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chi论文前沿信息_chi论文级别(2024年12月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

chi论文

设计学博士的日常：在理大的三年时光大家好，消失了一段时间的我又回来了！最近忙着赶CHI的论文，终于在DDL前半小时提交了，真是惊险啊[捂脸]。看到很多小伙伴问我关于申请设计学博士的事，感觉读设计学博士的人越来越多啦。今天就来聊聊我在理大的博士生活吧，哈哈。 𐟏렦—奸𘧔Ÿ活在香港读书真的是一种特别的体验。这里的培养方式是英制的，课程安排比较少，一学期也就一两节必修课。入学后，我就跟着导师进组了。我是通过项目招进来的，所以第一年主要任务就是帮导师完成负责的项目。因为拿了奖学金，还要给学院做一些TA的工作，每天的生活就像正常上班一样，早十晚六，每隔一段时间给导师汇报项目进度。剩下的时间就自己安排，用来进行额外的知识补充。 𐟓‹ 项目课题项目课题主要看导师手上有多少项目。像我这种交互方向的学生，一般都是做实证研究：做文献综述、设计研究、收集数据、数据分析、写论文。基本上就是基于项目来贯穿这几年的研究。不过也有很多同学是以自己的课题为主，这样相对更自由一些。 𐟓– 课程学习设计学院的博士专业课是所有方向的学生一起上的，主要包括设计哲学、研究方法、听学术讲座和学术英语。我觉得这些课还是不太够，需要自己课后看很多书和文献来增加理论深度。 𐟎“ 毕业要求我们设计学院没有明确的论文发表要求，主要看导师的要求。有的人两篇会议论文就能毕业，而有的大佬毕业时手里有十几篇SCI/SSCI论文。读的时间也不等，有的人3-4年就能毕业。 𐟑€ 跨学科研究最近几年，设计学越来越注重跨学科研究，很多课题和方向都在和社会学、医学、心理学、计算机科学相结合。我主要是做设计和人机交互的交叉研究，主要研究健康领域下人和数字产品交互过程中的体验、感知和行为。未来有很多可能性可以去探索哦！希望这些分享能对大家有所帮助！

人工智能助力病理学家提升诊断效率这篇论文来自CHI23会议！ NaviPath是一个人工智能辅助系统，旨在帮助病理学家在高分辨率肿瘤图像中更高效地导航。传统病理图像的导航效率较低，特别是在高放大倍率下，病理学家容易迷失方向，影响诊断的准确性和一致性。研究团队首先进行了一项形成性研究，与六名来自两个医疗中心的病理学专业人员合作，观察他们在评估有丝分裂活动（与癌症恶性度和病人预后相关的重要病理学模式）时的导航过程。然后基于这些观察结果，设计了NaviPath系统。 NaviPath包括三个主要设计组件：分层AI推荐（Hierarchical AI Recommendations）多标准定制推荐（Customizable Recommendations by Multiple Criteria）高放大倍率下的提示导航（Cue-Based Navigation for High Magnifications）在与15名来自五个医疗中心的病理学专业人员进行的评估研究中，研究人员测试了NaviPath的导航效率、准确性和用户满意度。参与者被要求在三个条件下完成任务：仅人类导航（Human Only）、人类与AI协作导航（Human + AI）以及仅AI自动报告（AI Only）。结果显示：效率提升：与手动导航相比，使用NaviPath的参与者在单位时间内看到的病理模式数量增加了两倍以上。精确度和召回率提升：参与者使用NaviPath的平均精确度和召回率分别提高了20.21%和21.51%。降低认知负担：使用NaviPath的参与者报告的心理负担显著减少，信心提高，并且更有可能在未来使用NaviPath。一致性改进：NaviPath的导航更加一致，有助于提高检查质量。未来工作：处理域迁移问题：开发更具鲁棒性的AI模型，以解决不同医疗中心的数据处理差异导致的性能下降问题。可以通过引入更大规模的多中心数据集进行训练，并使用域适应技术提高模型的泛化能力。增强模型的透明性和可解释性：利用最新的解释性AI技术，使模型的决策过程更加透明，帮助病理学家理解和信任AI推荐的结果。

