本科论文建模权威发布_word制作目录的详细步骤(2024年12月精准访谈)
信度与效度:SPSS分析全攻略 在进行问卷分析时,信度和效度是两个非常重要的概念。即使是已经设计好的问卷,通常也需要进行信度和效度分析。在本科和研究生论文中,这两项指标都是评估问卷质量的关键因素。 信度与效度的关系 信度和效度是用来衡量问卷数据可靠性和有效性的指标。如果问卷的信度和效度都较高,说明问卷数据的内部一致性较高,可靠性也较强,适合进行后续的建模分析。相反,如果信度和效度不高,可能需要重新设计问卷并重新发放。 信度与效度的联系 效度高,信度也高; 信度高,效度不一定高; 信度低,效度也低; 效度低,信度不一定低。 详细分析 信度分析:信度是指问卷数据的可靠性和一致性。通过信度分析,可以评估问卷内部的一致性程度。 效度分析:效度是指问卷数据的准确性和有效性。通过效度分析,可以评估问卷是否能够真实反映研究目的。 示例图表 详细的内容及分析示例图表请参考上图,需要的可以自行获取! 最后强调:在进行问卷分析时,信度和效度是两个不可或缺的指标。通过合理的分析方法,可以确保问卷数据的可靠性和有效性,为后续的建模分析提供有力的支持。
数学建模竞赛零基础入门指南 最近整理电脑文件时,发现了一些之前备战数学建模竞赛的笔记资料。这些资料非常详细且有价值,放在文件夹里吃灰有点可惜。所以,我决定将这些资料分享给大家,希望对大家有所帮助。 我是在2021年参加的全国大学生数学建模竞赛,并获得了本科组全国一等奖。第一次接触数模竞赛是在2021年4月,参加了mathorcup挑战赛,虽然只拿到了三等奖,但通过自己的学习和集训,陆续参加了五一赛和国赛,成绩一次比一次好。虽然我的本科学校只是双非,但最后凭借这个奖项保研到了985的双一流专业。所以,我的成长经验对于刚接触数学建模竞赛的同学们来说还是有一定的参考价值的。 资料包括以下内容: 数模培训时总结的笔记 数模视频网课 建模常用模型算法代码(包括matlab和python) 论文写作模板 2021年国赛评阅要点(组委会资料,阅卷人的看法了解一下挺好的) 历年国一论文 常用数据来源网站和数据库等 希望这些资料对大家有所帮助,祝愿大家都能取得心仪的成绩!有其他问题也可以在评论区留言,我会尽量回复大家的哦!
韩国读研必知事项:课程、奖学金、毕业要求 在韩国读研究生,你需要了解一些重要的信息。首先,韩国的研究生课程通常需要两年时间来完成。我的学校要求研究生修满24个学分,每门课3个学分,所以一共可以选8门课。只要修满18个学分,就可以参加综合考试,这个考试关系到毕业。 修满学分并不难,只要不挂科就行,但成绩直接影响奖学金。韩国的奖学金可以用来减免学费,不同学校的比例不同,有的甚至可以全免学费。因此,大家都为了A+而努力。 韩国的课程评分由四部分组成:日常出勤、个人或小组发表、期中成绩和期末成绩。韩国教授喜欢采用发表或讨论会的形式,分数比例通常也很高。所以,韩国读研的课业并不轻松。为了奖学金,整个学期都会非常忙碌,但总体来说还是很有趣的,不会像只学书本那样枯燥。 如果你选择跨专业读研,需要同时补修该专业的本科专业课学分,课程量会比不跨专业多出一倍。有跨专业想法的同学要做好心理准备。 毕业方面,修满18个学分后才有资格参加综合考试。只有通过综合考试,才有资格写毕业论文。所以,仅仅修满学分并不能毕业!接下来就是准备毕业论文了。因为我是贸易专业,所以我们的论文通常需要建模并进行数据分析。韩国常用的分析软件是SPSS和Amos。论文完成后需要进行答辩,答辩通过就可以毕业拿到学位证了。如果没通过,就需要延期毕业,继续写论文,直到通过为止。研究生最长时限为6年,期限内完成答辩都可以拿到学位证。 总体来说,韩国读研的难度较大(特指经济贸易专业),其他专业的情况自己没有经历过不做评价。不过论文写作期间,我其他专业的朋友也表示非常辛苦。希望我的分享对想去韩国读研的小伙伴们有所帮助!
