关于学习的论文在线播放_关于法学的论文题目最新(2024年12月免费观看)
PyTorch实战经验 大家好,我是某厂的信号/图像处理算法工程师,硕士期间发表了两篇SCI论文。今天想和大家分享一些关于深度学习项目的经验,特别是基于PyTorch的实现。 信号处理领域 在信号处理方面,我做过很多项目,比如心电信号的去噪、分割和分类,脑电情绪识别和癫痫检测,心音分类,以及脉搏波分类等等。这些项目主要涉及到心电、心音、脑电等医学信号的处理。 计算机视觉领域 𘊥訮᧮机视觉领域,我也有一些实战经验。图像分类、图像分割、目标检测和OCR这些项目我都有涉猎。比如,我曾经用深度学习模型来识别遥感图像中的特定目标,或者在医学图像中检测病变区域。 编程技能 𛊩䤺深度学习模型的设计和实现,我还擅长使用PyQt编写程序。这让我能够更好地将深度学习模型应用到实际项目中,为用户提供更便捷的使用体验。 希望这些信息对你们有所帮助!如果有任何疑问或者需求,欢迎随时向我提问。
小学数学学困生转化策略研究 撰写一篇关于“小学数学学困生课堂学习表现及其对策研究”的论文,可以按照以下思路进行组织: 𘠤𘀣引言 研究背景:介绍小学数学教育的重要性,以及学困生在学习中面临的挑战。 研究目的:明确研究的目的,探讨学困生的学习表现和相应的对策。 𘠤文献综述 相关研究:总结国内外关于学困生的研究,关注其学习特点和影响因素。 理论框架:引入适合的教育心理学理论,例如多元智能理论、建构主义学习理论等。 𘠤𘉣研究方法 研究对象:选择一定数量的学困生作为研究对象。 数据收集:采用问卷调查、访谈、课堂观察等多种方法收集数据。 分析方法:描述所用的统计分析工具和方法。 𘠥、学习表现分析 课堂参与度:观察学困生在课堂上的参与情况,积极性和互动频率。 学习态度:评估他们对数学的兴趣、信心和态度。 学习成果:分析他们在测验和作业中的表现,找出学习障碍。 𘠤影响因素探讨 个人因素:如自我效能感、学习动机等。 家庭因素:家长的支持、教育方式及家庭环境的影响。 教师因素:教师的教学策略、课堂管理及个别化指导的有效性。 𘠥 对策建议 课堂教学策略:个性化教学:根据学生的不同需求设计适合的教学方案。互动式学习:采用小组合作、游戏化学习等方式提高参与度。心理支持:加强心理辅导,帮助学困生建立自信心。家庭合作:建议家长参与孩子的学习,提供家庭作业的支持。 𘠤𘃣案例分析 成功案例:列举一两个通过实施对策后,学困生取得进步的案例。反思与改进:分析实施过程中遇到的问题及改进建议。 𘠥 룀结论 总结发现:重申研究的重要发现及其对教育实践的意义。未来研究方向:提出进一步研究的可能性和建议。 𘠥考文献 列出相关的学术文献、书籍和研究报告。
南艺考研专业课二:885基础与写作全攻略 嘿,大家好!今天我要给大家分享一下南艺考研专业课二885(专业基础与写作)的一些干货,绝对超全面! 首先,关于考试介绍:885的专业基础写作是去年刚刚改革的部分,目前只有两年的真题,所以很难预测具体的考察方向。不过可以肯定的是,题目会比较宽泛,自由发挥的空间很大。 接下来是考试内容:表演专业的书目一共有两本——《斯坦尼斯拉夫斯基体系精华》和《论戏剧性》。一本是关于戏剧表演的,另一本则是关于戏剧本体的。考试最终呈现形式是论文,所以除了学习理论知识外,还应该学习论文的写作,尤其是2.5K到4K的论文架构。 关于学习方式:之前在专业一里提过,把专业一的戏剧编与专业二结合起来学习,因为885的内容和622的戏剧编有所重叠,这样结合起来是为了时间效率最大化。戏剧进一步拆分可以分为:戏剧文学、戏剧导演和戏剧表演三个部分。戏剧文学包括戏剧动作、戏剧史论等;戏剧导演有舞台气氛、舞台节奏、舞台时间等;戏剧表演则以斯坦尼体系术语为主,比如假使、注意力集中、贯穿动作等。这样分解下来,所有的书目都包含在内了。所以885的学习方式应该是: 1️⃣ 戏剧文学+戏剧导演+戏剧表演结合单项概念。 2️⃣ 看知网期刊论文,运用所学知识对论文进行仿写与逻辑框架。建议专业一与专业二的启动时间应该相同。 最后是时间规划:全程时间规划为6-7月戏剧文学;7-8月戏剧导演;8-9月戏剧表演;9-11月中旬背书;11月-12月考试背书+论文仿写。全天规划应该类似专业一,至少分配两个小时给到专业二。 推荐书目: 《戏剧电影艺术实用手册》——韩学君 《表演艺术教程》——林洪桐 各大期刊文章 另外,师哥也可以带学生和出资料(专业一加专业二),欢迎私信免费试听!犊希望这些信息对大家有帮助,祝大家考研顺利!