如何写一篇结合四个模型的论文？ ✨今天分享的是台湾学者Ming-Chi Lee在《computer & Education》上发表的论文《Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model》。这篇论文的影响因子高达8.538，属于高质量的学术成果。 ✨这篇论文的结构非常清晰，行文规范，明确给出了数据拟合指标的参考标准和来源。大家可以直接引用论文中的数据指标参照标准，或者按照论文中的方法找到对应的参考文献。 𐟌𛨿™篇论文综合了ECM、TAM、TPB和流程理论，构建了一个理论模型，用于解释和预测用户对e-learning的持续使用意愿。很多同学不知道如何在论文中使用模型、整合理论模型以及开展分析，这篇论文为大家提供了很好的思路和借鉴。 𐟌𛤹‹前已经分别介绍过ECM、TAM和TPB模型，对这三个模型不熟悉的同学可以查看历史笔记。 𐟔娿™篇论文分为三个部分： 1⃣第一部分分享了论文的前7页； 2⃣第二部分包括论文的剩余部分、论文结构和统计分析流程； 3⃣第三部分是对论文的视频讲解，适合不喜欢看图文的同学。

高影响因子论文的8个关键点 ✨在这篇笔记中，我将分享一篇台湾学者Ming-Chi Lee在《computer & Education》上发表的高质量论文《Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model》。这篇论文的影响因子高达8.538，是一篇备受瞩目的学术成果。 𐟓ˆ论文的第8-11页详细展示了研究方法和数据分析结果，而前7页的内容可以在上一篇笔记中找到。在这篇笔记中，我将重点介绍以下内容：图2⃣-5⃣展示了论文的第8-11页，包括统计方法和数据分析结果。图6⃣列出了论文的写作结构，帮助读者更好地理解论文的组织和逻辑。图7⃣分析了论文的统计分析流程，展示了研究方法的严谨性。图8⃣对论文进行了简单总结，突出了其主要贡献和不足之处。 ✨尽管这篇论文的影响因子很高，但由于发表时间较早（2010年），在统计方法和指标汇报上可能略显陈旧。此外，文字描述部分有个别指标与图表中的实际指标不符，但这并不影响其学术价值。 𐟔定量论文的规范性、数据质量、逻辑性、理论依据和创新点是一篇优质论文的必备要素。这篇论文在这些方面的表现都非常出色，尽管存在一些小问题，但它的影响因子依然很高，值得我们深入阅读和学习。 𐟓š如果你对这篇论文感兴趣，欢迎继续关注我的分享！

布鲁瓦附近的蒸汽小火车乐园在法国中部城市布洛瓦附近的一个小镇Chitenay，有一个隐藏的宝藏——蒸汽小火车乐园。这个乐园的名字是Circuit Vapeur Denis Papin，只在每年5月至9月的每个月第二个周末开放。这个乐园由一个蒸汽机爱好者协会组织，吸引了许多来自各地的房车和帐篷爱好者来这里聚会。这个乐园的铁轨系统非常复杂，复制了乘坐TGV列车时遇到的隧道、桥变道器、信号灯和正在使用的控制楼。司机需要根据控制楼内的信号灯选择进站轨道。当天，你可以乘坐电火车、TGV列车和蒸汽小火车，全家都可以一起体验。票价是1欧元一张票，10张票只需8欧元。此外，乐园旁边还有城市铁路模型和蒸汽发动机维修台，所有设施都是为小朋友设计的。协会成员非常耐心，会讲解并允许拍照。有些成员甚至从伦敦远道而来。值得一提的是，Denis Papin是出生在这个地方的法国物理学家，他发明的蒸汽蒸煮器是蒸汽机压力锅的前身。不过，他在发明前后辗转于英国和德国，他的发明成果和论文还被英国人未经同意发表。过世时，他穷困潦倒。

【免费书稿《机器学习中的超参数优化》：介绍了机器学习中的超参数优化（Hyperparameter Optimization）的概念、重要性以及自动化搜索技术的发展现状】《Hyperparameter Optimization in Machine Learning》L Franceschi, M Donini, V Perrone, A Klein, C Archambeau, M Seeger, M Pontil, P Frasconi (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

