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论文合作者前沿信息_论文参考(2024年11月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

论文合作者

研究生奖学金攻略：细节决定成败嘿，研究生们！奖学金申请的秘诀在于提前准备！𐟓… 大部分期刊的审稿周期都长达数月，甚至可能排到明年，所以一定要提前行动！如果你想在奖学金申请中脱颖而出，以下几点是你必须注意的： 1️⃣ 深入了解学校的奖学金评定标准。通常，学业成绩、科研成果和综合实践（如比赛）都会被纳入评分体系。 2️⃣ 保持学业成绩优秀。如果你的课程成绩挂科，那么你将失去评定资格。 3️⃣ 积极参与学校举办的各类活动比赛。这些活动不仅能帮助你积累经验，还能为你加分。 4️⃣ 参与课题项目。校级基金项目可以加十分，省级项目则可以加二十分。 𐟓 论文加分规则：发表一篇三网收录的普通期刊文章，字数在4000字以上，可以获得3-10分的加分，具体分数视期刊质量而定。加分从高到低依次为：核心期刊 > SCI > 普刊。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥﹤𚎦™š高校的研究生来说，普刊是一个性价比很高的选择，因为价格相对便宜，且发表成功率较高。 𐟓ˆ 具体加分规则：两位作者合作发表论文：一作加0.6分，二作加0.4分。三位及以上作者合作发表论文：一作加0.5分，二作加0.3分，三及以后作者加0.2分。如果你的导师是论文合作者，记得将导师的名字除去后再计算分数。最后，别忘了把握好时间，不要错过奖学金申请的截止日期！𐟏† 祝大家都能拿到心仪的奖学金！

AI如何快速适应人类行为？一文读懂在游戏或生活中，让AI快速理解人类并与之高效协作，一直是人工智能研究的热门话题。最近，有一篇论文《Learning to Cooperate with Humans using Generative Agents》提出了一个全新的解决方案——GAMMA模型，旨在突破人机协作的瓶颈。研究背景 𐟗 在多智能体强化学习（MARL）中，训练AI通常有两种方法：人类数据训练：虽然数据真实，但获取难度大且规模有限。模拟数据训练：虽然数据量大，但缺乏真实人类行为的多样性。这两种方法都导致AI难以适应真实世界中人类的复杂行为，尤其是在面对从未见过的合作伙伴时表现较差。研究问题 𐟪„ 如何训练出能够“零样本适配”（zero-shot coordination）多样化人类行为的AI协作者？研究方法 𐟤œ 为了解决这个问题，论文提出了一个基于生成式模型的创新方法：数据整合：结合人类行为数据与模拟智能体数据，形成多样化的合作策略集合。生成式建模：通过变分自编码器（VAE），学习潜在空间中各类合作伙伴的行为风格。强化学习训练：利用生成式模型创建的“虚拟搭档”，训练出能够快速适应不同合作风格的AI协作者。人类适配采样：使用少量人类数据优化生成模型，使其行为更贴近真实人类。实验场景 𐟎研究团队选用了经典多人合作游戏Overcooked，考察AI如何与人类搭档完成任务。成果表现 𐟓Š GAMMA显著提升了AI与真人的合作效率，比传统方法表现更优。在复杂任务场景中（如“多策略计数器”），AI展现了超强适应性。总结 𐟌Ÿ 通过GAMMA模型，AI能够更好地适应和人类合作，这在游戏和实际生活中都有着广泛的应用前景。希望这篇论文能为AI与人类合作的研究提供新的思路和方法。

与有海外经历的合作者合作能提高中标率？大家好！最近和朋友聊天时，有人提到与有海外经历的合作者一起发外文文章可能更容易中标。我有点怀疑，于是今天想和大家分享一下最新的研究成果，看看是否真的如此。最近，NBER的一篇论文证实了这一说法。该论文利用Scopus数据库中的数据，研究了中美研究联系的生产力。他们重点分析了2018年在21个物理科学领域发表的英文期刊文章。长期以来，衡量中美合作工作的一个重要指标是作者群中有中国和美国地址的合著论文的数量。然而，这篇论文发现，在中国没有地址的中国作者的份额几乎是有中国地址的作者的四倍。这说明，中国出生的研究人员对美国科学的主要贡献方式是在美国工作。论文的共同作者根据他们在每篇论文上列出的地址进行分组。中国的 "海归作者 "是那些出生在中国，至少发表了一篇论文，地址在美国，然后用中国的地址发表了随后的论文。"散居作者 "是指以美国地址写作的华裔作者。由于Scopus的基本在线文件只列出了作者的姓氏和名字的首字母，因此在每组作者地址中随机抽取了2000篇由华裔作者撰写的论文，并对这些论文样本中给出的完整名字进行了中国大陆来源的评估。这项工作表明，由中美合作产生的论文中，78.5%的论文至少有一位散居或回国的作者，这一比例比偶然预测的要高1.6倍。利用发表后三年的引用次数和衡量期刊影响力的CiteScore对论文质量进行的研究发现，由华裔作者撰写的论文平均比非华裔作者的论文多出7.4次引用和2.1个CiteScore积分。散居国外的作者在美国发表的论文平均被引用22.3次，而没有散居国外的作者在美国发表的论文平均被引用14.9次，CiteScore积分为10.5分，而非8.4分。对于有中国地址的作者所写的论文，归国人员所写的论文有18.8次引用和5.8个CiteScore点。非归国人员的中国地址的作者有13.2次引用和3.9个CiteScore点。同时拥有侨民和归国华侨作者的论文比所有其他论文有更多的引文和更高的CiteScores，这表明侨民和归国华侨研究人员在研究过程中是互补而不是替代的投入。2018年，《科学》和《自然》杂志中67%的文章至少有一个美国地址，其中43%的文章有散居作者。在《科学》和《自然》杂志至少有一名作者列出中国地址的文章中，76%的中国作者是归国人员。这些数据表明，与有海外经历的合作者合作确实可能提高文章的中标率。希望这些信息对大家有所帮助！

