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中国雷达期刊在线播放_十部顶级雷达排名(2024年12月免费观看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

中国雷达期刊

咱是各种技术突破，隐形飞机深海潜艇都让它无所遁形【中国科学家发明了一种“幽灵雷达”,以“近光速”移动来探测潜艇】中国的研究人员利用多普勒效应的力量在潜艇探测方面取得了突破中国科学家利用高能微波合成技术成功制造了一个空中无线电发射源，在潜艇探测方面取得了突破。据研究人员称，这种虚拟信号源能够在以接近光速传播的同时连续发射电磁波。对于地球上的观测者来说，这些电磁波的波长，由一个以如此高的速度远离的源发出，将会显著地扩展。这将导致信号频率的降低，类似于一些遥远恒星的红移——向电磁光谱的红端移动。这些极低频(ELF)电磁波具有穿透海水的能力，使得探测隐藏在水面下数百米的潜艇成为可能。根据中国科学院微波成像国家重点实验室李道静领导的研究团队在本月发表的一篇同行评议论文中的说法，这是一项“颠覆性技术”。当面对频率低至100赫兹的信号时，核潜艇在海水中的雷达截面(RCS)可达88平方米(947平方英尺)。李和他的同事写道，这意味着水下目标探测可以仅使用“普通的磁探测器”来实现。他们补充说，通过在无人机上安装这些紧凑型探测器，“可以实现对整个领域目标的梯度检测”。这种场景以前被认为只存在于科幻小说中。波长超过100米(328英尺)的ELF信号需要天线发射单元之间有相当大的距离。传统上，产生低频信号需要巨大的天线，如中国中部山区的ELF设施，其发射天线长度超过100公里(62英里)。然而，李的团队已经将发射阵列的长度缩短到大约100米(328英尺)。他们说，这些天线可以很容易地安装在中国海军舰艇上。这些天线发射的高频、大功率电磁波可以在天空中汇聚成一个虚拟的射电源。当一个源消失时，另一个源会立即产生，产生连续的低频信号流。 “我们采用一种阵列结构，通过逐步的方式来逼近空间中的高速运动多普勒信号，使等效的近光速运动成为可能，”该团队写道。 “基于远离观察者的接近光速运动的多普勒效应，原则上可以显著降低信号频率，并加宽信号脉冲宽度。” 多普勒效应是当源和观察者之间存在相对运动时，观察者接收到的波的频率不同于源频率的现象。当声源和观察者越来越近时，观察到的频率增加，当它们越来越远时，观察到的频率减少。这项技术在水面舰艇和潜艇之间的通信中也有潜在的应用。根据科学家的计算，其有效射程可达6000公里。地面技术验证已经完成，李说，下一步是进一步减少发射阵列的长度到30米左右，以适应更灵活的应用。该论文于11月25日发表在中国学术期刊《现代雷达》上。作者感谢中国电子科技集团(中国人民解放军电子战武器的主要供应商)和西北工业大学(中国西部领先的尖端军事技术研究机构)的支持和帮助。

