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林格杂志最新视觉报道_林格伦的所有作品(2024年11月全程跟踪)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

林格杂志

谷歌CEO表示，超过25％的谷歌新代码是由人工智能生成的在最近的Google第三季度2024年财报电话会议上，公司首席执行官（CEO）披露了一个引人瞩目的消息：目前，超过25%的谷歌新产品代码是由人工智能系统生成的。这一声明不仅揭示了人工智能（AI）技术在软件开发领域日益增长的影响力，也标志着编程实践正在经历一场深刻的变革。谷歌的CEO在电话会议中指出，“我们也在内部使用AI来改进我们的编码流程，这提高了生产力和效率。如今，谷歌所有新代码中有超过四分之一是由AI生成的，然后由工程师审查并接受。这帮助我们的工程师做得更多，速度更快。” 谷歌并不是唯一利用AI辅助编程的公司。根据全球IT技术社区Stack Overflow 2024年的开发者调查，超过76%的受访者表示他们“正在使用或计划在今年的开发过程中使用AI工具”，其中62%的人已经在积极使用这些工具。而GitHub 2023年的一项调查发现，92%的美国软件开发商“已经在工作内外使用AI编程工具”。 AI辅助编程的兴起可以追溯到2021年GitHub Copilot的推出，该功能在2022年6月广泛发布。它使用了OpenAI开发的名为Codex的特殊编码AI模型，该模型经过训练，既能建议现有代码的延续，也能从英文指令开始从头创建新代码。自那时起，基于AI的编程已经大幅扩展，Anthropic、Meta、Google、OpenAI和Replit等都提供了不断改进的解决方案。 GitHub Copilot的能力也在不断扩大。就在最近，这家微软旗下的子公司宣布，开发者将首次能够在应用程序内使用非OpenAI模型，如Anthropic的Claude 3.5和Google的Gemini 1.5 Pro来生成代码。尽管有人赞扬AI在编程中的使用带来的益处，但这种做法也引起了一些人的批评。他们担心未来部分或主要由AI生成的软件可能会充满难以检测的错误和漏洞。斯坦福大学2023年的一项研究发现，使用AI编程助手的开发人员倾向于引入更多的错误，同时却矛盾地认为他们的代码更安全。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授塔利亚ⷦž—格向《连线》杂志强调：“AI辅助编程可能既有好处也有风险，”她强调，“更多的代码并不等于更好的代码。” 虽然引入错误无疑是AI编程的一个风险副作用，但软件开发的历史包括了过去有争议的变化，包括从汇编语言过渡到高级语言，以及20世纪90年代面向对象编程的采用。现在转向AI增强编程可能是遇到旧观念阻力的最新转变。前微软副总裁史蒂文ⷨ𞛨ﺥ䫦–寧𚥜蹦œˆ份发帖称：“不管你认为今天用AI编程是否有效并不重要。但如果你认为功能性AI帮助编程会让人类变笨或者不是真正的编程，只需考虑这是自从Fortran以来每一代编程工具所面对的争论。” 几十年来，关于“正确”编程实践的强烈偏好在开发者中广泛流传，一些极端立场在今天看来可能显得有些可笑，尤其是那些许多程序员现在视为理所当然的生活质量改善。Daring Fireball的约翰ⷦ 𜩲伯在回应辛诺夫斯基的推文时说：“我知道年轻人不会相信我，但我还记得有些程序员争论文本编辑器中的语法着色会让人变笨。” 最终，所有工具都在增强或提升人类能力。我们使用工具来更快地建造东西，并且我们一直使用工具来构建更新、更复杂的工具。这就是技术本身的故事。绘图员在纸上绘制了第一块硅计算机芯片，后来工程师们在使用集成电路的计算机上设计了后续芯片。今天，电子设计自动化(EDA)软件协助设计和模拟半导体芯片，像Nvidia这样的公司现在正在使用AI算法来设计它们。这是否意味着当前的AI模型能够生成无懈可击、高质量的代码，开发者只需插入即可忘记？很可能不是。就目前而言，有经验的熟练人员仍然需要参与其中，以确保一切正常运作，这似乎是谷歌CEO在财报电话会议上所宣扬的做法。就像任何工具一样，AI辅助在熟练手中可能会显著加速任务——然而单靠一把锤子是无法建造一所房子的。#动态连更挑战# #科技# #编程#

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