毕业论文AMOS建模的血泪经验分享 刚和SPSS热恋完,转头就和AMOS开始了极限拉锯战。信度分析轻松搞定,准备分手;探索性因子分析也顺利完成,准备再见。然而,在验证性因子分析这里,我真是反复摔跟头……谁能懂啊! 整整几天的时间,我反复画模型,人都快崩溃了。🇨ဦ训,我总结了一些经验: 验证性因子分析的样本量不要超过400(我用了313)。之前我一直用前测样本加上后续大规模收集的数据(630+),结果一直不合格。样本量太大时,可以取一半。 给临近残差拉几个相关,这招很管用! 最终,我得到了如图(图2,图3)所示的数据。 本科生论文都如此艰难,未来研究生的路该如何走? 如果你在SPSS和AMOS软件进行验证性因子分析时遇到问题,欢迎在评论区交流。我踩过的坑,你一定也踩过,让我们一起顺利毕业吧!
多模态学习论文推荐:高质量期刊不容错过! 大家好!今天我要给大家介绍一本非常棒的多模态学习计算机1区SCI期刊! 高质量期刊推荐 多模态学习是一种利用多种感知模态(如视觉、听觉、语言等)进行学习和建模的方法。这些感知模态可以独立,也可以相互关联。多模态学习的目标是通过组合和协同利用不同感知模态的信息,提高模型的性能和鲁棒性。 多模态学习在计算机视觉、自然语言处理、智能系统等领域有着广泛的应用。例如,图像与文本的关联分析、视频与语音的情感识别等。它的发展不仅使模型能够更好地理解和处理多模态数据,还推动了跨领域信息的集成和交互。 这本期刊的质量非常高,门槛相对较低,影响因子呈平稳上升的状态。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的人来说,这都是一个非常好的选择! 希望这篇推荐能对大家有所帮助,赶紧去看看吧!
经济学研一:四赛回顾 经济学研究生一年级即将结束,回顾这一年,我参加了四场大型比赛,现将经历分享如下: 1️⃣ 华为杯研究生数学建模竞赛 赛条件艰苦,熬夜是常态,但室友的休息受到影响。宿舍漏水导致我们搬到临时宿舍,最后在临时宿舍完成了建模论文。虽然只获得了国家二等奖,但全校最好的成绩也是国二,感到遗憾但也不失为一次宝贵的经历。 2️⃣ 全国大学生能源经济学术创意大赛 这个比赛竞争激烈,队友来自不同学校。虽然最终只获得了省赛区三等奖,但答辩准备不足和线上答辩出现的问题是主要原因。第一轮文本评分靠前,第二轮答辩却未能进入决赛,感到遗憾。 3️⃣ 互联网+创新创业大赛 在本科时,我的创业项目表现优异,曾获得省银奖。研究生一年级时,我再次尝试,虽然准备较晚,但成功进入了校赛文本评审阶段,未能进入决赛答辩,感到有些遗憾。 4️⃣ 统计建模比赛 这次比赛无心插柳柳成荫,幸运地获得了省一等奖,并成功入围国赛。这无疑是对我努力的肯定和鼓励。 通过这些比赛,我不仅学到了很多知识,还结识了很多志同道合的朋友。希望在接下来的研究生生涯中,能够继续努力,取得更好的成绩。
本科论文十天速成攻略 Day 4-5: 确定你的研究方法和模型,列出指标后开始寻找数据。推荐使用巨灵、EPS、国泰安等数据库,可以通过学校图书馆或在线购买一个月的使用权,费用大约十几元。 Day 6-8: 根据找到的数据进行建模。大部分人使用SPSS或MATLAB等软件。如果你对这些软件不熟悉,可以寻求专业人士的帮助。建模完成后,根据数据分析找出存在的问题,并继续撰写对策。问题和对策的撰写方式可以参考绪论和研究背景部分。 Day 9-10: 完成全文,归纳总结全文内容,撰写摘要和结论。摘要应包括背景、内容、方法、研究结论、问题和对策,字数控制在500-800字之间。结论部分简短复述论文的主要工作和结论,最后再写一下研究的不足。格式修改根据学校要求进行,参考文献可以使用知网导出,查重可以通过在线购买服务进行,费用大约50元。 ᥰ贴士:按照上述步骤进行,你的本科论文就可以在十天内完成啦!记得每句话都自己复述一遍,重复率就不会很高啦!
