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债券期刊前沿信息_债券票面的基本要素有(2024年12月实时热点)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

债券期刊

人大学姐教你如何高效查找文献和数据大家好，我是保研到中国人民大学金融硕士专业的学姐，今天来分享一些关于如何高效查找文献和数据的实用技巧。𐟌𛊊𐟎€ 查找文献 𐟎€ 中国知网 - 中国期刊全文数据库这是CNKI系列数据库之一，涵盖了自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等多个领域。亮点：不仅有文献，还有统计数据和年鉴数据，特别推荐用于中国城市经济研究。维普 - 维普资讯中文期刊服务平台涵盖医药卫生、机械工程、自动化与计算机技术、经济管理、政治法律、哲学宗教、文学艺术等多个领域。用途：主要用于下载文献。万方数据资源系统 - 数字化期刊全文库涵盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等多个学科。用途：同样用于下载文献。 𐟎€ 查找数据 𐟎€ CCER经济金融数据库覆盖中国宏观、微观市场经济金融数据，为实证研究提供高效多元的数据服务。 Wind资讯金融终端内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种。亮点：数据较为全面，做金融研究经常用，同时也有很多经济数据。国泰安 - 国泰安经济金融研究数据库数据主要包括经济类、公司情况、股票市场、基金市场、债券市场、期货市场、外汇市场等。亮点：做公司研究和会计研究时常用。中经网 - 中经网统计数据库内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济、世界经济等多个领域。用途：一般用于查找宏观数据。 𐟎€ 查找英文文献 𐟎€ 谷歌学术 Google学术搜索可帮助在整个学术领域中确定相关性最强的研究。必应Bing Web of Science 由三个独立的数据库组成：科学引文索引（SCI），社会科学引文索引（SSCI），艺术和人文科学引文索引（A&HCI）。 Elsevier ScienceDirect数据库涵盖商业管理与会计、化工、化学、计算机科学、决策科学、经济学与金融学、社会科学与人文学科等学科库的期刊。 EBSCO 涵盖自然科学、社会科学、人文和艺术、教育学、医学等各类学科领域。希望这些资源能帮助大家在论文写作和数据查找上更加高效！𐟓š✨

《金融市场研究》杂志：金融市场的深度探索《金融市场研究》杂志是由中国人民银行主管，中国银行间市场交易商协会主办的月刊。国际刊号ISSN2095-3658，国内刊号CN10-1052/F。该杂志以“前沿性、创新性、实用性”为理念，专注于中外金融市场发展理论、实务理论评析、制度比较以及市场创新的理论逻辑研究。《金融市场研究》主要面向金融机构从业人员、经济金融领域研究人员以及对金融市场感兴趣的其他读者，提供交流和探讨经济金融问题的平台，奉献最新的研究成果。期刊以研究和评论性文章为主体，涵盖资本市场、宏观经济、金融评论、市场发展、市场建设、行业研究、债券市场、国际经济、理论前沿、法与金融、财经观察等多个栏目。通过这些栏目，《金融市场研究》致力于为关注和推动中国金融市场改革发展的人士提供一个交流和探讨的平台，推动金融市场的健康发展。

律师必备网站清单，轻松搞定法律检索 ### 主体信息查询 𐟓œ 国家企业信息公示系统 APP: 工商总局小微企业名录中国香港公司注册查询系统全国组织机构代码管理中心 APP: 统一代码查询信用中国信用浙江建筑业资质查询商业特许经营信息管理资产信息 𐟒𜊤𘭥›𝥜Ÿ地市场网国家市场监督管理总局国家质检总局国家药品监督管理总局中国商标网中国及多国专利审查信息查询中国版权保护中心 ICP/IP地址、域名信息备案管理系统中国万网涉诉信息 ⚖️ 中国裁判文书网北京法院网上海法院网无讼聚法案例北大法宝威科先行律商联讯中国普法网西湖法律书店全国法院信息综合查询全国法院被执行人信息查询系统全国法院失信被执行人名单信息查询人民法院诉讼资产网淘宝法拍卖京东拍卖资本市场信息查询 𐟓ˆ 巨潮资讯网上海证券交易所深圳证券交易所全国中小企业股份转让系统中国债券信息网披露易美国SEC 澳大利亚证券交易所其他资源 𐟓š 学术观点：中国期刊网中国检察网行贿犯罪档案查询平台中国人民检察院案件信息公开网互联+海关

