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需求分析可分为哪三个部分下载_需求分析的四个阶段(2024年11月测评)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

需求分析可分为哪三个部分

初级社工证考试通关秘籍𐟓š 祝大家考试顺利，逢考必过！𐟒ꊩ☥ž‹及时间分配𐟕’ 单选题：60题，每题1分，共60分。建议用时1小时。多选题：20题，每题2分，共40分。每题至少有2个正确答案，最多有4个正确答案。错选不计分，漏选每个正确选项得0.5分。例如，正确答案为ABC，选择AB得1分，选择ACD不得分。多选一般正确答案多为3个选项，如果没有百分百把握，建议选择2-3个选项。题目特点𐟓– 题目多为案例分析，尤其是实务题。题干内容较长，先看清括号前面问的是什么，带着问题去审题；选项较短的也可以带着选项去审题，节约时间利于分析。考试技巧𐟎𘸨€穗˜：按照正常思维方式解题即可，切记生命安全第一，如有涉及生命安全为第一选项，遭受冲击时首先进行危机干预。注意顺序性：题目经常出现“首先”做什么，强调顺序性。“最应该”“最适合”，强调最佳。绝对性词语：单选选项中如果包含“只有”、“仅仅”、“必须”等绝对性词语，除法律法规性题目外，往往该选项不正确。全面性：题干要求选择哪一个为正确选项，包含其他选项的更为全面，往往为正确项。概率统计：根据经验，在选择正确选项的题型，往往正确答案为B或C的概率较高；选择错误选项的题型，往往正确答案为A或D的概率较高。相似选项排除：单项选择题，若选项中有相似选项，强调相似内容或情景，那么可排除此类选项。专业角色定位：切记我们的身份是社会工作者，不是老师，不是医生，专业的事给专业人员，不是咱的活，咱不干。如选项中有为居民指定医疗方案，这是专业医疗人员的活，咱不能干也干不了，不能选！！！（注意审题，专业的事咱不干，咱能做的是可以协助联系专业人员干）关键词语分类𐟔 企业社会责任：盈利赚钱之外的责任均为社会责任。医务社会工作：让患者服从，让家属理解，让医生安全。个案管理：选项中出现“个案管理”的单选，往往选“个案管理”。重要考点𐟓Œ 综合能力第九章，第二节，劳动就业法规，工伤。突发疾病48小时内抢救无效死亡视同工伤，往往出题选项为72小时，则为错误选项。综合能力第六章社区工作方法，第二节，社区照顾模式。在社区照顾、由社区照顾、对社区照顾，简称在由对，为必考内容。“在”：将一些服务对象留在社区内向其提供服务，强调专业内容；“由”：强调动员社区内资源，非专业；“对”：正规和非正规的融合。综合能力第五章，小组工作法。重点。综合能力第四章，个案工作法，个案会谈类型及技巧。【常考】实务第十二章社区社会工作第三节，社区需求分析的类型：感觉性需求——说了什么；表达性需求——做了什么；规范性需求——专家、政府评估的；比较性需求——两个社区。实务第十二章社区社会工作第三节，社区资源的链接方式：资源整合——上外面淘东西；资源共享——两个社区互相淘东西；资源配置——在自己家淘东西，有啥用啥。小组工作记录方法𐟓 过程式记录：叙事。摘要式记录：记录重点。问题导向式记录：记录核心。记录原始资料：录音录像。易错题反思𐟧 反思性技巧：现实情况反思、心理动力反思、人格发展反思。社会治疗模式：直接模式。非反思性技巧：支持、直接影响、探索-描述-宣泄。间接模式：父母、同事、社区、邻里等。

