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学术分享会问卷模板直播_英语作文自动生成器(2024年12月全新视觉)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-04

学术分享会问卷模板

毕业答辩PPT制作与答辩技巧全攻略最近很多同学都在为答辩发愁，担心老师提问、答辩时紧张忘词。今天，给大家分享一些答辩模板和技巧，大家一定要好好练习哦！首先，我们来说说PPT的制作：自报家门：让导师了解你的背景。风格简洁清晰：体现学术性。不要照念PPT：能放图就放图，重要的是你的讲述。避免花哨：不要设置自动播放、动画和音乐，节奏不要拖沓。设置数据战术漏洞：高端玩家会设置一些数据战术漏洞，引诱导师提问。如果太完美没有漏洞，导师会觉得没有面子，可能会问一些难的问题。接下来是答辩当天的准备：穿着得体：建议穿正装，女生最好化淡妆，显得更自信。线上答辩也需要，不要下半身短裤拖鞋。带好物品：答辩前一天带好小本本、资料、电脑等物品。提前到场：提前到场，避免迟到匆忙紧张，答辩时才能临阵不慌。测试设备：如果第一个上场，提前测试好话筒、投影仪、电脑等仪器。最后是一些可能会问到的问题（以体验营销为例）：体验营销包括哪几个维度？这个模型是从哪里来的，谁提出的？信度与效度检验是什么（做问卷得一般会用到）？你的数据是怎样进行检验的，用了什么方法（也许会问其中某个数值代表的意义）？调研最后得出的结论有哪些？调研中最后发现的问题是怎么解决的？不同学校、不同专业、不同答辩形式，大家请灵活使用这些技巧哦！祝大家答辩顺利！

EFA和CFA的区别，你真的了解吗？在学术研究中，问卷调查是一种常见的数据收集方法。最近有同学问我，她的问卷该怎么处理，是否需要做CFA。那么，EFA和CFA到底有什么区别呢？下面我来给大家详细解释一下。什么是EFA和CFA？𐟧 EFA（探索性因子分析）和CFA（验证性因子分析）是两种常用的数据分析方法，主要用于评估问卷的质量和结构。简单来说，EFA是用来探索问卷中潜在因子的结构，而CFA则是用来验证这些潜在因子的有效性。什么时候用CFA？𐟤” 如果你使用的是前辈们已经编制好的成熟问卷，那么你可以直接进行CFA。这些问卷经过了许多学者的实践检验，已经被证明是有效的。这种情况下，你只需要进行CFA来确认问卷的有效性即可。什么时候用EFA？𐟔 如果你自己编制了问卷，那么就需要进行EFA。因为你不确定每个因子下的题项与其他因子下的题项是否具有强相关性。通过EFA，你可以找出每个因子的所属题项，从而更好地理解问卷的结构。总结𐟓 无论是EFA还是CFA，都是为了更好地理解问卷的结构和有效性。选择哪种方法，主要取决于你使用的问卷类型。希望这篇文章能帮助你更好地理解EFA和CFA的区别，从而做出正确的选择！后续我会分享如何利用Amos进行CFA的具体操作，敬请期待！

𐟓八大超实用问卷调查模板 𐟎“大学生们，调研不再头疼！这里为你精选了八大超实用问卷模板，轻松搞定课程作业和调研项目。 𐟒𘥤祭槔Ÿ消费情况调查：揭示学生时代的消费习惯，引导健康消费观念。 ❤️大学生恋爱观调查：洞察大学生的恋爱态度，满足你对爱情的好奇心。 𐟛️大学生网购调查：解析大学生的网购行为，发现购物新趋势。 𐟓š大学生课外阅读情况调查：探索学生的阅读世界，推动阅读文化的繁荣。 𐟒𜥤祭槔Ÿ兼职情况调查：了解学生兼职的动机和体验，分享兼职的酸甜苦辣。 𐟌™大学生熬夜情况调查：关注大学生的作息健康，探讨熬夜对学业和生活的影响。 𐟒𐥤祭槔Ÿ生活费情况调查：揭秘大学生生活费的分配和使用，助力合理消费。 𐟒𜥤祭槔Ÿ就业意向调查：把握大学生的职业选择和就业心态，洞察就业市场动态。这些模板涵盖多个调研领域，无论是学术研究还是作业完成，都能助你一臂之力。快来探索吧！𐟔

