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氢能领域期刊推荐新上映_氢能扶持政策(2024年11月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

氢能领域期刊推荐

【期刊荐赏】科技浪潮塑造时代新篇 “科技改变生活”，第四次工业革命时代，我们更需要走进科技、了解科技。本期向大家推荐《大众科学》、《科技中国》、《科学画报》3种科学类期刊，探究不同领域的科学知识，感受科技革命以来科学发展给人们工作生活带来的变化。刊名：《大众科学》期刊序号：77 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆2号架随着城市化进程的加速，暖通空调系统在建筑中的应用愈发广泛。然而，其高能耗、低效率的问题也逐渐显现。缺乏对系统运行工况的科学分析也是一大问题，使系统在实际运行中无法适应各种负荷变化，从而增加了能源的浪费。通过深入研究暖通空调系统的能耗问题，提出一系列科学的节能策略，以期为行业提供可行的解决途径，推动系统向着更加节能环保的方向发展。 --选自《大众科学》2024年第9期刊名：《科技中国》期刊序号：279 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆4号架氢能的应用领域随着技术发展已由单个行业向多行业互相耦合过渡，呈现多元化趋势，同时也对氢能服务体系提出更高要求。我国《氢能产业发展中长期规划(2021-2035年)》明确提出了氢能多元化示范应用的发展思路，提出到2035 年形成氢能多元应用生态和完备的氢能产业技术创新体系。把我国打造为引领全球能源技术突破的发展高地。我国氢能应用场景从交通领域主战场向工业、储能、分布式发电、制造业、建筑业、深海潜水器、无人机及航空器、5G基站、数据中心等多元化行业不断延伸和拓展。 --选自《科技中国》2024年总第323期刊名：《科技画报》期刊序号：283 馆藏地点：威海市图书馆3楼报刊阅览馆4号架最近10年，随着人工智能第四次发展浪潮的迭起，有关“机器替人”的说法不绝于耳。不少企业提出甚至建立了“黑灯工厂”，利用数字化和智能化手段，实现工厂从原材料到最终成品，所有加工、检测、运输流程均在空无一人的“黑灯工厂”内完成。这一度让智能机器完全替代人类的论调达到了顶峰。其实，“机器替人”并不意味着人类存在的意义应当受到质疑，相反，人工智能，尤其是具身智能的出现，应当成为人本化人工智能发展的新起点。具身智能的发展将人工智能赋能人类提上了新的高度。在人本化人工智能发展理念的驱使下，具身智能以及具身智能机器将很快成为我们生活和工作中不可或缺的得力助手和伙伴。 --选自《科技画报》2024年第9期（via：威海市图书馆）

中科院青岛能源所朱佳伟博士生招生指南中科院青岛生物能源与过程研究所，这个由中科院、山东省和青岛市人民政府共同筹建的机构，成立于2006年。它致力于将创新驱动与需求牵引相结合，聚焦新能源与先进储能领域，同时兼顾新生物和新材料领域。这里的研究涵盖了战略性、基础性、前瞻性和系统集成重大创新研究，突破领域前沿科学难题和核心关键技术，提供重大创新成果和系统解决方案，满足国家和区域重大需求。今天，我要特别介绍一下这里的电催化方向，特别是朱佳伟研究员。朱佳伟是功能膜与氢能技术研究中心膜催化材料研究组的组长，同时也是博导。他入选了中国科学院高层次人才计划、山东省泰山学者青年专家、山东省优青等项目。近年来，他在Nature Communications、Angewandte Chemie International Edition、Advanced Materials、Mater. Today、Advanced Energy Materials、ACS Nano、AIChE Journal等期刊上发表了30多篇论文。他的研究项目获得了多项国家级和省部级科研项目支持，总经费超过1000万元。朱佳伟的研究成果获得了多项荣誉，包括2021年中国石油和化学工业联合会可持续发展青年创新奖-卓越奖（全国5人）、2020年中国化学会-化学化工与材料京博优秀博士论文奖（全国19人）以及2021年Angewandte Chemie International Edition官方推荐介绍等。他还担任了Green Carbon、eScience、Chinese Chemical Letters、Science for Energy and Environment等期刊的主编助理/青年编委。朱佳伟的主要研究方向包括：电合成与电催化关键材料（如无机钙钛矿材料、贵金属纳米材料、单原子等）的设计开发；电合成与电催化机理；先进电催化表征技术（如原位技术等）；电合成与电催化关键部件的设计开发；理论计算化学以及生物电催化。如果你对电催化方向感兴趣，特别是C2还原等与电合成、膜电极等领域有相关经验，那么朱佳伟的研究团队绝对是一个不错的选择。欢迎有志之士加入我们的行列，共同探索电催化的奥秘！

