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ar技术论文权威发布_AI写作(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

ar技术论文

【专访鲲游光电林涛：用晶圆思路开发光学元件，已构建「晶圆级光学」通用技术平台，布局三类产品线】近日，Meta 展示了一款名为“Orion”的 AR 眼镜，能在不同深度和尺寸上叠加图像的同时保持现实世界的自然视野，其透明镜片上显示的全息图像为用户提供全新的视觉体验，增强对现实世界的感知和交互。如今，#AR技术# 正在逐渐成为改变人们日常生活和工作方式的关键力量，AR 眼镜正逐步从概念走向现实，有望在未来几年内迎来爆发式增长。 AR 眼镜其实是光电子技术的一个具体应用实例，伴随智能驾驶，云计算的发展，光电子技术将越来越多的应用于 3D 视觉、车载雷达等众多领域，推动感知升级和下一代交互革命。围绕光电子技术和产业，「问芯」采访了上海鲲游光电科技有限公司（下文简称“鲲游光电”）董事长林涛博士，访谈中他围绕公司业务布局、技术进展、在研产品，以及光电子产业的发展现状、未来趋势等多个层面进行了分享和解读。林涛本科阶段就读于#浙江大学# 光电系/竺可桢学院工高班，毕业后他作为英特尔学者获得英国剑桥大学光电子博士学位。读博期间，他在光电子领域发表 IEEE/IEE 国际论文 20 余篇。2006 年博士毕业后，林涛先后担任巴克莱资本银行衍生品操盘手、麦肯锡公司全球副董事合伙人，以及复星昆仲资本合伙人。戳链接查看详情：

CityGS：实时渲染新突破 𐟌Ÿ 论文标题：CityGaussian: 实时高质量大规模场景渲染的新方法 𐟓 摘要：本文提出了一种名为CityGaussian (CityGS) 的方法，用于实现实时高质量的大规模场景渲染。该方法利用3D高斯点绘 (3D Gaussian Splatting, 3DGS) 技术，并引入了分而治之的训练策略和细节层次 (Level of Detail, LoD) 方法来解决大规模场景训练和渲染中的挑战。 𐟓– 主要内容：背景与动机 3D大规模场景重建在增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、航空测量、智慧城市和自动驾驶等领域具有重要应用。现有的神经辐射场 (NeRF) 基方法虽然取得了显著进展，但在细节保真度和性能上仍有不足。 3DGS 使用显式的3D高斯分布作为场景表示，能够实现高质量的实时渲染，但直接应用于大规模场景时面临内存和计算瓶颈。方法分而治之的训练策略将全局场景划分为多个空间相邻的块，每个块并行训练。使用粗略的全局高斯先验指导每个块的训练，避免块间的相互干扰，实现无缝融合。细节层次 (LoD) 策略通过压缩不同块的高斯分布生成不同细节层次，根据相机距离选择合适的细节层次进行渲染。这种策略显著减少了渲染负担，同时保持了视觉质量。实验结果在多个大规模场景数据集上的实验表明，CityGS 能够实现最先进的渲染质量，同时支持实时渲染。与现有的3DGS和其他NeRF基方法相比，CityGS 在渲染质量和速度上均有显著优势。结论本文提出的CityGS 方法成功实现了大规模场景的高保真实时渲染，通过分而治之的训练策略和细节层次技术，显著提高了渲染效率和质量。未来工作将探索动态场景的处理和多视角训练的优化。

