cicd是什么期刊直播_cscd-c期刊是什么意思(2024年12月全新视觉)
39道运维工程师面试题及答案解析 我们为您准备了39道运维工程师面试题及答案解析,涵盖故障处理、系统优化、网络排查、Linux操作系统、系统安全、负载均衡等多个方面。 ️ 请简述您在运维领域的工作经验及主要职责。 蠥悤𝕥䄧服务器的突发故障? 描述一次您成功优化系统性能的经历。 如何进行网络故障的排查和解决? 砨襯nux操作系统的了解及其在运维中的应用。 您如何确保系统的安全性? ⚖️ 请解释什么是负载均衡,以及如何在项目中实现它。 𞠦述一次您参与过的数据库备份与恢复的过程。 如何监控和维护大型分布式系统? 襯覊术(如Docker)的理解及实践经验。 请举例说明您如何使用脚本自动化日常运维任务。 描述一次您处理过的DDoS攻击经历。 如何进行有效的日志管理和分析? 请解释什么是持续集成/持续部署(CI/CD),并说明其在运维中的作用。 ️ 如何评估和升级现有的IT基础设施? 描述一次您参与的网络架构设计或优化项目。 ☁️ 谈谈您对云计算服务(如AWS、Azure、GCP)的使用经验。 ️ 如何保证关键业务系统的高可用性和灾难恢复? 寸 请解释虚拟化技术在运维中的应用。 谈谈您对DevOps文化和实践的理解。 描述一次您处理过的安全漏洞或入侵事件。 如何管理和维护多地点的IT环境? 谈谈您对ITIL、COBIT或类似IT服务管理框架的了解。 𐠨𞋨ﴦ您如何解决过去的技术债务问题。 ᠦ述一次您参与的成本优化项目。 如何确保敏感数据的加密和安全传输? ️ 谈谈您对开源软件在运维中的应用和看法。 堦述一次您领导的团队协作项目。 这些题目涵盖了运维工程师的各个方面,帮助您更好地准备面试。
零基础小白如何入门云计算?详细学习指南 想要入门云计算,你需要掌握哪些知识呢?以下是一些详细的学习建议: 第1️⃣类:云平台相关知识 基础知识:了解云服务器、CDN、DNS、云数据库(关系型)、负载均衡、对象存储、专有网络等基本概念。 进阶知识:掌握无服务器计算服务、API网关、容器托管服务、非关系型数据库、数据流处理服务等高级概念。 첯𘏢㧱开发相关知识 编程语言:至少熟悉一种编程语言,开发和非开发所需的熟悉程度不同。 数据库知识:掌握SQL和NoSQL数据库的基础知识。 前后端架构:了解前后端架构的相关知识。 云原生技术:熟悉容器、微服务等云原生技术。 ️第3️⃣类:运维相关知识 Linux基础:掌握Linux基础网络架构。 资源监控和管理:了解资源监控和管理的基础知识。 云原生运维:掌握容器、微服务等云原生运维技术。 第4️⃣类:DevOps相关知识 批量配置管理:了解基础架构即代码的概念。 自动化运维:掌握自动化运维的基础知识。 持续集成,持续交付:熟悉CICD的概念和实践。 0基础学云计算,选书籍还是网课? 书籍:适用于学习编程语言、算法逻辑、网络架构的基础知识和数据库知识等。但书籍更新迭代较慢。 网络课程:适用于学习更新的知识,如云平台的使用、容器化等。同时,在网上找一些项目实践或贡献开源项目也有利于丰富简历。
秋招必备:嵌入式项目实战指南 别只盯着无人机和智能小车了,面试官现在更看重创新和实用。他们期待你的项目能解决实际问题或展现独特创新。 𑣀项目特质】 遵循代码规范,使用Git和协同开发。 深入软件架构,如面向对象编程和中断处理。 使用RTOS如FreeRTOS的任务管理,LVGL图形界面开发。 实现串口shell并结合通信协议和OTA升级。 𞤸ꤾ子,一个最基础的温湿度计项目,如果加入了FreeRTOS操作系统和LVGL显示,再加上通信协议设计、bootloader升级和OTA固件升级,这样的项目绝对能让面试官眼前一亮。因为这些都将会涉及到单片机底层原理的内容,又是项目开发中必备的技能。详见P4-P9~ 【拓展学习】 从理论到实践,掌握编译流程。 使用Makefile+GCC构建项目框架,Python提高开发效率。 使用CI/CD和代码审计,确保代码质量。 精简项目,聚焦创新,合理拓展,让你的简历和项目脱颖而出!
