论文总体设计的科学性下载_论文总体设计的科学性是要写什么(2024年11月最新版)
𝑤𘊨䐧𘚨指南 撰写网上订餐系统毕业论文,首先要明确你的目标受众。是面向计算机科学与技术专业的本科生,还是其他对网上订餐系统感兴趣的人群? 在论文的绪论部分,可以简要介绍网上订餐系统的背景和市场需求,阐述该系统的必要性和实用性。 ️ 在技术方案选取部分,详细阐述你选择的开发语言、数据库和操作系统等关键技术。例如,JSP技术因其稳定性高、支持多平台和强大的扩展性而受到推荐。 在系统概要设计部分,你可以详细描述系统的总体设计思路,包括功能模块划分和系统总体结构。确保每个模块都能独立运行,并与其他模块协同工作。 在系统详细实现部分,你可以详细描述每个模块的具体实现过程,包括数据结构设计、算法选择和代码实现等。记得用伪代码或实际代码来展示你的实现思路哦! 在论文的总结与展望部分,你可以总结你的研究成果,并展望未来该系统的可改进之处。这不仅可以体现你对系统的深入理解,还可以为其他研究者提供有益的参考。 ᠦ后,别忘了在论文中加入必要的参考文献和致谢部分,以表达对前人工作的尊重和感谢。 现在就开始动笔吧!相信你的网上订餐系统毕业论文一定会大放异彩!
写基金申报书和写文章的五大不同 最近,我分享了一些关于课题申请、写论文和指导学生心得,纯属个人感受。希望这些分享能对读者有所帮助,避免走弯路。如果有朋友觉得这些内容没有价值,那也可以忽略,但我希望自己没有误导大家。 基金申报书 vs 文章:量的差异 基金申报书就像是一个主题下的一系列文章的集合。你可能需要写7到10篇文章,而这些文章从你的角度来看,都是全新的、没有人讨论过的内容。有些基金申报书甚至把自己的研究创新淹没在自己的地盘里。 项目书 vs 论文:目的不同 项目书是在规划一个知识贡献的计划,而写论文则是要贡献一种确定的知识。从过程来看,项目书更注重设计规划性,而论文则更注重证据确定性。项目书要说服评阅者,自己能做这个重要的事;论文则是告诉读者自己的研究结果。 项目书 vs 文章:逻辑层次 銩ṧ槚逻辑是宏观的,而文章的逻辑则是微观的或原子化的。项目书只要总体上符合规划设计的基本原理和整体逻辑,不必关注细节;文章则必须概念精确、逻辑严谨,符合具体的科学方法,必须关注细节,用原子来论证自己的结论。 项目书 vs 文章:设计理念 ️ 项目书是建筑群的蓝图或成熟的设想,而文章设计则是一栋建筑的设计图纸。前者可以是泼墨山水或油画,符合美学或整体话语谱系中的合理性;后者必须符合力学与建筑构图原理,必须是系统的科学体现。 项目书 vs 文章:重点不同 项目书重在“我要做”,即要做什么、要如何做、要做出什么。文章的重点是“我做”,即做什么、怎么做的、做出的是什么。可以说,前者偏重谋划、统筹和蓝图构建;后者偏重证明、确证与实现。用写项目书的方式写文章,有一半的内容可能写不出来;用写文章的方式写项目书,可能让人觉得项目不值得做,或者不需要资助就能做出来。 所以,国家基金申请(俗称顶天立地)中的“天”指的是国家战略,“立地”则是研究对象在现实中的需求。项目书可以虚五实五,文章则要字字珠玑。