Rob Arnott：量化投资界的巨星今天要跟大家聊聊一位在量化投资界响当当的大佬——Rob Arnott！他是Research Affiliates的创始人和董事会主席，这可是全球顶尖的量化投资和资产管理公司之一哦！𐟌Ÿ 为什么说Rob Arnott是量化投资界的大佬呢？ 1⃣ 独树一帜的投资策略：Arnott大佬开创了一种基于基本面加权的指数策略（Fundamental Indexing）。这个策略从公司的基本面数据出发，比如销售额、现金流、股息等，解决了传统市值加权指数的局限性，让投资回报更稳定可持续。𐟔劊2⃣ 学术研究达人：他在许多学术期刊上发表了大量文章，涉及金融市场、投资策略等领域，为量化投资的发展提供了坚实的理论支持。𐟓š 3⃣ 乐于分享经验：Arnott大佬热衷于在金融投资会议上分享他的投资经验，还参与教育项目，培养新一代量化投资专家。𐟎“ 4⃣ 获奖无数：他的成就得到了诸多奖项的认可，比如格雷厄姆-多德奖（Graham and Dodd Award）和威廉 F. 谢尔普特奖（William F. Sharpe Award）。𐟏† 书籍推荐 𐟓š：《The Fundamental Index》这本书详细介绍了Rob Arnott创立的基本面加权指数策略（Fundamental Indexing）。市值加权指数容易受到投资者情绪和市场波动的影响，导致投资者过度关注高估值的股票。基本面加权指数策略则通过关注公司的基本面数据，更客观地衡量公司价值，避免了跟随市场波动的陷阱。为什么要读这本书？学习一种创新的投资策略，了解基本面加权指数策略的原理和实践提高投资决策质量，避免盲目追求热门股票获得更稳定和可持续的投资回报《Active Asset Allocation》这本书重点介绍了主动资产配置策略，教我们如何在不同市场环境中调整资产配置。通过对股票、债券、现金等各类资产的分析和预测，投资者可以调整自己的投资组合，应对市场的不确定性和风险。为什么要读这本书？学习如何在不同市场环境下进行资产配置了解主动资产配置策略的优势和实施方法增强风险管理能力，实现长期稳定的投资回报总的来说，Rob Arnott是一位在量化投资界有着卓越成就和深远影响的大佬。他的基本面加权指数策略和主动资产配置策略都是值得我们深入研究和学习的。希望这些书籍能帮到你，提升你的投资水平！𐟓ˆ

𐟚€每日时政新闻精选𐟔岰24.10.11 1. 𐟌𜥜詇阳节之际，习近平向“银龄行动”老年志愿者回信，鼓励他们老有所养、老有所乐，同时发挥余热，为中国的现代化建设贡献力量。 𐟏›️瑞昌铜岭铜矿遗址博物馆正式开馆，展示了铜矿在华夏文明中的重要地位和考古成果，强调了其在传播青铜文明中的作用。 𐟒𘤸�𝤺𚦰‘银行推出“互换便利”，支持符合条件的金融机构以债券、股票等资产为抵押，换取高等级流动性资产。 𐟓Š国家统计局决定在全国范围内开展2024年人口变动情况抽样调查，以获取更准确的人口数据。 𐟏樴⦔🩃觻�‘行超长期特别国债，本次为30年期固定利率附息债，总额达500亿元，支持国家基础设施建设。 𐟏 住建部和金融监管总局联合部署全国保交房工作，要求各地协调机制“扩围增效”，确保合规项目顺利进行。 𐟔쥛𝩙…期刊《细胞》发表中山大学与阿里云合作的研究成果，发现了180个超群和16万余种全新RNA病毒，提升了业界对RNA病毒多样性的认识。 𐟌根据《自然》增刊“自然指数 2024 神经科学”显示，中国在神经科学产出上紧随美国之后，排名世界第二，且中美合作最多。 𐟐˜世界自然基金会报告显示，全球野生动物数量在过去五十年中减少逾七成，主要原因包括栖息地丧失、过度开发等。 𐟚‡国内首个应用于海拔4000米以上双护盾隧道掘进机“拉萨旁多引水号”在拉萨市旁多引水工程拉林隧洞出口成功始发，标志着该工程取得重大进展。

