清华论文最新视觉报道_清华大学的真实历史(2024年11月全程跟踪)
27岁清华博士张林峰,已担任上海交大人工智能学院博导。 张林峰,1997年出生,于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能,包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。在攻读博士期间,他已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用2000余次。此外,他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人,并获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉。 张林峰在博士毕业后,放弃了多家企业给出的丰厚薪资,选择到上海交通大学人工智能学院任教,开展科研与教育工作。他的加入,无疑为上海交大人工智能学院注入了新的活力,也期待他在未来的学术道路上取得更多成就。#冯绍峰新恋情曝光# #黄晓明删除和叶珂官宣文案# #黄晓明删除官宣博文#
清华论文揭秘热浪,老年更易死亡 人口老龄化是热浪死亡的一个重要危险因素,而中国预计老年人与高温有关的死亡人数将出现惊人的增长。2023年,《柳叶刀健康与气候倒计时》中国报告呼吁建立以健康为导向的热浪预警系统,以更好地保护老年人和弱势人群。 젦𘅥大学团队的研究正是基于这一背景进行的,他们的成果发表在了Nature Medicine(影响因子:58.7)上。这篇文章探讨了热浪对老年人群健康的影响,并提出了相应的应对策略,为未来的研究和政策制定提供了重要的参考。
27岁清华博士任上海交大博导,果然年轻有为。今年6月,清华大学的张林峰获得博士学位,年仅27岁的他已被任命为上海交通大学的助理教授及博导。他前后发表的论文二十余篇,被引用2000余次,在大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域,有卓越成就。可以说这么年纪轻轻就取得如此丰硕成就,天赋、努力以及时代机遇都是缺一不可。#27岁清华博士已任上海交大博导# #27岁清华博士任上海交大博导#
千万别读水硕,不然你就知道有多香了 : 真的别读水硕了,不然你就知道有多香了。入学不用考试,排名还特好,最高排名能和清华北大媲美。不信?那你看看这些学校: 香港珠海学院:专升硕,1年制,还能拿香港临时身份。 香港都会学院:同样是专升硕,1年制,毕业后也有香港临时身份。 新加坡国立大学:排名和清华北大差不多,授课语言是英语,还免雅思。 新加坡南洋理工大学:和清华北大齐名,授课语言是英语,免雅思。 韩国首尔科大:答辩都不用,100%毕业。 韩国梨花女子大学:免语言,排名和北师大差不多,毕业无答辩。 马来西亚国立大学:和南京大学差不多,1年制,免雅思,毕业无论文,无答辩。 这些学校专业多,毕业后还能留服认证,考公考编考博、积分落户都没问题,甚至有的学校还能直接落户一线城市。所以,千万别小看水硕,不然你就知道有多香了!
如何从人大硕士到清华博士:我的申博心得 确定目标院校与导师 与硕士生导师沟通:先和你的硕士生导师聊聊,看看他有没有推荐的学校。一般来说,导师们都会根据自己的经验和资源来推荐。 备选学校:根据导师的推荐,选2-3所和你的专业相关的学校作为备选。这样即使第一志愿落空,也有其他选择。 获取招生信息:登录目标院校的“研究生招生网”或者关注“学术之路”公主号。比如,你要考清华,就搜“清华大学法学院研究生招生网”,而不是直接去清华官网。 需要关注的信息: 导师信息:看看目标导师是否招生、招几个、录取比例如何。报名前可以通过官网获取导师的邮箱,提前联系一下,了解一下导师的招生需求。同一院校只联系一位导师,除非被明确拒绝。 时间节点:各类时间节点要记清楚,尤其是提交材料的截止日期。清华一般是在8月份,而其他学校可能是在11月份。 英语要求:很多学校对英语有要求,比如托福、雅思等,要提前准备好。 硕士毕业论文初稿:有些学校要求在报名前提交硕士毕业论文初稿,这个也要注意。 博士期间攻读计划:提前写好你的博士攻读计划,这样在面试时可以更有条理地表达你的想法。 推荐信:找几位和你关系好的老师或者同学帮你写推荐信。 笔试经验 复习资料:尽量找和目标院校教学资料一致的复习资料,观点要和目标院校老师的观点一致。 划重点技巧:看看目标院校报考专业老师近3年内发表的论文和该院校3年内举办的讲座,这些都能帮你划重点。 젩⨯技巧 专业面试:原则和笔试一样,重点技巧也是复述报考导师10年内所有论文。 英语面试:复习和本专业相关的法律英语词汇,练习用英文表述自己的法学观点。 希望这些经验能帮到你,祝你顺利考上心仪的学校!