20年后，英语还能这么学吗？作为一个中国家长，谁都希望自己的孩子在20年后能毫无障碍地用英语交流，无论是和英美国家的朋友聊天，还是在国外生活，都能像在家里一样自如。那么，20年后，英语教育会变成什么样呢？技术进步带来的便利 𐟌 首先，让我们看看技术带来的便利。比如“飞书”，这是字节跳动开发的协同办公软件，支持全球几万员工的线上工作。你可以设定自动翻译，收到英语消息会自动翻译成汉语，国外的员工也能收到汉语消息并自动翻译成英语。视频会议的语音也能自动翻译，基本上能满足大部分工作需求。再比如讯飞的翻译App，你只需对它说汉语，它就能把任何语言翻译成语音说出来，不仅仅是英语。还有DeepL，这是一个基于深度学习技术的翻译网站，长篇文章甚至论文都能很快翻译好，质量非常高，基本上可以直接阅读。最近，ChatGPT这样的自然语言AI也横空出世。想象一下，结合穿戴式智能硬件和AR技术，实时翻译能进化到什么程度？戴上一个智能眼镜，所有语言间的翻译都能瞬间呈现，这可能在未来几年就能实现。技术发展与英语能力的关系 𐟤– 技术发展得太快了，很多工作上的外语需求都可以通过翻译软件来解决。然而，真正拥有自如外语能力的人才却屈指可数。那么，20年后，孩子在英语上的目标应该是什么？多数父母可能想象很丰满，但现实可能是像我们从前那样费时费力，却学了一口哑巴式英语。这种英语在未来可能没价值、没意义、没必要，甚至不值得投入。未来的选择 𐟚€ 个人认为，未来在英语上，有两个选择：彻底躺平：不再在英语上纠结，省去时间和精力的耗费，直接享受科技进步的成果，把省下的时间投入到其他领域。真正掌握英语：至少在听力和阅读上达到近似母语的能力，这样才能真正成为学习的利器，在未来派上用场。而且这个时间投入成本也不能太大，否则时间过长就算有了成果，实用意义也打折。我们的目标 𐟎所以，我们真正的目标是：用很少的时间和代价，让孩子尽早获得母语般的英语能力，真正让英语成为孩子的绝对优势和发展的助力，而不是成为耗费时间精力的阻力。

利兹表演学院选修课体验分享（四）今天来聊聊我在利兹表演学院上过的其他几门选修课吧，之前已经详细介绍过两门了，这次补一些其他的。以下信息都是从同学那里听来的哦。 5407: Digital Intermedial Storytelling 𐟎슊这门课不需要写论文，最后只做一个作品。简单来说，就是用数字媒介来讲故事。课程一开始是几节lecture，然后就开始分组上seminar，有三个方向可以选择：播客、AR/VR和文本交互。我同学选了文本交互方向，自己改编剧本，最后用网页软件做了一个文本游戏。老师挺负责的，给分也很大方。播客方向 𐟎犊这个方向主要是由native的同学在做，设计专业的同学可能有点挑战。导师是CCE的老师，主要负责指导播客制作。 AR/VR方向 𐟌 做AR/VR作品的导师是Scott，技术含量比较高。前三节课是lecture，然后根据选项分组，每周上3个小时的seminar。我选的是文本游戏交互作品方向。虽然seminar时间有点长，但内容还是挺有趣的，和很多专业的同学一起上课也不觉得枯燥。不过，老师不会教技术问题，需要自己解决。文本游戏交互作品 𐟎seminar上会交流理论、游戏设计和叙事技巧。之后就是分组做作品，需要大家提供不同的技能：设计、写剧本、解决技术问题。可以在seminar上找志同道合的组员。我负责写剧本和解决技术问题，技术问题不算太难，研究了三四天也搞定了。可以分成2-5人的小组，作业完成度也根据人数决定。虽然我的作品完成度没有特别出彩，但我们是2人组，工作量大一些，老师也很理解。总体感受 𐟌Ÿ 这门课总体来说比较轻松有趣，只要好好上课，做作品时动动脑筋，老师非常负责，知道老师想要看到什么，成绩就不会低。希望这些分享能帮到大家！

