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2024年全球计算机专业排名揭晓! 嘿,大家好!最近全球计算机科学专业排名又更新了,这可是IT界的小伙伴们关注的焦点啊!这次我们来看看2024年CSRankings的最新排名,给大家一些参考。 首先,大家要知道,CSRankings的数据来源可是非常权威的DBLP数据库,收录的期刊和会议论文质量都很高,所以这个排名还是挺有说服力的。对于那些想在计算机领域发展的同学们来说,这个排名可是个不错的参考。 好了,废话不多说,直接上干货! 全领域综合排名 在2024年的排名中,美国的高校依旧是霸主,占了TOP100中的58所,TOP20里也有14所。卡内基梅隆大学更是连续12年蝉联榜首,真是厉害得不要不要的! 人工智能领域 在人工智能领域,美国的高校中只有卡内基梅隆大学进入了TOP10,排在第6名。韩国科学技术院和新加坡国立大学分别排在第6名和第9名。 Systems领域 在Systems领域,TOP10中除了美国的普渡大学(第5名)、卡内基梅隆大学(第6名)和佐治亚理工学院(第8名)外,还有瑞士的苏黎世联邦理工学院(第6名)和新加坡国立大学(第10名)。 Theory领域 在Theory领域,美国的高校再次霸榜,TOP10中有8所美国高校。加拿大多伦多大学紧随其后,排在第二名。波兰的华沙大学也很出色,位列第6名。丹麦奥胡斯大学和美国密西根大学并列在第7名。 总结 总的来说,美国的计算机科学实力依旧是最强的,但其他国家和地区的高校也在不断追赶。无论你是想申请留学还是找工作,这个排名都能给你一些参考。 好了,今天的排名就分享到这里啦!欢迎大家理性讨论哦!쀀
3个EI期刊推荐,速录用! 理论上来说,EI源刊的发表难度和含金量通常高于国内的核心期刊。但实际上,有些EI期刊的发表难度并不高,甚至比国内的北核南核还要容易。 以下是3个EI期刊,它们都是EI源刊,并且可以在一个月内快速录用。 𐠦刊1:Future Internet 学科领域:计算机科学 出版周期:月刊 简介:Future Internet (ISSN 1999-5903) 是一个学术开放获取期刊,专注于互联网技术和相关智能系统的发展。它为网络生活的科学和研究提供了一个先进的论坛,主要参考主题是未来互联网生态系统的演变,该生态系统正在对生活环境进行持续、密集、人为的改造,以广泛和显著改善人类生活的各个领域(私人、公共、专业的)。 期刊2:Systems Science & Control Engineering 学科领域:工程技术 简介:《系统科学与控制工程》是一本完全开放的期刊,涵盖了理论和应用系统科学及控制工程的所有领域。它接受系统科学和控制工程领域的原创研究。 期刊3:IET Networks 简介:IET Networks 是一本黄金开放存取期刊,专注于计算机网络中的新基础和应用研究。 需要注意的是,虽然这些期刊的收稿范围广泛,包括经济管理、教育、计算机、通信等全科,但由于EI期刊主要属于工程类检索,所以纯文科的题目不容易发表,文科专业需要与计算机等学科相结合。
达拉斯大学全奖博士项目等你来挑战! 德克萨斯大学达拉斯分校(UT Dallas),成立于1969年,可是美国公立大学中的佼佼者,排名全美第52位。作为R-1级别的研究型大学,它的科研实力可是相当强悍的。 特别要提的是数学科学系,这里聚集了13位在统计和数据科学领域有着丰富经验的教授。他们的研究成果频频发表在统计学的顶级期刊上,还经常参加知名的机器学习会议。更值得一提的是,这个系与其他学科如计算机科学、生物学等有着紧密的合作,甚至与全美顶尖的医学院UT Southwestern也有不少合作项目。UT Dallas的统计项目在US News中位列全美第66名,所有博士毕业生在毕业前都能顺利找到工作,去向包括生物统计师、数据科学家、研究员、金融分析师、助理教授、博士后等职位。 达拉斯这座城市也是相当有吸引力的。作为美国经济发展最快的大城市之一,这里可是21家世界500强企业的总部所在地。越来越多的科技大厂如Google、Amazon等在这里建立分部,投行如高盛、JP Morgan等也纷纷进驻。达拉斯的华人社区也很活跃,生活成本相对东西海岸较低,冬天温暖宜人,是全美生活最便捷的城市之一。作为美国最大的飞机中枢,大多数跨美国东西的转机都会在达拉斯经停,所以出行和旅行都非常方便,机票价格也较低,回国还有多个直飞航班。 主要研究方向包括: 机器学习(深度学习、强化学习、迁移学习) 统计(因果推断、贝叶斯统计、空间统计、高维统计、时间序列分析、存活分析、元分析、图模型) 生物统计和生物信息 精算科学 应用数学 临床实验设计等。 招生要求也很宽松: 申请者需已获得或正在攻读本科或硕士学位,专业为统计学、数学、计算机、工程、生物信息或其他相关专业。 具备一定的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(如C/C++、Python、R或Matlab)。 GRE成绩可以免提交(提供更佳)。 总之,达拉斯大学的全奖博士项目不仅在学术上有很高的成就,生活上也相当便利。如果你对这些方向感兴趣,不妨考虑一下这个项目吧!