游戏研究必备：五大英文学术网站推荐 𐟎𘸦ˆ研究领域的学术交流平台众多，以下是五个值得关注的英文学术网站，为游戏研究者提供丰富的资源和机会： DiGRA：全称为Digital Games Research Association，是游戏研究领域最大的学术会议之一，每年举办一届。DiGRA专注于人文社科类研究，风格友好且包容，特别欢迎新的研究主题，如后人类研究。 Chinese DiGRA：作为DiGRA在中国的分部，同样每年举办一届，特别关注区域性的游戏研究主题，非常适合初学者尝试。 Philosophy of Computer Games Conference：专注于哲学向的游戏研究，门槛较高，主题明确，旨在探讨游戏中的哲学问题。 CHI PLAY：是人机交互（Computer–Human Interaction）领域的游戏研究会议，适合量化研究和计算机方向的研究者。不过，近年来CHI PLAY也开始接受人文社科类的文章，其含金量高，且会议论文直接作为期刊出版。 CSCW：全称为Computer Supported Cooperative Work，是ACM领域的顶会之一，特别欢迎社科类的游戏研究。希望这些学术网站能帮助游戏研究者们找到自己的研究方向，投中自己喜欢的会议。欢迎大家在评论中继续补充！

苏黎世联邦理工学院招计算机科学博士生苏黎世联邦理工学院计算机科学系将在2024年春季迎来一位新成员——April Wang博士。她将加入该系并成为一名终身教授，致力于寻找对计算机科学充满热情的学生加入她的研究实验室——编程、教育和计算机-人交互实验室（PEACH Lab）。 Wang博士的研究方向包括人机交互（HCI）、编程工具和教育科技等。她在计算笔记本、数据科学合作和编程教育方面的论文多次获得CHI和CSCW等顶级人机交互会议的最佳论文和提名奖。特别欢迎在人机交互、教育技术和软件工程等领域具有强大能力的候选人加入Wang博士的研究实验室，共同探索计算机科学的未来。

港科大广州校区全奖博士招生，机会难得！ 𐟌Ÿ 香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域的Xin Tong老师正在招收全奖博士生，申请截止日期为2024年7月！ 𐟑颀𐟎“ 导师简介 Xin Tong老师将于2024年7月加入香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域，担任助理教授。她曾在昆山杜克大学担任计算与设计专业助理教授（2021-2024），并在斯坦福大学担任博士后研究员（2021年）。Xin Tong老师分别在加拿大西蒙弗雷泽大学的互动艺术与科技学院获得硕士和博士学位，并在CHI、CSCW等国际期刊和会议上发表了40余篇学术论文。 𐟓‹ 申请条件学历要求：申请时需拥有国内外知名大学的硕士或学士学位。专业要求：申请者需在计算机科学专业有扎实的编程基础。科研经历：有计算机、人机交互、人工智能等方向的研究经验，并发表过相关论文者优先。英语能力：具备良好的英语沟通、阅读和写作能力（托福TOEFLiBT:80，雅思IELTS:总分6.5，各项小分5.5；托福100分以上及同等水平者优先）。学科交叉：认同交叉学科研究，有为特殊教育需求的儿童、老人、听障等群体提供志愿服务或接触经验者优先。有游戏开发、艺术、设计和文化背景或业余爱好者优先，包括但不限于绘画、书法、舞蹈、音乐、建筑设计、三维建模、文化遗产等。其他技能：掌握Unity(C#)、Unreal、Python (PyTorch/TensorFlow)、Prompt Engineering/Fine-tuning、Large Language Model、Visual Language Model、Swift (ARKit)、Java (Android Studio)、HTML5/CSS/JavaScript、SQL、LaTeX、3D建模与动画等技能者优先。 𐟎‰ 祝大家都能顺利拿到全奖offer，开启精彩的学术之旅！

学术绘图神器！Chiplot来袭大家好！你是否也曾在学术论文中为数据可视化而头疼？今天我要介绍一个超级实用的工具——Chiplot！ 1️⃣ Chiplot是一个专为学术绘图设计的平台，无需任何编程基础，轻松实现数据可视化。无论是简单的折线图、柱状图、散点图，还是复杂的热力图、雷达图等，只需输入数据，Chiplot就能为你生成高质量的学术图表。 2️⃣ 操作简单，功能强大。你可以自定义颜色、大小、标签等元素，甚至对数据进行筛选和排序，让你的图表更加直观和清晰。而且，Chiplot支持中英双语，方便你在国际学术论坛上发表。 3️⃣ 使用非常方便。进入工具后，选择你需要的图表类型，按照提示输入数据，最后调整颜色、大小等细节，点击生成即可下载高清图表。这个工具真的是我今年的最大发现，强烈推荐给大家！𐟓Š✨

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