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谷歌学术自动驾驶新上映_谷歌学术自动驾驶视频(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

谷歌学术自动驾驶

这一次美国已亮剑，中国AI被逼到悬崖边？不能再忍了，这轮竞争中国输不起！特朗普回归之后动作不断，先是落下关税大刀，如今又将第二把火烧向了AI领域。 11月19日，美中经济与安全审查委员会正式向美国会提交，被称为AI研发领域“曼哈顿计划”的AI提案；紧接着11月26日，特朗普宣布，计划任命一名“人工智能部长”。结合特朗普上一任期里发布的《国家安全战略报告》和签署的《保持美国AI领导地位行政命令》，人工智能已经被列为美国未来产业之首，且与国防安全处于同一战略高度！表面上看，中国在专利、学术上处于人工智能第一梯队，AI论文发表数量和影响力与美国相差无几；但在应用层面，美国资本和企业的巨大投入，成为拉开距离关键。据斯坦福人类中心人工智能研究所发布2024年人工智能全球活力工具表明，美国在人工智能多个关键领域领先中国。美国2023年吸引了672亿美元的私人投资，而中国只有78亿美元；美国推出了61个著名机器学习模型，中国仅为15个。更不要说算力和算法了，英伟达占据了高端GPU芯片上超90%的市场份额，我们拿钱都买不到，另外绝大多数AI核心算法均来自美国企业和机构。这样一看，我们拿什么跟老美抗衡呢？实际上，中国人工智能与美国人工智能差距并非不可弥补，就拿人们最为熟悉自动驾驶技术来说吧，百度等中国AI企业并不比美国差多少，关键在于顶层设计、政策引导上。老美为了保持自己在自动驾驶上的领先优势，首先是在政策上一路松绑，从联邦到各州对自动技术技术逐渐松绑，特别是支持特斯拉无方向盘Robotaxi落地。其次，通过制定“联网车辆”规则，全面禁止进口和销售搭载中国自动驾驶相关技术的汽车。指向可谓是非常明确，政策指引和保护主义并行，就是要全面抢占自动驾驶先机。自动驾驶只是中美人工智能竞争的一个缩影，在大模型、算力、算法等相关领域，美国有Open AI、谷歌，我们也有百度、华为这些优秀的AI企业。但现实告诉我们，除了技术层面，政策创新及相关部门支持也成了这场AI战争的胜负手！而对我们来说，在AI应用爆发之际，除了企业自身要提速，我们对百度这些AI企业的支持力度也要继续加码，给予更宽松政策和更大帮扶力度，才能让我们在这场AI较量中，守住自己的科技疆土！

深度学习的发展历程：从黑暗到光明深度学习的发展可以追溯到上世纪60年代，当时罗森布兰特创建了马克一号感知机，这是最早的神经网络之一。然而，早期的神经网络并没有得到主流学术界的认可，许多学者如杰夫辛顿、杨立昆、约书亚本吉奥等，在不被理解的情况下，坚信深度学习会改变世界，持续探索。 1986年，辛顿与鲁梅尔哈特、威廉姆森共同发表了“反向传播”论文，扩展了神经网络的功能。同年，杨立昆也创造了一个可以识别手写数字的神经网络LeNet。到了1989年，波默洛基于辛顿的研究，制造了基于神经网络的自动驾驶汽车ALVINN。然而，20世纪90年代到21世纪第一个十年，人工智能经历了第二次寒冬。 2007年，辛顿创造了术语“深度学习”，标志着这一领域的正式命名。2010年，戴密斯哈撒比斯和莱格、苏莱曼创立了DeepMind。2012年，辛顿与Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever发表了AlexNet论文，并成立了DNN research公司，最终以4400万美元卖给了谷歌。同年，百度也成立了IDL（深度学习实验室），而facebook则在2013年成立了人工智能实验室。 2015年，Open AI成立，而到了2016年，Deepmind的Alphago在韩国首尔击败了李世石，名声大噪。2018年，马斯克离开了Open AI，而微软则在2019年向Open AI投资了10亿美元。 Open AI的故事大家耳熟能详。2022年11月，Open AI发布了ChatGPT，上线5天用户数就突破了100万。到了2024年2月，文生视频大模型Sora发布；同年5月，GPT-4o推出，能够更自然流畅地处理文本、图像和音频。深度学习的发展历程充满了挑战和机遇，从早期的黑暗探索到现在的广泛应用，每一次的突破都离不开那些坚持和努力的科学家们。

