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中国登上cell期刊下载_cssci期刊是核心期刊吗(2024年11月最新版)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

中国登上cell期刊

今天看到的一条新闻，阿里太争气了，两个第一让外媒也是无话可说！刚刚在手机上看到这样一条新闻，国际顶级学术期刊《Cell》发表了中山大学和阿里云合作的研究成果，研究团队利用云计算能力和AI技术发现了16万多种全新RNAicon病毒。这个消息太让人提气了，为什么这么说呢？因为它做到了两个第一！第一次，发现16万多种RNA病毒。可能很多人不知道，以前人类已知的病毒种类仅仅只有5000多种，而这次，阿里云通过AI技术，直接发现了16万多种，也就是说，将人类对于病毒种类的认识直接扩展了30倍，这无疑是阿里云在基础科学领域又迈出的重要一步。如此一来，既可以加快我们对病毒研究的进程，同时也为以后的病毒学研究打了个样。某种程度上说，阿里云的举动，是对于科技进步的一个巨大的推动。将过去很多病毒领域的的“未知”变成了“已知”，可以避免很多疾病的出现。第一次，基于生命科学领域在CNS顶级期刊发表论文。随着阿里云的研究成果登上《Cell》期刊，也就意味着，阿里成了国内首个基于生命科学，在CNS这样的国际顶级期刊发表论文的科技公司。这既是一个新的突破，也是中国科技企业向外展露技术实力的一次最好证明。过去，西方很多国家总是看不起我们，看不起中国的技术，但是如今中国的科技企业能够登上国际顶级期刊，这就足以说明，我们的实力并不比他们差，中国企业的技术实力也是世界领先的，对于这一点，外媒怕是也无话可说了！

细胞疗法轰动世界细胞疗法是近年来医学领域的一个重要突破，特别是在癌症治疗方面。自2017年首款CAR-T疗法Kymriah获得美国FDA批准以来，已有多款CAR-T细胞疗法先后获得批准，例如2022年2月批准的Carvykti。这些疗法通过改造患者的T细胞，使其能够识别并攻击癌细胞，为血液癌症患者提供了新的治疗选择。细胞疗法的发展不仅限于CAR-T细胞，还包括基于自然杀伤（NK）细胞的疗法，以及使用树突状细胞、干细胞或髓系细胞等其他类型的细胞疗法。这些新型疗法的发展迅速，尤其是非T细胞和NK细胞的疗法，增长了129%。尽管细胞疗法在治疗血液癌症方面取得了显著进展，但在实体瘤的治疗上仍面临挑战。例如，靶向实体瘤的有效性和生产流程的复杂性等问题限制了其在临床实践中的广泛应用。此外，细胞疗法在真实世界中的应用也面临挑战，如患者的健康状况、治疗费用和地理距离等因素。 2024年，细胞疗法领域继续取得重大进展。例如，全球已有8款细胞及基因疗法获批上市，其中包括肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）疗法和CAR-T细胞疗法，这些疗法为癌症患者提供了新的治疗希望。此外，中国科学家在Cell期刊上发表了利用干细胞再生疗法成功实现1型糖尿病功能性治愈的研究，这是再生医学在重大疾病治疗中应用的重要突破。政策方面，中国国务院常务会议通过了《全链条支持创新药发展实施方案》，为细胞治疗行业提供了进一步的政策支持和市场推动。这项政策的出台预计将促进细胞治疗行业的发展，带来更多具有全球竞争力的创新企业。总的来说，细胞疗法在治疗癌症和其他疾病方面具有巨大的潜力，尽管仍面临一些挑战，但不断的研究和政策支持正在推动这一领域向前发展。

【2023年中国学者在Cell Press期刊上发表研究型论文突破2000篇！】较上一年增加了52.8%，是 2018年发表量的近 5 倍。「中国科学家与Cell Press」网页链接从学科分布来看，2023 年中国学者在交叉科学和生命科学领域的表现最为突出。交叉科学发文量突破 900 篇，生命科学发文量突破 600 篇，并且与 2022 年相比论文数量分别增加了 89.4% 和 49.5%，增幅显著。物质科学领域也稳中有进，发文量从上一年的 419 篇增长至 436 篇；更值得一提的是，中国学者在医学领域的表现日益突出，发文量达到了上一年的 2.88 倍。