恭喜胡宇辰老师新书签约！他毕业于四川大学、中央财经大学。10年证券从业经验，历任嘉实基金固定收益交易员，建信理财大类资产配置部投资经理，国泰君安证券资管多资产策略投资部副总经理、投资经理。长期从事债券投资交易、净值型理财和证券专户产品的投资管理工作，为建信理财评选的首批“优秀投资经理”。历史累计资产管理总规模逾1500亿元，所管产品曾获2019年《上海证券报》颁发“金理财”和2021年《中国证券报》颁发的“金牛奖”。作者同时兼任北京大学创新学社职业导师和西南财经大学金融学院研究生导师，在《债券》《中国保险资产管理》《清华金融评论》等专业期刊发表工作论文十余篇，2021年被《中国保险资产管理》评选为“最具潜力作者”。2023年获评CFA上海协会“杰出贡献奖”，其个人著作《固收+策略投资》被财资中国（Treasury China）评选为“2023年度好书”。《可转债投资笔记》《高股息投资笔记》正在出版中。这是他和我们合作的第二本书，期待后续有更多的新书合作。目前我们的作家孵化出书正在报名中，欢迎和我聊聊你人生中的第一本书[鼓掌] 「图书」「图书出版」「华文未来」「出版社」「出版」「出书」「写作」

英国留学：女生必选的五大热门专业 1️⃣ 心理学专业 𐟧 心理学近年来越来越受欢迎，虽然不如工科和医学那么硬核，但它在生活和工作中无处不在。国内心理咨询专业的人才非常紧缺，而女生心思细腻、善解人意的特质使得她们更容易与咨询者沟通。推荐院校：圣安德鲁斯大学、巴斯大学、伦敦国王学院、拉夫堡大学、约克大学、卡迪夫大学等 2️⃣ 新闻传播类 𐟓𐊨‹𑥛𝧚„传媒产业非常发达，著名电视台BBC、《经济学家》《泰晤士报》《路透社》等国际知名期刊报纸都来自英国。近年来，前往英国学习大众传媒专业的国际学生越来越多。推荐院校：利兹大学、东英吉利大学、伯明翰大学、莱斯特大学、华威大学等 3️⃣ 会计与金融 𐟒𜊨‹𑥛𝦘聾褸–界银行及金融服务业的领导中心之一，而伦敦又是世界上最大的外币交易、国际银行、海空保险、国际债券交易、跨国基金管理中心。因此，金融和会计专业的毕业生有着非常可观的就业前景。推荐院校：利兹大学、伦敦政治经济学院、华威大学、曼彻斯特大学、格拉斯哥大学等 4️⃣ 翻译类专业 𐟌 大部分女生的语言天赋高于男生，而国内对外交流贸易越来越频繁，涉外人才的市场需求量很大。外语方面有特长，即使不从事翻译工作，对未来的其他涉外工作也很有帮助。推荐院校：曼彻斯特大学、利兹大学、巴斯大学、纽卡斯尔大学、威斯敏斯特大学 5️⃣ 法律 ⚖️ 英国法律作为英美法系的起源，不仅构成了许多其他国家法律制度的基础，高校的法律专业在全球知名度也很高，教学实力堪称一流。英国的法律专业注重分析技巧、充分论证、解决问题和与人沟通的方法，因此，要求学生要具备各种能力，适应许多不同职业的要求。推荐院校：牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、杜伦大学、伦敦大学皇后玛丽学院、曼彻斯特大学等

探秘西安国家版本馆：那些你不知道的秘密今天有机会跟拍西安国家版本馆，真是大开眼界。西安国家版本馆，也叫文济阁，位于陕西省西安市鄠邑区，是中国国家版本馆“一总三分”中的一分馆，于2022年7月30日正式开馆。一进门，你就能看到一面长90米、高20米的四层巨型通顶书墙，里面整整放了5万册精品图书。除此之外，馆内还藏有不少具有代表性的版本，比如《红色档案——延安时期文献档案汇编》这样的革命文化版本，《关学文库》等传统文化版本，还有明嘉靖八年（1529）南京国子监刻本《金史》这样的古籍版本。当然，还有一些雕塑、国画、油画、拓本等艺术品。乘电梯到三楼，从天台远眺市区，景色真是美不胜收。然后穿过走廊，就能到达展厅。目前有两个展览：一个是《赓续文脉踔厉前行——中华文化经典版本展（西部篇）》，展出了1743种中华文化经典版本，包括正式出版的图书、报纸、期刊、音像制品，还有邮票、邮资封、票证、货币、债券、契约等。另一个展览是《楮墨遗珍万里同风——丝绸之路版本展》，按照“凿空西域丝路贯通（两汉）”“通衢延绵殊方共享（魏晋南北朝）”“融汇通达盛世高峰（隋唐）”“中西交汇文脉绵长（宋元明清）”“谱写新篇筑梦大同（新时代）”五个部分，展出了约600种版本展品。这两个展览都不允许拍照，所以我没能拍到太多照片。参观时间大概一小时，期间不能离队，参观完后要统一离开。展厅里也不允许拍照，所以解说员成了我最感兴趣的部分。不过一进门就被告知不能拍工作人员，真是有点遗憾。目前，西安国家版本馆只接受单位团体的预约，个人还无法进去参观。希望以后能有更多机会探访这个文化宝库。