掌握研究方法，轻松应对考研题目！最近有同学问我，新传学硕考研中研究方法这块怎么搞？其实，研究方法说难不难，说简单也不简单。它可是做学术的必修课啊！研究方法主要包括调查法、问卷调查、深度调查、扎根理论、实验法等等。要想在考试中游刃有余，首先你得对这些方法的概念了如指掌。别考到什么方法你却答成别的，那就尴尬了。其次，备考时一定要多练习，形成自己的答题模板。考研嘛，说到底还是一场应试，如何在短时间内拿到高分才是王道。研究方法的答题通常在题目设计上要求新颖，所以平时要多看论文、优秀作业，积累这方面的知识。总之，别把研究方法想得太难，我自己去年备考时整理的模板也分享给大家，希望对你们有帮助！❤️

调查问卷佣金最高的平台嘿，朋友们！今天我们来聊聊问卷调查工具，看看【问卷君】和【问卷星】到底哪个更适合你。是不是在选择问卷工具时感到头疼？别急，我来帮你分析一下！问卷设计 𐟓Š 问卷君：支持模板创建，手机端设计非常友好，操作简单，题型多达20+种，还有AI一键生成问卷的黑科技！问卷星：适合企业、学术机构，特别是那些有定制需求的企业，但对小白用户不太友好，部分功能在手机端无法使用。受众群体 𐟑助—𗥐›：更适合个人、学生、中小企业等用户，尤其是预算有限或无预算的群体。问卷星：更适合有定制需求的企业，如果你是企业用户，它可能会更适合你。收费标准 𐟒𐊩—𗥐›：可免费使用，但限制在100人回收份数。问卷星：虽然免费，但限制在20份回收，对于需要大量数据的你来说，可能不太够用。总结 𐟌Ÿ 如果你是个人用户，或者预算有限，那么问卷君会是你的不二之选，操作简单，功能全面，性价比超高！但如果你是企业用户，需要更专业的定制服务，问卷星可能更适合你，虽然收费，但专业性更强。小贴士 𐟓㊥œ詀‰择问卷工具时，记得考虑你的实际需求，不要盲目跟风哦！免费虽好，但也要根据自己的需求来，毕竟适合自己的才是最好的。希望我的分享能帮到你，如果你有其他好用的问卷工具推荐，也欢迎在评论区留言分享哦！一起进步，一起成长！𐟒ꀀ

从零开始冲击挑战杯国奖：哲学社科类攻略大家好，我是小羊学姐，作为一个有丰富三创赛经验的老手，经常有小伙伴来问我关于创赛、互联网+、挑战杯这类比赛的基础知识。今天，我就来分享一下如何在挑战杯哲学社会科学类比赛中从零开始，最终冲刺到国奖！第一步：组队与选题组队原则首先，组队一定要遵循三个原则：六人以下、男女搭配、各司其职。注意，大挑是不允许一个人参加多个队伍的，而且后期加人会很麻烦。选题灵感选题灵感可以从以下几个方面来获取：老师的项目课题社会热点问题国家社科基金等项目前沿论文三个思考研究价值：考虑理论价值和实际价值。操作性与可行性：是否适合开展社会调研？调研难度如何？创新性与时效性：研究选题是否与时俱进且有创新？第二步：阅读往届国赛作品看获奖作品选题看获奖作品研究方法看获奖作品的报告思路与结构第三步：开展调查反复修改并确定研究计划与提纲制定调查问卷预调查与问卷修改正式调研第四步：撰写报告与申报书调研报告要以国奖作品为指南调研报告的策略要足够详实且具备可行性申报书的撰写务必注意美观第五步：PPT制作与答辩 PPT制作挑战杯的PPT制作不讲究高大上，重要的是简洁明了、突出重点与创新点，注意选择学术风的PPT模板。常见答辩问题宏观：谈一谈你们作品的创新点？谈一谈选题的意义？微观：谈一谈你们的抽样方法？谈一谈你们使用的研究方法？在措施里，你们认为最关键的是什么？谈一谈你们的调查开展过程？谈一谈你们使用的理论模型？希望这些攻略能帮到大家，祝大家在挑战杯中取得好成绩！𐟒ꀀ