大学生必学!Python编程让你脱颖而出 ython的最佳方法就是实践!从编程小白到掌握指针和语法,再到学习爬虫和数据分析,Python的魅力在于它的实用性和灵活性。以下是一些使用Python的场景: 1️⃣ 实习工作在6月份的一个项目中,我负责处理超过10万条数据,进行后台数据分析和撰写调研报告。 2️⃣ 赛事挑战:在大创、互联网+、挑战杯等全国性赛事中,Python是我的得力助手。数据获取用爬虫,数据分析用Python语句。 3️⃣ 数学建模:在数学建模竞赛中,Python与Matlab的结合让我在炉温曲线项目中取得了满意的成绩。 4️⃣ 论文作业:无论是本科还是研究生毕业论文,Python都是我的得力助手。小组期末作业中,Python也能助我一臂之力。 之前学习了夜曲的Python入门课程,特别适合刚毕业的高三学生和大学生。课程结构完整,图文交互,不枯燥,每天都能学到新知识。 掌握Python,让你在未来的学习和工作中更加游刃有余!
数学建模的四大好处,你知道吗? 相比实习和科研,数学建模的参与门槛更低,对大部分本科生非常友好。𓊊参加数学建模比赛,直接来说,可以丰富你的竞赛经历,甚至有机会获得奖学金;间接来说,对升学、留学、找工作以及个人能力提升都有很大帮助。 1️⃣ 升学/留学/找工作 数学建模的适用性非常广泛,数模比赛的能力在申请很多专业时都非常有帮助。 렦𐦨赛有助于获得推免名额 目前,多数高校在大四阶段评定推免生(推荐免试攻读研究生,即保研)时,对数模比赛获奖的同学会有额外的竞赛加分。 頦𐦨赛有助于丰富个人简历 对于想要保研、考研或留学的同学,数模比赛的经历可以用于个人简历、文书等申请材料中,评委老师更倾向于竞赛经历丰富的同学。 2️⃣ 小赚一笔 多数高校设有竞赛奖励。获得省奖还是国奖,学校或者学院多少都会有竞赛奖学金。多参与几个数学建模比赛,或许可以小赚一笔。 3️⃣ 转变学习思维 相比小初高阶段的监督式学习,数学建模以某个实际问题为导向,促使你在几天之内通过建模、编程的手段去解决问题。建模期间,你可能几天就学会一门软件的使用,几天就学习很多其他学科的知识……总之会极大的锻炼自身的学习能力。此外,参与数模后,你也可以“以点触面”,从某一赛题学会更多的模型、软件等。 4️⃣ 培养众多能力 ✊⩘合作 数模涉及建模、编程和写作三个板块,短短几天之内需要三个人的紧密合作才能完成。参与数模比赛,会极大提升个人的团队协作能力。 查找资料 数模涉及的知识不仅仅局限于理论数学的范畴,还涉及物理、化学、金融等学科知识。数模题具有难度和深度,所以在几天的建模时间内需要查找到数模题最为相关的资料快速学习。知道不同资料的查找途径尤为重要。 阅读文献 如何快速以及深入阅读文献,在数模中会得到锻炼,也会为毕业论文或者更深入的学术研究做铺垫。 苊数模的编程板块通常以Matlab、Lingo、Python、C++、R、SPSS等软件实现,因此会极大地锻炼软件编程的能力,也可以为以后学习其他软件语言做铺垫。 ✍撰写 数模的成果最终以一篇论文呈现,因此好好打磨论文会增大获奖几率。短短几天的时间需要一个团队产出一篇论文,所以对个人的论文撰写能力也有极大锻炼。同样,对毕业论文或者更深入的学术研究也会有帮助。
选校攻略!生物信息学博士 大家好,我是一名985本科和硕士的学生,GPA分别是3.6和3.78。科研方面,我有两篇论文,一篇是15+的共同一作,另一篇是5左右的共同一作,还有一些挂名项目。 在竞赛方面,我获得了iGEM金奖,Kaggle医学图像银牌,以及美赛H奖和数学建模国赛省二等奖。我的研究方向主要是二代测序相关、癌症研究和AI在生物学中的应用。 我联系了UChicago的一位梦想导师,他表示愿意考虑我,但可能因为竞争激烈,不能给我任何保证。 希望各位大佬能帮我评价一下选校或者提供一些其他建议。我真的很想有个书读,谢谢大家!
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