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2048论文权威发布_2048我为人人论坛(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

2048论文

𐟍Ž苹果弃用英伟达GPU？ 𐟓…在美东时间7月29日，苹果公司发布了一个重磅消息——iPhone AI的首个预览版！𐟎‰紧接着，他们发布了一篇论文，揭示了他们的人工智能模型是在谷歌的TPU上训练的。𐟧 这篇论文详细介绍了为Apple Intelligence功能开发的基础语言模型，包括一个能在设备上高效运行的约30亿参数模型，和一个基于私有云计算的云侧大模型。𐟒𛊊𐟘𔤻䤺𚦃Š讶的是，苹果的论文中提到，他们在8192块TPU v4芯片上训练云侧AFM，使用了4096的序列长度和4096个序列的批量大小，进行了惊人的6.3万亿token训练！而端侧AFM则是在2048块TPU v5p芯片上进行训练的。𐟔劊𐟤”这一决策似乎暗示着，一些大型科技公司在人工智能训练方面可能正在寻找英伟达图形处理单元的替代品。有芯片行业媒体甚至称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪！𐟒劊𐟚€随着科技的飞速发展，我们期待苹果和英伟达等公司会带来更多创新和突破！𐟌Ÿ

【每日大模型论文】谷歌提出新型注意力机制 Selective Attention 注意力上下文中不需要的元素会降低性能。谷歌研究院团队提出了“选择性注意力”（Selective Attention），这是对标准注意力机制的一种简单的无参数改变，可以减少对不需要元素的注意力。在各种模型大小和上下文长度条件下，选择性注意力都能提高语言建模性能。例如，在具有选择性注意力的 C4 上以语言建模为目标进行训练的一系列 transformers，其性能与标准 transformer 相当，而标准 transformer 的注意力模块中的头和参数要多出约 2 倍。选择性注意力还可以减小注意力上下文缓冲区的大小，从而显著降低推理过程中的内存和计算需求。例如，在 C4 上训练的参数为 100M 的 transformer，其上下文大小分别为 512、1024 和 2048，在验证困惑度相同的情况下，如果配备选择性注意力，其注意力模块所需的内存分别比不配备选择性注意力的 transformer 少 16 倍、25 倍和 47 倍。 #知识分享# #大模型# #论文#

回学校以来每天最忧愁的事情就是写论文每次打开论文的时候都要给自己做五分钟心理建设再玩两局2048 终于在近一个月以来的修改后交上了四稿老天奶请保佑我别改太多

M3 Air对决M1 Pro，值吗？最近公司给我配了台新电脑！三年前用的是M1 Pro 16+512，这次换成了M3 Air 16+512。作为一个生物信息学学生，我想分享一下这两款电脑在实际使用中的区别，纯属个人感受，不涉及任何专业测评。使用场景 𐟓Š Chrome Plus客户端：经常用来浏览网页，处理数据。轻度本地代码需求：需要用到Anaconda管理多个环境，处理单细胞和空间转录组数据。办公需求：制作Slides，撰写论文（Keynote、Adobe、Microsoft全家桶）。游戏场景：几乎不玩游戏，偶尔玩个2048。会议需求：长时间参加活动、retreat、conference。直观感受 𐟒𛊨𝻨–„设计：这台M3 Air真的超级薄，感觉像是从Y9000P换到Macbook M1 Air的升级版。之前用的M1 Pro已经很轻便了，但M3 Air的整机厚度和握持感更夸张，简直像去掉屏幕的M1 Pro。触控板大升级：虽然15寸屏幕和14寸屏幕差别不大，但触控板的变化非常明显。几乎1/3的长度都是全按压式触控板，感觉自己的trackpad都可以退休了。续航能力：续航简直无敌！电池健康度82%直接飙升到100%，在我的使用场景下，几乎可以做到一天一充。奇怪的地方 𐟤” 音响开口设计：15寸两侧这么大的空间竟然没有音响开口，真的很难看。之前还想着买来当个人电脑用，现在体验完之后完全不会考虑了。总的来说，M3 Air在轻薄和触控板方面有了显著提升，续航也很给力。但音响开口设计真的让人有点失望。希望这些分享能对大家有所帮助！