Visual Studio必备插件清单 以下是一些常用的Visual Studio插件,帮助你更高效地开发代码: Visual Studio Code:在Visual Studio中提供轻量级的代码编辑体验。 砒esharper:提供代码重构和代码分析功能,提升代码质量和开发效率。 Git Tools:简化Git版本控制操作,方便代码管理。 Live Share:允许多个开发者实时协作编辑和调试代码。 栎uGet Package Manager:管理项目中的NuGet软件包,简化依赖项管理。 odeMaid:自动化代码清理和整理,提高代码的可读性。 Visual Studio Spell Checker:在代码和注释中检查拼写错误。 𑠁zure DevOps:集成Azure DevOps服务,提供源代码管理、CI/CD等功能。 Test Explorer:用于管理和运行单元测试的工具。 Debugger for Chrome:允许在Visual Studio中调试JavaScript和TypeScript代码。 这只是冰山一角,你可以在Visual Studio插件市场中找到更多有用的插件,以满足你的特定需求。
如何找到并参与靠谱的开源项目 嘿,大家好!上一篇文章我分享了一些项目经验,结果很多小伙伴对开源项目特别感兴趣。今天我就来详细讲讲如何找到并参与靠谱的开源项目。 从自己的能力出发 ꊊ首先,别急着想做什么项目,先想想自己能做什么。参与开源项目需要基本的编程能力,至少要掌握一种编程语言和框架。建议从自己擅长的领域开始,然后逐步扩展。 寻找项目 找项目的方法有很多。最简单的方法是打开你正在使用的项目的 build file,看看它的依赖。比如几年前我用 Django,发现 django-rest 框架没有好用的 authentication 库。最接近的库只支持老版 Django,而且管理员还跑了。最后我们发现了几个有潜力贡献的项目。另外,GitHub trending 也是个不错的选择。 好项目是什么样的? 一个好的项目应该有清晰的 roadmap,比如 2.0、3.0 的计划,1.0 的长期支持(LTS)要修复哪些 bug。 文档齐全:README、quick start、文档等都要有。 核心管理和活跃的贡献者:项目有核心管理和活跃的贡献者,大家都在为同一个目标努力。 开发规范:有完善的开发规范、持续集成/持续部署(CI/CD)和发布流程。 如何开始贡献 了解项目的做事方式:有些项目非常严谨,需要先开 ticket,有些项目则可以直接发 PR。如果有 developer guide,先看一下。如果没有,先观察一下别人的做法,然后模仿。 从脏活累活做起:前面说了好项目的标准,但现实可能有些差距。想让项目变好不需要天才,但需要做实事。比如文档和翻译、修补单元测试、增加覆盖率等。 逐步提升:一段时间的打杂之后,你应该已经熟悉了开发环境,对项目也有了一些了解。这时候可以尝试做一些 P2 的 bug 和 feature,维护依赖,适配新版本的编程语言和框架。别忘了找个机会把自己加到 contributors 里。 随着知识和声望的增长,可以接手 P1 feature,参与维护和技术决策。 避雷区 ⚠️ 纯玩具项目或热门项目:用户实在太少,没有反馈,手就一直抖,就不想打了。 管理员提桶跑路:负责的管理员就算自己不开发也会花时间维护或者把项目交接出去。反之,管理彻底消失就是个坏信号。 大厂刷成就的项目:并不是所有大厂开源的项目都是精品。开源很可能只是贵公司本季度的一条 OKR,开源之后就没人管了。 希望这些小建议能帮到你们,找到靠谱的开源项目并贡献自己的力量!