【我国学者研制出新型紫外波段单光子激光雷达】科技日报：记者26日从中国科学技术大学了解到，该校张军等人联合南京大学陆海、张荣团队通过设计制备单光子雪崩光电二极管，发展主动淬灭主动恢复读出电路技术，研制出具有实用价值的紫外半导体单光子探测器。研究团队利用该探测器首次实现了单光子差分吸收臭氧激光雷达系统，并实现1—3.5公里高度范围内的臭氧浓度监测。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《应用物理快报》上。紫外单光子探测技术在大气环境监测、尾焰探测、电弧检测和火灾预警等应用场景中发挥着重要作用。宽禁带半导体材料具有热导率高、抗辐射能力强、电子饱和漂移速度高以及性能稳定等特点，在研制新型紫外半导体单光子探测器方面具有显著的材料性能优势。然而，长期以来基于宽禁带半导体材料的单光子探测器性能指标差，特别是探测效率极低、暗计数率极高，使得该类型单光子探测器不具有实用价值。基于前期研究基础，研究团队在单光子探测器性能指标方面持续开展攻关。一方面，研究团队通过迭代优化单光子雪崩光电二极管结构和工艺提升了器件的单光子探测效率；另一方面，研究团队针对单光子雪崩光电二极管器件的特征，发展了新型主动淬灭主动恢复读出电路，在有效抑制探测器后脉冲概率的同时，显著提升了饱和计数率，基本满足了紫外单光子激光雷达应用对单光子探测器的性能需求。研究团队利用该探测器首次在单光子差分吸收臭氧激光雷达系统中开展相关应用。该激光雷达系统将289纳米和316纳米的脉冲激光同时垂直发射到大气中，由于臭氧分子对两种波长激光的吸收系数不同，实验中将回波信号分为两路，分别用传统的光电倍增管和新型单光子探测器进行探测和数据反演。实验结果表明，在1—3.5公里范围内使用两种探测器反演出的臭氧浓度分布高度吻合。科研人员表示，这项研究工作将为紫外波段单光子激光雷达提供了一种高性能、高环境耐受性的实用化解决方案。

这本SLAM领域的顶级期刊，你值得拥有！大家好！今天我要给大家推荐一本在SLAM领域非常值得发表的计算机1区SCI期刊！ 𐟔 SLAM是一种在移动机器人或无人驾驶汽车等系统中进行自主定位和地图构建的技术。SLAM算法通过使用传感器（如相机、激光雷达、惯性测量单元等）来观测周围环境，并将传感器数据与已知地图进行融合，从而实现自主定位和地图构建。 𐟓ˆ 这本期刊的影响因子呈现平稳上升的趋势，审稿人非常专业，含金量非常高。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的同学们来说，这都是一个非常好的选择！ 𐟌Ÿ 如果你不知道如何下手写SCI论文，建议找一些辅导资源，学习一套科研的方法。这样不仅能提高论文的质量，还能增加成功的几率。赶紧行动起来吧！𐟒ꀀ

理工科必看！9大高影响力期刊推荐大家好！今天为大家推荐一些适合理工科发表的高影响力期刊，这些期刊不仅审稿周期短，而且容易录用，是您发表论文的绝佳选择！𐟌Ÿ 1️⃣ 《计算机仿真》𐟒𛯼š主要发表计算机仿真方面的研究论文和技术报告，涵盖计算机系统、网络、算法等领域。 2️⃣ 《激光杂志》𐟔导š专注于激光技术及其应用的研究成果，包括激光加工、激光医疗、激光雷达等领域。 3️⃣ 《电网与清洁能源》⚡：重点报道电网与清洁能源方面的研究成果，涉及智能电网、新能源等领域。 4️⃣ 《电子器件》𐟓𑯼š主要刊登电子器件方面的研究论文和技术报告，涵盖半导体器件、光电子器件等领域。 5️⃣ 《哈尔滨工程大学学报》𐟚€：主要发表船舶与海洋工程、水下机器人、动力与能源等领域的研究成果。 6️⃣ 《吉林大学学报工学版》𐟏—️：专注于机械、材料、土木工程等领域的研究论文和技术报告。 7️⃣ 《沈阳工业大学学报》𐟏�š主要刊登电气工程、机械工程、材料科学与工程等领域的研究成果。 8️⃣ 《兵器材料科学与工程》𐟔导š报道兵器材料科学与工程方面的研究成果，涵盖金属材料、非金属材料等领域。 9️⃣ 《机械设计与制造》𐟔鯼š主要发表机械设计与制造方面的研究论文和技术报告，包括理论与方法研究、计算机辅助设计等领域。以上就是推荐的理工科高影响力期刊，赶快收藏起来吧！𐟓š

