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iccv论文权威发布_iccv论文在哪下载(2024年12月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

iccv论文

何凯明加盟MIT，深度学习新星✨ Kaiming He最近更新了官网，确认了自己将加入MIT的消息。让我们回顾一下他在计算机视觉和深度学习领域的卓越成就。 He在深度残差网络（ResNets）方面的论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics中被引用次数最多的论文之一。他的工作为现代深度学习模型的基础组件（如Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold）奠定了基础。在视觉对象检测和分割方面，He的Faster R-CNN和Mask R-CNN论文产生了重大影响，是这些领域被引用次数最多的论文之一。他在视觉自监督学习方面的作品也是CVPR 2020、2021和2022年发表的高被引论文。截至2023年7月，他的论文引用次数超过46万次，并且每年以超过10万次的速度增长。 He还获得了多个知名奖项，包括2018年PAMI青年研究员奖、CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖、ICCV 2017最佳学生论文奖、CVPR 2009最佳论文荣誉奖、ECCV 2018、CVPR 2021、ICCV 2021的Everingham奖。 He的加入无疑将为MIT的深度学习研究注入新的活力，期待他在未来带来更多创新性的工作。

北航软件学院导师盛律：深度学习专家当年差点选了盛律教授，他是浙大本科毕业的，论文已经发表了不止20篇，具体数量还没更新。你可以在他的GitHub主页上找到更多详细信息。盛律教授是北航软件学院的“卓越百人”副教授，同时也是博士生导师。他在2016年博士毕业于香港中文大学电子工程学系。主要研究方向包括深度学习、计算机视觉、图像和视频处理等。在科研成果方面，盛律教授在计算机视觉、图像和视频处理等领域发表了多篇国际重要期刊（如IEEE T-PAMI、T-IP和T-MM等）和会议论文（如CVPR、ICCV、ECCV和ACM-MM等）。具体信息可以参考Google Scholar上的链接：。如果你对盛律教授的研究方向感兴趣，可以进一步了解他的个人主页：。

SCI选题秘籍！速来get𐟔劥“ˆ哈，别夸我，导师都说很少见到从零开始就能这么快确定SCI选题的学生。看来我还是挺优秀的嘛，幸好有大佬的帮助。下面就来分享一下我是如何迅速找到选题的𐟑‡ 确定选题的方法想要找到一个“小而美”的选题，就像在金山里找金子一样。以下是具体步骤：找到含金量最高的信息源 𐟏… 首先，翻阅你所在领域近三年的顶级会议文章。比如，NLP领域主要看ACL、NAACL、EMNLP的文章，CV领域主要看CVPR、ECCV、ICCV的文章，机器学习领域主要看NIPS、ICLR、ICML的文章，图与数据挖掘领域主要看KDD、WWW、SIGIR的文章。只看论文标题 𐟓„ 浏览找到的顶级会议文章的标题列表，根据直观易懂且小众的原则，选出10-20篇论文准备看摘要。精读摘要 𐟔 仔细阅读选出的10-20篇论文的摘要，找出3-5篇你觉得自己能搞懂的论文，仍然是按照直观易懂且小众的原则排序。确定研究topic 𐟎𒾨ﻨ🙳-5篇论文，对每篇论文涉及的topic回答以下几个问题：这个topic目前有哪些公认的baseline和公认的评价数据集；这些baseline是不是特别复杂；数据集是不是已经被刷到饱和；代码是不是自己很快能看懂并运行起来。通过以上步骤，你就能迅速找到一个适合自己的研究topic啦！希望这些方法对你有帮助，祝你好运！𐟍€

研究生新生必读：快速阅读论文的五大技巧大家好！又到了一年一度的研究生入学季，相信很多新生都对如何快速阅读论文感到迷茫。别担心，这篇文章将为你提供一些实用的技巧，帮助你在短时间内（三个月）找到一个既新颖又有价值的科研方向。首先，自我介绍一下，我是西电的研究生毕业生，发表过三篇EI论文和一篇SCI一区论文，还有一篇SCI二区论文。这些成就离不开我平时对论文的阅读、总结和思考。以下是我总结的一些阅读论文的经验：选择高质量的论文 𐟓š 选择你所在实验室常发的期刊网站，并挑选研究领域中的经典论文以及近几年的论文进行阅读。特别是SCI一二区的论文，比如计算机视觉领域的CVPR和ICCV顶会论文。保持阅读量 𐟓– 每周坚持阅读五篇论文，并养成做笔记的好习惯。记录问题、方法简介、创新点和效果。月底还要对当月阅读的论文进行梳理总结，这样才能形成科研idea。不要忘记总结，不然读过的内容会很快遗忘哦！快速浏览摘要和框架图 𐟓Š 这两个是论文的精华所在，通过快速阅读，了解论文的目标、方法、结论等关键信息。如果感觉没啥创新点，那这篇论文就不用看了，大概率是水文。以上这些快速评判指标能帮助你定义这篇论文值不值得读。关注实验结果 𐟔슠 如果作者的方法没有明显优于之前的方法，或者虽然精度更高了，但模型参数和计算量却大幅增加，除非方法非常有创新性，不然这篇就没有必要阅读啦。精度阅读 𐟔 确定好要读的论文之后，就要重点阅读作者的方法论以及实验设计思路。千万不要忽视实验，等到你写论文的时候，实验部分的细致程度能决定你的论文是否能被录用，所以前期要养成学习别人实验思路的习惯。希望这些经验对各位研究生新生有所帮助！祝大家在学术道路上取得好成绩！

