Demo论文权威发布_democracy(2024年12月精准访谈)
如何一步步复现代码?详细指南来了! 嘿,大家好!今天我想和你们分享一下如何复现代码的详细步骤。这个过程其实并不复杂,只要你按照步骤来,基本上都能搞定。下面我就一步一步带你走完这个过程。 找到代码 首先,你得找到你要复代的代码。最理想的情况是直接从论文作者那里拿到源代码。如果是在GitHub上,那就搜一下有没有第三方的高星实现。比如,如果是用Caffe,可以看看有没有第三方的高星实现。 运行代码 ♂️ 拿到代码后,先跑通测试demo和简单的训练。如果你有足够的机器,可以找个样例数据集跑一下训练,看看能不能达到论文中的效果。这个步骤很重要,能帮你确认代码的基本功能。 分析代码 接下来,对代码中的各个模块进行分析。通常包括模型(model)、损失函数(loss)和数据迭代器(data_iterator)等模块。同时,可以使用一些调试工具,比如pdb,来逐条运行代码,看看输出结果。 模仿写代码 按照上述分析出的结构来改写代码。尽量保证结构一致性(大佬们可以忽略这一点)。重要的函数或者类可以写一些测试样例,来保证输入输出和源代码的函数运行结果是一致的。 跑通自己写的代码 最后,跑通自己写的代码,逐步调试以达到复现的效果。可以参考一些优秀的代码结构,比如mmdetection,它的代码结构真的很好! 希望这篇指南对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!
写论文的时候听小大人的demo真的是像老松在给你加油[跪了]
卷飞了。。。Meta也开始灰度自家的AI视频工具Movie Gen了,注意,Meta是第一个用Movie(电影)这么一个大词来给产品命名的,野心非常膨胀,但从demo质量来看确实对得起电影级这个标准! 视频1、视频2都是正常的文生视频结果,提示词分别是「一只穿着白床单的鬼魂面对着镜子」「一只脸红的猴子在天然温泉中洗澡,身上有白色的毛」,闪烁感几乎不可见,运镜也很自然。 视频3、视频4是连带着声音一起生成的视频,提示词分别是「雨水倾泻在悬崖和人身上,背景中播放着音乐」「沙沙作响的树叶和折断的树枝,伴随着管弦乐曲」,AI还脑补了出了一条蛇,可以说是幻觉,也可以说是为了解释树叶发出响声而填补了合理性。 视频5、视频6是对现实素材进行视频化的后期处理,一个是基于指定肖像照生成「一位女性坐在南瓜地的草地上,她戴着围巾,手里拿着一个杯子,背景是一排排的南瓜」,一个是把飞起来的孔明灯变成大气泡。 根据Meta同时发布的论文,Movie Gen建立在30B参数的视频模型和13B参数的音频模型上,支持16帧/秒的最长16秒视频生成,擅长物理运动的推理,拥有影音对齐能力,自我评估是当前最先进的水平,目前只定向开放给合作方使用,计划明年全面整合到 Instagram、WhatsApp等旗下产品里。 只能说扎克伯格这波上大分了。。。
24Fall美硕申请,选校中! 大家好,我是准备申请24Fall CS/ECE硕士的学生。我的背景在第二页,这里就不多说了。我的目标是找到一份好工作,其次是读博,最后是回国(当然,排名也很重要)。考虑到性价比,我的资金不算非常充裕。 我的编程能力一般,但我有丰富的科研经历和一些不错的成果。目前,我计划全力找工,尽量不考虑读博,但如果万不得已,我也会考虑。 目前,我对以下几所学校比较感兴趣,感觉有机会: UIUC:我觉得Meng项目可能更适合我。 TAMU:很纠结,不知道选MSCS还是MCS。Meng CE的门槛虽然不算高,但我不确定后面是否能顺利转MCS。 UCSD CS76:这个项目有点像抽奖,看运气。 请问大家还有没有其他推荐的学校和项目?欢迎大家分享经验! --- 更新一下我的论文情况:我的论文方向不是AI,而是软硬件交互、传感器、边缘计算和物联网。具体来说,我有三篇论文:一篇是领域tier1会议的demo,一篇是领域tier1.5会议的full paper,还有一篇是Springer的水会。这三篇论文都是一作或共同一作。希望大家能给我一些建议!