成人本科论文写作指南:从零开始到完成 写一篇成人本科论文可能听起来有点挑战,但只要你掌握了基本结构和方法,其实也没那么难。下面我来给大家分享一下论文写作的主要部分和一些小技巧。 摘要和关键词 首先,论文的开头是摘要和关键词部分。摘要要简明扼要,概括你的研究内容和主要结论,最好控制在300字以内。关键词则列出5-10个与论文主题相关的术语,方便读者快速了解你的研究方向。 引言 接下来是引言部分,这里要简述研究背景、研究目的、研究意义和国内外研究现状,并突出你的研究问题和假设。引言是读者对你的研究产生兴趣的关键部分,所以一定要写得吸引人。 文献综述 文献综述是对相关文献的系统性分析,目的是找出前人研究的不足或未考虑的方面。你需要针对研究问题,对前人的研究进行详细的梳理和评价,并与你的研究目的和问题相对比。 研究方法 슧 究方法部分要描述你的研究设计、实验设计、数据采集和数据分析过程。这一部分非常重要,因为它直接影响到你的研究结果的科学性和可靠性。 研究结果 研究结果部分要清晰、准确地呈现你的研究数据和发现。你需要结合研究目的和假设对结果进行分析和解释,并与文献综述的结论作比较和讨论。 结论 最后是结论部分,这里要总结你的研究结论和观点,并指出研究的局限性和未来的研究方向。结论是论文的点睛之笔,一定要写得精炼有力。 参考文献 参考文献部分要根据学术要求规范地列出你所有的引用文献,确保论文的文献来源和资料可查可考。 小贴士 ኦ来说,成人本科论文应该严格遵守学术规范和论文结构,切忌抄袭、剽窃或造假。写作过程中要保持冷静,多修改多改进,相信你一定能写出一篇高质量的论文!加油!ꀀ
加拿大数字媒体艺术专业Top 5院校推荐 1️⃣ 加拿大数字媒体中心 数字媒体硕士(MDM)是一个专业认可的研究生课程,强调协作式、基于项目的学习。学生将获得与真实世界客户合作的实践经验。这个以专业为重点的课程从基础课程开始,通向职业专业化和现实世界的客户或风险项目学期,使你具备就业技能。最后一个学期致力于支持性的职业探索,让您追求全职职业或专业发展机会。在整个计划中,您将有机会建立自己的网络、参加职业研讨会和行业参观等。 2️⃣ 西蒙菲莎大学 互动艺术与技术硕士(MA)是文学硕士(MA)的一个专业方向,涉及艺术、设计、媒体和信息技术,特别擅长数字技术和媒体的互动方面。该计划面向希望了解交互式技术及其设计和使用在以人为本的环境中的影响的学生。本学位的方法论方法主要来自社会科学、人文科学和艺术学科的探究传统。 3️⃣ 约克大学 数字媒体艺术硕士(MA)是一个为期两年的研究学位,学生在由一名首席导师和第二读者组成的监督委员会的总体指导下,作为该计划的里程碑组成部分进行独立的重大研究项目(MRP)。项目被定义为在质量、范围或原创程度方面与论文相似的作品主体。 4️⃣ 多伦多都会大学 数字媒体硕士(MDM)课程面向颠覆者:想要塑造数字媒体未来的人。MDM 学生拥有广泛的技能,来自不同的学术背景,并且他们精通副业的艺术。他们总是带有不止一个头衔:内容创建者/技术专家/企业家等等。无论学生是计划创办自己的初创公司、在企业界工作还是继续深造,MDM 计划都为成功提供了框架和基础。 5️⃣ 渥太华大学 数字转型与创新硕士是一个多学院合作项目,旨在培养高素质的专业人士,以创造、管理和研究电子数字技术对我们世界正在发生的深刻变化。从本质上讲,该技术能够收集和通信大量数据,从而改变商业和社会的运作方式。它还创造了一个新的在线环境,个人的商业和社交互动体验正在被重塑。创新是该计划的一个重要方面,强调在商业和社交互动中对用户体验的再创造和创造性设计。
