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期刊特征最新视觉报道_十大期刊杂志(2024年12月全程跟踪)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

期刊特征

SCI家族揭秘，你知多少？在学术出版领域，SCI、SCIE和ESCI这三个名字常常让人混淆。今天，我们就来澄清一下它们之间的区别。 𐟔 SCI（Science Citation Index）是科学引文索引，是世界上科学与技术领域内常用的学术文献体系之一。它主要评估的是EI（Engineering Index）和ISTP（Technology Conference Record Index），但相比之下，SCI无疑是最重要的学术评估体系之一。 𐟌 SCIE（Science Citation Index Expanded）是Thomson公司在SCI基础上发展出来的新体系，主要基于网络特征。可以理解为，SCI是WebofScience的初创时期的核心，而SCIE则是其在统治时期的新编制，其中也包含了老部队的一部分。 𐟌Ÿ ESCI（Emerging Sources Citation Index）则是WebofScience最新发展的另一支新兴部队，相当于预备役民兵。ESCI旨在纳入一批优质的新杂志进行观察，如果这些杂志的表现持续可观，它们将有机会进一步提拔进入SCIE。 𐟓š 许多作者在不了解实际情况时会对SCIE产生质疑，但实际上，大多数我们认知中的SCI期刊都属于SCIE类型。例如，《Nature》、《Cell》和《Science》等顶级期刊在WebofScience上显示的也是SCIE类型。因此，大家不必对SCIE抱有偏见，只要你的文章质量过关，期刊符合单位的要求，即使发表在SCIE期刊上也是完全没有问题的。 𐟓 最后，总结一下这三者的关系：SCI包含SCIE，而SCIE又大于ESCI。希望这篇文章能帮助你更好地理解这三个学术评估体系的区别。

北京居住迁移：从郊区化到城市外围扩展论文题目：北京城市内部居住迁移的空间模式研究发表期刊：城市发展研究，2012，19（12）：16-21. 研究内容：这篇论文基于2008年对北京全境进行的一次大规模电话调查数据，深入研究了北京城市居民的居住迁移模式。首先，文章讨论了北京居民迁居距离的数量特征、阶段特征、空间分布特征和影响因素。接着，文章进一步探讨了北京城市内部不同区域的迁居数量特征。最后，文章重点研究了跨区县人口迁居的空间模式特征，描绘了跨区县人口迁居流场的总体特征，并总结了人口迁居在空间模式上的变化趋势。研究意义：了解城市居民居住迁移的客观规律及其对城市的影响，对于提升居民居住满意度、优化城市内部结构、推动城市的经济社会发展以及减少城市化过程中出现的一系列城市问题都具有重要的理论及现实意义。研究数据：于2008年6月、7月间组织实施了一次覆盖北京全境18个区县的大规模电话调查。调查对象为居住时间在半年以上的北京市常住居民。调查分两个阶段进行，第一阶段询问了包括迁居、住房和户主个人及家庭背景的所有信息；第二阶段只了解了已有迁居经历或者未来三年有迁居打算者的个人及家庭背景信息。研究方法：居住迁移可以被看作是来源地和目的地空间相互作用的一种形式。假设研究对象的地理单元由n个地区组成，那么人口迁居数据的形式就是一个n㗮的矩阵，矩阵中的某一个单元格Mii中的数字代表的是从地区i迁居到地区j的人口的数量。人口迁居数据是一种典型的关系数据，反映的是地理单元之间通过迁居形成的人口流动关系。只有社会网络分析，提供了关系数据的一系列分析方法。研究结论：北京的居住迁移以中短距离为主，但中长距离迁居的比例偏高，呈现短距离扩散式迁居和中长距离蛙跳式迁居并存的混合形态。社会阶层地位会显著影响家户的迁居距离，社会阶层地位越高，迁居距离越长。北京市各个区县的人口迁居非常不平衡，中心城区人口迁居非常活跃，且有大量人口外迁。跨区县的人口迁居流图，可以直观发现北京人口迁居郊区化、近距离、扇形扩散的三个空间规律。对比不同时期的迁居矩阵及流图，可发现迁居的空间模式发生了较大的变化：一是随着时间的推移，人口郊区化逐渐深化，开始扩展到某些郊区县；二是中心城区人口外迁流量变小、流向变窄；三是城市外围区的人口迁出趋势有所加强，表现为流量加大、流向变宽。