UX设计师必备技能：从用户需求到商业洞察在开始设计流程之前，首先要对产品的目的和功能进行深入分析。这个过程可以通过回答以下三个问题来完成：用户为什么需要这个产品？𐟤” 分析用户购买产品的动机，并将其与他们的价值观和需求保持一致。产品可以做什么？𐟛 ️ 分析产品提供的所有可能性，确定哪些功能是必不可少的，哪些是附加的，然后根据产品的“原因”进行更改。用户将如何与产品进行交互？𐟤𒊠 结合“为什么”和“什么”的分析，评估用户的动机、习惯和需求如何影响与产品的交互，并预测用户接近产品的直观方式。通用性和自适应性研究技能𐟔 研究和分析是关键能力。跟踪市场趋势，分析竞争解决方案，并对新技术有广泛的了解。不断学习是发展的关键。合作𐟤 需要与测试人员、开发人员、市场专家、销售经理和撰稿人等合作，了解每个协作者的观点，通过询问正确的问题和微观管理潜在冲突，来利用同事的专业知识推进项目。 UI原型𐟖𜯸 拥有UI设计技能几乎是一种规范，因此需要掌握一些硬技能，以更清晰地了解如何执行UX设计过程步骤并在工作中保持独立。 UX编写𐟓 UX开发人员应该知道如何为按钮编写号召性用语，为页面部分提供创意标题，并知道哪种短语适用于特定的目标受众。最好是UX设计人员不仅要关注页面的内容，还要关注页面的布局。沟通𐟗㯸直观地呈现想法并组织思想，潜在的设计师应该练习创建模型、演示文稿、页面布局和报告。心理学𐟧 人类大脑的这些原则决定了人们对设计的反应和相互作用。将这些心理学原则和定律应用到实际设计中，可以让设计更有说服力。总结一下培养自己解决问题的能力𐟔犠提升看问题的视角，看到商业的全貌，多了解商业背后的原因。呈现给用户、运营推广用户的购买路径，到哪一步折损，整个链路是否顺畅。抬高视角𐟑€ 千万不能只埋头干活，洞察用户和数据，研究用户在使用产品的心理感受。需要有很好的同理心，多去听听真实用户的声音。根据用户的反馈去做设计。

软件测试面试必答：20道高频问题解析 6. 软件生存周期及其模型是什么？软件生存周期，也称为软件生命期，是指从软件概念形成到软件失去使用价值为止的整个过程。通常，整个生存周期分为三个阶段：计划（定义）、开发和运行（维护）。每个阶段都有明确的任务。周期模型（典型的几种）：瀑布模型：瀑布模型是一种线性顺序的开发模型，每个阶段都需要在前一个阶段完成后才能开始。快速原型模型：快速原型模型允许在需求分析阶段对软件需求进行初步分析，快速设计开发出软件系统的原型。该原型向用户展示待开发软件的全部或部分功能和性能，用户对原型进行测试评定，给出改进意见，开发人员据此修改完善，直至用户满意后进行完整实现及测试、维护。迭代模型：迭代模型包括产生产品发布（稳定、可执行的产品版本）的全部开发活动和必需的所有外围元素。每次迭代都经历完整的需求分析、设计、实施和测试工作流程，类似于小型的瀑布式项目。RUP认为，所有的阶段都可以细分为迭代。每一次迭代都会产生一个可以发布的产品，这个产品是最终产品的一个子集。软件测试是什么？软件测试的目的与原则软件测试是在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。软件测试的目的：测试是程序的执行过程，目的在于发现错误。一个成功的测试用例在于发现至今未发现的错误。确保产品完成了它所承诺或公布的功能，并且用户可以访问到的功能都有明确的书面说明。确保产品满足性能和效率的要求。确保产品是健壮的和适应用户环境的。 ……篇幅有限，下篇继续分享

新加坡买房需求分析：基础篇与进阶篇在上一篇文章中，我分享了自己在买房前整理的需求清单，帮助大家理清思路。今天，我会从框架和具体内容两个方面来详细讲解。 𐟌Ÿ框架需求清单分为三个部分： 1⃣️ 基础参数篇：包括最核心的信息，如购房预算、购房目的、选择公寓还是HDB、99年产权还是永久产权等。 2⃣️ 加分项需求：按照优先级排序，帮助在遇到两难选择时进行决策。这里需要写清楚需求原因，既能帮助自己理清思路，也能帮助中介了解你的真实需求。 3⃣️ 否决项需求：这些需求可以帮助你快速排除一些房子，避免浪费时间。同样需要写清楚需求原因。 𐟌Ÿ具体内容以下是我个人购房决策的一些原因，仅供参考： 1⃣️ leasehold还是freehold？我的终极梦想是拥有永久产权的freehold房产，但现实中有很多制约因素。如果不是打算住一辈子的房子，计划住5-8年的话，可以考虑99年的leasehold。尽量选择比较新的（比如top 5年以内的），因为旧的condo维护较差，且期限久了不太好卖。如果考虑买很老的房子来谋求enblock机会，也要考虑时间点，能否集体出售成功，以及如果你刚买了就要集体出售，需要支付很高的卖家印花税。 2⃣️ 阳台需求这个见仁见智。我买的时候希望有个阳台，但现在来看，我更希望房间内面积大一些。毕竟新加坡的天气真的很热，不想在阳台上待太久。即使装了ziptrack，也不是完全解决问题。阳台大小大概够晾个衣服就行了，或者完全不要阳台直接用烘干机。因为搬进来之后，发现自己真的除了晒衣服，很少去阳台。篇幅有限，下篇继续讲解loft、dual key等话题。