风笑天新书:学术成长记 风笑天老师的《社会研究方法》系列书籍一直是我学术研究路上的指路明灯。从硕士时期开始,我就陆续购买了他的五六本工具书,每一本都给我带来了新的启发和指导。最近拿到手的这本《看实例、学方法》尤为特别,它不仅仅是对研究方法的详细介绍,更是风老师对自己学术生涯的回顾和反思。 这本书其实是对风老师10篇代表性学术论文的深度剖析。从20世纪80年代到2015年,这些论文跨越了近30年的时间,主要关注中国人口问题,尤其是独生子女问题。10篇论文中有6篇涉及人口问题,比如《独生子女是不是“小皇帝”》《独生子女青少年的社会化》《青年独生子女的社会适应》《对独生子女形象的“妖魔化”》《二孩生育意愿》等,几乎涵盖了中国独生子女政策从发轫、普及到废止的所有阶段。 风老师对每篇论文的剖析都非常真诚。从研究缘起、研究设计、研究过程,到如何突破研究困境“进入现场”,再到论文的每一个部分应当如何撰写,他都事无巨细地手把手传授。对于社会科学专业入门学生来说,这本书非常友好,适合大三、大四或者研一学生作为入门级工具书阅读。同时在每一章后面,作者还对文章进行反思,研究中存在的缺陷和不足也能真诚地告知读者。通读整本书,可以看出作者如何从一个学术小白到学术大咖的进阶之路。从这个意义上来,这本书几乎是作者的学术自传了。 总体而言,这是一本真诚的具有指导作用的工具书,对于读者来说具有较强的启发性。这种启发性表现在如何选择研究问题、如何设计研究过程、如何展开研究(几乎包含每个研究步骤的展开过程)、如何写作(包含量化论文几乎所有部分的写作方法),因此对于学术入门小白来说,是一本值得深入阅读的指导用书。
占比用什么图表比较好 大家好,今天来聊聊 SCI 论文中图表制作的那些事儿,让你的论文瞬间高大上! 图表类型选择 柱状图:适合比较不同类别之间的数据差异。比如在某篇医学 SCI 论文中,通过柱状图清晰地展示了不同治疗方案下患者的康复率对比。一根根柱子直观地呈现出不同方案的效果差异,让人一目了然。线图:展示数据随时间或其他变量的变化趋势。像一篇环境科学的 SCI 论文,用折线图完美呈现了某地区空气质量指数在不同季节的变化情况。随着时间的推移,空气质量的起伏变化尽收眼底。 饼图:表示各部分占总体的比例。例如在经济学 SCI 论文里,用饼图直观地显示不同产业在国民经济中的占比。每个扇形的大小清晰地体现了各产业的重要程度。𐊥訮᥎则 简洁明了:去除不必要的装饰和元素,让图表重点突出。就像这篇生物学 SCI 论文中的图表,没有多余的花纹和阴影,只有简洁的数据点和清晰的坐标轴,让人一眼就能聚焦在关键信息上。슩 色协调:选择柔和、对比度适中的颜色,避免过于鲜艳或刺眼的色彩。比如那篇化学 SCI 论文的图表,采用了淡雅的蓝色和灰色系,给人舒适的视觉感受,同时也不会影响数据的读取。ꊦ 注清晰:对图表中的坐标轴、数据点、图例等进行清晰的标注。如同这篇物理学 SCI 论文的图表,每个数据点都有明确的标注,坐标轴的单位和刻度也一目了然,图例更是简洁明了,让读者轻松理解图表的含义。 数据准确性 确保数据来源可靠,经过严格的统计分析。许多优秀的 SCI 论文都在这方面下足了功夫,如那篇工程学 SCI 论文,数据经过多次实验验证,并且采用了先进的统计方法,确保结果的准确性和可靠性。 ️ 检查数据是否存在错误或异常值,及时进行处理。有一篇材料学 SCI 论文在制作图表前,仔细检查数据,排除了异常值,使图表更具可信度。襛褸确地呈现数据,避免误导读者。像那篇心理学 SCI 论文,数据的呈现真实客观,没有夸大或缩小结果,为研究结论提供了有力支撑。 图表标题和说明 标题要简洁明了,准确概括图表的内容。比如一篇社会学 SCI 论文的图表标题,“不同年龄段人群消费习惯对比”,一眼就能看出图表的主题。袀颀𑊊希望这些小贴士能帮到你,让你的 SCI 论文图表更加专业和吸引人!