要不是国外传来消息，大家还真被蒙在鼓里，阿里云终于藏不住了！过去在基础科学领域，一直存在着这样的偏见，那就是欧美国家一直是走在最前沿的，包括尖端科技的突破也都是西方引领的，而我们却一直跟在后面追。我想说的是，这一局面早已被打破了，中国技术的实力被低估了。刚刚看到消息，国际顶级学术期刊《Cell》发表了中山大学与阿里云的科研成果，即利用云计算能力与AI技术首次发现超16万种新RNA病毒，是是已知病毒种类的近30倍。作为与《自然》、《科学》齐名的国际公认声誉最高的期刊，《Cell》代表了生命科学领域得最高水平，其含金量是毋庸置疑的。也正因为如此，国内每年能入选的论文数量非常有限，而这次阿里云在生命科学领域实现重大突破，并且能在国际顶刊上发表论文，是首个走到这一步的国内科技公司。事实上，在过去几年，阿里云已经在生命科学领域取得了很多的研究成果。比如阿里云与国内高校和研究机构展开合作，基于生物基础大模型解决了一些生物科学领域的实际问题。现如今阿里云在这方面更进一步，将云计算和AI技术成功引入到RNA病毒鉴定中，能够更加高效、更加精准的发现和鉴定新病毒。很多人可能不知道的是，传统RNA病毒鉴定方法就是通过比较未知与已知病毒的序列相似性来进行识别，但是RNA病毒，种类多且高度分化，这种鉴定方法存在很大的局限性。显然阿里云做的事，是能够为病毒学研究带来很大帮助的，而我们的医学水平要不断进步，找到更多疾病的治愈方法，需要这样的前沿技术加持。在我看来，阿里做的这些事或许很难被更多人关注到，但却意义重大，是能够造福社会、让更多人从中受益的好事。

【Cell：我国科学家成功利用源自诱导性多能干细胞产生的胰岛，从功能上成功治愈一名1型糖尿病患者】在一项新的研究中，来自中国医学科学院、南开大学、北京大学和昌平实验室等研究机构的科学家们创造了一项医疗奇迹：他们从一名1型糖尿病女患者体内提取细胞，将其转化为诱导性多能干细胞，再编程使其生长为胰岛，最后将这些胰岛注射回患者的腹部，成功治愈了她的糖尿病。相关研究结果于2024年9月25日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“Transplantation of chemically induced pluripotent stem-cell-derived islets under abdominal anterior rectus sheath in a type 1 diabetes patient”。网页链接

cns是什么级别的期刊 𐟔 在科学界的金字塔顶端，有三本期刊被誉为学术界的“圣经”，它们分别是：Cell、Nature和Science。这三者被简称为CNS，是科研工作者们梦寐以求的学术殿堂。𐟓– 𐟒ᠨ–‡发表在这三大期刊上，往往被视为学术成就的巅峰象征。它们不仅影响力巨大，还代表着科研领域的最新成果和最高水平。𐟎𐟌Ÿ 值得一提的是，近年来，中国学者在CNS上的发表数量和质量都在不断提升，展现了我国科研实力的飞速发展。无论是在自然科学还是社会科学领域，中国学者都在努力攀登科研高峰，为人类知识的宝库贡献力量。𐟒ꊊ𐟌 对于全球科研界来说，CNS不仅是学术交流的重要平台，更是推动科学进步的强大引擎。让我们一起期待更多精彩的科研成果在这些顶级期刊上熠熠生辉！✨