别再问为什么稿子总被拒了！ 𐟎‰亲爱的科研小伙伴们，今天我要给大家推荐一个超棒的SCI论文辅导服务！ ✨这不是中介哦，而是多位经验丰富的自由身论文辅导老师！𐟘 𐟒𜨿™些老师在多个领域取得了众多研究成果，并在国际期刊和会议上发表了超过30篇论文，包括ICCV, IEEE TIP, TCYB, TMM, TITGRSTNNLS, TITS, TAES, TCSVT, TCSC, PR等顶级期刊和会议！𐟚€其中近5年内发表了10篇高水平学术论文，涵盖一作、共同一作和通讯作者身份！𐟔劊𐟌Ÿ这项SCI论文辅导服务面向硕士、申博、博士毕业生、出国留学者以及需要发表论文和课题的评奖评职称群体。无论你是新手还是老手，写一篇SCI论文都可能感到困难。因为你可能不了解标准、不知道重点在哪里。别担心，这些经验丰富的论文辅导老师可以为你提供指导和技巧教授！𐟌ˆ 𐟒ᥦ‚果你也想在今年完成一篇SCI论文，但是苦于没有得到适当的指导，可以考虑找一位经验丰富的论文辅导老师帮你一把。毕竟，在论文方面，最重要的是能够获得实质性的结果！𐟒ꀀ

动态非刚性场景的神经辐射场表示：深入解读今天，我要和大家分享一篇发表在ICCV2021上的论文，题目是《Non-Rigid Neural Radiance Fields: Reconstruction and Novel View Synthesis of a Dynamic Scene From Monocular Video》。这篇文章提出了一种动态非刚性场景的神经辐射场表示方法，真的是非常具有洞察力。主要贡献 𐟌🊥𐆥Š覀非刚性场景表示为变形和体积的结合。引入了一个额外的刚性网络来限制背景（背景通常被认为是刚性的），从而使生成结果更加稳定。加入了一些使效果更佳的损失函数组件。亮点解读 𐟌Ÿ Ray Bending的设计：这篇文章有一个非常新颖的设计，就是ray bending。简单来说，就是将输入的像素射线进行弯曲，对应到标准体素表示中的曲线。这个设计有点逆向思维的味道，因为已有的输入（图像或视频）其实是受到了变形的，为了生成一个通用的表示，我们建模这个变形，让输入回到变形前的样子。 Rigidity网络：这个网络的设计初衷是为了使生成结果更加稳定。因为输入的背景相较于前景应该是刚性的，因此训练rigidity network（刚性网络）生成一个rigidity mask（刚性掩码）来分开前景和背景。说人话就是，射线弯曲过程中区分一下背景和前景。 Loss设计：文章还加入了几个正则化项，这也是很多论文的常见做法。通过这些损失函数，可以进一步优化模型的性能。总结 𐟓 这篇文章真的是让我眼前一亮，尤其是ray bending和rigidity网络的设计，真的是非常有创意。希望这些想法能给大家带来一些启发！如果你也对这篇论文感兴趣，欢迎在评论区留言讨论哦！

沃恩学员突破SCI4区，论文中稿喜讯！ 𐟎“ 学员是一名在职博士四年级的学生，面临着毕业的压力。由于导师放养，时间紧张，学员在实验和论文写作上感到非常焦虑。在寻找解决方案的过程中，他了解到了沃恩智慧，并咨询了论文辅导服务。 𐟓„ 沃恩智慧在了解学员的意向、基础能力和科研进度后，为他安排了一次会议。从1000多名导师中，我们为他匹配了一位认可他能力的大牛导师。在导师和学生互相认可后，正式开启了辅导模式。 ✅ 我们为学生制定了一个详细的时间表，帮助他合理安排各个写作阶段的时间，避免拖延症，确保论文按时完成。 ✅ 文献收集是论文写作的基础。导师帮助学生广泛收集与论文主题相关的文献，让他深入了解研究领域，为论文提供丰富的资料支持。经过7个月的共同努力，学员顺利中稿了AIP，SCI4区𐟎‰。如果你也想在学术上取得突破，找到一位同领域的大牛导师绝对是明智之选！我们只提供辅导，不代写！ 𐟒ᠥ悤𝕦”𛥅‹SCI难关？ 𐟎“ 我们能为你匹配领域内顶尖的大牛导师，通过一对一的指导，你将完成高质量的论文！可指导的顶级会议和期刊包括：CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICML、NIPS、ACL、EMNLP等。 𐟙…‍♂️ 我们坚决反对学术不端，不代写！点击【立即咨询】，24小时内无时差匹配你的专属大牛导师！