如何在信息过载中脱颖而出？最近看到一些帖子，说有些同学考研二战因为错过了报名时间，只能无奈放弃。有人评论说：“考研的淘汰从报名就已经开始了。” 昨天有位同学问我，如何提升阅读水平。我建议他多读一些近几年出版的著作。那位同学接着问我在哪里找这些书，我一时语塞，因为我不知道如何详细解释，毕竟我的时间也有限。不过这引发了我的思考：在信息过载如此严重的今天，为什么我们的检索能力并没有与时俱进，反而数字鸿沟越来越大？上个世纪能赚到钱的人，往往是因为信息不对称。直到今天，依然可以说，淘汰从信息差就已经开始了。先回答昨天那位同学的问题：为什么要读最近几年的出版专著？其实很好理解，新出的书代表了领域的前沿问题，尤其是很多书是最近几年毕业的博士论文出版的，有一定的前瞻性，方法论的创新，资料的新颖性等等，很值得借鉴。那么如何找到这些书呢？其实途径太多了。首先，明确你的研究方向，找到你方向的大佬（30-50岁左右），关注他们的研究进展。一些出版社如中华书局、中国社会科学文献出版社的公主号等等，经常会推送一些新书，每年底都会有十大热门、十大新书之类的推荐。一些学术类公主号、大学学院的公主号，比如北京大学历史学系，会推送讲座信息、老师出版的著作、发表的论文等。一些讲座信息类的公主号，会推送很多会议信息，也会推送一些新出版的书籍信息。一些专门发布C刊目录的公主号，里面有每一期C刊的目录，一些C刊有新书评论栏目，还有《中国图书评论》这样的期刊，关注这些栏目，就能看到最新的书评，进而了解这本书值不值得读。还有一些学者实名认证的号，他们之间也会分享一些读书心得。方法途径实在太多了，每天一睁眼都是扑面而来的信息，多得让我根本看不完。对于研究生来说，看到有关自己专业类的信息，雷达就要自动开启：这位学者是谁？我怎么不认识？那我岂不是漏掉了重要文献？他写了哪些文章哪些书？我去读一读？的确是大佬或者学术新秀，像仇鹿鸣教授这样的，就要持续关注。如果不是很重要的学者，就可以再等等。如果这位学者经常映入眼帘，那就要引起注意，可能是冉冉上升的学术新星。以上就是我平时的学习方法，希望对大家有帮助。

科研必备神器！这些工具让你的研究效率翻倍在科研工作中，好的工具能让我们事半功倍。随着期刊编辑对文章质量的要求不断提高，精美和丰富的配图已经成为论文的标配。今天，我来给大家介绍一些我日常科研中常用的神器，真的是让我效率翻倍的利器！ Connected Papers 𐟓š 这个工具能给你提供一个全新的学术领域视觉概述，确保你不会错过任何重要的论文。它还能帮你发现最相关的优先事项和衍生作品，真的是科研工作中的好帮手。 SCI-HUB 𐟔 这个网站简直是科研人员的福音！你可以在这里找到各种论文和资料，完全免费。再也不用为找不到论文而烦恼了。谷歌镜像和维基百科镜像 𐟌 平时我们用百度和必应搜索烦了，可以试试谷歌搜索。谷歌的图片搜索功能特别强大，比如你搜索激光雷达，它下面会有包含激光雷达科普的网页和一些论文。相比百度，谷歌的图片搜索质量高出一截，大家可以日常对比一下。 X-MOL科学知识平台 𐟌 这个网站我常用的是文献直达和导师库功能。文献直达就是复制DOI或者期刊名、年、卷、页码就可以查询，我一般当国外知网用。导师库则可以让你进行大学搜索，找到相关导师，还能看到他们的简短介绍和发表的论文。这些工具真的是我在科研工作中离不开的助手，大家也可以试试这些神器，让你的研究效率翻倍！