「科研成果」我院谢斌副教授的合作论文“The abolition of People’s Communes and fertility decline in rural China”（合作者：Shuo Chen ）发表于发展经济学顶级期刊Journal of Development Economics。原文链接：网页链接

【每日大模型论文】百川推出首个开源 7B 多模态大语言模型 Baichuan-Omni GPT-4o 突出的多模态功能和交互体验凸显了它在实际应用中的关键作用，但它缺乏高性能的开源对应工具。在这项工作中，百川智能团队及其合作者推出了 Baichuan-Omni，它是第一个开源的 7B 多模态大语言模型（MLLM），善于同时处理和分析图像、视频、音频和文本等模态，同时提供先进的多模态交互体验和强大的性能。他们提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 参数模型开始，经过多模态对齐和多任务微调两个阶段，跨越音频、图像、视频和文本模态。这种方法使语言模型具备了有效处理视觉和音频数据的能力。 #知识分享# #大模型# #论文#

近日，中国科学院长春光机所李炜研究员团队与合作者在Science上发表论文，利用热光子学手段，实现了热辐射角度和光谱的跨波段协同调控，进而设计出具有跨尺度对称破缺性、角度非对称光谱选择性的定向发射器件（AS发射器件），实现了竖直表面的日间亚环境辐射制冷。Science | 中国科学院长春光机所：竖直表面的... 「Science」

寻找明年ICA年会现场合作者！嘿，大家好！明年的第74届国际传播学年会有机会在澳大利亚黄金海岸举办，具体时间是2024年6月20日到6月24日。不过，最近我有点小烦恼，因为经济方面有点吃力（往返费用确实不便宜，学校也不能全报销），再加上签证问题（本科在限制名单上，虽然澳洲的签证没美国那么严格，但还是有点麻烦）。所以，我决定向万能的网络求助，看看能不能找到一个合作者！𐟙 作为合作者，如果你论文被录用了，你需要到现场帮我张贴poster，然后做一个简单的presentation。所有材料我们都会准备好，你只需要到现场宣读一下就行。我们会在递交的论文中挂上你的名字哦！𐟓œ 另外，这个机会主要是给学生的，感觉本科生做这个可能会更有优势，说不定还能竞争一下奖项呢！𐟎“ 这个帖子在今年的11月前都有效哦，跪求大佬们帮忙！谢谢大家啦！𐟙Œ

【「北京大学电子学院张志刚教授课题组与合作者发布一种高效提取光纤激光放大器中最大储存能量的飞秒脉冲放大技术」】「北京大学」 2024年11月6日，北京大学电子学院张志刚教授与合作者在光学顶级期刊Optica 2024年11月号上发表了题为“Near-complete extraction of maximum stored energy from large-core fibers using coherent pulse stacking amplification of femtosecond pulses”（用飞秒脉冲相干堆积放大接近完全提取大芯径光纤中最大储存能量）的文章，论文署名单位为密西根大学、劳伦斯伯克利国家实验室、北京大学和德国电子同步辐射研究所（DESY）。北京大学电子学院张志刚教授课题组与合作者发...

【激活免疫，瞄准实体瘤】11月5日，@北京大学陈鹏教授团队与国内多位交叉学科合作者在Cell在线发表研究论文。网页链接该论文系统发展了一种生物正交嵌合体平台，利用其构建的多特异性生物正交偶联臂（T-Linker），完成三种不同药物模块的特异-高效整合，形成生物正交嵌合体（Multi-TAC）,实现实体瘤微环境中多种免疫细胞的同时招募，显著促进了免疫治疗效果。

【社交媒体：企业销售增长的又一引擎？】如今，社交媒体已成为企业主动推广品牌和产品以及与消费者互动沟通的重要在线渠道。社交媒体的采用在多大程度上产生了商业价值，特别是在企业销售业绩方面？不同类型的企业在社交媒体销售业绩上是否存在差异，以及这些差异的原因是什么？基于企业的性质，应如何有效使用社交媒体以实现更好的销售业绩？北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系教授任菲，与其合作者共同撰写的论文《Know your firm: Managing social media engagement to improve firm sales performance》，针对这些问题展开了研究，来解答企业如何通过在社交媒体平台上创建粉丝页面并生成内容，以影响消费者的决策过程。

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