三年专升本考公务员全攻略 最近有不少朋友问我,从专科到公务员的这条路是怎么走的。其实,关键就在于稳扎稳打,一步步来㣀 首先,关于自考本科。我在专科期间就已经决定要考公务员了,所以提前做了很多功课。最初我尝试了统考专升本,但没能成功。于是,我转战自考本科。相对来说,自考本科要简单一些。只要找到靠谱的助学点,选择适合自己的学习方式,该看的课看,该背的内容背(我考的是文科,所以记忆很重要)。想拿学位证的话,英语要过,论文也要通过。幸运的是,这些我都一次通过了,所以没觉得有多难 。 接下来是考公务员的部分。因为自考本科就是为了考公务员和编制,所以我备考得比较早,时间也比较充裕。前期主要是打好基础,学习第二个模块的同时就开始刷前一个模块的题。然后就是做真题,哪个模块做得差,再找对应模块的题来刷。申论也不能忽视,想上岸的话,申论是关键。数量关系拿不到的分,靠申论来补救一下。 最重要的是,心态要好!夜色难免黑凉,但前行必有曙光。
哈德教育类专业全解析 恭喜!你的毕业论文采访终于结束了,是不是感觉收获满满呢? 在这里,我要感谢所有接受采访的老师们,他们的分享让我对教育领域有了更深入的了解。 ᨯ德教育类专业,真的是知无不言!无论你是想了解课程难度、课时安排,还是作业类型,都可以随时问我哦。 我愿意把我所知道的一切分享给你,希望能对你的学习和申请有所帮助。 最近,我一直在解答大家关于学习和学校方面的疑问。从申请UCL的细节,到语言班的上课方式和考试方式,我都一一为大家解答。젥悦你有任何问题,也欢迎随时留言告诉我,我会尽快回复你。 𘦜后,放几张哈德的美丽照片吧!这里的风景真的是越来越美了,让人忍不住想要一直待下去。✨ 如果你也想了解更多关于哈德的信息,或者有任何其他问题,都可以随时问我哦!
日语学习资源推荐:无纸化上课必备 嘿,大家好!今天继续给大家分享一些超实用的日语学习资源,特别适合那些喜欢无纸化上课的小伙伴们哦!✨ 日语口笔译 《新编日语口译-基础篇》徐旻 这本书简直是上课和考研的必备神器!里面的表达方式特别实用,比如表示感谢和道歉的各种说法,都是书信表达中经常用到的。建议大家全背,真的很有帮助! 《新编日译汉教程》陈岩 这本书也是上课和考研的好帮手,里面的惯用句可以背一背。不过,例句有点晦涩难懂,不用死扣,大概了解一下就好。 《汉日翻译教程》&《日汉翻译教程》高宁 这两本书真的非常有用,常看常新。翻译这东西,重在实践,学完技巧后记得多练习哦!ꊣ商、务日语函电》袭宏 这本书特别适合想要学习日语电子邮件格式和商务用语的小伙伴们,老师强烈推荐!犦娯作 《大学日语写作教程》 这本书很适合初学者,从基础到进阶,一步步教你如何写好日语作文。 《日语学术写作与研究方法》王健宜 这本书介绍了日语毕业论文各个方向的写作研究范围,特别适合那些在论文选题上犯愁的小伙伴们。 《日语专业毕业论文写作指导》庄凤英 这本书也是关于日语毕业论文写作的,内容非常详细,适合需要指导的小伙伴们。 《日语优秀作文精选 上下册》 这本书集合了各种类型的优秀范文,值得一看,对提高写作水平很有帮助。 希望这些资源对大家的学习有所帮助!如果还有什么需要的,欢迎在后台留言哦! 喜欢的话,记得点赞和收藏哦!你们的支持是我继续分享的动力!❤️ 下次见!