随着全球对清洁能源需求的增加，水分解电解技术在氢能生产中发挥着至关重要的作用。针对传统电催化剂的能量损耗问题，本综述提出了通过优化多孔电极结构、界面工程和材料表面修饰等方式来提升水分解效率的新思路。 ✨研究亮点多孔结构设计：通过构建分级多孔结构，显著提升了反应物与催化剂的质量交换效率，降低了高电流密度下的能量损耗。界面工程：优化电催化剂与电极界面的结合，提升电荷传输路径的有效性，从而减少反应的欧姆损耗。纳米结构催化剂的应用前景：本研究展示了纳米结构催化剂在水分解中的潜力，通过微观结构调控，可为工业化电解水设备提供更低能耗的解决方案。 𐟓Š前沿突破本综述不仅揭示了优化催化剂结构的具体方法，还探讨了这些策略的可扩展性，为未来水分解技术的产业化提供了方向。 𐟓š文献信息期刊：Advanced Materials DOI：10.1002/adma.202404658 #文献阅读#⠂ #科研学习#⠂ #催化#⠂ #学术#⠂ #综述#⠂ #科研绘图#

随着氢能在清洁能源转型中的关键地位日益凸显，高效电催化剂的设计成为关键挑战。然而，传统试错法耗时费力，难以满足快速创新需求。机器学习（ML）的崛起为电催化剂设计提供了强大的工具，可大幅加速材料发现和性能优化。 ✨研究亮点机器学习助力材料筛选：系统总结了ML在金属合金、二维材料、单原子催化剂等不同电催化剂体系中的应用，助力氢析出（HER）、氧析出（OER）等关键反应的优化。描述符集成策略：创新性地整合多层次描述符，通过ML模型捕捉催化剂的性能潜力，弥补传统理论方法的不足。数据驱动设计：利用ML深度挖掘实验与理论数据，加速催化剂优化，实现从筛选到应用的闭环设计。 𐟓Š展望机器学习作为电催化剂设计的核心工具，将为氢能技术提供更多潜力材料，加速实现从实验室到工业应用的过渡。未来，随着数据质量的提升和模型的优化，ML有望成为推动清洁能源技术发展的核心驱动力。 𐟓š文献信息期刊：Chemical Society Reviews DOI：10.1039/d4cs00844h #科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #机器学习# #综述# #sci# #氢能源#

海上风电作为电力系统未来发展的关键技术之一，面临着风能波动性和高成本等挑战。将其与制氢技术相结合，不仅可以有效缓解电力消纳问题，还能提供绿色能源。近日，中国科学院广州能源研究所能源战略与碳资产研究中心研究员蔡国田团队在海上风电制氢路线经济性分析研究中取得新进展。相关成果发表于《清洁生产杂志》。该研究聚焦海上风电制氢经济性分析，首次尝试建立多条海上风电-制氢-化学品耦合路线，旨在探索海上风力制氢产业链的经济可行性，并从经济角度分析氢气运输方式的影响和利用氢气生产下游产品的经济可行性。此外，探讨了如何利用不同的政策和方法降低成本，为大规模发展海上氢能路线提供了重要的参考，为今后构建氢能供应体系提供了新思路。该研究讨论了8条海上风电-氢能-化学品耦合路线。其中，路线0（附加路线）和路线1比较了是否考虑波浪能发电，通过质子交换膜（PEM）电解槽制氢、管道输氢，最后用于合成甲醇；路线2和路线3比较了海上风电分别用于PEM电解槽和碱性电解槽的制氢方法，通过管道输送氢气，最后用于合成氨；路线4和路线5比较了海上风电采用PEM电解槽制氢，分别采用管道输氢气和船舶运输液氢，最后用于加氢站；路线1、路线2、路线4、路线6和路线7比较了氢气的不同的利用方式，海上风电采用PEM电解槽制氢、管道输氢，最后两条路线分布用于还原多晶硅和天然气掺氢。研究表明，在六种财务情景下，同时考虑增值税和所得税可使总成本约下降6.95%，而考虑融资条件会使总成本增加了5.9%。海上发电技术成本约占总成本的21.1%-39.1%，同时风电价格是下游制氢产业链关键影响因素。因此，风电成本的优化是降低下游制氢成本的关键，而高的初始投资成本和融资比率是主要影响因素。通过比较不同路线的总成本，发现最具成本效益的利用方式是加氢站，其次是生产合成氨和甲醇。同时发现绿氢气价格每下降1元/kg，绿色甲醇、绿色合成氨和绿色多晶硅平准化成本分别下降214元/t、189元/t和3.43元/kg。为使绿色产品价格达到当前传统路线的水平，在只考虑绿氢价格变化时，则需将输送到陆上的绿氢价格分别降低到8.65元/kg、14.71元/kg、1.14元/kg。研究发现绿色合成氨是目前最有可能先实现，其次为绿色甲醇，而绿色多晶硅则较难实现。该研究成果为海上风能-氢能-化工品路线的比较及不确定性分析提供了重要依据，有望帮助缓解海上风电发展与顺利消纳之间的矛盾，为行业参与者提供优化方案，推动绿色氢能的应用和普及。相关论文信息：

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