今年诺贝尔奖的三大科技奖均已出来，忍不住想说两点。 1.七位获奖者中，有四位是美国人，还有两位是美国谷歌公司聘用的英国人，还有一位是英国裔加拿大人。那些认为美国和英国在衰落的傻子们该醒醒了，人家的创新能力和科学发现能力依然在领先，而且还很强劲。 2.谷歌公司不仅仅可以做搜索引擎，做电子导航地图，做手机操作系统，还可以拿诺贝尔化学奖。同样是私企，人家不仅仅会搞产品赚钱，还搞基础研究。第二个值得深思的是，谷歌这家公司不仅仅满足于做搜索引擎、提供电子导航、开发安卓操作系统等商业产品，它的触角还深入到了基础研究领域，并且这一领域的成果显著。这次谷歌所参与的科研团队居然摘得了诺贝尔化学奖，这让人不禁感慨，私营企业的角色已经发生了深刻的变化。相比许多企业只专注于开发能够快速变现的产品，谷歌将目光投向了更长远、更基础的科学研究，这不仅体现了它的社会责任感，也展现了科技企业在全球科研格局中的重要性。其实，谷歌的科研实力早已有目共睹。早期的人工智能研究、量子计算实验室的突破性成果、自动驾驶技术等，谷歌的布局早已超越了“互联网公司”的传统定义。它不仅在商业领域立于不败之地，更在科技创新和基础研究方面拥有巨大的资源和人才储备。私营企业能够像谷歌这样，既在商业上取得成功，又在学术和科研领域有所建树，实属不易。它展示了私企不仅仅是“赚钱机器”，更可以成为推动社会进步和人类科技前进的关键力量。由此可见，美国、英国这些科技强国的实力依旧强劲，它们依托的不仅是国家层面的科研投入，更有以谷歌为代表的私营企业在科研上的不懈努力。而我们在感叹这些获奖成果的同时，也应反思，如何才能激励更多的企业参与到科研创新的浪潮中，推动基础科学和技术的进步，才能真正提升整体竞争力。

2017年，清华博士赴美留学，却从8000米的高空一跃而下，而他的父母，宁愿他死在异乡，也决不愿意为他收尸！清华大学毕业，还可以出国留学，这是许多学生梦寐以求的求学之路，可是在这个竞争激烈的时代，留学生活本应是追求梦想的美好旅程，但对于一些人来说，它却成了一场噩梦。荣鑫是清华大学毕业生，他的人生轨迹从清华园延伸到了美国密歇根，最终以一种令人震惊的方式戛然而止。 2023年5月，一个令人震惊的消息传来，美国警方在荒郊野外发现了一具男性尸体，经过DNA对比，确认这就是6年前失踪的华裔博士荣鑫。在华人圈引起了巨大轰动，然而更让人感到不可思议的是，当警方通知荣鑫的父母时，他们的反应冷淡得令人心寒，他们竟异口同声地说："就让他永远躺在那里吧，" 2017年3月15日，那天的密歇根州发生了一起离奇的坠机事故，驾驶这架飞机的，正是公荣鑫。警方在检查飞机残骸时，惊讶地发现没有任何人体线索，更诡异的是，飞机坠毁地点的雪地上也没有留下任何足迹。警方推测，荣鑫很可能在飞行过程中，将飞机调成自动驾驶模式，然后从8000米的高空跳离了飞机。想象一下，在那万里高空，面对着茫茫云海，一个年轻人做出了怎样的抉择，是什么样的绝望，能让一个前途无量的天才选择这样结束自己的生命。他的父母都是高知识分子，对子女的教育格外重视，在他们的期望下，荣鑫从小就展现出了惊人的学习天赋。高考后，荣鑫顺利考入清华大学，主修机械自动化专业，在清华的日子里，他对人工智能产生了浓厚的兴趣，也正是这个兴趣，引导他走上了留学的道路。 2011年，荣鑫从清华毕业后，选择了前往美国密歇根大学深造，在那里，他专注于人机交互、人工智能和自然语言处理的研究。留学期间，荣鑫的表现相当出色，他甚至获得了在谷歌担任暑期软件工程师的机会，看起来，一切都在朝着好的方向发展。在美国，荣鑫遇到了改变他一生的两件事，他爱上了一个女孩，同时也爱上了美国的生活，荣鑫决定留在美国发展。这个决定成为了引爆父子关系的导火索，对于荣鑫的父母来说，他们辛辛苦苦培养儿子，就是希望他能学成归国，为祖国的发展贡献力量。儿子突然改变主意，无疑是对他们期望的巨大打击，双方因此展开了激烈的争吵，每次通电话，这个话题都会被提起，每次都以不欢而散告终。渐渐地，父子之间的关系变得越来越疏远，而且在荣鑫失踪后，警方展开了大规模搜索。可整整六个月过去了，他们却找不到任何关于荣鑫的线索，与此同时，荣鑫的妻子也陷入了焦急的等待中。但令人费解的是，她似乎比其他人更迫切地希望法院能尽快宣布荣鑫死亡，这一细节，在后来引发了不少猜测。最终在飞机失事七个月后，法官只能宣布荣鑫"死亡"，六年后的2023年，警方终于在荒野中发现了荣鑫的遗骸。当这个消息传到中国，荣鑫的父母却表现得异常冷漠，"死就死了吧，就让他永远待在美国吧，" 这句话从亲生父母口中说出，不禁让人感到心寒，究竟是什么，能让父母对自己的孩子如此绝情。但荣鑫在人机交互领域的研究成果得到了同行的认可，如果不是因为这场悲剧，他很可能会成为这个领域的佼佼者，但学术成就的背后，往往隐藏着巨大的压力。高强度的工作、对未来的不确定性、家庭的期望，这些都可能成为压垮一个人的最后一根稻草。他们不仅要应对繁重的学业，还要解决日常生活中的各种问题，不同的语言、习俗和价值观，都可能成为留学生融入当地社会的障碍。还有来自家庭的期望与个人追求之间的矛盾，而荣鑫与父母之间的矛盾，很大程度上源于沟通的缺失，如果双方能够坦诚相见，互相理解，悲剧或许就不会发生。我们需要为留学生群体提供更多的关爱和支持，他们是连接中外的桥梁，是国家未来的希望，我们应该创造一个更包容、更友善的环境，让他们能够安心学习，快乐生活。从清华园到密歇根大学，从万丈高楼到8000米高空，他的人生轨迹如同一道璀璨而短暂的流星，留下了太多令人深思的问题。这个悲剧不仅仅是个人的不幸，更是整个教育体系、家庭关系和社会环境的失败，在追求学术成就的同时，不能忽视人性关怀和心理健康的重要性。在全球化的今天，如何平衡个人理想和家庭期望，如何在不同文化间寻找平衡点，这些都是我们需要深入思考的问题。学校、社区还是政府，都应该为留学生提供更多的帮助和关怀，只有构建一个更加开放、包容的环境，我们才能避免类似悲剧的再次发生。