自动驾驶SCI论文选题10大方向自动驾驶技术是一种让车辆在没有人类操控的情况下自主行驶的技术。它依赖于先进的传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等技术，使车辆能够感知周围环境、做出决策并执行相应的行动。以下是自动驾驶技术的一般流程： 𐟔 感知（Perception）：自动驾驶车辆通过多种传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）获取道路、障碍物、交通标志和信号等信息，并将其转化为可理解的数据。 𐟌 环境理解（Environment Understanding）：通过计算机视觉和感知算法，车辆对感知到的数据进行分析和解释，识别道路标志、车辆、行人、自行车等，并建立对周围环境的理解。 𐟧†𓧭–与规划（Decision Making and Planning）：基于对环境的理解，车辆使用算法和模型来做出决策，例如选择合适的车道、速度、超车动作等，并规划车辆的行驶路径。以下是一些关于自动驾驶方向研究的选题建议，适用于发表在SCI期刊上： 1️⃣ 自动驾驶车辆的环境感知与目标识别 2️⃣ 自动驾驶系统的决策与规划 3️⃣ 高精度地图的构建和更新 4️⃣ 车辆感知和行为预测 5️⃣ 多智能体自动驾驶系统的协同研究 6️⃣ 自动驾驶车辆的边缘计算和通信 7️⃣ 自动驾驶系统的安全和鲁棒性研究 8️⃣ 自动驾驶系统的人机交互研究 9️⃣ 自动驾驶车辆的能源管理和优化 𐟔Ÿ 自动驾驶系统的法律和伦理问题研究这些选题涵盖了自动驾驶技术的多个关键领域，为研究者提供了丰富的研究方向和挑战。

数学建模图表秘籍，论文加分项！在各种数学建模比赛中，如国赛、美赛等，获得特等奖的论文不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了专业的水平。今天，我想和大家分享一些绘制数学建模图表的技巧，帮助你在论文中展现更专业、美观的图表。 𐟎ˆ基本要求首先，图表要清晰地展示思路，形象地展现结果，提高论文的档次。图的标题要放在下方，并且带有编号（表上图下）。排版上要注意无首行缩进，居中对齐。 𐟎ˆ数据处理与准备在绘制图表之前，首先要确保数据的准确性和一致性，进行必要的数据清洗和整理。选择合适的数据格式也非常重要，比如表格、CSV文件等，确保图表中的数据结构清晰易懂。 𐟎ˆ图表设计原则简洁性：精简图表元素，避免信息过载。每个图表应该突出展示一个主要观点。一致性：保持图表风格的一致性，包括颜色、字体、标签等，以确保整体呈现的一致性。美观度：关注图表的美观度，选择合适的颜色搭配、线条样式，并适度添加注释以增强图表的可读性。 𐟎ˆ使用高级图表类型热力图：用于显示数据的密度和分布，适用于展示大规模数据集。雷达图：用于比较多个变量在不同维度上的表现，有助于展示多方面的信息。动态图：利用动态效果展示数据的变化趋势，吸引读者的关注。 𐟎ˆ注重标注和解释清晰标签：确保所有图表元素有清晰的标签，包括坐标轴、数据点等。图注解释：在论文中添加图注，解释图表的主要观点和趋势。这有助于读者更好地理解图表所传达的信息。 𐟎ˆ参考优秀案例学习和参考一些优秀的数据可视化案例，如国际知名杂志、学术期刊等，可以帮助你获取灵感和技巧，提高自己的绘图能力。 ✨常见作图软件最简单：PPT、Excel、AxGlph、Origin、Visio 编程类：Python、MATLAB、SPSS 专业类：COMSOL（物理）、CAD（工程制图）、Mapinfo（地理信息）非学术类：ProcessOn、亿图、Xmind ✨代码绘图当然，你也可以使用Matlab或者Python来进行绘图。下面我为大家整理了一些常见的绘图代码模板，希望对大家有帮助！希望这些技巧能帮助你在数学建模比赛中脱颖而出！加油！𐟒ꀀ

