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内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

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英国LLM申请，一文搞定！在英国，法律硕士主要有三种学位： LLM（Master of Law法学硕士）：学制1年，课程主要集中在纯法律领域，适合本科学法律或有法律工作经验的申请者。 MA（Master of Arts文学硕士）：学制1~2年，适合转专业或法学基础较弱的学生。不要求本科学法，但需要有一定的课程重合度。 MSc（Master of Science理学硕士）：学制不定，属于交叉混合类学科，通常与经济或医学相关，适合想要回国发展的学生。对于想要回国的学生，以下法律专业值得考虑： International Business/Commercial Law International Trade Law International Law Commercial Law Intellectual Property Law International Corporate Law Maritime Law LLM申请小贴士： GPA：至少3.3+ 语言要求：总分7.0+，小分6.5+ 学术成绩：看重绩点以及与申请专业相关的课程成绩校内背景提升：科研论文、模拟法庭/竞赛（如Jessup、WTO、VIS、IHL、模拟联合国等）校外背景提升：2-3段不同类别的实习、海外交流项目、NGO/志愿者活动，去律所/公检法/企业外所/top内所>优质内所>普通小所（涉外团队），知名外企央企法务>企业涉外法务岗学校小贴士：牛剑：建议985/211申请者均分至少达到90+。申请者中很多带有硕士学位，竞争非常激烈。伦敦政经：要求LLB或同等学历。跨专业也可以申请，但需要证明在与希望学习的科目密切相关的领域具有高水平的专业或学术经验。 KCL：申请人需要具有法学背景或三年法律工作经验爱丁堡：需要法学背景；相关工作经验非必须，但会加分；相关专业资质也纳入考虑范围。曼大：需展示与课程相关的法律模块的强大背景，比较看重公法和合同法。利兹：需要具有法律、金融、经济、商业等专业背景诺丁汉：需要具有法律、人文或社会科学背景希望这些信息对大家的英国LLM申请有所帮助！ 𐟓–✨

高中生大学生必看！12周生物科研全攻略生物科学是理科学科中的重要领域，对于想要申请留学或保研的学生来说，一段高质量的科研背景至关重要。今天，我将介绍一个令人难以抗拒的生物技术科研项目。 𐟎“适合年级：高中生/大学生 𐟔쩀‚合专业：生物化学、生物医学、分子与生物医学、应用化学、分析化学、仪器分析、光谱学等专业，或希望修读相关专业的学生 𐟓‹项目大纲：仪器分析与生物传感器概论紫外可见吸收光（UV-Vis）分析法荧光探针传感器（Fluorescent probes）：荧光探针及传感器在生物医学领域的应用非标记检测技术（Label Free Detection）：作为基因组测序工具及医学诊断和筛查酶联免疫抗原检测法（ELISA）原理及其在病毒检测、DNA测序方面的应用微流控传感器分析项目回顾与成果展示论文辅导 𐟔쩡𙧛‹绍：这个项目将介绍现代分析化学中的仪器分析，重点包括微流控传感分析、紫外吸收可见光谱、荧光探针传感器等，涵盖化合物及分子的定量精密检测技术。学生将通过项目了解多种现代分析仪器的类型和运作机制，掌握仪器分析的原理、方法和应用领域。项目结束后，学生需提交项目报告并进行成果展示。 𐟎项目收获： 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习，共125课时项目报告主导师推荐信 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）结业证书成绩单无论你是高中生还是大学生，这个生物技术科研项目都将为你提供宝贵的科研经验和学术背景，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

VisGraphVar: A Benchmark Generator for Assessing Variability in Graph Analysis Using Large Vision-Language Models网页链接本文介绍了一种名为VisGraphVar的评估工具，用于评估大型视觉语言模型在处理图形分析任务时的变异性。研究指出，尽管当前的大型视觉语言模型在处理抽象视觉任务上表现出显著潜力，但在特定图形场景下，尤其是面对风格变化时，这些模型存在明显局限。VisGraphVar是一个可定制的基准生成器，能够生成适用于七种不同任务类别（检测、分类、分割、模式识别、链接预测、推理、匹配）的图形图像，旨在系统地评估各个模型的优势和局限性。通过VisGraphVar生成的990个图形图像，对六个大型视觉语言模型进行了测试，并采用两种不同的提示策略：零样本和思维链。研究结果显示，图像视觉属性的变化（如节点标记和布局）以及故意引入的视觉缺陷（如节点重叠）对模型性能有显著影响。研究强调了在图形相关任务上全面评估的重要性，并不仅限于推理任务。VisGraphVar为开发更可靠、更健壮的高级视觉图形分析系统提供了有价值的指导。「大语言模型」「视觉语言模型」「每日AI动态」「硕士论文超话」