90后茶人茶事:学茶的成本与花费 从2014年开始学茶,到现在已经过去了不少时间。其实,我一直想写一篇关于学茶的成本和花费的文章。今天就来聊聊我的经历和一些心得吧。 初入茶门:台湾冻顶乌龙的研究 𑊊2014年,我开始学茶是因为我的论文题目是台湾冻顶乌龙的产业研究。为了参加国际论文研讨会,我花了一年时间在台湾老师的帮助下,深入了解了台湾茶叶。当时主要是为了学习,走访了日月潭红茶等茶区。虽然那时候的学习不够深入,但这也是我的茶叶启蒙。为了买台湾乌龙茶,我花了生活费的1/3。 深入学习:曦瓜大红袍与正山堂 大学毕业后,我去了曦瓜大红袍和正山堂,这才开始真正深入学习。作为一个新手,学茶的成本应该花在哪里呢?我总结了几点: 书本知识:专业的文献和老一辈茶学专家的著作 书本的知识是基础。像姚月明、林馥全、张天福、陈德华、叶启桐这些扎根茶区的大佬们的著作和论文,都值得我们反复斟酌。多用知网,对照知识,保持包容的态度接受不同看法。这是必须要付出的时间成本和财富成本。 亲身经历:茶区与茶农的交流 𖢀♂️ “读万卷书不如行万里路”。去茶区,去山场,用身体感受茶叶的生长环境,听听茶农茶商的故事。不偏信,多总结多学习,感受每一泡茶的冲泡,思考为什么这么冲泡,提出疑问,总结回答,形成自己的一套体系。这也是必要花费的成本。 茶样成本:从高到低,逐步体验 我个人觉得茶样成本是最后的成本,也是最容易得到的。如果有能力,从高到低的喝起,落差感是最容易感受出来的。实在没能力,寻找每家的标杆产品,有钱购买,没钱可以打工学习。这也是一种学习能力,从品牌到散茶,多思考,多总结,不偏爱,不执着,把复杂的滋味简单化,学精,学透,学到骨子里的热爱,而非一股子的玄学骗子。茶不难,难得在于你如何把你自己的口感简单化,基础化,精简化,客观化。这是最大的成本输出。 总结:学茶的成本与热爱 ❤️ 学茶的成本其实是无尽的,只有热爱和初心才能让你不断靠近彼岸。接纳一切对的,才能不断进步。希望这些经历和心得能对你们有所帮助!
如何快速适应英国研究生生活? 大家好!最近忙着秋招,好久没更新啦,但收到很多小伙伴的私信,问我关于在卡大或者英国的学习问题。今天就来给大家分享一下我这一年的学习经验吧,也欢迎其他有经验的小伙伴在评论区补充哦! 保持英语学习 不知道有没有小伙伴和我一样,雅思考试还行,但到了国外刚开始交流或者上课时,感觉自己仿佛没学过英语。其实这种情况挺常见的,大家不要焦虑。首先要有信心,虽然现在听不懂,总有一天会听懂的。我大概半个月后就适应了大部分课堂内容,也能听懂大部分带口音的同学的话了。 要想缩短适应期,最好每天坚持学习英语。不需要像备考雅思那样听说读写一起抓,毕竟还要搞学业。可以有针对性地补弱项,比如听不懂课的可以每天早起听专业新闻或者精听TED片段。口语不好的可以早起朗读TED演讲稿。阅读不好的可以每天精读一篇专业论文等等。学习贵在坚持和积少成多,不要着急。 抓住资源 英国硕士一年的时间看似长,但很宝贵,对有的人来说可能一辈子就来一次或者这是最后的学生时代。要抓住机会享受学校和外国生活的资源。以卡大为例,学校有很多兼职岗位,既能赚钱又能练口语;还有免费借的计算机、免费二外课、免费论文指导、免费健身课和职业生涯规划等等。想了解的小伙伴可以翻翻我之前的笔记。同时也要抓住与外国朋友交流的机会,比如参加一个社团,这真的是一个可以交流的好地方。我当时参加了徒步社,认识了来自五湖四海的朋友。 利用学习软件 推荐几个好用的网站或者app: Mybib:参考文献自动生成,能节约大量时间。 Grammarly:自动检查语法的软件,写论文再也不怕语法错误了。 Paraphrasing Tool:改写句子的网站,复制粘贴原句子,它能自动改写词汇和语序等。 课前预习 这点很重要,不然很可能出现听不懂课的情况。预习包括阅读清单、PPT和案例。当然了也不要忘记复习,以卡大BM专业为例,BM专业学的杂而泛,不容易抓到重点,这就需要上课仔细听老师讲,反复提到或者讲的时间特别久的,研讨课上的案例,都会是重点。可以自己做一个思维导图,比如我图片上的,这是我根据老师讲的和PPT总结的,期末复习也更有针对性了。BM专业有需要辅导的小伙伴可以随时留言。 好好珍惜在英国的时光吧!