ERP咨询师的工作内容与挑战 𐟌 工作内容概述作为一名ERP咨询师，主要任务是帮助客户完成以下工作： ERP升级：从旧版本升级到新版本，或者从本地部署迁移到云端。 ERP实施：为客户实施新的ERP系统，特别是对于没有ERP系统或需要一体化ERP系统的客户。工作内容主要分为三个部分： Go live前的准备工作需求分析：了解客户现有的系统操作流程，并确定新系统需要有哪些流程改进。设计：根据客户需求，配置标准ERP功能，或进行定制化开发。培训：对客户进行每个模块的培训，确保他们准备好进行Go live。 Go live后的支持与服务持续支持：Go live并不意味着项目的结束，而是需要持续为客户提供支持，解决可能出现的问题。培训：对于新的模块功能，需要进行二次培训，并进行Go live准备和数据迁移。 Business Intelligence 设计dashboard：根据客户需求，设计BI报告和dashboard。个人体验与感受优点：能够接触不同行业，了解各种商业运作模式；职业路径广阔；需要不断与客户沟通，提升交流能力和专业技术；有机会出差，体验不同文化。缺点：入门较慢，需要时间适应；加班较多，特别是Go live期间；没有明显的淡旺季，随时可能接到客户的新需求。总结 ERP咨询师的工作内容丰富多样，需要不断学习和适应客户需求。虽然工作强度较高，但通过不断努力和积累经验，可以获得广阔的职业发展空间。

三轴、四轴、五轴加工中心全解析在制造业中，非金属加工中心因其高精度和高效率而备受青睐。根据控制轴的数量，这些加工中心可以分为三轴、四轴和五轴三种类型。 𐟔砪*三轴加工中心** 三轴加工中心有三个主要控制轴，能够在X、Y、Z三个方向上进行联动加工。它们通常用于处理简单的2D和部分3D加工需求。三轴机器以其稳定性强和成本相对较低，成为初创企业和小型工厂的首选。 𐟔頪*四轴加工中心** 四轴加工中心在三轴的基础上增加了一个旋转轴，能够进行更复杂的3D加工操作。它在处理曲面、弧形等复杂工件时表现出色。对于需要更高精度和复杂度加工的企业来说，四轴机器是不可或缺的利器。 𐟛 ️ **五轴加工中心** 五轴加工中心更为强大，除了X、Y、Z三个直线运动轴外，还拥有两个旋转轴。它的直立面360Ⱖ—‹转使得在处理复杂的工件时，如铣削、钻孔等操作，都能轻松应对。五轴加工中心不仅提高了加工效率，还能确保更高的加工精度和表面质量。 𐟒ᠪ*优势分析** 高精度：无论是三轴、四轴还是五轴，都能确保高精度的加工需求。高效率：随着控制轴的增加，加工效率也相应提高。适用性强：针对不同的工件和加工需求，选择合适的加工中心，能大大提高生产效率和产品质量。 𐟑袀𐟔砥𐏨𔴥㫊在选择非金属加工中心时，除了考虑其控制轴的数量外，还需结合企业的实际需求、预算以及后续的维护成本等因素进行综合考量。同时，对于操作人员来说，掌握不同轴数的加工中心的操作技巧和注意事项，也是提高工作效率和保证产品质量的关键。