六大在线问卷工具，轻松收集数据！在这个数字化的时代，收集信息和反馈比以往任何时候都更重要。无论你是企业主、市场研究员、教育工作者，还是普通用户，一个好的问卷工具都能帮你收集到宝贵的数据和见解。今天，我要和大家分享六个非常棒的在线问卷收集平台，它们各有特色，总有一款适合你！ 𐟎㎩“ƒ系统问卷平台风铃系统可以帮助你邀请符合条件的目标人群填写问卷，以最低的成本在最短的时间内回收到所需的问卷数据。据说1小时内就能完成900样本的调研项目，效率超高！ 𐟓Š 问卷网问卷网提供丰富的问卷模板和强大的数据分析工具，支持多渠道分发问卷。它以功能全面和易于使用著称，适合各种类型的问卷调查。 𐟔 乐调查这是一个专业的在线问卷调查平台，提供基于数据收集的专业调查研究解决方案。它拥有四百万级的真实样本用户，可以提供高效、精准的问卷有偿投放服务。 𐟓Š Google Forms Google提供的免费问卷工具，简单易用，支持多人协作编辑问卷，并且问卷数据可以自动同步到Google Sheets进行分析。它适用于教育、市场调研、活动报名等多种场景。 𐟔 Qualtrics Qualtrics广泛应用于市场研究、学术研究、政府调查等领域，以其易于使用、高度可定制和数据安全性高等特点受到用户的青睐。它还提供了免费的基础版软件，同时也为大型企业提供了付费的高级服务选项。 𐟓Š SurveyMonkey SurveyMonkey以其简单的操作、丰富的功能和高可靠性受到用户青睐。支持高度定制化的问卷设计和强大的数据分析，同时提供团队协作功能。这些工具各有千秋，选择适合自己的平台可以大大提高工作效率和数据质量。希望这篇文章能帮到你，快去试试吧！

毕业论文数据分析？这些坑你踩过吗？嘿，同学们！是不是觉得做毕业论文的实证分析就像在走迷宫？尤其是遇到“放养式”导师，没人指导，数据分析软件半天学不会，辛苦收集的数据根本不显著……别担心，这些问题我都有过！今天我就来给大家分享一些经验，帮你少走弯路。准备期：从零开始设计问卷 𐟓 不会设计问卷：很多人都不知道怎么设计问卷，结果就是乱搞一通。其实，多看看参考文献，尤其是学位论文，里面有很多成熟的量表可以参考。问卷最好用量表形式，这样更专业。文献收集困难：找文献也是个头疼的问题。除了知网、万方这些常见的数据库，还可以试试学术论坛和图书馆。数据分析软件不会：如果你没接触过数据分析软件，或者学完就忘，那真的得抓紧时间补补课了。可以多看看视频教程，或者找些实战案例来练练手。数据收集期：找到精准的样本 𐟎 𗦜줺𚧾䤸精准：找不到需要的人群填写问卷，结果数据质量差。可以在问卷星、问卷网这些平台上发布，或者找一些目标人群比较集中的社区。收集渠道局限：很多人只在朋友圈发布，结果样本量太少。可以多找几个渠道，比如社交媒体、论坛、微信群等。数据质量差：信度效度不过关，模型大部分不显著。这种情况可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。后期分析问题：信度和效度不过关 𐟓Š 收集好数据后，准备大展身手开始分析，结果发现信度和效度不过关，各类分析指标一点显著性没有。这种情况真的很让人头疼。其实，这可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。小贴士：解决常见问题 𐟒ኩ—𗨮𞨮᯼š多看参考文献，用量表形式。导师建议：问卷设计、假设和维度、研究模型确定好之后，一定要跟导师核对确认，避免做无用工。样本数据标准：问卷题项的10倍比较合适，国内对标350份。结构方程的样本量：尽量不要超过500份，否则卡方自由度比值会偏高。量表信效度：信度效度检验问卷的可靠性及结构稳定性，做信度以及探索因子分析。计量数据：收集数据年份最好10年以上，替代变量多找几个，总样本量500份以上。希望这些小贴士能帮到你们，祝大家顺利完成毕业论文！如果有任何问题，欢迎随时咨询！

