学术会议 计算机学会下载_就业率100%的专业(2024年11月最新版)
CCF与SCI:学术会议与期刊的较量 CCF(中国计算机学会)推荐的国际学术会议按照影响力和认可度分为三个等级:CCF A、CCF B和CCF C。其中,CCF A类会议是CCF会议中影响力和认可度最高的学术会议。 在计算机领域,如果研究成果发表在SCI、EI等期刊上,可能会因为发表周期长而导致研究成果的时效性受到影响。而学术会议则不同,通常可以在3个月左右发表。由于参加CCF A会议的人很多,一旦研究成果发表,传播力度大,能很快被业界关注。 正因为如此,一些价值非常高的计算机领域研究成果会优先考虑投给会议,导致CCF A会议具有非常高的认可度。在所有计算机领域的学术会议中,CCF A类会议的数量最多,是国际上认可度最高的计算机类会议之一。 在所有刊物中,CCF A类的水平与SCI一区期刊相当。SCI一区期刊的水平无需多言,其权威性和影响力广为人知。
CCF C类vs水刊SCI,谁赢? 奜襭榜崙,CCF C类会议和某些被称为“水刊”的SCI期刊的含金量一直是热门话题。今天,我们就来探讨一下这两者之间的差异。 首先,CCF(中国计算机学会)在计算机科学领域具有举足轻重的地位。每年,CCF都会举办多个顶级学术会议,如CCF-A类会议和CCF-B类会议。在这些会议上发表论文对于研究者来说至关重要,因为它们被视为计算机科学领域最具影响力的出版物之一。 㩂㤹,关于CCF C类会议和某些SCI期刊,如IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等,哪个的含金量更高呢?首先,我们来看看CCF C类会议。虽然这些会议可能没有像CCF-A类和CCF-B类会议那样知名,但其中不乏一些在国际上享有盛誉的会议,例如AISTATS、BMVC、NAACL等。这些会议由于其卓越的学术质量,甚至可能比某些A类会议还要高。 再来看IEEE Access、Sensors、Remote Sensing等SCI期刊。这些期刊在某些高校已被列入“黑名单”,因为在这些期刊上发表文章不仅没有正面意义,反而可能减分。此外,由于这些期刊的发文量巨大,文章水平较低,几乎没有重大价值的科研成果,它们早已失去了科学传播的价值。 综上所述,CCF C类会议的含金量显然更高。对于想要在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等领域发表高水平论文的研究者来说,CCF C类会议是一个值得考虑的选择。 最后,值得一提的是,无论是CCF C类会议还是SCI期刊,发表高质量的论文都需要付出大量的努力和汗水。选择适合自己的学术平台,努力提升自己的研究水平,才是最重要的。
#教育创作激励计划# 华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用 近日,华中科技大学计算机学院本科生的4篇论文被国际顶级会议录用。其中,2021级本科生陈东平、2023级本科生张辰皓的论文被国际机器学习顶级会议NeurIPS录用,2021级本科生官巴图、童维希的论文被国际自然语言处理顶级会议EMNLP录用。 NeurIPS作为机器学习领域的三大顶级会议之一,是中国计算机学会CCF认定的A类会议,在人工智能及机器学习领域享有较高学术声誉。EMNLP是中国计算机学会CCF推荐的B类国际学术会议,中国人工智能学会和清华大学计算机学院推荐的A类会议,在人工智能及自然语言处理领域享有较高学术声誉。 陈东平在万瑶副教授的指导下,合作撰写的研究论文“The Best of Both Worlds:Toward an Honest and Helpful Large Language Model”围绕如何在大语言模型的实际应用中同时保持“诚实性”与“有用性”展开深入研究,并提出了一系列创新的评估基准与模型改进方法,提出了推理增强方法和两阶段微调方法两种改进大语言模型诚实性与有用性的关键方法,实验表明,该方法在不同LLM上都表现出显著的效果。值得一提的是,这也是陈东平同学自今年5月份以第一作者身份的一篇论文被ICML 2024(Oral,录用率1.44%)录用后,再次以共同第一作者的身份在人工智能顶级会议上发表论文。
论文写不出来?多参加学术会议吧!ꊥ论文真是让人头大?感觉灵感就像被卡住了?别急,学姐来给你支个招——多参加学术会议!说不定你还能在茶歇中灵光一闪,找到论文的灵感呢! 亲身经历分享 我自己就是个活生生的例子。当时在实验室,论文写不出来,真是急得团团转。后来师兄建议我去参加一些学术会议,结果发现这真是个宝藏地!每次都能听到各种大神的分享,不仅开阔了视野,还时不时能发现一些新的研究方向。 如何找到学术会议? 学校资源 学校官网:很多学校的官网都有专门的学术活动板块,定期浏览这些信息,你会发现各种学术会议的通知。 学院导师:导师们通常也会关注各种学术会议,平时多和导师沟通,他们可能会给你一些建议。 学校图书馆:图书馆不仅有公告板,还会发布一些学术会议的征文通知和预告。有些数据库还会推送相关会议信息。 网络资源 学术会议搜索引擎:像中国学术会议在线、学术会议云平台这些网站,可以根据你的专业、时间和地点筛选。 专业学会和协会:比如计算机领域的中国计算机学会(CCF)、医学领域的中华医学会等,这些网站上有大量的前沿信息和研究成果。 社交媒体和论坛:关注一些学术类账号和论坛,比如小木虫论坛、丁香园论坛等,这些地方经常会有一些有价值的学术会议信息。 期刊和出版社 学术期刊征稿通知:很多学术期刊在征稿时会举办相关的学术会议。 出版社活动:关注一些知名出版社的官网和社交媒体,比如Springer、Elsevier等,这些地方会发布一些学术会议活动信息。 小贴士 除了关注自己学校的资源,不妨也看看兄弟院校的信息。多参加学术会议不仅能加快论文思路,还能深入了解领域动态,说不定还能在会议上“灵光乍现”呢! 所以,别再被论文困扰了,变身积极进取的“茶歇人”,享受学术会议带来的乐趣吧!