abc猜想不成立，这位数学业余爱好者提出证明论文【王来生原文】中国广东省蕉岭王来生与妻子赖桂玉向全世界公布捕获的第八条数学猎物—— 《c猜想不成立的证明》第一类(d值相同，但C值不相同):3立方+5=2的五次方，即27+5=32，d=3x5x2=30，d<c念作d小于c。5立方+3=2的七次方，即125+3=128，d=5x3x2=30，d<<C念作d远小于C。3 x13平方+5=2的九次方，即507+5=512，d=3x13x2x5=390，d<C念作d小于C。5的四次方+2立方x13=3的六次方，即625+104=729，d=5x2x13x3=390念作d小于C。第二类(C值相同，d值不同):3的四次方+5的平方乘7=2的八次方，即81+175=256，d=3x7x5x2=210，d<c念作d小于c。3的五次方+13=2的八次方即243+13=256，d=3x13x2=78，d<<C念作d远小于C。第三类(d不相同，C不相同):3的五次方+19平方x5=2的十一次方，即243+1805=2048，d=3x5x19x2=570，d<<C念作d远小于C。2的十次方+5=7立方x3，即1024+5=1029，d=2x5x3x7=210，d<<C念作d远小于C。【附背景材料】c猜想是由英国数学家大卫马瑟和法国数学家乔瑟夫奥斯达利于1985年提出的。€b、c是三个互质的正整数，而且b=c，若d是€b、c三数中不同素因子的乘积，c猜想认为d不会比c小大多？或者说€b二数中含有素因子的高幂次，那c通常就不会被素数的高幂次所整除？2012年8月，日本京都大学的数学家公布了关于c猜想长达500页的证明。c猜想的证明对密码科学、通讯科学等的发展具有划时代的意义。王来生根据c猜想的理论论证和验算公式，可以随机证明c猜想不成立。

每天3杯无糖咖啡，死亡风险能降47%？神经系统疾病是全球第二大死亡原因，给人们带来了沉重的负担。其中，阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）和帕金森病（PD）是最常见的神经退行性疾病。ADRD全球患者超过5500万，而PD患者超过850万。 2024年8月19日，北京大学的研究人员在《美国临床营养学杂志》上发表了一篇题为" Associations Between Different Coffee Types，Neurodegenerative Diseases，and Related Mortality：Findings from a Large Prospective Cohort Study "的研究论文。研究结果显示，摄入更多含咖啡因的咖啡与降低阿尔茨海默病、帕金森病及相关死亡风险有关，而含糖咖啡和无咖啡因咖啡则没有这种效果。具体来说，与不喝咖啡的人相比，每天喝≥3杯无糖和含咖啡因咖啡的人，患阿尔茨海默病及相关痴呆症的风险降低了25%，患帕金森病的风险降低了29%，神经退行性疾病相关死亡风险降低了33%。这项研究分析了UK Biobank数据库中204847名参与者，其中男性占44.7%。通过问卷收集了咖啡摄入量信息。在平均9年的随访期间，记录了1696例ADRD、1093例PD和419例神经退行性疾病相关死亡病例。按照含糖类型和摄入量分析发现，与不喝咖啡的人相比，每天喝≥3杯无糖咖啡的人，患阿尔茨海默病及相关痴呆症的风险降低了29%，患帕金森病的风险降低了30%，神经退行性疾病相关死亡风险降低了43%。然而，加糖咖啡并没有发现统计学上的显著关联。按照含与不含咖啡因分析发现，在无糖咖啡组中，含咖啡因的咖啡消费与神经退行性疾病和相关死亡率的降低有关。ADRD、PD和相关死亡率的风险分别降低了34%、37%和47%。而在不含咖啡因或加糖咖啡组中均未发现显著关联。这项研究为我们提供了一些关于咖啡摄入量和健康关系的有趣发现，但还需要进一步的研究来确认这些结果的可靠性。

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