顶级期刊综述：肠道微生物群与癌症治疗这篇文章是一篇关于癌症治疗中肠道和肿瘤微生物群的综述文章，主要探讨了以下几个方面：免疫检查点阻断（ICB）治疗 𐟛᯸ ICB治疗在过去十年中显著改善了多种癌症患者的生存率。然而，并非所有患者都能从这种免疫疗法中获得持久益处，许多患者表现出对治疗的原发或获得性抵抗。微生物群对ICB治疗的影响 𐟌𑊧 ”究表明，肠道微生物群的组成能够预测ICB治疗的疗效。不同的肠道微生物特征可以区分健康个体与癌症患者，以及在接受ICB治疗的癌症队列中区分有反应者和无反应者。微生物群基的治疗策略 𐟒Š 文章探讨了基于微生物群的治疗策略，如粪便微生物移植（FMT）、益生元、益生菌和抗生素治疗以及饮食干预等，这些策略显示出作为肠道微生物群调节剂的早期前景。肿瘤微环境（TME）中的微生物群 𐟌🊦–‡章还讨论了TME作为微生物生长的吸引性生态位，以及微生物群在其中的作用。尽管微生物群在实体恶性肿瘤中的多样性和功能相关性正在被更深入地认识，但其最终角色尚未完全明确。未来研究方向 𐟔슦–‡章展望了未来研究的方向，包括深入理解肠道和肿瘤微生物群在癌症发展和治疗反应中的作用，以及开发新的策略来操纵这些微生物群以改善癌症治疗结果。个性化癌症治疗 𐟎–‡章强调了将微生物群的评估和靶向调节纳入未来多学科和精准医疗方法的重要性。微生物群与癌症的关系 𐟐𞊦–‡章讨论了微生物群，特别是肠道微生物群（gut microbiome），如何影响癌症的发生、发展以及对免疫疗法的响应。肠道微生物群能够通过多种机制影响宿主的生理机能，包括消化、代谢、认知发展和功能，以及免疫系统的发展和功能。

【#研究发现E人更能赚钱#】国际期刊《个性与个体差异》杂志刊登的一项研究显示，与性格内向的人相比，#性格外向的人更擅长赚钱# 。美国佐治亚大学研究小组对外向、随和、尽责、开放和神经质五大性格特征展开调查。调查涉及395名参试者，分为三大类：一类是“过度控制组”，表现出高度的随和性和责任感，但外向性较低。这类人讨厌风险，回避有风险但可能增加财富的活动。第二类为“弹性群体”，其性格外向、开朗、和蔼可亲。这类性格特征与更成功的财务有关。这些人的适应性和稳定性更强，虽无法避免风险，但也不会承担太大风险。第三类为“控制不足组”，这类人尽责意识差，不认真，太外向且神经质，十分爱冒险，但有时冒险过头必然会对其净资产产生负面影响。研究人员表示，性格会对财务决策和风险承担产生很大影响。性格外向、适应性良好且不那么神经质的人，财务状况最佳。换言之，外向的人更能赚钱。

2024年10月23日，加利福尼亚大学的研究人员在《神经病学》期刊上发表了一篇题为" Association of Self-Reported Sleep Characteristics With Neuroimaging Markers of Brain Aging Years Later in Middle-Aged Adults "的研究论文。研究显示，睡眠不佳或加速大脑衰老，有3个以上睡眠不佳特征，与大脑衰老2.6年相关。睡眠不佳特征包括：睡眠时间短、质量差、白天嗜睡、入睡困难、维持睡眠困难、醒的早。在这项研究中，研究人员分析了589名参与者，平均年龄为40岁，女性占53%，通过睡眠问卷调查记录了参与者在研究开始时和五年后的睡眠参数，并通过MRI进行了脑部扫描，用机器学习方法评估了大脑年龄，分析了睡眠不佳与大脑衰老之间的关联。研究人员重点关注了六种不良睡眠特征，包括睡眠时间短、质量差、白天嗜睡、入睡困难、维持睡眠困难、醒的早。根据不良睡眠特征数量，将参与者分为3组：0-1、2-3、3个以上不良睡眠特征。总的来说，在基线时，约70%的人有0-1个不良睡眠特征，22%的人有2-3个不良睡眠特征，8%的人有3个以上不良睡眠特征。结果发现，睡眠不佳或加速大脑衰老，与有0-1个不良睡眠特征的人相比，有2-3个、3个以上不良睡眠特征的人，大脑年龄分别衰老1.6年和2.6年。 #睡眠# #睡眠质量# #抗衰老# #衰老# #sci# #sci论文#