阿布扎比为何被称为中东的“土豪”之城？阿布扎比，作为阿拉伯联合酋长国的首都，以其惊人的财富和生活水平而闻名。以下是一些关于阿布扎比经济实力的数据和事实：石油储量：阿布扎比的石油储量非常丰富。根据统计数据，阿布扎比的石油储量估计超过980亿桶，占全球总储量的近10%。石油产量：阿布扎比的石油生产量相当可观。根据OPEC（石油输出国组织）的数据，阿布扎比每日的石油产量约为300万桶，使其成为全球重要的石油生产国之一。国内生产总值（GDP）：阿布扎比的经济发展迅速。根据国际货币基金组织（IMF）的数据，截至2021年，阿布扎比的GDP超过2500亿美元，在中东地区排名前列。人均收入：阿布扎比的人均收入非常高。根据世界银行的数据，截至2020年，阿布扎比的人均国民总收入约为6.8万美元，是全球人均收入最高的地区之一。高净值个人：阿布扎比拥有大量的高净值个人。根据《财富》杂志的报告，阿布扎比是全球高净值个人密度最高的城市之一，高净值个人在该地区的财富总额相当可观。投资组合：阿布扎比政府通过阿布扎比主权财富基金（ADIA）管理大量的国家财富。ADIA是全球最大的主权财富基金之一，投资于各种资产类别，包括股票、债券、房地产、基础设施等。房地产市场：阿布扎比的房地产市场非常活跃，拥有豪华的住宅和商业地产项目。该市场吸引了国内外投资者，并成为阿布扎比财富增长的一个关键领域。旅游业：阿布扎比的旅游业发展迅速，并取得了显著的成果。根据阿布扎比文化和旅游部的数据，2019年阿布扎比迎来了超过1180万名国际游客，旅游收入达到约260亿美元。这些数据和事实突显了阿布扎比的富有程度。这个地区依靠丰富的石油资源、高度发达的经济、高生活水平和持续的投资吸引了大量的财富。阿布扎比将这些财富用于促进经济多元化、提高基础设施水平和提供高品质的公共服务，以确保其居民享受到富足和繁荣。

机器学习预警，防债违约！ 𐟎‰好消息！《金融研究》2023年第10期已经见刊啦！这一期总第520期，真的是让人激动不已！ 𐟓š这一期的目录和摘要都已经在杂志上发布了，大家可以参考一下。其中有一篇特别有意思的文章，题目是“去刚兑”背景下的企业债券违约风险：机器学习预警和经济机制探究。 𐟒𛨿™篇文章由姜富伟、林奕皓和马甜共同撰写，分别来自中央财经大学金融学院和中央民族大学经济学院。他们构建了一个包含1245个变量的宏观经济一微观企业混合大数据集，并结合10种机器学习算法，开展了基于大数据和机器学习的债券违约风险预警研究。 𐟓ˆ实证结果显示，相比经典的Altman模型、Merton模型和信用评级模型，机器学习模型能够更好地预测我国债券市场的违约风险，尤其是非线性机器学习模型表现更佳。 𐟔异质性分析表明，机器学习模型对信用评级低、发行期限长、票面利率高、非国有企业、银行间市场的债券，以及在经济政策不确定性高的时期，具有更强的预测能力。 𐟒ᦜ𚥈𖥈†析则表明，机器学习模型通过违约债券样本识别、短期信号识别（债券交易量）和长期特征识别（融资约束、内部控制）来实现精准预测。 𐟌Ÿ这篇文章对于债券违约风险预警、维护金融稳定、信用评级体系完善、金融科技创新和金融服务实体经济都具有重要的政策启示。真的是一篇值得一读的好文章！

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