清华考博攻略!真题+备考 ### 清华大学公共政策考博基本信息 清华大学的公共管理博士研究生入学考试主要考察五个方面:公共管理、公共政策、公共经济学、社会科学研究方法以及专业外语。其中,专业外语部分主要侧重于公共经济学、财政学和宏观经济学等领域的知识和热点问题。 近年来,清华大学的公共管理考博招生人数大约在40-45人之间,仅招收全日制博士研究生。每年报考人数在1000-1500人之间。录取的学生大多来自知名院校,或者至少有一篇核心论文发表,有的学生甚至有6篇核心论文。研究计划的撰写和学术简历也是通过资料审核的关键,选择合适的题目非常重要。 清华大学公共政策考博参考书推荐 根据清华大学的公共管理考博真题和考察内容,以下是一些推荐的参考书目: 丁煌:《西方行政学说史(第三版)》,武汉大学出版社,2017年版; 李国正:《公共管理学》(第二版),首都师范大学出版社,2022年版; 李国正:《公共政策分析》(第二版),首都师范大学出版社,2022年版; 李国正:《公共经济学》,首都师范大学出版社,2022年版; 高波:《中国财政学》,首都师范大学出版社,2023年版; 李国正:《社会研究方法》,首都师范大学出版社,2023年版; 风笑天:《社会研究方法》,中国人民大学出版社,2018年版; 李国正:《应急管理理论与实践》,首都师范大学出版社,2022年版; 顾建光:《公共管理专业英语》(第二版),上海人民出版社,2019年版; 辅助资料: 《公共管理学:考点热点与真题解析》,首都师范大学出版社,2020年版; 《公共政策学:考点热点与真题解析》,首都师范大学出版社,2022年版; 《西方经济学:考研笔记,习题详解与真题解析》,首都师范大学出版社,2020年版; 《电子政务》、《公共管理评论》等期刊近一年论文。 清华大学公共政策考博真题解析 从2018年开始,清华大学的公共管理考博进行了改革,每年有4-5道题目,答题时间为2小时。近几年,题目对公共经济学、财政学和经济学等领域热点问题的考察越来越多。以下是一些历年真题: 事业单位改革、财政体制改革(2015年) 供给侧改革、中等收入陷阱、分税制改革(2016年) 公共财政体制、公地悲剧、协同治理、产业政策(2017年) 备考建议 充分准备:由于近年来国外留学生和跨专业学生报考增多,建议大家一定要充分准备,不要等到申请资料通过了再开始复习。 多做题:多做一些历年真题和辅助资料中的题目,熟悉考试形式和题型。 关注热点:多关注公共经济学、财政学和经济学等领域的热点问题,了解最新的研究成果和政策动态。 重视外语:专业外语部分主要侧重于公共经济学、财政学和宏观经济学等领域的知识和热点问题,建议多阅读相关英文文献。 结语 清华大学的公共政策考博竞争激烈,需要全面的准备和深入的了解。希望这份攻略能帮助到正在备考的你们!ꀀ
清华大学研发的AI校对神器,免费! 有朋友问我,有没有那种能自动校对文章里错别字的软件,最好是免费的。今天我就给大家推荐一个超好用的工具——爱校对! 爱校对是清华大学人机交互实验室研发的,基于深度学习、自然语言处理和大数据等前沿技术。它能识别同音字、近音字、多字、漏字、敏感词、禁用词、字词乱序、重复句、英文拼写错误和语义语法错误等多种问题。无论是文字校对、公文校对、论文纠错还是文档查错,都能精准搞定。 使用起来也很方便,支持复制粘贴和文档上传两种方式。还有我的词典功能,可以添加自定义的正词、错词和敏感词,让纠错功能更个性化、更高效。 最重要的是,这款软件目前完全免费!感谢清华大学的贡献,大家可以多分享给朋友,支持一下开发者。
27岁,任上海交大的博导? 据相关学术报告信息显示,出生于1997年的张林峰,2024年6月份的时候获得了清华大学交叉信息研究院的博士学位 ;放弃了多家企业给出的丰厚薪资,选择了到上海交通大学人工智能学院担任助理教授、博士生导师,开展科研与教育工作。他曾经在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文20余篇,被引用2000余次。 #27岁清华博士任上海交大博导# #上海# #社会#
27岁清华博士张林峰:放弃高薪,出任上海交大博导 近日,一则关于27岁清华博士张林峰出任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师的新闻引起了广泛关注。这位年轻有为的学者在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后,毅然放弃了多家企业给出的丰厚薪资,选择到上海交通大学开展科研与教育工作。 张林峰出生于1997年,今年6月刚刚从清华大学交叉信息研究院毕业。他的研究方向是高效的人工智能(Efficient AI),包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。在博士期间,张林峰已经发表了多篇高水平的学术论文,其中第一作者论文超过十余篇,论文总计被引用超过2000次。这些成果不仅在国际学术界产生了广泛影响,还在实际业务中得到了应用,推动了人工智能技术的落地与发展。 除了学术研究,张林峰还积极参与学术会议的审稿工作。他常年担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人,为学术界的发展贡献了自己的力量。同时,他还获得了多项荣誉表彰,包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学蒋南翔奖学金等。 值得一提的是,张林峰的研究成果不仅具有理论价值,还具有丰富的现实应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中,并在实际业务中进行了部署应用。这些成果使得人工智能技术更加贴近人们的生活,为人们的生活带来了更多的便利。 张林峰选择到上海交通大学人工智能学院任教,不仅是对自己学术生涯的一次重要规划,也是对人工智能教育事业的一次贡献。他相信,通过自己的努力和学院的支持,能够培养更多优秀的人工智能人才,为国家的科技自立自强提供有力支撑。
中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰,1997年出生,今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位,目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。 张林峰的研究领域集中在高效的人工智能(Efficient AI),涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文,这些论文被引用次数超过2000次。 张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人,并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。 值得注意的是,张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位,选择加入上海交通大学人工智能学院,致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖,其研究推动了人工智能基础研究的发展,特别是在2019年提出的自蒸馏算法,证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性,促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势,并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。 张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破,也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务,并在实际业务中得到部署,使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。 张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院,是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院,致力于培养中国自主的人工智能卓越人才,为国家的科技自立自强提供支持。 该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才,以及“四青”人才,全校有700余位博士导师(含医学院)从事人工智能及相关领域的研究,覆盖多个专业方向。#中国农业大学#
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