深度学习调参指南:15条实用技巧 最近在给几个朋友一对一辅导关于论文复现的课题,发现调参真的是一门学问。以下是我总结的一些调参经验,绝对实用! 基础工作:模型选择和数据清洗 斥 ,调参只是锦上添花,真正的基础是模型选择和数据清洗。选个好模型,数据干净,调参会事半功倍。 模型选择 找已经验证过的模型:避免自己从头开始写代码,找那些已经被验证过的模型,省时省力。 小数据集微调:如果数据量不大,用带预训练参数的模型进行微调,效果会更好。 数据处理 大数据量估算时间:先用小样本估算一下训练时间,避免长时间等待。 数据增强:视觉问题一定要用数据增强,效果杠杠的。 数据预处理:均值0,方差1的数据预处理有助于模型训练。 调参小贴士 ️ Loss function选择:如MSE、Cross entropy、Focal等,根据具体情况选择。 Learning rate和batch size:先调batch size再调learning rate,避免太大或太小,常设为16的倍数。 Epoch number和early stopping:及时停止训练可以避免浪费资源。 Optimizer优化:Adam收敛快,SGDM精度高,根据需求选择。 Activation function激活:常用ReLu、Sigmoid等。 权重初始化:首选预训练参数,其次是Xavier初始化。 Dropout正则化:简单高效,首选0.5。 Batch normalization:好用又稳定。 观察模型学习和泛化能力:时刻关注模型的泛化能力。 调参笔记:每次只调一个参数,方便记录和调整。 模型参数筛选:除了loss函数外,设定一些规则来引导调参方向。 总结 调参是个细致活儿,需要耐心和经验。希望这些小技巧能帮到你,让你的深度学习项目更加顺利!如果你有任何问题,欢迎随时交流哦!
如何撰写深度学习图文匹配论文?指南来了! 写一篇关于深度学习图文匹配的论文可不是一件容易的事,但只要你按照以下步骤来,就能有条不紊地完成。让我们一起来看看具体该怎么做吧 1️⃣ 明确研究问题和背景 首先,你得在论文开头清晰地定义你要研究的问题,以及为什么这个问题重要。解释它在深度学习领域中的应用,并给出相关工作的文献综述。指出当前领域中的研究趋势、已有方法的优缺点,以及你的研究是如何在现有工作的基础上进行创新和改进的。 2️⃣ 描述方法和技术 接下来,详细说明你用于图文匹配的深度学习模型和技术。解释模型的架构、关键组件(如注意力机制、卷积神经网络、循环神经网络等),以及这些组件是如何协同工作的。还要说明你选择这些特定技术的原因,以及它们是如何帮助解决图文匹配问题的。 3️⃣ 设计实验 实验设计是论文的核心部分之一。你需要详细说明你的实验设置,包括使用的数据集、数据预处理步骤、评估指标(如准确率、召回率、F1分数等)和实验的基线模型。确保你的实验设计可以公平地评估你的方法与现有方法的性能差异。 4️⃣ 展示结果和分析 展示你的实验结果,包括量化结果(如性能指标)和定性结果(如案例研究、可视化结果)。对结果进行深入分析,讨论模型在哪些方面表现良好,在哪些方面还有改进空间。比较你的方法与基线模型和相关工作的性能。 5️⃣ 讨论和未来工作 讨论你的研究发现对深度学习领域特别是图文匹配领域的意义。指出你的研究的局限性,并提出可能的未来研究方向。考虑实际应用场景,讨论你的方法在实际环境中的潜在应用和挑战。 6️⃣ 总结 最后,概括你的研究成果和贡献。强调你的方法如何推动了图文匹配领域的研究。 7️⃣ 撰写和格式 遵循目标期刊或会议的格式指南。确保论文结构清晰、语言准确、图表清楚。在写作过程中保持客观和科学的态度,避免夸大研究成果。 8️⃣ 同行评审和修改 在提交论文之前,让同行或导师对论文进行审阅,以获得反馈和建议。根据反馈对论文进行必要的修改和完善。 希望这些步骤能帮到你,祝你写作顺利!✨
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