清华大学博士与父母决裂，坚持前往美国追寻自己的梦想。然而，几年后，他却选择在8000米的高空一跃而下，结束了自己的生命。得知这一悲剧后，国内的父母拒绝前往美国认领他的遗体：“就让他永远留在那儿吧。” 荣鑫是众人眼中那个“别人家的孩子”，身材修长，脸庞白净，戴着一副黑框眼镜，穿着总是得体整洁，显得文质彬彬。然而，这个看似优秀的年轻人，却走上了绝路。荣鑫的父母都是知识分子，家里摆满了厚重的学术书籍和获奖证书。父亲每天衣冠楚楚，母亲温文尔雅，而他们都认为，儿子必须优秀，并且应该以他们所认可的方式“优秀”。这就导致荣鑫虽生活在优越的物质条件中，但精神上却时常感到压抑。从小，荣鑫就被父亲严格规划了人生道路，从上学的报名到辅导班，一切都在父亲的掌控中进行。 “你不需要自己想太多，我已经给你安排好了最好的路。” 高考结束后，荣鑫顺利考入了清华大学，他原本希望选择人工智能专业，因为他对这项新兴技术怀有强烈的兴趣。然而，父亲的一句话彻底打破了他的幻想：“机械工程才是最稳妥的专业，能给你带来最好的前途。” 荣鑫试图反驳，但荣鑫最终还是屈服于父亲的权威，选择了清华大学的机械工程专业。荣鑫在大学毕业后，偷偷申请了去美国密歇根大学读博士，攻读自己喜欢的专业。当荣鑫把自己要出国深造的消息告诉父母时，父亲脸上瞬间布满了阴云，但因为是能够出国深造的机会，所以父母终究还是勉强同意了。在美国的求学生涯，仿佛进入了一个全新的世界，荣鑫第一次感受到人生的自主权，也是他第一次感受到掌控人生的快感——选择课程、研究课题、结交朋友，这一切都由自己说了算。在密歇根大学期间，他一边撰写着学术论文，一边穿梭于微软和谷歌的实习岗位。这段经历不仅让他明确了未来的职业方向，还让他认识了一位美国华裔女友。女友总是穿着宽松柔软的针织衫，淡雅的妆容与她温柔的性格相得益彰，她的眼神里总是闪烁着包容与理解，仿佛能轻易洞察荣鑫心中的挣扎与疲惫。在荣鑫感到迷茫或承受压力时，女友总会静静倾听他的倾诉，轻轻抚慰他的心。随着相处的时间变长，他们的关系也逐渐升温。女友常常鼓励他要勇敢地追求自己的梦想，并劝荣鑫留在美国，因为这里的人工智能行业发展迅猛，比回国更有前途。终于，在多番思考后，荣鑫下定决心，要留在美国追寻属于自己的事业和人生。然而，当他把这个决定告诉父亲时，电话那头顿时陷入了死寂，紧接着便是怒不可遏的吼声。荣鑫则在电话这头沉默良久，最终冷静地回应：“这是我的人生，我要为自己而活。” 这次谈话成为了父子关系的断点，而父亲下了最后通牒：“你要是留在美国，就别再叫我爸爸。” 荣鑫愤怒而又无奈地挂断了电话，从此再也没有主动联系家里。 2017年3月15日，荣鑫租下了一架单引擎小型飞机，他独自驾驶飞机起飞，打算飞往泉港。他独自登上飞机，系好安全带，伴随着螺旋桨的轰鸣声，飞机慢慢升空。起初，飞机按照计划航行，目标是飞往泉港，但随着高度逐渐增加，飞机却悄然偏离了原定的航线。油料耗尽后，飞机逐渐在空中失去动力，最终在加拿大安大略省的森林中坠毁。警方调查后确认，荣鑫在飞行过程中切换了飞机的操作系统，将其调整为自动驾驶模式，随后，他打开了机门并跨了出去，纵身跃入高空，以极端的方式结束了自己的生命。由此警方推断，荣鑫估计患有抑郁症，所以才会有如此举措。美国警方很快联系上了荣鑫的父母，希望他们能前来认领荣鑫的遗体。然而，电话那头传来的声音十分决绝：“既然他选择留在美国，那就让他永远留在那里吧。” 荣鑫从小背负的沉重期望，最终成为压垮他的最后一根稻草。尽管他在清华大学的成绩优异，在美国的事业也初见成效，但这些外在的成功并未能填补他内心的空虚与孤独。如果父母能在他选择人工智能的道路上给予更多支持，如果父亲能理解儿子留在美国的理由，也许结局不会如此悲惨。家长与子女之间的关系，不能只是单方面的要求和施压，而是需要共同成长和沟通。大家对此有何看法呢？欢迎评论区留言讨论。