DMSAS：无代码数据分析的超级助手 𐟌ˆ 什么是DMSAS？ DMSAS是一款由国内开发的强大数据分析软件，专为无需编程的用户设计。它旨在通过一键操作，轻松实现复杂的数据处理、分析、机器学习和绘图，从而大大提升办公和科研效率。目前，DMSAS正处于免费公测阶段，用户可以免费使用所有功能。 𐟔砄MSAS能帮我们做什么？数据处理：DMSAS可以一键完成各种数据处理操作，包括数据分割、合并、筛选、排序、分级、编码、日期计算、多表格合并、数据透视、转换、提取和数据清洗（处理缺失值、异常值和重复值）。数据分析：无论是数据分布、t检验、方差分析、主成分分析、相关分析、回归分析、网络分析、时间序列分析还是混合模型分析，DMSAS都能轻松搞定。机器学习：DMSAS支持监督学习、无监督学习和半监督学习三种方式，涵盖了常用的机器学习模型和算法。绘图功能：DMSAS的绘图功能非常强大，支持散点图、折线图、柱状图、直方图、热力图、箱体图、气泡图、雷达图和网络图等多种图表类型，并且允许用户自由编辑。 𐟌Ÿ DMSAS的优势在哪里？与R、Python、SAS、Stata等软件相比，DMSAS无需编程即可完成统计分析。与SPSS相比，DMSAS在完成统计分析并输出报告后，还增加了许多额外功能，如自动标注字母和星号，自动绘制主坐标图等。 DMSAS的统计图可以随意编辑，满足各种期刊发表要求，无需切换到其他绘图软件。 DMSAS增加了机器学习、网络分析、主成分分析、多维尺度分析、冗余分析、偏最小二乘等算法。最重要的是，DMSAS目前处于免费公测阶段，所有功能都免费！

𐟌中国主要城市地面沉降监测研究 𐟓š 论文标题：中国主要城市地面沉降监测研究 𐟔 关键词：地面沉降、城市、雷达干涉技术、海平面上升 𐟓… 发表日期：2024年4月18日 𐟏⠧ ”究单位：华南师范大学北斗研究院 𐟑袀𐟒𜠧 ”究团队：第一作者和通讯作者为敖祖锐教授和陶胜利研究员 𐟓œ 期刊信息：Science，中科院1区，2023年影响因子为44.7 𐟓 摘要：中国的城市化进程可能面临地面沉降的威胁。本研究利用空间合成孔径雷达干涉技术，系统评估了2015年至2022年间中国所有主要城市的地面沉降情况。结果显示，调查城市中有45%的区域沉降速度超过每年3毫米，16%的区域沉降速度超过每年10毫米，分别影响了29%和7%的城市人口。地面沉降与多种因素有关，如地下水抽取和建筑物重量。到2120年，由于城市沉降和海平面上升的共同作用，中国22%到26%的沿海土地将相对海平面以下，影响9%到11%的沿海人口。研究强调了加强保护措施以减轻地面沉降潜在损害的必要性。 𐟗㯸讨论：中国一直在积极采取措施缓解城市沉降，如控制地下水抽取和跨流域调水。我国城市地面沉降的整体速率与国际相比并不算高，重要原因在于持续的地面沉降防控工作。自2004年《地质灾害防治条例》实施以来，全国各地均开展了地面沉降的治理工作，北京、上海、天津、西安等多个城市均观测到地面沉降的减缓甚至回升。2021~2023年，我国进一步颁布了《地下水管理条例》、《地下水保护利用管理办法》等一系列法律法规，加快促进地下水恢复及地面沉降的防治。本研究提供了中国城市沉降的全面地图，有助于精确识别沉降区域并制定缓解措施。有效应对城市沉降挑战最终需要政策制定者、研究界和土木工程师等各层面利益相关者的合作与协调努力。