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2019学术会议列表下载_2019年重要会议一览表(2024年11月最新版)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

2019学术会议列表

控烟新策略：烟草税翻倍能否奏效？ 𐟚젧ƒŸ草价格上涨三倍，真的能控制吸烟吗？ 𐟚젤𛥱6元一包的烟为例，到2030年将涨价至59元一包，这到底意味着什么呢？ 𐟚젥œ襅襛𝦎秃Ÿ学术研讨会上，对外经贸大学的郑榕教授提出：要实现2030年控烟目标，除了常规的戒烟监督外，还应考虑价格措施，即提高烟草税，这样到2030年每包烟的售价将达59元。 𐟚젦ˆ‘国作为世界上最大的烟草生产消费国，控烟效果并不理想。2007-2019年间，全球成人平均吸烟率从22.7%降至17.5%。中国在2016年提出到2030年成人吸烟率降至20%的目标。然而，2020年的数据显示，我国成人吸烟率仍在26.6%，吸烟人数达到3亿，占全球烟民的23%。

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

台湾间谍郑宇钦案：揭秘背后的阴谋郑宇钦案是一起典型的台湾间谍案，以下是对该案件的详细描述： 𐟑堤𚺧‰騃Œ景：郑宇钦，1977年出生，高雄人，曾担任民进党前任主席卓荣泰的助理，主要从事公开情报研究。自2004年起，他长期在捷克活动，案发前为捷克查理大学教授。 𐟔 被策反过程：2004年，郑宇钦在捷克攻读学位时，通过“台北驻捷克经济文化代表处”的迎新活动结识了代表李云鹏。李云鹏透露自己在台湾“国安局”任职后，郑宇钦自荐愿为台湾情报部门服务。 𐟕𕯸‍♂️ 间谍活动：2008年，郑宇钦回台后结识了台军情局的间谍吕家嘉。按其要求，郑宇钦在2011至2013年间先后4次到大陆参加学术会议，物色可发展的专家学者。吕家嘉又引荐同事陶致蓁，郑宇钦按其建议在捷克成立“中欧政治经济研究所”并自封所长，以此参加国际会议搜集情报，还曾向台谍介报多名大陆人员。2017年，郑宇钦获欧洲安全与合作理事会邀请参会，获陶致蓁及上司赞赏，此后被要求多参加类似会议搜集情报。 𐟓⠥…𖤻–破坏行为：2019年1月，郑宇钦收到美国反华基金会研究员撰写的炒作“中国威胁论”文章，在华人群里转发并杜撰虚构故事，篡改消息来源，引发当地华人圈恐慌，妄图挑拨祖国大陆与其他国家外交关系。 𐟔’ 案件结果：2019年4月，郑宇钦进入大陆时被国家安全机关逮捕，2022年2月被判处有期徒刑7年。

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

读博日常：学术研讨会的那些事儿 𐟎“ 嘿，大家好！最近怎么样？我最近在参加学术研讨会，感觉有点孤独，毕竟不像2019年那次，大家面对面交流，氛围超棒！不过，还是来聊聊我对这次研讨会的感受吧。 𐟍€ 学习机会每次参加研讨会，我都觉得自己像是从里面捞到了什么宝贝。 𐟑‰ 从别人的研究中汲取灵感 𐟑‰ 学习公开演讲的技巧 𐟑‰ 和前辈们面对面交流（当你频繁引用的作者突然站在你面前，感觉特别不一样） 𐟍€ 胆量锻炼每次研讨会都要演讲，我都超级紧张，只能专注于自己的内容。其他人说什么都听不进去。提问的时候声音都发抖。所以，最好的办法就是多参加，从听到问再到自己上台演讲，这个过程会让你越来越自信。当然，有些大牛们可能不需要这些锻炼。 𐟍€ 提前准备和记笔记提前下载好研讨会的简介和时间表，这样你就能更清楚整个流程，知道自己想参加哪个Panel。有时候同个时间段安排了不同的主题。简单做点笔记，可以更清楚演讲人的思路，问问题的时候也会更自信和清晰。 𐟍€ 人脉积累研讨会常常是把相同研究话题的人聚集在一起，这时候就是积攒人脉的好机会。哪怕记下你感兴趣话题的作者的邮件，以后有问题也可以联系他们。运气好的话，也许有机会一起发论文呢！ ♥️ 以上就是今天的读博分享啦！如果你也会因为参加研讨会紧张，很正常。多参加几次就会增长信心的。演讲紧张的话，多多练习，其实这些人都是从小白过来的，这些他们也经历过，都很nice。我刚开始的演讲后Q&A前都会打趣地说问问题请不要太brutal哦！𐟘‚ 希望这些分享对你们有帮助！

开篇之作：《国产植物染料染色法》嘿，大家好！今天咱们聊聊我书架上的那些宝贝，特别是关于植物染料的藏书。其实，我的植物染料相关书籍大多是日本的，主要是1910到2019年期间出版的，书里有很多精美的染色标本。说实话，标本比文字更能直观地让人感受到染色的魅力。不过，今天开篇的第一弹，必须得是咱们中国的《国产植物染料染色法》这本书！这本书是民国时期杜燕孙先生写的，影响力可不小。如果你对植物染料一窍不通，那你可得好好补补课了。这本书可是我国植物染料领域的扛鼎之作，不仅在国内学术研讨会上频频引用，连国外的学者也对其赞不绝口。说到这本书，我可是费了好一番功夫才找到的。记得15年刚踏入植物染领域时，我就在找这本书，结果找来找去只找到复印版。直到去年10月，我在老孔家淘到了一本1950年的第4版，价格比现在老孔上的价格便宜了不少，真是捡到宝了！毕竟，原版书的阅读体验比复印版好太多了。这本书的写作背景也挺有意思的。在人造染料输入中国后，短短几十年就取代了天然染料。当时我国对人造染料资源和技术都严重短缺，几乎全靠进口，花费了不少钱财。而我国的天然染色历史悠久，虽然新兴事物替代旧事物是自然规律，但在那个年代，我们无法自己生产人造染料，全靠进口的情况下，很多方面都很被动。杜燕孙先生在这本书里，将数千年习用的天然染料整理总结，改良方法，重新开始采用。可以说，他是我国近代天然染色的第一人。这本书不仅在当时具有重要意义，至今仍然是我们研究和传承植物染料的重要参考。所以，如果你也想深入了解植物染料，这本书绝对是你绕不开的经典之作。希望这篇文章能激发你对植物染料的兴趣，一起去探索这个充满魅力的领域吧！

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

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