国庆节刚刚结束不久，国外传来一条好消息，这次外媒的目光又要投向中国了！都知道，2024年诺贝尔奖的获奖名单正在陆续公布，作为国际上公认的最具权威的奖项之一，无疑是国内外关注的焦点。值得一提的是，今年诺贝尔物理学奖得主的身份很有意思，两人都是从事AI科技领域，有“AI教父”之称。此外，今年的诺贝尔化学奖也意外地颁发给了三位利用AI工具进行蛋白质结构预测的科学家，也是与AI有密切的联系。显然，当下AI已经成为了科技行业离不开的一个话题，可以说在工业制造、汽车、金融甚至是医学领域，AI都能发挥出巨大的作用。很多人没有注意到的是，国际顶级学术期刊《Cell》就最新发布了一项与AI有关的科研成果，与中国有很大关系。中山大学与阿里云的研究团队在RNA病毒发现方面取得突破，成功利用云计算能力与AI技术发现了180个超群、16万种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍。可能有人不清楚，病毒发现对我们或者社会有什么用，为什么要花精力在这方面？这里我们需要弄明白一点，病毒和我们的健康是密切相关，只有弄清楚了病毒的特性、来源，我们才能更好的预防疾病、治疗疾病，所以病毒发现在医学领域是非常重要的。然而过去我们对于病毒的鉴定，尤其是种类繁多且能高度分化的RNA病毒，存在很大局限性，说简单点就是我们只能从已知病毒中去对比识别。不过如今有了中山大学和阿里云通过先进的云计算和AI技术，设计出了深度学习模型Lucaprot，能够突破“已知”框架的局限。换句话说，我们可以借助模型去识别更多的病毒，而且更加高效、更加精准，从而帮助科研人员进行病毒学研究。试想一下，如果我们能对病毒的研究更进一步，或许很多过去很难治愈的疾病，就能有更有效的治疗方法，拥有更先进的医疗水平，让更多人从中受益。之前阿里就凭借AI技术的优势在多癌症早筛上取得突破，现在在病毒发现上也有了重要进展，甚至登上国际顶级期刊，可以说在把技术用好、把技术做深上，阿里已经在走在了前面，也希望在其他医学难题上，未来有更多的技术突破！ #我要上热门#

诺贝尔奖让AI赢了麻，“颗粒无收”的中国，却让外媒坐不住了！今年诺贝尔奖最大的赢家不是科学家，而是人工智能。诺贝尔奖连续两天授予人工智能，最重要的化学和物理奖得主都与人工智能有关。就在全世界都在欢呼“人工智能时代已经到来”的时候，我没想到中国会在诺贝尔奖上“没有收获”，这引起了外国媒体的广泛关注。原来，国际顶级期刊《Cell》最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果。中国人率先利用人工智能技术发现了180种超群、16万多种新型RNA病毒。消息一出来，外国媒体就坐不住了。你知道，今年诺贝尔化学奖的获胜者赢得了诺贝尔化学奖，因为人工智能在蛋白质结构预测方面取得了关键突破。阿里云和中山大学在那里《Cell》发现的病毒类型是已知病毒类型的近30倍。人类只有5000多种已知的RNA病毒，但中国团队用人工智能发现了16万种新病毒，相当于在原来的基础上从零开始建造一座科学建筑。这个技术有多好？用中国研究团队开发的LucaProt模型，用传统方法需要几天到几周才能发现的病毒，只需要几百毫秒到几秒就能准确识别，甚至识别到迄今为止最长的RNA病毒。中国人在病毒学方面的重大技术突破可以说是一个里程碑。从那时起，人类可以识别和发现更多的病毒，建立相关的理论，从而拯救更多的生命。更令外国媒体惊讶的是，中国人选择了开源技术，造福了更多的人类。很明显，获得诺贝尔化学奖的获得者并没有选择开源自己的AlphaFold 3模型因此受到了全球650多名学者的联合批评。奇怪的是，中国人的格局如此之大，外国媒体并不震惊！

