著名计算机科学家、前斯坦福大学教授Daphne Koller在最近一次关于AI和医疗生物访谈中也提到：利用AI分析基因编辑、干细胞技术等工具产生的大量高质量生物数据，可以轻松推断出疾病产生的原因。

以往，医生需要查阅大量文献、比对数千个基因数据才能找到病因，现在AI的快速数据分析能力使得识别疾病变得更加高效。

AI如此强大，未来会直接取代人类医生吗？

答案当然是否的。正如中国医师协会会长张雄在2024年的年度大会上所强调的：“AI是强大的工具，但不是医生的替代品。医疗不仅需要准确的诊断，还需要同理心、判断力和道德责任感，这些都是AI所不具备的。”

因此，AI不会取代优秀的医生，而是通过辅助医生完成繁琐的数据分析和诊断任务，促进医生工作方式和角色的转变。在AI的协助下，医生将能够释放出更多时间和精力，专注于那些机器无法完成的任务，如制定个性化治疗方案、管理复杂病例，以及提供至关重要的情绪支持和患者教育。

未来，医生的角色将更多地聚焦于专业决策制定和提供医学人文关怀。这种转变不仅体现在医疗实践上，也得到了国家政策的支持和推动。

国家发布政策医学人文关怀愈发重要

日前，国家卫生健康委办公厅、教育部办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司四部门联合印发《医学人文关怀提升行动方案（2024—2027年）》。据了解，这是国家层面首个关于推动医学人文建设的专项文件，并且还是由4个部门联合研究制定、协力部署落实，更加凸显了深度开展医学人文教育、加强医学人文关怀的迫切性和重要性。

行动方案内容突出了一个理念：将人文关怀融入患者诊治全流程，融入每位医者的一言一行。同时明确了发力的方向：将医学教育和医疗实践并重，贯穿医学生培养全过程和医务人员职业全周期。还提供了一揽子的抓手，包括制度建设、环境建设、流程管理、政策支撑、褒奖措施等，为促进知行合一、落实医学人文关怀创造条件。

该政策的推出不仅强调了在医疗AI技术日益发展的今天，人文关怀在医疗中的核心地位，而且也为医生指明了未来工作的重点方向——医疗专业人员需要在诊断、治疗患者身体疾病的同时，关注患者的情感需求和心理状态，提供全方位的支持。

而这种全面关怀的方法不仅能够提升患者的就医体验，还有助于提高治疗的成功率和患者的满意度。

根据一篇名为《人文关怀在血透患者护理工作中的应用疗效观察》的研究结果显示，人文关怀护理措施的实施，能够稳定患者情绪降低负面心理的影响，可提高患者的生活质量水平，提高患者对护理质量的认可，降低不良反应发生率保障透析的顺利进行，进而提高患者的护理满意度，实现最终的治疗效果。

对比组：实施常规护理

观察组：实施常规护理的基础上实施人文关怀护理

论文链接：ee52f67d3fd4497db1f4ac0d254a164c.pdf (oajrc.org)

医疗保健产业的转型：从临床性健康管理到预防性健康管理

医疗AI的发展和国家政策的引导共同描绘了一个未来医疗的愿景：一个由高效分析和精确诊断的AI技术支持，而由医生提供专业医疗建议和人性化关怀的协同工作环境。在这样的环境下，医生的角色将转变为患者健康的引导者和伙伴，而不仅仅是诊断、治疗者。

这种转变也体现了医疗保健产业模式的演进：从以诊断治疗为中心的临床性健康管理，转变为注重预防、保健和康复的预防性健康管理。

过去，医疗保健产业一直以诊断和治疗为核心，但也出现了很多诸如看病贵看病难、医疗回扣、医疗骗保等医疗乱象。为了解决这些问题，国家近年来出台了一系列政策，进行了大刀阔斧的改革，如集采、医保支付方式改革、医疗反腐等，以打压这些医疗乱象。

同时，国家又陆续出台一系列政策鼓励预防性健康管理。

随着AI在诊断和治疗环节的深入应用，医生得以从繁琐的工作中解脱，更多地投入到预防、保健和康复工作中，而这些工作往往需要更多的医学人文关怀，与国家政策倡导再次形成了闭环。

因此，医疗保健产业的模式正在从临床性健康管理转变为预防性健康管理，这是国家政策倡导和医疗AI技术应用的必然结果。

医疗从业者的角色转变与能力提升

随着医疗保健产业从临床性健康管理向预防性健康管理的转型，医疗相关从业者，包括医疗设备制造商、医药代表等，也将面临工作重心的转变，他们需要调整工作方向和内容，以适应新的市场需求。

在预防性健康管理的背景下，医疗从业者不仅仅需要关注短期的治疗效果，而是要开始考虑如何通过产品和服务来促进患者的长期健康。这可能涉及到开发新的预防性医疗设备（比如可穿戴设备）、推广健康教育和疾病预防措施，以及提供更全面的健康管理解决方案等。

这一转型要求医疗从业者不仅要掌握预防性健康管理知识，还需熟悉并运用新兴技术，如AI和大数据，以提高工作效率和服务质量。但可能更需要一个能够提供全方位支持和资源的平台，来帮助他们适应这一变革并捕捉新的商业机会。

总之，医疗保健产业的模式转型对医疗从业者来说既是挑战也是机遇。他们需要通过持续教育、行业合作和政策适应等策略，不断学习和适应新的工作方式，以满足市场和患者不断变化的需求。

总结

随着AI技术的不断进步和国家政策的积极引导，医疗保健产业正经历着从临床性健康管理向预防性健康管理的深刻转型。AI的应用不仅提升了医疗服务的质量和效率，更促进了医生角色的转变，使他们能够更多地关注患者的情感需求和心理状态，提供更全面的关怀。这一转型对医疗从业者提出了新的要求，他们需要不断学习新知识、掌握新技术，并适应新的工作方式。同时，这也为医疗从业者带来了新的机遇，通过创新和合作，他们可以更好地满足市场和患者的需求，共同推动医疗保健产业的持续发展。

参考资料：

【1】Catherine Brownstein: OpenAI o1 & Genetics（https://www.artofsm.art/t/catherine-brownstein-openai-o1-genetics/1946）

【2】A PRELIMINARY STUDY OF O1 IN MEDICINE:ARE WE CLOSER TO AN AI DOCTOR ?（https://arxiv.org/pdf/2409.15277）

【3】刘菁敏.血透患者护理工作中人文关怀的应用[J].医学信息,2016,29(18):250-250.DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2016.18.208.返回搜狐，查看更多