物种分布建模(Species Distribution Modeling, SDM)是一种用于预测物种在特定地理区域内存在可能性的生态学方法，通常基于物种的生态位和环境变量，如气候、地形和植被类型等因素，来预测物种的潜在分布。SDM是一种多学科交叉的方法，广泛应用于生态学、地理学、气候学、农业、林业、中医药学、野生动植物管理和海洋科学等领域。SDM通过分析物种与环境因素的关系，可以预测物种的地理分布，从而为生物多样性保护、气候变化影响评估、农业生产和资源管理等提供科学依据。

物种分布建模涉及多种工具和方法，常见的包括最大熵模型（MaxEnt）、广义线性模型（GLM）、随机森林（RF）、广义相加模型（GAM）、人工神经网络（ANN）等算法。随着统计与计算机技术的发展，这些模型能够处理从物种出现数据到环境变量的复杂关系，并预测物种的潜在分布。Biomod2 作为集成多种模型的扩展包，可以单独使用或集成使用相关模型从而形成对物种分布的多元化预测，并且Biomod2依靠R语言平台支持自动化操作，能够处理大量数据，支持多种模型的并行运行，有一系列丰富的工具来进行模型的校准、评估和可视化。

推荐以下课程，学员可以快速掌握基于Biomod2 物质分布建模的相关知识。课程设置合理、由浅入深，包括Biomod2 软件包的介绍、物种分布数据的准备、模型选择与运行、结果解释和模型优化等章节，对于没有相关基础的同学有着较高的友好度。经过系列课程的学习，学员可以掌握物种分布模型的建立、分析，收获解决生态学和保护生物学中各种问题的能力。

授课老师研究方向为统计计算与模拟、机器学习等，具有统计与生态交叉学科背景，专业技能扎实；参与多篇权威期刊以及中文核心期刊的发表，拥有丰富的物种分布模型论文写作经验；教学经验丰富，熟悉学员学习过程中的难点痛点。