如何在北美找工作?分享我的项目经验 最近收到很多小伙伴的提问,问我到底做了哪些项目。今天就来给大家分享一下我的找工经验,特别是关于项目的部分。 课程项目:老本行不能丢 首先,很多同学之前上过的课程里都有一些小组或个人项目。这些项目一般都会有代码或报告的要求。在写简历的时候,这些项目可以派上大用场!如果你之前没有把代码传到Git上,建议现在搞一个repo,把代码传上去。如果能在分支上操作,而不是直接传到main上,那可能会加分哦!首页的README.md可以参考一些比较正规的project,写得规范一点。有条件的话,写几个test case,然后用Github Action跑一下,这样能表明你会持续集成和持续部署(CICD)。 如果你只有报告,可以单独传到Google Drive上,然后在简历后面加个href链接。记得逻辑要清晰!我自己是一句话总结项目内容,前端、后端、算法各一句话描述用了什么技术栈,全程采用STAR方法。 Udemy项目:明确方向再出手 ﹤𘀤 的同学来说,可能没有对应的课程项目。这里我推荐几个亲测能跟下来的项目(具体见图)。个人建议是要明确自己找工的方向(Java、数据、机器学习、前端等),然后优先做对口的项目!公司很多时候更喜欢某方面专精并匹配的候选人! Udemy上的课程价格是会杀熟的!同学们不要看到几百刀的课就照买!通常每天都打折,一个课5-20刀是正常价位!如果碰上被杀熟或者没有打折,可以搜索Udemy的优惠券。 Kaggle项目:高手云集的战场 第三种途径是利用Kaggle上的数据集。Kaggle上有很多已经初步处理好的数据集,质量高的数据集和比赛基本都有一票大佬在积极分享和讨论(详见图四)。这一类主要适合数据科学家和机器学习工程师的同学。跟着几个Jupyter notebook走一遍,就能对常见的EDA和建模方法有了解了! 总结:渠道多多,不用愁 总的来说,如果想通过项目来充实简历,完全不用担心没有途径!无论你是课程项目、Udemy项目还是Kaggle项目,都能找到适合自己的方向。希望大家都能通过这些项目找到心仪的工作! 希望这些分享对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎随时留言哦!退
全栈工程师必备技能学习指南 ️ 1. 后端开发 后端开发涉及服务器端逻辑的管理、数据库操作以及各种服务的集成。 2. 数据库开发 数据库开发涵盖数据存储、检索和操作的管理。 𑠳. 移动开发 移动开发专注于为移动设备创建应用程序。 ☁️ 4. 云计算 云计算涉及在云平台上部署和管理应用程序。 蠵. UI/UX设计 UI/UX设计关注用户界面和体验的设计。 ️ 6. 基础设施与DevOps 基础设施与DevOps涵盖应用程序的基础设施管理、部署以及持续集成/持续交付(CI/CD)。 7. 前端开发 前端开发致力于创建网页应用的用户界面和用户体验。
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萨克雷 研究生生活的转折点总是让人意想不到。在萨克雷orsay校区与部门同事的reunion后,我等待了许久,直到MonMaster系统关闭,才决定发邮件询问录取情况。结果得知,我已经被萨克雷录取了。然而,当部门负责人尝试注册我时,发现由于系统关闭,无法按照候补队列的优先级进行注册。因此,我仍然需要回到Cergy继续我的研究生学业。 🐧是,Cergy今年迎来了一位强大的巴黎综合理工博士后,她的研究方向是我非常感兴趣的高性能网络。每周我都有机会与她一起推进项目和论文,开始接触MLOps和ML CI/CD。虽然内容有些挑战,但我还是能够适应。 接下来,我将继续我的研究生生活,与导师一起探索MLOps的奥秘。虽然这条路充满了挑战,但我也期待从中获得更多的知识和经验。
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