利兹大学学术听证会经历分享最近一段时间，很多同学可能都经历了类似的经历，尤其是临近毕业的时候，遇到这种情况会更加焦虑。前段时间太忙了，没能及时和大家分享我的听证会经历。今天终于有时间了，就来详细说说整个流程吧，希望能帮到那些帮助过我的朋友们。先告诉大家，我的最终结果是NOT GUITY！看到这个结果的时候，我真的哭了出来，这一个多月的焦虑一下子烟消云散了。时间线回顾 5月16日：提交课程作业（因为身体原因延期了14天） 5月17日：被告知可能存在学术不端，需要调查 6月1日：调查结果显示可能存在学术不端，需要上听证会 6月19日：收到查重报告和调查问卷 6月22日：提交问卷 6月23日：早上线上听证会 6月28日：收到听证会结果听证会的前期准备与过程收到查重报告和调查问卷的时候，才是真正的开始。之前我一直不知道自己哪里出了问题（如果你明确知道自己抄了哪里，那就另当别论了）。我的查重报告加上封面和附录，相似度是40%+，确实很高。但我觉得很多专有名词是无法替换和解释的，所以没有太在意。查重报告下来后，学校主要框出了三个有问题的地方，这也是需要在听证会上重点解释的部分。主要问题是我直接引用没有使用正确的格式（没打引号）。学校指控我有问题的段落里，我都写了脚注（这个非常重要，因为它是你并未打算故意抄袭的证据）。学校指出我和一位诺丁汉学生的论文相似，但我非常清楚自己没见过那位学生的论文，也没有权限和渠道。我引用的部分写的是根据原文献para的，并且标注出来了。还有一个点是我使用的央行行长报告版，但不知道的是竟然还有个英文版，我的脚注用的是版，查重指出我和英文版相似度过高。给大家的建议就是，仔细看清楚指控的问题和查重报告。利兹大学的话，就是那个questionnaire好好填写，主要解释红框标出来的问题，听证会上还是会把这些都问一遍。面对听证会，大家态度一定要端正，表明是无意的，并在以后的学习中一定会做好改写，规范格式。最后，祝大家都能好运，顺利毕业，避免再次发生这样的问题啦！𐟙𐟙𐟙

论文数据处理必备：6个高效管理技巧作为数据科学家，我深知数据处理在学术研究中的重要性。而数据清洗是数据处理的关键一步。在学术论文写作中，我们经常会遇到各种数据，如问卷结果、医院数据、地理数据和人口统计学信息等。这些数据通常会用Microsoft Excel或Google Sheets来存储。然而，如果使用不当，可能会给后续研究带来不必要的麻烦。今天，我想结合我在Nature上看到的一些技巧，以及自己的经验，分享一些关于如何更有效地管理电子表格的技巧。保持数据整洁 𐟧𜊩斥…ˆ，确保你的电子表格数据整洁。这意味着你的数据应该有清晰的列标题和行标签，这样你就能轻松找到你需要的信息。避免使用空格或不可见的字符来填充单元格，这可能会在后续分析中造成问题。使用适当的格式 𐟓Š 正确的格式对于数据的正确解释至关重要。例如，日期应该使用统一的格式，货币值应该使用相同的货币符号和精度。这可以帮助你更容易地比较不同数据集，并进行更准确的统计分析。利用条件格式化 𐟎芦᤻𖦠𜥼化可以帮助你快速识别异常值或模式。例如，你可以将特定条件下的单元格设置为不同的颜色或字体，这样你就能一眼看出哪些数据需要进一步检查。使用公式和宏 𐟧xcel和Google Sheets都提供了强大的公式和宏功能。利用这些工具，你可以自动计算复杂的数据集，甚至创建自定义的自动化流程。这不仅可以提高工作效率，还能减少人为错误。保护你的数据 𐟛᯸ 在处理敏感数据时，确保你的电子表格是安全的。使用密码保护你的工作簿，并定期备份你的数据。这样，即使你的电子设备丢失或被盗，你的数据也不会泄露。持续更新和维护 𐟔„ 最后，不要忘记定期更新和维护你的电子表格。随着研究的进展，你可能会发现新的数据源或需要调整现有的数据集。定期检查和更新你的电子表格，以确保它们始终保持最新状态。通过这些技巧，你可以更有效地管理你的数据集，从而在学术研究中取得更好的成果。希望这些建议对你有所帮助！