如何选择博士论文选题:两种方法全解析 在大学里,我经常在国际友人中练习口语,这不仅让我有机会与他们交流,还省去了口语陪练的费用,真是意外之喜! 不过,今天我们要聊聊的是博士论文选题这件事。我发现,大家选题的方式主要有两种:导师指定和自选。 导师指定:幸运的选择 如果你的导师是个“神仙导师”,那么恭喜你!他们可能会给你一个非常棒的题目,让你在他们的指导下尽情发挥。这种情况下,你只需要按照导师的指示,全力以赴地完成研究,毕业指日可待!所以,如果你遇到这种情况,千万别抱怨,因为这是最好的选题方式。 自选题目:自主探索 大部分人都是通过自选题目来进行研究的。根据我采访的一些快毕业和已经通过答辩的国际友人的经验,给大家分享一个定量研究的选题思路: 找到你导师引用量最高的文章:看看这篇文章中涉及到的变量。选择一个你感兴趣的变量作为你的因变量(dependent variable)。 用Web of Science进行检索:用这个因变量在Web of Science中进行检索,看看别人都在用这个变量做什么样的模型,使用了什么理论。 总结别人的模型,建立自己的模型:综合别人的研究成果,建立一个新的模型。这一步需要你具备一定的统计学和模型构建知识。 希望这些建议能帮到你,祝大家都能顺利完成博士论文!
如何处理论文的实证部分? 大家好,今天我想和大家聊聊论文实证部分的一些心得和经验。 实证部分到底包括哪些内容? 实证部分主要包括模型的选择和构建。以经济学为例,经济学中常用的模型有OLS、固定效应和随机效应回归。在模型构建时,我们需要特别注意被解释变量和解释变量的选择,同时还要考虑其他控制变量的选择和数据搜集的准备工作。 需要注意哪些事项? 在进行实证分析之前,首先要仔细阅读相关文献。通过阅读已有的文献,我们可以借鉴到一些模型的建立和变量的选择方法。此外,还需要搜集可靠的数据。一旦我们有了数据和想要的变量,就可以使用Stata进行实证分析了。对于Stata的使用,我们需要掌握一些基本命令和操作,如混合回归、固定效应、随机效应回归等。 实证结果不显著怎么办? 如果实证结果不显著,我们可以尝试多种方法来解决这个问题。常用的方法包括对数据进行缩尾处理、使用文件标准误回归、增加不显著变量的滞后项,或是改变实证样本。需要注意的是,实证结果不显著的原因可能是假设错误、数据问题、误用模型、多重共线性或是内生性问题,针对不同的原因我们需要采取不同的解决方法。 希望这些小建议对大家的论文写作有所帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言哦~ 退
运动生理学模型:一文读懂论文研究方法 论文研究方法千变万化,但总有一些核心模型可以让我们快速理解其本质。今天,我们来探讨一下运动生理学模型,让你一图在手,研究方法无忧! ♂️运动生理学模型是什么? 运动生理学模型是对人体在运动过程中的生理现象和机制进行简化的一种表述方式。它通过数学公式、图表或概念框架等形式,描述运动对身体各系统(如心血管系统、呼吸系统、肌肉系统等)的影响,以及这些系统在运动中的相互作用。 运动生理学模型的优势与劣势 优势: 简化与抽象:复杂的运动生理过程被简化和抽象为易于理解和研究的形式。 预测与解释:基于已知数据和规律,可以对运动过程中的生理现象进行预测和解释。 指导实践应用:在运动训练、健身指导等方面发挥重要作用。教练可依据模型来制定个性化的训练方案,使训练更具针对性和科学性。 劣势: 简化过度与失真:在简化过程中可能会忽略一些实际存在且对运动生理过程有重要影响的因素,导致模型与实际情况存在一定偏差。 个体差异考虑不足:每个人的身体状况、生理特征和运动能力等都存在差异,但模型往往基于一般化的假设和数据建立,难以充分考虑到个体的特殊性。 环境因素影响:运动生理过程会受到多种环境因素的影响,如温度、湿度、海拔等,但一些模型可能无法全面、准确地纳入这些环境因素的影响,从而在特定环境条件下应用时存在局限性。 ️♂️运动生理学模型的适用范围 训练计划制定 健身指导 康复计划制定 运动效果评估 疲劳与恢复研究 运动损伤预防 更多科研方法模型 论文研究方法种类繁多,我们将会推出科研方法模型合集,用模型这种展现形式给大家讲解各类研究方法,让大家一张图就能学会论文研究方法! 希望这些信息能帮助你更好地理解和应用运动生理学模型,为你的研究工作提供有力支持!
如何构建一个强大的理论框架 ️ 在撰写研究论文时,构建一个清晰的理论框架至关重要。它不仅为研究提供了明确的概念基础和逻辑结构,还能帮助研究者理清思路,让读者更好地理解研究背景、目标、方法和预期成果。 明确研究问题 首先,你需要明确你的研究问题。这是构建理论框架的起点,确保框架紧密围绕研究的核心问题。 文献回顾 接下来,进行广泛的文献回顾,特别关注那些与你的研究问题直接相关的理论和模型。 提炼核心概念 从文献中筛选出那些与研究问题联系最紧密的核心概念。 建立概念关系 依据文献和逻辑推断,构建这些核心概念之间的逻辑关联,形成初步的理论框架。 构建理论模型 将概念关系整合成一个连贯的模型或框架,可能包括因果关系、过程模型或结构方程等。 验证与调整 슦后,通过初步的数据分析或专家评审来检验理论框架的有效性和适用性,如有必要则进行调整。 通过以上步骤,你可以构建一个强大而清晰的理论框架,为你的研究论文增添有力的支持。
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