这一次美国已亮剑，中国AI被逼到悬崖边？不能再忍了，这轮竞争中国输不起！特朗普回归之后动作不断，先是落下关税大刀，如今又将第二把火烧向了AI领域。 11月19日，美中经济与安全审查委员会正式向美国会提交，被称为AI研发领域“曼哈顿计划”的AI提案；紧接着11月26日，特朗普宣布，计划任命一名“人工智能部长”。结合特朗普上一任期里发布的《国家安全战略报告》和签署的《保持美国AI领导地位行政命令》，人工智能已经被列为美国未来产业之首，且与国防安全处于同一战略高度！表面上看，中国在专利、学术上处于人工智能第一梯队，AI论文发表数量和影响力与美国相差无几；但在应用层面，美国资本和企业的巨大投入，成为拉开距离关键。据斯坦福人类中心人工智能研究所发布2024年人工智能全球活力工具表明，美国在人工智能多个关键领域领先中国。美国2023年吸引了672亿美元的私人投资，而中国只有78亿美元；美国推出了61个著名机器学习模型，中国仅为15个。更不要说算力和算法了，英伟达占据了高端GPU芯片上超90%的市场份额，我们拿钱都买不到，另外绝大多数AI核心算法均来自美国企业和机构。这样一看，我们拿什么跟老美抗衡呢？实际上，中国人工智能与美国人工智能差距并非不可弥补，就拿人们最为熟悉自动驾驶技术来说吧，百度等中国AI企业并不比美国差多少，关键在于顶层设计、政策引导上。老美为了保持自己在自动驾驶上的领先优势，首先是在政策上一路松绑，从联邦到各州对自动技术技术逐渐松绑，特别是支持特斯拉无方向盘Robotaxi落地。其次，通过制定“联网车辆”规则，全面禁止进口和销售搭载中国自动驾驶相关技术的汽车。指向可谓是非常明确，政策指引和保护主义并行，就是要全面抢占自动驾驶先机。#特朗普任命AI部长对抗中国# 自动驾驶只是中美人工智能竞争的一个缩影，在大模型、算力、算法等相关领域，美国有Open AI、谷歌，我们也有百度、华为这些优秀的AI企业。但现实告诉我们，除了技术层面，政策创新及相关部门支持也成了这场AI战争的胜负手！而对我们来说，在AI应用爆发之际，除了企业自身要提速，我们对百度这些AI企业的支持力度也要继续加码，给予更宽松政策和更大帮扶力度，才能让我们在这场AI较量中，守住自己的科技疆土！#我要上热门# #冬季旅游去哪里#

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