㥍大热门EI会议推荐劰七月来临,学术界又迎来了一系列重要的EI会议!以下是为你精选的十大热门会议,快来看看吧! 1️⃣ 【EI稳定检索|长春理工大学主办】第五届计算机视觉与数据挖掘国际学术会议 2️⃣ 第五届城市建设与管理工程国际学术会议(ICUCME 2024) 3️⃣ 【SPIE出版】第六届无线通信与智能电网国际会议 4️⃣ 【ACM出版】第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC) 5️⃣ 第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE2024) 6️⃣ 第三届能源与电力系统国际学术会议(ICEEPS 2024) 7️⃣ 第八届教育、管理与社会科学国际学术会议(ISEMSS 2024) 8️⃣ 第四届测量控制与仪器仪表国际学术会议(MCAI 2024) 9️⃣ 第三届先进机械电子与电气工程国际学术会议(ICAMEE 2024) 【三大高校&省计算机学会联合支持】第六届物联网、自动化与人工智能国际学术会议(IOTAAI 2024) 娿些会议涵盖了多个热门学术领域,相关专业与感兴趣的朋友们,千万不要错过哦!
#云知声# #云知声上市# 近日,第32届ACM国际多媒体会议(ACM MM)在澳大利亚墨尔本圆满结束。此次会议上,由中国科学技术大学与云知声共同组建的USTC-IAT-United团队表现出色,共荣获5项冠军和2项亚军,技术实力获得国际顶级会议的广泛认可。 ACM MM作为计算机图形学与多媒体领域的顶级盛会,吸引全球众多顶尖学术机构和知名企业的参与。该会议不仅被中国计算机学会(CCF)评定为A类国际学术会议,更以其卓越的学术影响力和广泛的社会认可度而著称。云知声联合团队在这场全球智慧团队的激烈角逐中脱颖而出,展现了其在微动作分析、微表情检测与分析、人机交互与对话、多模态群体行为分析以及视觉空间关系描述和深度伪造检测等前沿领域的深厚研究功底和创新能力。 在微动作分析挑战中,团队面对微动作持续时间短、多种微动作可能同时出现等难题,提出了3D-SENet Adapter方法,有效聚合时空信息,实现了端到端的在线视频特征学习。同时,通过开发交叉注意力聚合检测头,显著提升了微动作的检测精度,最终在两个赛道上分别斩获冠军与亚军。 多模态群体行为分析挑战中,USTC-IAT-United团队针对多人对话和人机交互领域的参与度评估问题,提出了双流AI-BiLSTM模型。该模型通过对齐并交互对话者特征,实现了更准确的参与度估计,最终在MultiMediate挑战赛中拔得头筹。此外,在视觉空间关系描述挑战中,团队应用Retrieval Augmented Generation (RAG)技术指导多模态大型语言模型完成VSD任务,取得了亚军的好成绩。 此次斩获5冠2亚,既是云知声与中国科学技术大学紧密合作、持续探索人工智能赛道的成果,同时也是云知声AGI技术架构实力的有力证明。作为国内AGI技术产业化的先行者,云知声依托其全栈AGI技术与产业布局,持续推动千行百业的智慧化升级。2023年5月,云知声发布山海大模型(UniGPT)以来,持续保持高速迭代,在 OpenCompass、SuperCLUE、MedBench、SuperBench、MMMU 等多项通用、医疗及多模态大模型权威评测中屡创佳绩,通用能力稳居国内大模型第一梯队,医疗大模型能力持续保持领先优势。 与中国科技大学的多模态技术合作,是云知声多模态智能体演进的重要组成部分。未来,云知声将继续携手顶尖高校和科研机构,加强人工智能基础理论探索与关键技术突破,为智慧物联、智慧医疗等关键领域提供更为全面和深入的人工智能解决方案,助力实现以AGI赋能更多行业的宏伟蓝图!