临床医生即将迎来一场前所未有的富贵盛宴！ 𐟎‰ 一篇结合孟德尔随机化和机器学习方法的生信研究，探讨了疾病的发病机制。虽然数据来源于公共数据库，但整体复现难度并不高，且分析非常细致。 𐟌ˆ 题目：在非特异性眼眶炎症免疫治疗策略的背景下，基于生物信息学验证和机器学习的嘌呤代谢相关基因特征探索期刊：Frontiers in Immunology 影响因子：IF=7.3 发表时间：2024年3月 𐟒ᠧ ”究思路在识别和验证与非特异性眼眶炎症（NSOI）相关的嘌呤代谢基因（PMG）时，采用了全面的生物信息学策略。通过差异基因表达分析和已知PMG的精选列表交叉比对，明确了在NSOI中可能发挥作用的基因。借助基因集富集分析（GSEA）与基因集变异分析（GSVA）等手段，深入探究这些PMG的生物功能及相关路径。经过Lasso回归和支持向量机-递归特征消除（SVM-RFE）的进一步优化，识别了关键的枢纽基因，并评估了其在NSOI诊断方面的能力。此外，还分析了这些枢纽PMG和相关临床参数的关系。为验证结果，剖析了GSE58331和GSE105149数据集中的表达数据，重点研究了被视作对NSOI病理学极为重要的七个PMG。 𐟓Š 主要结果 DEG识别和主成分分析 PMG的富集分析模型的构建 GSEA分析免疫细胞 GSVA分析药物-基因相互作用常见RNA的鉴定和miRNAs-lncRNAs共享基因网络的构建关键基因验证模型验证孟德尔随机化分析 𐟎‰ 总结：该研究通过差异基因表达分析和已知嘌呤代谢基因（PMG）的精选列表交叉比对，找出了在非特异性眼眶炎（NSOI）中或许发挥作用的基因。运用基因集富集分析与基因集变异分析等手段深入探究这些PMG的生物功能和相关路径，还从GEO公共数据库筛选出临床数据，对基于Lasso回归和支持向量机结合的模型进行训练与测试，达成了高精度的预测成效。研究成果显示，借助通路富集和孟德尔随机化等分析，众多成分基于疾病的复杂本质展开协同与相互作用。你也想要在科研道路上更进一步，发表高分SCI吗？别犹豫，赶紧行动吧！

大学生GPA提升：非智力因素全解析今天为大家带来一篇发表在世界顶级期刊（SSCI一区）的重量级文献，该研究对过去13年、超过400篇相关领域的科学研究成果进行了元分析，总结了42个非智力的结构性影响因素，并将其归纳为5个主要领域。以下是详细内容： 𐟌Ÿ人格特征：包括责任心、拖延症、开放性、神经质、宜人性、外倾性、认知需求和情商。 𐟒륊覜𚥛 素：控制点、悲观性归因风格、乐观主义、学术自我效能感、表现自我效能感、自尊、学业内在动机、学业外在动机、掌握型目标导向、表现型目标导向、回避型目标导向和成绩目标。 𐟒먇ꦈ‘管理的学习策略：考试焦虑、预习、抓重点能力、统合迁移能力、批判性思考、元认知、努力管理、寻求帮助、合作能力、时间管理和专注度。 𐟒륭椹方法：深度学习方法、浅层学习方法和学习战略。 𐟒매𞤼š心理情境因素：社会融合、学校融合、组织融合、目标承诺、社会支持、压力、学业压力和抑郁。 𐟌Ÿ结果显示：人口统计学特征（性别、年龄、社会经济地位）和社会心理情境因素与大学生的学业成绩相关性最小。学业自我效能感、成绩目标和努力管理与大学学业成绩有中等相关性。与大学成绩相关性最大的是表现自我效能感，其次是高中GPA、SAT、ACT和A等级测试的成绩。表现自我效能感指对自己学业能力的感知，例如：“你非常确定能拿到的最高的平均绩点是多少？” 𐟌Ÿ最后，作者提出了一些建议：设定具体的、有挑战性的目标和近期目标，学生的成绩会更高。虽然努力管理和考试焦虑被认为是人格特征而非习得的能力，但研究发现一些低层次的人格特征是可以被改变的。从四个方面提高自我效能感：优势经验、替代性经验的促进、重新归因生理感觉和言语说服。教师对学生的自我效能感有重要作用，教师应该给予表现好的学生以及时的反馈，并减轻学生们的考试焦虑。希望这些信息对大家有所帮助！