UI设计必知的产品设计方法论 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 在UI设计过程中，我们经常被问到是否有一些方法论可以总结。其实，产品设计确实有一些通用的模型，比如大家常提到的双钻模型和三钻模型。这些模型通常将设计过程分为三个阶段：需求阶段、设计阶段和验证阶段。 𐟌𘩜€求阶段背景及目标：了解产品战略、业务目标和体验目标。项目背景：确定目标用户、用户需求、需求目的、产品策略、需求预期、紧急程度和可用资源。发现问题：通过体验地图走查、竞品分析、数据分析、用户调研、用户反馈和专家访谈等方式，从产品层、交互层、视觉层、内容层和技术层多角度发现问题。定位问题：归纳问题集，确定设计侧的发力点。 𐟌𘨮𞨮ᩘ𖦮𕊨›‡：明确视觉、功能、交互和框架的目标，以及这些目标给业务和用户带来的价值。设计策略：进行头脑风暴、品牌风格分析、竞品分析（功能、交互、视觉）、概念设计、交互框架和设计落地。方案确定：评估方案的优缺点，进行设计评审，并确保开发上线。 𐟌𘩪Œ证阶段可用性测试：评估潜在用户对产品的直观性、易用性和美观性。 A/B桶测试：将两个方案上线，检测数据走向。灰度数据：选中一部分用户体验新版本，观测数据。项目复盘：分析项目是否符合预期，总结经验，优化策略，并规划二期。 𐟌ˆ 对于设计师来说，主要精力通常集中在设计阶段，但前期需求阶段和上线后的数据复盘也是需要时刻关注的。这样设计才能更符合用户需求，避免只关注视觉效果的表面现象。设计本身是为了解决问题而存在，而不是为了设计而设计。

零基础如何快速上手数据分析？数据分析听起来可能有点高大上，但其实它并没有那么神秘。只要你愿意花点时间和努力，零基础也能轻松上手。下面我给大家分享一下我的学习心得，主要分为三个部分：基本理论、分析工具和业务水平。基本理论：统计学首先，我们得从最基础的统计学知识开始。统计学可以解决大部分日常的分析需求，特别适合新手入门。你需要了解概率、各种分布、抽样理论、回归模型、时间序列等等。这里我强烈推荐《统计学》这本书，作者是罗良清。我自己学过，感觉非常基础，特别适合入门。分析工具：Excel 接下来是Excel，这可是我们日常工作中经常接触的软件。虽然门槛低，但非常实用，是数据分析的基础技能。你需要掌握一些基本的函数、数据透视表和可视化操作。可以在百度、小破站等平台搜索相关教程，都很详细。分析工具：SQL 再进阶一点，我们来看看SQL。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大飞跃。想要学好SQL，需要大量的刷题实操，起码要掌握多表联查。入门级可以看看sqlzoo，进阶级可以尝试leetcode或者牛客网。分析工具：Python 最后是编程类数据分析，重点掌握Python基础以及Python数据科学库。这里推荐廖雪峰的Python基础课程，从安装到学会一步到位，特别适合零基础的朋友。业务水平不同行业的业务有很大的区别，大家要根据自己的需求去学习。而且在看书之余也不能忘记实操，在学了一定的基础之后一定要去找一些项目动手实践。这里推荐大家《数据挖掘与数据化运营实战》和《深入浅出的数据分析》这两本书，非常实用。总之，数据分析并没有想象中那么难，只要你有耐心和毅力，一步一步来，你也能成为数据分析达人！加油！𐟒ꀀ