ACM:EI会议的靠谱出版商 大家好,今天要给大家介绍的是另一个在学术界享有盛誉的出版商——ACM,全称是美国计算机协会(Association for Computing Machinery)。 ACM成立于1947年,是世界上第一个专注于科学和教育领域的计算机学会。它的总部设在美国纽约。️ 说到ACM的出版业务,就不得不提到它的ACM International Conference Proceeding Series (ICPS)系列。这个系列在科技界享有盛誉,被认为是高质量学术成果的代表。 ACM在国内的EI会议中非常常见,而且其EI Compendex检索收录相对稳定。因此,如果你有机会遇到ACM出版的EI会议,那绝对是一个不错的选择! ACM International Conference Proceeding Series (ICPS)的相关信息: Source title:ACM International Conference Proceeding Series Source type:Proceeding Publisher:Association for Computing Machinery Country/Region:United States Subject 1:Computer Networks and Communications Subject 2:Computer Vision and Pattern Recognition Subject 3:Human-Computer Interaction
陆港投资(珠海)有限公司2024年大数据与人工智能学术会议在穗举行 陆港投资(珠海)有限公司由中国计算机学会主办的2024年大数据与人工智能学术会议暨普适计算高端论坛18日至20日在广州市南沙区香港科技大学(广州)举行。国内外知名专家学者聚首广州,共同探讨大数据处理、人工智能算法、深度学习、机器学习等多个领域的最新学术成果与应用进展。 陆港投资(珠海)有限公司据介绍,本次大会聚焦大数据与人工智能领域的前沿研究,致力于推动科技成果的转化与应用,加快大数据与人工智能产业与实体经济的深度融合。邀请了众多来自高校和科研机构、企业的专家发表主题演讲,其中,华南理工大学原校长俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬讲授“大系统思维推动工业智能技术创新与应用”,欧洲科学院院士张大庆讲授“基于WiFi/4G/5G的非接触无线感知技术”。 陆港投资(珠海)有限公司分享“通感算交叉融合泛在物联网的前沿探索”,哈尔滨工程大学副校长、中国计算机学会普适计算专业委员会主任於志文教授“分享人机计算:探索与实践”,北京师范大学教授贾维嘉分享“Synchronize Edges and LLM”,西北工业大学计算机学院副院长郭斌教授分享“智能物联网系统”,北京大学博雅特聘教授刘云淮分享“即时配送中的移动群智感知”,哈尔滨工业大学李治军教授分享“机器人智能操作系统”等。 主办方表示,此次论坛大数据与人工智能领域的一次盛会,希望通过深入探讨数据科学与人工智能的最新研究成果,促进理论知识的传播与共享,更为实际应用提供启示,推动科技进步、促进产业发展。
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博士毕业需要什么条件 大家好,今天我想和大家聊聊博士毕业需要满足哪些条件。作为一个正在攻读博士学位的学生,我深知这个过程的不易,也想知道其他博士大佬们的要求是什么样的。 学术成果要求 首先,大家最关心的学术成果方面,我的学校有一些具体的要求。具体来说,需要在权威期刊或会议上发表至少一篇论文。这里的“权威”可不是随便说说的,而是需要在中国计算机学会推荐的国际学术期刊或会议上发表,比如A类期刊、SCI中科院1区期刊等。当然,如果你能在这些期刊上发表更多论文,那就更好了。 其他学术成果要求 除了在权威期刊上发表论文,还有其他几种方式可以满足毕业条件: 在学院学位评定分委员会认定的B类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。 撰写并公开出版一本专著,这本书需要有自己的封面和署名,并且独立撰写不少于3万字。 制定本学科相关的标准,这个标准需要有创新性贡献,并且能在国际标准或国家标准中署名前3。 获得国家级三大科技成果奖或省部级科技成果奖,国家级排名在前,省部级一等奖排名前6,二等奖排名前5,三等奖排名前3。 参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛,获得国家级排名前5或省级排名前2的奖项。 在学院学位评定分委员会认定的C类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。 个人经历分享 我自己在攻读博士学位期间,主要是在学术期刊上发表论文。虽然过程很艰辛,但每当我看到自己的论文被接受并发表时,那种成就感真的无法用言语来形容。当然,还有一些同学选择了其他方式,比如参加各种竞赛和撰写专著。每个人的选择和经历都不一样,但最终的目标都是为了顺利毕业。 结语 总的来说,博士毕业的条件还是比较多的,但只要你努力和坚持,相信一定能够顺利完成学业。希望大家的博士之路都能一帆风顺!如果你有其他关于博士毕业的问题,欢迎留言讨论哦!
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