街景图像分析：城市社区特征的隐藏钥匙 𐟓–期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) 𐟏𗥽𑥓因子：11.1 𐟓•标题：街景图像分析解锁隐藏的城市社区特征 𐟓Œ关键词：城市视觉智能社会经济状况城市规划计算机视觉公共健康 𐟔研究问题城市外观（如建筑立面、街道设施、绿植）如何与社区的社会经济特征相关？街景图像能否有效预测邻里社会经济状况（如贫困、健康、犯罪率等）？街景图像与传统功能性指标相比，预测效果如何？ 𐟏 研究背景：美国七个大都会区 𐟓Š数据：27百万张街景图像、人口普查、健康及犯罪数据 𐟓研究方法：街景特征提取：利用计算机视觉模型分析街景图像，提取建筑、绿地、街道设施等环境特征。预测模型构建：对比街景图像、POI和动态人口数据，用LASSO回归预测社区的贫困、健康、犯罪和交通行为。 𐟌Ÿ结论：研究表明，街景图像中的环境特征能有效预测社区社会经济状况，甚至优于POI等传统功能性指标，尤其在交通行为和犯罪预测中表现尤佳。这一发现表明城市外观蕴含着丰富的信息，可用于支持城市政策的精细化制定。 𐟘Š亮点：街景图像分析能高效预测社区的交通、健康和犯罪特征，比传统功能性数据（如POI）更具优势。视觉特征能解释高达83%的交通行为和64%的犯罪率差异，揭示城市外观与社会经济状态的紧密联系。

数字劳动：资本宰制与自我实现的辩证关系 𐟌Ÿ《资本宰制或自我实现：无偿数字劳动的现实与超越》 𐟌ˆ 这篇论文选自新传考研的核心期刊《当代传播》。 𐟔 在无偿数字劳动的研究中，存在一个关于是否超越马克思主义传统劳动叙事的辩论。一方面，资本以可见的方式重塑了劳动的时空结构和产销形态，产生了新的劳动形态和宰制特征；另一方面，数字用户的心理归属和需求在一定程度上得到了满足。 𐟤 从辩证的角度来看，无偿数字劳动中的资本宰制和用户自我实现并不是互不相容的。如果政府能够积极介入，完善数字反垄断相关法律，规范数据所有权和使用权；征收数字增值税；并强化公民媒介素养教育，那么在数字劳动形态中的劳动者才有可能实现人的全面发展。

国外山地旅游研究热点与趋势分析 𐟓–研究背景：山地旅游作为一种独特的旅游方式，近年来在国际上引起了广泛关注。为了深入了解国外山地旅游的研究进展和热点，本文以Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库为基础，利用CiteSpace软件对国外山地旅游研究文献进行了数理统计和分析。 𐟧𐧠”究方法：文献检索：基于Research Gate、Elsevier和Web of Science等数据库，使用关键词进行检索。数据统计：利用CiteSpace软件对文献的发表年份、期刊、地理信息等特征进行数理统计。关键词分析：通过关键词和突变词分析功能，研究国外山地旅游理论研究的热点。聚类分析：利用SPSS软件对关键词进行聚类分析，区分研究趋势。 𐟓š关键词分析：关键词分布：88%的关键词只出现了一次，说明山地旅游的研究方向较为分散。高频关键词：选择出现率最高的33个关键词，利用SPSS软件划分为六个类别。突变词分析：突变词是指在不同时间内，词频贡献度发生显著变化的关键词。其中，national park（国家公园）持续时间最长。 𐟓研究结论：研究热点：国外山地旅游的研究前沿较为分散，除了旅游影响、旅游发展等普遍关注的议题外，游客满意度、国家公园、遗产旅游等内容也得到了学者们的重视。此外，国外学者较为关注细小的研究议题，如气候变化、滑雪度假村、第二家园等。研究内容：国外山地旅游的研究可以分为两类：一类是与山地旅游相关的旅游方式，包括山地探险旅游、山地生态旅游、山地乡村旅游和山地体育旅游；另一类是以山地特殊的自然社会环境为范围而进行的各类旅游研究，主要包括山地旅游目的地的开发和管理、山地旅游社区研究、山地旅游影响、山地旅游者行为。研究趋势：通过对文献发表年份和期刊的分析发现，国外对山地旅游的研究文献数量逐年增加，部分文献发表于高影响因子期刊，其研究受到一定重视，但依然存在很大的研究潜力。研究范围：除了一些山地面积较大的国家，如美国、中国、加拿大、澳大利亚之外，一些群岛国家（如菲律宾、日本）同样存在对山地旅游的研究，特别是发展中国家，如尼泊尔、南非等的山地旅游研究正在逐渐成为研究热点。研究方法：国外山地旅游的研究偏重定量，以多种方法收集和分析数据。通过以上分析，可以看出国外山地旅游研究在多个方面取得了进展，但仍有许多潜在的研究方向和机会。

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