如何通过学习软件测试摆脱焦虑？ 𐟑‹最近有不少朋友跟我抱怨，看到别人学软件测试后薪资翻倍，自己心里不平衡，也想转行学软件测试，但又不知道该从哪里开始。今天我就来聊聊，学软件测试到底需要哪些技能和知识。基础理论𐟓š 首先，你得搞清楚一家互联网公司里各个岗位的职责，比如前端、后端、产品经理等等。还要了解从需求分析到上线整个测试流程，以及使用的管理工具。这个阶段主要是让你对整个行业有个宏观的认识。功能测试𐟔犥ŠŸ能测试主要分为app测试、web测试和接口测试。其中，接口测试是最重要的部分。你需要学会使用两个工具：Postman用来调接口，Fiddler用来抓包定位bug。学好接口测试，也能为以后的性能测试打下基础。数据库𐟓ˆ 数据库方面，首先要学MySQL，掌握基本的SQL语句，比如增删查改、嵌套子查询、多表查询。如果能掌握存储过程、索引和事务就更好了，但这不是必须的。 Linux𐟖寸 Linux是很多公司服务器和代码的部署平台，所以掌握一些基本的Linux命令非常重要。比如会用命令查日志、搭建测试环境等。网络协议𐟌 网络协议方面，你需要了解HTTP/HTTPS协议，以及接口请求的GET与POST区别、Cookie与Session机制的区别、三次挥手四次断开等基础知识。版本控制工具𐟓‚ 版本控制工具主要有Git和SVN。Git是命令行式的，SVN是图形化界面的。企业主要用来管理代码和文档。这两个工具非常简单，最好都能掌握。编程语言𐟒𛊧𜖧苨ﭨ耦–𙩝⯼ŒJava和Python是初级测试工程师的基本要求。虽然不会也没关系，但最好掌握一些基础语法，这样在以后的工作中会更有优势。自动化测试𐟤– 自动化测试主要分为Web自动化、App自动化和接口自动化。初级要求不高，知道一些框架即可。如果有时间，优先学习接口自动化，因为目前需求最多。性能测试𐟓Š 性能测试方面，初级没有特别高的要求，但如果你能使用JMeter做接口压测和并发测试，那会大大加分。总结𐟓 总的来说，以上就是学软件测试需要掌握的一些基本技能和知识。如果你对这些内容都有所了解，那么你在软件测试领域将会非常有竞争力。如果你还有其他关于软件测试或者IT行业的问题，欢迎随时问我，我会尽力解答。希望这些信息能帮到你，祝你早日摆脱焦虑，找到适合自己的发展方向！𐟒ꀀ

数据分析师的成长之路：从取数到专项分析数据分析师这个职业听起来很高大上，但初入行的人往往会踩不少坑。以下是我这几年做数据分析师的一些感悟，希望能帮到大家。取数：从数据库中提取数据 𐟓Š 刚开始做数据分析时，取数是最常见的任务。根据业务需求或数据分析的目的，从数据库中提取所需数据。有些公司的大数据平台或数据仓库建设不完善，数据基础建设不规范，或者对业务库表不熟悉，导致取数效率低下。新入行的人每天80%的时间都在做这件事。做表：写SQL查询、生成报表 𐟓ˆ 写SQL查询、生成报表是数据分析师的日常任务。一般公司的报表数量可能多达上百个，有些公司有专门的报表工程师来开发和维护，但很多公司还是由数据分析师来做。这项工作对数据指标的敏感性和对业务的理解非常重要。可视化：设计可视化看板 𐟎芨﨧†化看板也是一项重要任务。需要确认指标、设计可视化方式，更重要的是要思考哪种图能更好地体现指标的特性和关注的目的。是看走势、分布，还是绝对值、百分比？处理分析：数据处理和分析 ⚙️ 数据处理是对初步收集到的数据进行加工、整理，可能是数据分析过程中最耗费时间的部分，尤其取决于数据质量。数据分析师们通常会用Excel来处理数据，在大数据量的情况下，SQL和Python的使用更为常见。通过分析工具和方法对数据进行探索，从中发现因果关系、内容联系和业务规律等，为商业目的提供参考。总结汇报：制作数据分析报告 𐟓 一些简单的分析需求可以通过邮件回复结果和重点；而复杂的分析一般会用PPT来制作报告。因此，抓重点、PPT制作和表达能力也是一位优秀的数据分析师不可或缺的。沟通：与业务方沟通 𐟓ž 沟通也是数据分析师们每天的主要工作之一。每天会接收到来自业务方的各种需求，可以分为数据支持需求和分析型需求。在工作时不妨多问问需求提供方，究竟要做什么事情、什么目的。专项分析：主导数据项目 𐟚€ 专项分析可以由数据分析师主导推进数据项目，整体性地完成一项业务的全方位分析、分析体系建设、优化等，从而定位业务问题、提供业务发展建议，发现新的业务发展点。尤其是一些复杂、深度的分析，像涉及到建模的项目，需要做分词、聚类、回归等，只能由专业的数据分析师来执行。总结越早有项目经验，以后的工作越顺畅，不用一直做一个“取数机器”，重复着一样的工作。希望这些感悟能帮到正在或准备从事数据分析师职业的你！