复代码其实并不难!ꊥ襦今的科技世界中,复现代码已经成为一项至关重要的技能。它不仅能帮助我们深入理解先进的算法和模型,还能为我们自己的创新和改进打下坚实的基础。今天,我就来详细讲解一下复现代码的全过程,并分享一些实用的技巧和建议。 一、找到代码 首先,找到代码是关键的一步。最可靠的选择是直接参考论文作者提供的源代码。但有时候,原作者可能没有提供源代码,这时候你可以在GitHub上搜索是否有第三方的高星实现。比如,在自然语言处理领域,你可能会发现TensorFlow或PyTorch框架下的相关高星项目。 二、运行代码 ♂️ 拿到代码后,首先要确保它能顺利运行。你可以先试试测试demo和简单的训练。如果你的机器资源充足,不妨找个样例数据集进行训练,并检查是否能达到论文中描述的效果。例如,在图像识别领域,你可以使用CIFAR-10数据集来进行初步的训练和验证。 三、分析代码 对代码中的各个模块进行细致的分析是关键的一步。通常包括模型、损失函数、数据迭代器等模块。你可以使用像pdb这样的调试工具逐条运行代码,查看输出结果。以一个卷积神经网络为例,通过分析模型的层结构、参数设置以及损失函数的计算方式,你能更好地理解整个算法的工作原理。 四、模仿写代码 ️ 按照上述分析出的结构进行改写代码。对于大多数人来说,尽量保持结构的一致性有助于减少错误。对于重要的函数或者类,可以编写一些测试样例来确保输入输出与源代码的函数运行结果一致。比如说,在实现一个新的分类模型时,对关键的特征提取函数进行单独的测试。 五、跑通自己写的代码 成功跑通自己写的代码后,逐步调试以达到理想的复现效果。这可能需要对参数进行调整、优化代码结构或者处理可能出现的异常情况。你可以参考mmdetection的代码结构,它具有良好的设计和组织方式。
[LG]《DeMo: Decoupled Momentum Optimization》B Peng, J Quesnelle, D P. Kingma [Nous Research] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」
F5-TTS :支持多语言切换、速度控制、情感表达 具有零样本生成能力的TTS系统 它不像传统的系统那样一步一步生成语音,而是能够同时处理多个步骤,这让它的速度更快。 能够在多语言、多场景下提供自然、流畅、准确的语音生成。 零样本生成能力 语音速度控制 多种情感表现 混合语言自由切换 F5-TTS 在一个包含 100K 小时的多语言数据集上进行训练,具备出色的 多语言处理能力。它能够自然地生成多种语言的语音,并能在不同语言之间无缝切换,处理复杂的多语言输入。 项目及演示:网页链接 论文:网页链接 Demo:网页链接 详细解读:网页链接互联网的那点事的微博视频
上海交通大学开源了一个非常牛批的语音生成模型 F5-TTS。「ai」 刚好这几天AI音频和播客火爆,这下瞌睡送枕头了。 模型特点有: 零样本 (Zero-shot) 声音克隆 速度控制(基于总时长) 可以控制合成语音的情感表现 长文本合成 支持中文和英文多语言合成 在 10 万小时数据上训练 最重要的是支持商用 论文:网页链接 模型下载:网页链接 演示Demo:网页链接 项目地址:网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频
基于GLM+Cog 系列,智谱实现的两个“把电脑交给大模型”的应用,CogAgent和AutoGLM-Web,它可以总结百科发微信、淘宝购物买羽绒服、帮你预定会议、帮你摸鱼 目前AutoGLM-Web已经通过「智谱清言」插件对外开放 1、CogAgent:能够理解、使用图形用户界面(GUI),完成信息获取和功能触发 支持在Windows和macOS软件上进行自然语言交互,包括打字输入、语音输入、截图交互和划词交互 论文:网页链接 Demo:网页链接03.203.44:7861/ 代码:网页链接 2、AutoGLM-Web:一个能模拟用户访问网页、点击网页的浏览器助手,它可以帮你网页点餐、做旅游攻略 可以模拟用户访问网页、点击操作,完成高级检索、批量快速浏览多个网页,并结合历史邮件信息回复邮件 它基于WEBRL开发,能在迭代过程中不断改进、提高性能,能完成人类在电子设备上可以做的任何事,不受限于简单的任务场景或API调用,操作逻辑与人类似 插件地址:网页链接 「llm」「GLM」
保研后别松懈!如何利用假期为未来铺路? 恭喜大家顺利保研!这个8天的假期,可能是你们三年来最轻松的一个中秋节和国庆节了。但别急着放松,未来的日子还长着呢!利用好接下来的时间,你们的优势会在硕士阶段大放异彩,体现在奖学金、荣誉和就业机会上。 校内荣誉别放弃 保研的成绩是基于前三年的综合表现。如果你在大三学年成绩优异,那就不要放弃任何奖学金和荣誉的申请。大部分申请材料可以沿用保研期间梳理的内容。国家奖学金、省市级荣誉称号这些都非常有用。比如,有些公司针对获得国奖或省级荣誉称号的学生免笔试,这在硕士新生奖学金评定上可是加分项,能帮你拿到更高层次的奖学金。 校外实习和科研别落下 슦 论你学的什么专业,这一年都是你补充履历和专业技能的黄金时期。相比考研的同学,你已经有近半年的先发优势了!如果你有读博的打算,可以提前联系研究生院校的导师,参加他们的课题项目,做助研,提前熟悉研究生阶段需要接触的专业知识和研究领域。如果能写一些论文的demo,时机成熟后可以选择投递到合适的期刊,为研究生阶段的综合评定增加优势,为转博/申博奠定基础。 如果你打算直接就业,那就赶紧开始修改简历吧!趁着年前开学这段时间,各大企业的实习空档期,海投名企,尽量在研究生开学前积攒1-2段大企业的实习经历。这样研究生期间可以有足够的时间先搞好绩点,再找到更好的实习,有一个平滑的上升路径。 校内外关系要处理好 保研后,本校老师可能会觉得你比较清闲,会安排一些学生工作给你接替要考研的同学。如果你想做,可以接下来干好;如果你有别的安排,建议想好充分的理由(实习/科研)来跟老师解释。另外,学校可能也会组织一些面向低年级的保研宣讲活动,这类活动推荐参加,可以作为个人形象建立的起点,为以后做自媒体或各类副业做一个铺垫。最后是同学关系上,如果是保研率比较低的学校,成功保研的同学尽量不要打扰需要考研的同学的心情,日常朋友圈或其他社交媒体分享时注意方式方法,维护一个体面的同学关系! ❤️堥次祝贺大家保研成功!美好的未来正在向你们走来!
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