西门子PLC控六层电梯 毕业设计论文:基于西门子S7-1200 PLC的六层电梯控制系统 绪论 1.1 电梯的基本概念 1.2 传统继电器控制电梯的局限性 1.3 PLC控制电梯的优点 1.4 课题的提出 1.5 论文的主要研究内容 1.6 电梯的功能需求 識程控制器基础 2.1 PLC的基本概念 2.2 PLC的分类与结构 2.3 PLC的工作原理 2.4 PLC的工作模式与过程 2.5 PLC的特点 2.6 梯形图:PLC的编程语言 ️ 系统控制方案设计与概述 3.1 PLC控制系统设计介绍 3.2 控制核心单元的选择 3.3 系统总体方案设计 砧ᬤ4.1 各部分硬件的选择与设计 4.2 双部六层电梯模型 4.3 双部六层电梯的工作方式 4.4 系统的I/O分配 4.5 系统的硬件线路设计 部六层电梯控制系统软件设计 5.1 控制系统的流程图 5.2 编程软件简介 5.3 系统梯形图的设计 寸 组态与仿真 6.1 WinCC组态软件简介 6.2 组态界面 6.3 仿真运行调试 𐠧益分析 7.1 投资成本 7.2 运行成本 7.3 维护成本 7.4 经济效益总结 结论 8.1 论文总结 8.2 未来研究方向 参考文献 [相关论文] [相关设计] [相关软件]
第一作者和通讯作者,谁更重要? 在学术研究的世界里,第一作者和通讯作者的角色常常引起讨论。到底谁更重要?这不仅仅是一个学术问题,更是个人职业发展的关键。让我们一起来探讨一下这两个角色的重要性吧! 第一作者:研究领域的明星 第一作者通常是研究项目中最为活跃和贡献最大的那个人。他们负责实验设计、数据收集和分析,以及论文的撰写和修改。可以说,第一作者是研究项目的“执行者”,他们的名字往往被视为独立研究能力的象征。 在许多学术领域,成为第一作者对个人职业发展至关重要,尤其是对年轻研究人员来说。第一作者的论文通常被视为其独立研究能力的重要标志。在申请职位、晋升和申请研究经费时,第一作者论文的数量和质量常常是评估研究能力的重要指标。 通讯作者:研究项目的“指挥官” 通讯作者则是研究项目的“指挥官”,负责总体指导、协调团队工作,并确保项目顺利进行。他们通常是对研究项目有重要贡献的资深学者,其名字出现在论文上可以增加论文的可信度和影响力。 通讯作者对整个研究项目的长期成功和后续研究有重要影响,特别是在建立和维持学术声誉方面。对于资深研究人员或团队领导者来说,通讯作者的角色更为重要,因为它体现了他们在研究方向上的领导能力和对团队的指导能力。 角色综合比较:谁更重要? 从重要性来看,第一作者和通讯作者各有千秋。第一作者负责实际研究和论文撰写,而通讯作者则负责总体指导和协调工作。哪个更重要可能取决于具体的研究背景和个人职业发展目标。在理想情况下,两者应当互相支持,共同推动研究项目的成功。 特定学科中的角色差异 在某些学科,如生命科学和医学,通讯作者的角色可能被视为更重要,因为他们通常是项目的主要设计者和资金提供者。而在其他学科,如工程和计算机科学,第一作者可能被赋予更多的重视,因为他们直接执行了大部分研究工作。 综上所述,第一作者和通讯作者在学术研究中都非常重要,但各自的角色和影响力不同。理解并尊重这两个角色,才能更好地推动学术研究的进步。