2024年教育技术论文获奖名单揭晓 𐟌Ÿ 2024年，教育技术领域迎来了一场盛大的论文竞赛，众多教育工作者积极投身其中，为学术界带来了丰富的学术成果。𐟓š 𐟏† 经过激烈的角逐，一份令人瞩目的获奖名单终于出炉。其中，一位教育技术领域的佼佼者凭借其卓越的研究成果和深入的学术见解，成功荣获一等奖。𐟎‰ 𐟓– 获奖论文《丰材ⷥᑥ𚏂𗦏质：AR技术赋能的第一学段图形与几何领域教学探索》以其创新性和实用性，得到了评委们的高度评价。这不仅是对该论文作者的肯定，也是对教育技术领域研究的一种鼓励。𐟌𑊊𐟏… 荣誉证书上，详细记录了该论文在浙江省教育技术论文活动中的卓越表现。这不仅是对该论文作者的奖励，更是对所有教育技术领域研究者的激励。𐟌Ÿ 𐟓Œ 让我们向这位获奖者表示热烈的祝贺，同时也期待更多教育技术领域的优秀论文能够涌现，为学术界带来更多的创新和启发。𐟌ˆ

𐟒𛨮᧮—机毕业论文热门选题 𐟎“撰写计算机毕业论文时，选题是关键一步。以下是一些热门的选题方向，供你参考： 1️⃣ 𐟓ˆ大数据与AI的交融探索大数据在AI算法优化中的潜力，如智能推荐系统的实现。 2️⃣ 𐟔’区块链技术的安全应用深入研究区块链隐私保护机制，及其在金融科技中的创新实践。 3️⃣ 𐟌物联网的安全与隐私分析IoT设备的安全漏洞，并设计相应的防御策略。 4️⃣ 𐟓𑧧𛥊襺”用开发新动向对比跨平台移动开发框架，探讨AR/VR技术在移动应用中的前景。 𐟒ᩀ‰题建议：紧密关注行业动态，结合个人兴趣与项目经验，打造既有深度又具前瞻性的论文。 𐟔记得查阅最新文献，与导师深入交流，确保选题既新颖又切实可行！

机械工程选题𐟒᯼Œ这些必看！机械工程专业的同学们，选题是不是让你头疼？别担心，我来给你一些灵感！𐟒ኦœ𚦢𐥷姨‹前沿技术与发展趋势微机电系统（MEMS）技术在机械工程中的应用与发展趋势生物机械工程的前沿研究与应用前景机械工程中的量子技术潜在应用研究智能材料与结构在机械工程中的发展与应用机械工程中的大数据应用与分析研究机械工程中的虚拟现实（VR）增强现实（AR）技术应用研究机械工程的智能制造发展趋势与关键技术研究机械工程领域的协同创新模式与发展研究机械工程学科交叉融合的发展趋势与实践研究未来机械工程技术对社会发展的影响预测与研究这些方向是不是很有吸引力？希望你能找到自己感兴趣的研究方向，顺利完成毕业论文！𐟎“

建筑学博士学长学姐，论文辅导全攻略！嘿，大家好！我是来自985高校的本硕博建筑专业毕业生，马上就要成为青椒了。最近想着找点副业，毕竟学术研究也是需要生活的嘛。听说很多人都在找建筑学专业的学长学姐辅导论文和期刊，那我就来试试吧！学术背景和经历 𐟓š 我的本科成绩还不错，绩点3.84/4.0，还去柏林工业大学交换过，全科都是A。本科期间，我还参加了「设计再造」绿色生活艺术创意展，设计作品也参展了。另外，我还参与了本科学校与墨尔本大学组织的开放实验室项目，用Rhino、GH、VR/AR等技术做了一些数字建构实验。到了硕士阶段，我选择了伦敦大学学院（UCL），还拿到了Kingston教授的推荐信。目前，我在巴斯大学攻读博士学位。学术方面，我发表了不少文章，比如《绿色设计理念在建筑设计中的运用分析》在土木建筑工程英文杂志上，《力与艺——以高迪设计手法为切入点的创新装置设计》在建筑与文化杂志上，《“后疫情”视角下的大学校园公共空间更新设计研究》在规划师杂志上。辅导经验 𐟏›️ 我有丰富的设计作品辅导经验，涵盖建筑、规划、室内和空间相关领域。辅导的学生申请成绩非常优异，包括UCL、UAL、RCA、爱丁堡等知名学府的录取。同时，我也擅长论文辅导，特别是在建筑材料、建筑史、城市规划、城市更新、参与式设计、公共空间改造设计、文化遗产保护和社会融合等方面的内容写作辅导。教学风格 𐟑袀𐟏늊在教学方面，我注重逻辑性，细心耐心，能够高效及时全面地反馈学生的问题。每次辅导学生，我都会认真准备，确保他们能够真正学到东西。论文辅导案例 𐟓‘ 我还记得有一次，一个学生在论文写作上遇到了很大的困难。我花了不少时间和精力帮他理清思路，最后他的论文顺利发表了。看到他的成绩和反馈，我也感到非常开心和满足。科研成果 𐟌Ÿ 另外，我的科研成果也得到了不少认可。比如有一次，我的论文被芝士学堂录用了，这对我来说是非常大的鼓励。总结 𐟓 总之，如果你在建筑学方面有任何问题或需要帮助的地方，随时可以联系我。无论你是本科生、研究生还是博士生，我都会尽力帮你解答问题。希望我们能共同进步，一起创造美好的未来！