𐟌Ÿ北航盛老师：科研路上的指路明灯𐟌Ÿ 𐟎“ 盛老师，北京航空航天大学的卓越百人副教授，博士生导师，是青年拔尖计划和小米青年学者计划的入选者。他的研究方向包括三维视觉和具身智能，已经在IEEE TPAMI/IJCV以及CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/ECCV等顶级国际期刊和会议上发表了超过60篇论文，Google Scholar显示被引用数约5400次。 𐟓젧››老师非常注重学生的科研指导，亲自教授如何写好论文的某个部分，如何进行rebuttal，甚至会亲自上手修改论文，然后让同学分析修改前后的区别。他经常进行一对一的科研交流，而不是简单的汇报，鼓励学生与各大公司和实验室合作进行科研。 𐟓ž 如果对盛老师的研究方向感兴趣，可以尝试联系他。他时常感慨没有人联系他，所以你的邮件可能会给他带来惊喜哦！ 𐟓‹ 盛老师的主要研究方向包括具身智能、三维视觉和多模态大模型。他在这些领域有着深入的研究和丰富的经验，可以为学生提供宝贵的指导。 𐟏… 盛老师还担任多个国际会议和期刊的审稿人和程序委员，包括ACM Computer Surveys、CVPR 2024、ECCV 2024、ACM Multimedia 2024等。他还在中国计算机学会（CCF）和中国图形图象学会（CSIG）多个专委会担任执行委员，组织了多项国内外研讨会和竞赛。 𐟓š 盛老师不仅在学术研究上有卓越的成就，还非常注重学生的培养和指导。如果你对科研有浓厚的兴趣，可以考虑选择他作为你的导师。

𐟌Ÿ百度视觉技术部多模态大模型实习生招募𐟌Ÿ 𐟓㠦ˆ‘们在寻找对多模态大模型充满热情的实习生！欢迎对计算机视觉和深度学习领域感兴趣的同学加入我们的团队。工作地点位于上海。 𐟔 岗位职责：参与多模态大模型相关研究，发表高水平论文。 𐟎“ 职位要求：硕士或博士学位，对计算机视觉和深度学习有深入理解，熟悉深度学习框架（如PyTorch）。在多模态大模型或相关领域有研究或实践经验。在国际顶级会议或期刊（如TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ICML，ICLR等）上发表过论文或在投中。具备强大的文献阅读、算法实现能力和问题解决能力。能够全勤实习至少4个月。 𐟒𜠦ˆ‘们期待你：对视觉与多模态前沿算法有深入思考。对计算机视觉领域的技术有追求。 𐟎 我们提供：优厚的实习待遇。良好的工作氛围和指导。丰富的计算资源。 𐟓 欢迎感兴趣的同学投递简历，具体方式请查看评论区。

中南大学计算机科学与技术学院招生攻略中南大学计算机科学与技术学科在全球ESI排名中稳居前1%，软科排名世界第75位，教育部学科评估结果为A-。学院拥有多个国家级和省部级研究平台，在人工智能与大数据研究领域具有国际领先的实力。 𐟓š 研究方向医学多模态大模型具身智能生成式人工智能扩散模型 𐟔젥Œ𛧖—大模型与智能计算前沿研究课题组课题组专注于人工智能领域的多模态大模型、具身智能、生成式人工智能和扩散模型的前沿研究，已在相关领域取得多项重要成果：学术成果：实验室已发表20余篇高水平学术论文，包括TPAM1、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、Neurips、ICLR、KDD、AAAI等CCF/CAAI A类及一区论文。研究应用：研究成果在学术界与工业界均有重要影响，相关技术已在多个实际场景成功应用，与商汤、上海AI lab、华为等公司有密切合作，优秀学生可以推荐业界实习。 𐟓‹ 招生要求硕士毕业院校为985/211，或符合以下条件之一：发表1篇CCF A类论文发表2篇CCF B及以上论文熟悉Python、PyTorch，具备扎实的数学基础（如线性代数、高等数学）。对人工智能研究充满热情，具有独立思考和解决问题的能力，踏实肯干。 𐟒𜠦供条件实验资源：实验室配备丰富的A100/A800计算资源，能够满足高效实验需求。国际化交流机会：优秀学生将有机会推荐至悉尼大学、香港科技大学、西澳大学等国际知名院校进行交换/博士后深造，或至华为、商汤科技、上海AI Lab等顶尖企业实习或工作。学术支持：提供一对一指导与实验设计支持，助力学生在国际顶级会议和期刊上发表高水平成果。 𐟎“ 招收名额博士生2名，面向对人工智能及相关前沿技术有浓厚兴趣的优秀学子；此外招收研究助理数名，优秀者享受上述待遇及次年博士优先录用； 𐟓頧”𓨯𗦖𙥼 请将个人简历、成绩单及相关证明材料（包括论文成果）以邮件标题【姓名-博士申请】发送至指定邮箱。期待您的加入，共同推动人工智能研究的持续突破！

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