IB课程大改革:如何做好规划? IB课程由世界性组织IBO管理,学生需要在规定的六个学科组中每组选一门课程,其中至少三门是高等级。每门课程的最高分数为7分,加上拓展论文与知识论文的3分奖励分数,满分为45分。 课程组成: 第一组:语言A1与世界文学 第二组:语言B(母语以外的现代语言) 第三组:个人与社会学(历史、地理、经济学、哲学、心理学等) 第四组:实验科学(物理、化学、生物、设计、环境系统等) 第五组:数学(数学高等级、高等数学标准等级、数学研究、数学法) 第六组:艺术与选修(美术设计、音乐、戏剧艺术等),或第三种现代语言,或从第三组、第四组中再选一科,或高等数学标准等级 蠉B特点: 预估分由模考决定,老师把控度高,总分较高,总体准备量大。IB学生不仅需要学习文科、理科,甚至艺术的专业课,还要有大量的时间去完成各种论文和参加社会活动,因此IB对学生的能力要求非常高。 构成: HL(三门高科):高二选课,所选课程影响后续专业申请方向。 SL(三门标科):三门小课、知识论、拓展性论文、创意、行动和服务活动。 高二下学期:三项核心课程皆为必修。 递交:IB预估分。 提前(高一)沟通,选课要符合专业要求。对单科和总分都有要求。
「模型时代」AI加剧科研马太效应,塔尖专家产出增加81%,底层没影响。 昨天发了黄仁勋的专访(高飞),他谈到的一个核心观点就是:未来所有科学研究都会被生成式AI影响。于是就找了一下AI科研的论文看看目前的情况,结论有点意思,基本和编码这个领域发生的情况一样,整体产出增加,越是顶尖人员收获越多,而底层人士(除动手劳动的蓝领)价值增量接近零。 先介绍一下研究背景,这是麻省理工学院经济系的一个研究,发生在一家专注于医疗保健、光学和工业制造的大型美国公司研发实验室。实验从2022年5月开始,通过随机分配方式让1,018名科学家分三批使用新的AI材料发现工具。实验对象包括化学、物理和工程等领域的高级研究人员,分布在221个研究团队中。 综合结论如下(看全文可以搜标题:Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation): *** 1、效率提升:AI辅助的科学家发现的材料数量增加44%,带动专利申请增加39%,下游产品创新增加17%。总体R&D效率提升13-15%。更值得注意的是,AI生成的材料具有更新颖的化学结构,导致更多变革性发明。 2、工作流程改变:AI自动化了57%的"创意生成"任务,科学家们从花费近一半时间构思材料转向评估AI生成的候选材料。这种转变揭示了AI如何重塑科研过程:它在设计化合物方面替代了人力,但在更广泛的发现过程中增强了人力。 3、马太效应:AI的引入加剧了科学家之间的差距。顶尖科学家(前10%)的产出增加81%,而底层三分之一的科学家几乎没有获益。深入分析显示,顶级科学家擅长利用他们的领域知识优先处理有希望的AI建议,而其他人则在错误结果上浪费大量资源。这种判断能力与科学家的初始生产力呈正相关。 另外还有一些重要启示 因为研究发现了几个意外但重要的现象: 1、工作满意度:82%的科学家报告工作满意度下降,主要原因是创造力减少和技能未被充分利用。即使是那些效率大幅提升的科学家也面临这个问题。这挑战了"AI主要自动化单调任务"的普遍观点。 2、组织适应:实验室开始调整其人才战略,在人才决策中更加重视判断能力。在样本最后一个月,实验室解雇了3%的研究人员,其中83%来自判断能力最低的四分之一。这表明AI正在从根本上改变科技企业的人才结构。 3、研究还发现,在被调查的科学家中,71%计划重新培训以便更好地与AI协作,这表明科学家群体已经意识到了适应AI时代的重要性。尤其值得注意的是,即使是领域专家也没有预见到本文记录的这些效果。
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