芯片设计AI新突破：领域自适应大模型 𐟓š 论文名称： ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 𐟔 arxiv链接： 2311.00176 在这篇论文中，研究者探索了大型语言模型（LLMs）在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同，他们采用了以下领域自适应技术：自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调（SFT）以及领域适应的检索模型。 𐟔砨‡ꥮš义分词器：通过自定义分词器，研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化，从而提高分词的效率。 𐟌 领域自适应连续预训练：使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练，使其更好地理解和生成特定领域的文本。 𐟛 ️ 监督微调：带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调，以适应特定领域的任务。 𐟔 领域自适应检索模型：通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调，从而提高模型在特定领域的检索能力。 𐟔젥ꌨ𜰯𜚊研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法：工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示，这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型，且在模型大小最高可减少5倍的情况下，获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 𐟒ᠥˆ›新发现：一个有趣的发现是，通过结合领域适应和检索机制，即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说，LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错，产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题，确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 𐟌Ÿ 总结：这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。

如何高效学习编程？这些网站你一定要知道！ 𐟓š学术研究类网站 ACM Digital Library：这里有你需要的计算机各个领域的学术论文、学术杂志和会议论文。 arXiv：涵盖数学、物理、计算机科学和统计学等领域的开放性学术论文库。 Google Scholar：免费的学术搜索引擎，方便查询学术论文、期刊和专利。 𐟌技术类门户网站 GitHub：全球最大的开源社区，程序员们在这里交流学习，贡献开源项目。 Stack Overflow：全球最大的编程技术问答社区，解决你的技术难题。 InfoQ：为IT专业人士提供最新信息的社区门户网站。 ITPUB：国内顶尖的IT社区，海量技术文章和技术分享等你来发现。 𐟓𐦖𐩗𛨵„讯类网站腾讯科技：深度科技报道、快报、评测和科技人访谈，一应俱全。 Engadget：由AOL旗下的Jupero Media Company管理，报道新兴科技。 36氪：国内领先的科技创新资讯平台，独家干货、深度视角、海外趋势及各类创业项目。 𐟎“在线学习网站 Coursera：优秀的在线商科、计算机科学等领域的学习平台。 EdX：由MIT和哈佛大学共同创办，提供高质量的在线课程。 codecademy：致力于让任何人都有机会学习计算机编程，支持Python、JavaScript、HTML/CSS等多种语言。 𐟓知名技术博客阮一峰的网络日志：阮一峰是一位著名的IT技术博主，文章涉及Javascript、CSS、HTML等技术领域。酷壳：关注互联网编程、电脑科技、网络安全、网络文化等方面的个人网站。博客园：国内最著名的技术博客平台，内容覆盖IT、互联网、营销等众多领域。