法学保研必看！这些竞赛你参加过吗？嘿，法学界的小伙伴们，今天给大家整理了一些法学专业的高水平竞赛，快来看看吧！𐟓š 征文比赛类 𐟓 北仲杯：高校仲裁有奖征文大赛全国大学生版权征文活动全国法科学生未来法治学生论坛上海市大学生刑事法学学术大赛小包公杯：粤港澳大学生法律实证分析征文比赛法研灯塔：司法大数据征文比赛韬达杯：西北政法大学法学本科生征文大赛中联重科杯：全国法科学生写作大赛天欣杯：裁判文书写作大赛南湖法学杯：法学论文写作大赛模拟法庭类 𐟏›️ 杰赛普 (Jessup) 国际法模拟法庭大赛 Willem C. Vis Moot 国际商事仲裁模拟仲裁庭辩论赛贸仲杯：国际商事仲裁模拟仲裁庭辩论赛 John H. Jackson Moot Court Competition (EMC) 中国WTO模拟法庭辩论赛 ICCM Moot Court Competition (ICCMCC英文赛) International Humanitarian Law Moot Court Competition (IHL) Manfred Lachs 国际空间法模拟法庭比赛（国内赛）北外一万慧达杯：知识产权模拟法庭竞赛理律杯全国高校模拟法庭竞赛全国高校民商事模拟法庭竞赛全国大学生环境资源模拟法庭大赛北京市大学生模拟法庭英语竞赛类 𐟌 外研社•国才杯：全国英语演讲大赛外研社•国才杯：全国英语写作大赛外研社•国才杯：全国英语阅读大赛外研社•国才杯：全国大学生英语辩论赛全国大学生英语竞赛全国法律英语大赛华政杯：全国法律翻译大赛其他竞赛 𐟎“ 互联网+：大学生创新创业大赛（更名中国国际大学生创新大赛）挑战杯：全国大学生课外学术科技作品竞赛挑战杯：中国大学生创业计划大赛大学生创新创业训练计划项目这些竞赛不仅能帮助你提升法学素养，还能为你的简历增色不少哦！赶紧选择适合自己的参赛吧！𐟒ꀀ

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法学新生必看！开学不惑与学习技巧指南 𐟓š法学专业需要电脑吗？虽然开学初期可能不那么紧迫，但建议还是带上电脑。后期的小作业和论文都需要用电脑完成，而且计算机考试的模拟插件也需要安装在电脑上。 𐟓我是理科生，怎么办？不用担心，很多理科生都选择了法学专业。你可能发现自己有很强的逻辑思维能力，不要给自己太大压力，正常学习就好。 𐟓–读不进去著作怎么办？著作不是必须的，如果实在读不进去，可以从一些故事性、浅显的书籍开始。不过课内教材知识一定要学透！ 𐟓ˆ保研？名额？怎么做？如果你有保研的打算，记住成绩是最重要的，分数会决定你能否过门槛。此外，必要的奖项和科研成果也很重要。每个学校的名额不同，具体要关注本校的情况，根据往年的名额和选拔标准来规划自己的大学生涯。 𐟓–法学平时要做题吗？可以做，但也不是强制的。如果事务繁忙不做也不会有太大影响，但期末复习时还是建议做题。做练习是巩固吸收一些略抽象知识的最好方法。推荐市面上常见的蓝皮练习题，排版和内容都不错。 𐟓š提前学法考可以吗？可以，但每个人的学习方法不同。虽然有些朋友在大二就开始学官方案例，但冲刺也是不错的选择。法考视频不会有课堂的理论深度，终究是应试教育，指望听法考学课内知识不太现实。 𐟓‹有哪些比赛可以参加？模拟法庭比赛如jessup、vis、icc、ihl等都很出名。如果学校没有参赛队，一般也会有省级的模拟法庭比赛参加。此外，大挑小挑、创新创业比赛和大学生英语竞赛也是不错的选择。推荐大家去我爱竞赛网发现更多机会。 𐟓쥤š跟老师沟通交流！学习不能闭门造车，要多向老师提问，把自己不明白不理解的问题问明白。学习是日积月累的，慢慢你对法学的理解就会加深。

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

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