钱伟强：植物表观遗传与逆境响应的探索者 𐟌🰟”죀钱伟强—北京大学现代农学院】𐟔찟Œ🠰ŸŒ𑥮ž验室研究方向：植物表观遗传与逆境响应。实验室以拟南芥和水稻等为模式植物，综合运用遗传学、生物化学和细胞生物学的方法，深入研究了植物体内表观遗传的分子机制和生物学功能。主要研究方向包括：1、植物基因组DNA主动去甲基化的分子机制和生物学功能；2、植物基因沉默的表观遗传学机制和生物学功能；3、植物响应周围环境的表观遗传机制。 𐟔젥𗥤𝜧𛏥Ž†： 2007.7-2009.4 美国康奈尔大学，博士后 2009.5-2010.12 美国加州大学河滨分校，博士后 2011.1-2011.12 美国普渡大学，博士后 2012.1-2013.6 中国科学院上海植物逆境生物学研究中心，青年研究员 2013.7-2021.7 北京大学生命科学院，北大-清华生命联合中心，研究员 2021.7 – 至今北京大学现代农学院，北京大学现代农业研究院，研究员 𐟌Ž 研究成果和荣誉：近年来，钱伟强在植物表观遗传领域取得了一系列基础研究成果。他鉴定了一个调控去甲基化酶ROS1招募的IDM1蛋白复合体，阐明了ROS1招募的分子机制；解析了DNA主动去甲基化的酶学机制，揭示了DNA主动去甲基化在植物维管分化过程中的重要功能；解析了植物响应逆境的表观遗传机制。钱伟强在Science Advances、Nature Communications、Nature Plants、Plant Cell、Molecular Plant等国际主流刊物上发表了40多篇SCI论文，其中通讯作者15篇（包括2篇Science Advances、1篇Nature Plants、1篇Nature Communications、1篇Cell Host & Microbe、2篇Plant Cell、1篇Molecular Plant），第一作者或共同第一作者7篇（包括1篇Science、2篇Molecular Cell和1篇Plant Cell）。他荣获了“优秀青年基金”奖项。

我国科学家再度缺席，2024年诺贝尔奖已经揭晓今年的诺贝尔物理、化学、生物或医学奖已经揭晓，再次跟中国科学家无缘。其实，有史以来，中国本土科学家获得诺贝尔自然科学类奖项的就只有一人：屠呦呦，她前些年获得类诺贝尔生物获医学奖。值得一提，屠呦呦并非中科院院士，也不是中国工程院院士，她没有留过洋，也没有博士学位，更没有大量的学术论文。他对青蒿素的发现作出了重要贡献，挽救了世界范围内无数患疟疾的人的生命。有些人说，中国科学家没有获得诺贝尔自然科学类奖项，是因为诺贝尔奖有意识形态偏见，已经沦为美西方控制的奖项，故意不颁发给中国人。我不赞同这个观点，我们要敢于正视差距，我们在基础研究方面跟世界先进水平相比确实有差距。诺贝尔奖是奖励从0-1的重大突破性创新。我国现阶段的科技牛在从1-N的应用上，从0-1的原始创新还差点意思，或者说还需继续努力。如果在自然科学研究上真有重大原始创新，是不会不引起世界高度关注的，是绝对抹杀不掉的，诺贝尔奖是会关顾的。看看长期以来中国高校的科研评价标准，仍然以在美英重要学术期刊上发表了多少学术论文为重要指标，而这些期刊也确确实实发表了很多中国学者的论文，中国学者也以能在Nature、Science、Cell等世界顶级期刊上发表文章为荣。既然这些世界顶级期刊不排斥中国学者，诺贝尔奖又怎会排斥中国科学家呢？总之，除屠呦呦外，中国本土科学家迄今未能获得诺贝尔自然科学奖，一是因为原始创新方面还需努力，着毋庸讳言；二是因为诺贝尔奖大多有时滞性，现在获奖的大都是一二十年前的科研成果。也许有中国科学家已经作出了够分量的研究成果，或许再等一二十年，中国科学家获得诺贝尔奖就不会是稀奇的事情了。特别指出：以上谈论的是诺贝尔奖自然科学类奖项，不包括确实包含有意识形态偏见的经济学奖、文学奖及和平奖。

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