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期刊出版学术讲坛新上映_对于学术不端行为的调查(2024年12月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

期刊出版学术讲坛

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于赓哲：隋唐史上的激情讲者 𐟌Ÿ 陕西师范大学历史文化学院的一颗璀璨明珠，于赓哲教授以其深厚的学术造诣和独特的历史视角，成为了百家讲坛上备受瞩目的主讲人。 𐟓š 研究方向：隋唐史魏晋南北朝史 𐟑袀𐟎“ 人物经历： 1971年，于赓哲出生于陕西咸阳的一个知识分子家庭，父母对他的教育影响深远。他的学习之路从小学到初中一直顺风顺水，成绩优异。 1989年，他以优异的成绩考入陕西师范大学，并在大学期间展现了非凡的才华。他不仅学业有成，还积极参与各种校园文化活动，为他的学术之路打下了坚实的基础。 2011年，于赓哲在同事的推荐下，有幸加入了《百家讲坛》栏目，开始了他的公众演讲生涯。 𐟎䠧™𞥮𖨮𒥝›主讲经历： 2012年12月，他录制了《狄仁杰真相》，这部讲座在央视播出后引起了广泛关注。同年，他出版了同名图书，由陕西师范大学出版总社发行。 2014年1月19日，他在百家讲坛开讲《发现上官婉儿》，共五集。讲座结束后，他出版了《巾帼宰相上官婉儿》一书，对上官婉儿进行了全新的研究和评价。 𐟓– 主要作品：《唐代疾病医疗史初探》《狄仁杰真相》《巾帼宰相上官婉儿》《大唐英雄传》《她世纪——隋唐的那些女性》《隋唐人的日常生活》 𐟌ˆ 于赓哲以其渊博的历史知识和独特的讲解风格，深受听众喜爱。他将历史与现实相结合，以严谨不失幽默的方式为学生和观众讲解中国古代史，成为了百家讲坛上备受推崇的讲者。

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英语专业必看！7本顶级期刊推荐 𐟌Ÿ 英语专业的同学们注意啦！以下是适合发表英语相关论文的期刊推荐，快来看看吧！ 1️⃣ 《英语广场》 𐟓… 旬刊 𐟓š 知网收录 𐟑袀𐟎“ 在读硕士可独立发表 𐟓– 收稿范围：英语翻译理论与实践、外国文学评论与欣赏、英语语言理论与研究、基础英语教学研究等。 2️⃣ 《基础外语教育》 𐟓… 双月刊 𐟓š 知网学术期刊 𐟓– 收稿范围：教育理论、教学研究、教师发展、学生发展、教学实践、教学心得、课程与教材等。 3️⃣ 《现代英语》 𐟓… 半月刊 𐟓š 知网收录的GJ普刊 𐟓– 主要收录：教学研究、翻译探索、学科建设、语言文化经验交流等方面的文章。 4️⃣ 《英语教师》 𐟓… 半月刊 𐟓š 知网准核心 𐟓– 收稿范围：理论探讨、教研论坛、教学实践、调查报告、教师发展、课程资源等。 5️⃣ 《海外英语》 𐟓… 半月刊 𐟓š 知网收录 𐟑袀𐟎“ 在读硕士可独立发表 𐟓– 收稿范围：教授讲坛、博士论坛、语言学研究、外语教育、翻译研究、中外文学文化研究等。 6️⃣ 《名师在线》 𐟓… 旬刊 𐟓š 知网学术期刊 𐟓– 收稿范围：名师视角、师生创研、教学研究、学科进展、教学案例、教育信息化教学管理等。 7️⃣ 《校园英语》 𐟓… 知网的省级普刊周刊 𐟓– 收稿范围：高等教育研究、职业教育研究、基础教育研究、外国文学研究、文化视窗、教育论坛等。

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诺奖得主揭秘计算生物学，复旦学子有福了！今天真是大开眼界！有幸在会前和𐟦Œ导一起做了直播采访，还现场观看了整场报告会。作为一个多年没碰过生物的文科生，这次真是涨了不少知识，深入了解了一个叫“计算生物学”的学科。下面就把我做的功课和笔记分享给大家吧～ 𐟔𕠦𕦦𑟧瑥�䧥𘈨›是什么？ “浦江科学大师讲坛”是一个汇聚和传播科学思想的平台，专门邀请全球顶尖的科学家来做前沿研究的学术报告。讲坛会从诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖等具有全球影响力奖项的获奖者中遴选出100名人选，形成动态大师库，然后从大师库中选出每期讲坛的具体报告人选。 𐟔𕠤𛥥Ž还会有哪些主题？复旦学生和外校同学怎么参与？讲坛的永久会址设在复旦大学的相辉堂，原则上一年举办6期，形式是线下报告与面向全球的线上直播相结合。复旦的小伙伴们可以多关注后续的讲坛，有机会近距离接触全球顶级科学家，简直是离诺奖最近的时候！外校的同学也可以通过关注“复旦大学”官方公主号，及时获取讲座信息和直播链接。 𐟔𕠩斦œŸ主题和主讲人是谁？讲了哪些内容？首期主讲人是2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔ⷨŽ𑧻𔧉𙯼ˆMichael Levitt）教授，他作了“AI for Science计算生物学前沿”的主报告，讲述了计算生物学从“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，还讨论了“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。在分报告中，复旦大学的马剑鹏教授介绍了从基因靶标发掘到新型生物大分子药物开发的全链条人工智能赋能药物创新研究的现状和未来前景。漆远教授则介绍了人工智能在推进科学发现、促进经济发展尤其在药物研发、生命健康、气象能源等领域的应用。 𐟔𕠨”Ÿ物学到底是什么？简单来说，计算生物学就是用计算方法来解决生物学问题，通过将定量分析方法引入生物学研究领域，提升研究效率。它的应用领域非常广泛，比如通过人工智能技术来预测海量蛋白质的三维结构与动态变化，为药物分子设计节省时间与成本，帮助科学家更高效地找到药物作用于蛋白质的新靶点，支持创新药研发等。还可以用于分析海量生物数据，帮助科学家找到疾病与衰老背后的科学机理。随着人工智能技术的发展，计算生物学已经从一个冷门学科跃升为引领分子生物学研究的龙头学科。总之，这次讲坛真的是收获满满，期待更多这样的机会！

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