SCI和EI:哪个更适合你的研究? 作为一个科研工作者,你一定对SCI和EI这两个学术数据库不陌生。SCI被誉为“科技界的NBA”,主要收录自然科学和工程技术领域的高水平期刊文章;而EI则主要涵盖工程技术、计算机科学、电子信息等领域的学术论文、技术报告和会议论文。那么,SCI和EI各自的优势是什么呢?如果你正在考虑选择其中一个,以下对比或许能帮你做出决定。 引用情况 SCI被广泛认为是极具影响力和重要性的学术数据库之一,其收录的期刊几乎都被国际上认可为高水平刊物。因此,SCI收录的文章更容易被其他学者引用和关注,对于那些希望在国际学术界发声的研究者来说,SCI是一个非常好的选择。 另一方面,EI收录的论文主要涵盖工程技术、计算机科学等领域,虽然影响力没有SCI那么大,但也具有一定的优势。由于EI收录的论文主要是学术论文、技术报告和会议论文,这些文章往往更加直接地反映了前沿技术和行业动态,对于做应用性研究的学者可能更为有用。 发表速度 SCI收录的期刊一般是比较长寿的刊物,文章进入刊物起码需要几个月的时间。而EI则更多地收录会议论文和技术报告,发表速度往往更快。如果你的研究需要及时反映行业发展的变化,或者想要抢在同行发表之前率先发布成果,那么EI可能更适合你。 国别覆盖 SCI是一个国际性的学术数据库,主要收录的是英语为主流的期刊文章。相比之下,EI的国别覆盖更广,收录的文章来自全球各地,并且涵盖多种语言(尤其是德语、法语和俄语等)。如果你的研究针对的是某个国家或地区的特定问题,EI可能更有优势。 当然,SCI和EI还有很多其他方面的区别,比如主题覆盖、检索方法等。选择符合自己研究方向和需求的数据库是非常重要的,希望这篇文章能帮助你做出正确的选择。
᧮机应用与软件相关期刊推荐 如果你正在寻找与计算机应用和软件相关的期刊,这里有一些核心期刊供你参考: 1️⃣ 《计算机与现代化》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子1.374。 2️⃣ 《软件》月刊:准核心期刊,知网收录,影响因子1.248。 3️⃣ 《计算机学报》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子高达6.477。 4️⃣ 《软件学报》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子4.068。 5️⃣ 《计算机研究与发展》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子3.11。 6️⃣ 《计算机应用》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子2.063。 7️⃣ 《计算机科学》月刊:核心期刊,知网收录,影响因子1.511。 8️⃣ 《计算机工程与应用》半月刊:核心期刊,知网收录,影响因子1.748。 这些期刊涵盖了计算机领域的各个方面,无论是学术研究还是行业应用,都能找到适合你的发表平台。快来选择适合你的期刊,分享你的研究成果吧!
刘威离职!腾讯混元大模型咋办? 最近,腾讯又有一位科技大佬离职了,他就是腾讯混元大模型的负责人刘威。刘威在腾讯的职业生涯可谓辉煌,但他现在选择离开,真是让人感到惋惜。 刘威在腾讯的职责包括腾讯混元大模型的技术研发和应用实践。今年5月,他还在InfoQ举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上发表了《腾讯混元大模型技术和应用实践》的演讲。9月,他又在2024外滩新媒体年会上发表了《生成式AI的发展与腾讯混元大模型的实践》的主旨演讲。 刘威的学术背景相当亮眼。他在2012年获得了美国哥伦比亚大学的计算机科学与电子工程博士学位,曾任职于IBM沃森研究中心,从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的研究和开发。他发表和录用的论文超过100篇,总引用次数高达3600多次。他还在多个国际会议和期刊上担任客座编委和审稿人,包括NIPS、CVPR、ICCV等顶级会议。 刘威在腾讯的职业生涯始于2017年3月,他加入腾讯AI Lab,担任计算机视觉中心总监和广告多媒体AI中心总监,负责图像视频数据相关的AI研究。2022年11月,他入选了2023年IEEE Fellow,这是对他在大规模机器学习和智能多媒体领域的突出贡献的认可。 刘威曾对外介绍,腾讯混元大模型的名称“混元”来源于古代汉语,意味着从无序到有序、从混乱到规律的过程,这与生成模型的使命不谋而合。去年9月,腾讯混元大模型上线,之后又发布了混元大模型MoE,目前已经涵盖了从轻量版到中版,并且轻量版在腾讯云上完全免费。今年5月,腾讯混元文生图大模型发布,并宣布开源;到了9月,腾讯又推出了新一代大模型“混元 Turbo”。 刘威的离职无疑会对腾讯的AI研究和应用产生一定影响,但我们也期待腾讯能够继续推出更多创新的AI产品和服务。毕竟,科技界总是充满了变化和挑战,但这也给了我们更多的期待和惊喜。
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