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siamese network

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研究人员使用了一种名为孪生神经网络（Siamese Neural Network）的人工智能技术来分析人类面部特征与名字的相似性。孪生网络(Siamese Network)的核心思想即通过两个权重相同、结构一致的神经网络提取在公共特征空间上两个输入样本的特征，在新的论文标题：Signature Verification using a "Siamese" Time Delay Neural Network 论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/Siamese-wKgaomU（Siamese point network）、wKgaomU（unified Gaussian mixture model registration）； 2）基于端到端的Y.ImageTitle等人提出的孪生神经网络（Siamese neural network）技术对文字进行深度识别。CAIA引进了该项鉴定技术以此提高鉴定比如在 Siamese Network 中学习人脸识别时，就是利用两个网络的输出，减少同一个人的两个输出的差别，增大不同人的两个输出之间比如在 Siamese Network 中学习人脸识别时，就是利用两个网络的输出，减少同一个人的两个输出的差别，增大不同人的两个输出之间ImageTitle（Relation Network）是一种在ImageTitle基础上的提升Siamese （Siamese Networks）是一种早期的小样本学习方法。该

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