工业工程论文题目新上映_工业机器人论文题目(2024年12月抢先看)
探索人机交互的奥秘:智能驾驶系统设计项目 【AI人工智能与HCI人机交互专题:基于多维信息空间的人机交互设计应用--以智能驾驶系统为例】,带你深入探索人机交互的奥秘! 项目内容:这个项目将深入探讨最新的国际人机交互设计理论和方法,包括如何探索和获取用户需求、了解用户的生理和心理特点、设计人机交互界面以及进行可用性评估等。项目还将提供丰富的应用实例,如智能驾驶系统的人机界面设计、图形软件界面设计等。 适合人群:如果你对计算机技术、工业工程、人机交互、工业设计等领域充满兴趣,那么这个项目正是为你量身定制! 项目收获: 1⃣ 获得清华大学教授的推荐信,为你的学术之旅增添亮点 2⃣ 在EI/CPCI等国际会议上发表自己的研究论文 3⃣ 结业证书,记录你的努力与成就 4⃣ 成绩单,展示你的学术表现 5⃣ 学术报告机会,展示你的研究成果
物流供应链毕业论文选题指南,快来看看吧! 大家好呀!最近很多同学都在为毕业论文选题发愁,不知道选什么题目好。别担心,我来给大家分享一些超棒的选题范围,都是从某个澳门的物流供应链专业的学生那里听来的哦!这些选题不仅有趣,而且难度也各不相同,大家可以根据自己的兴趣和实际情况来选择。 初级选题:轻松上手,适合新手 基于线上产品评论的退货运费保险定价:这个选题主要是研究如何根据消费者的评价来定价退货运费保险。 消费者绿色包装偏好:探讨消费者对绿色包装的偏好程度,对企业的影响。 全渠道供应链管理的协同与优化:研究如何通过多种渠道进行供应链管理,并进行优化。 生鲜网络的物流服务:生鲜食品的物流配送问题,如何保证新鲜度。 偏远地区电商的物流服务:如何解决偏远地区电商的物流配送难题。 整合农业供应链优化研究:如何优化农业供应链,提高效率和降低成本。 自然灾害下企业弹性供应链网络设计:如何在自然灾害下保持供应链的弹性。 基于调查数据或在线评论分析客户偏好:通过数据分析来了解客户需求。 供应链弹性:研究供应链的弹性问题,提高应对突发事件的能力。 供应链风险管理:如何通过风险管理来降低供应链的风险。 问卷研究在供应链研究中的应用:探讨问卷在供应链研究中的使用方法和效果。 供应链弹性与可持续性的关系:研究供应链弹性和可持续性之间的关系。 供应链管理中的行为研究:通过行为研究来改进供应链管理。 社会责任运营:探讨企业社会责任对供应链的影响。 供应链中断:如何应对供应链中断问题,保障生产。 智慧旅游供应链:智慧旅游的供应链管理问题。 供应链实战与优化:结合实际案例进行供应链优化研究。 供应链金融优化:如何通过金融手段优化供应链管理。 中级选题:挑战一下,适合有一定基础的同学 数智供应链:数字化和智能化在供应链中的应用。 关于盲盒的消费者行为:盲盒的消费者行为研究。 区块链技术及大数据应用对商业运作和供应链可持续的提升:区块链技术和大数据在商业运作和供应链管理中的应用。 区块链在供应链中的应用:如何通过区块链技术来优化供应链管理。 Chatgpt如何改善供应链下游服务:Chatgpt在供应链下游服务中的应用。 基于智慧运筹方法的客户偏好建模和优化:通过智慧运筹方法来优化客户偏好模型。 结构方程模型在供应链研究中的应用:结构方程模型在供应链研究中的使用方法和效果。 人工智能在海运中的应用:如何通过人工智能来优化海运物流。 高级选题:大胆尝试,适合有志于深入研究的同学 网络平台运营与博弈:网络平台的运营策略和博弈论的应用。 人工智能辅助包装设计系统研究:如何通过人工智能来辅助包装设计。 基于大语音模型的推荐系统人机交互研究:基于大语音模型的推荐系统的人机交互研究。 基于GPT-4的供应链管理变革:GPT-4在供应链管理中的应用和变革。 利用强化学习进行供应链优化:如何通过强化学习来优化供应链管理。 数据挖掘在零售业中的应用:数据挖掘在零售业中的应用和效果。 地狱级选题:挑战极限,适合工业工程专业的学生 基于机器学习的生产线质量控制:如何通过机器学习来控制生产线质量。 终极建议:找到你热爱的角度 无论选择哪个级别的选题,最重要的是找到你真正感兴趣的角度去切入研究。选题其实并不难,只要平时多关注一些热门话题,找到一个创新点去研究就行了。希望大家都能找到适合自己的选题,顺利完成毕业论文!ꀀ
TUM的MMT专业:你的另一条留学路 这个专业大家应该都不陌生,申请的人也不少。不过,它的评分标准非常清晰透明,而且把商科和IT结合得很好,所以还是很值得一试的~ 课程匹配要求 本科(或同等学历)专业为管理科技、管理、经济学、工业工程等,申请时至少需要140ECTs。 管理学学分至少25个ECTs。 经济学学分至少10个ECTs。 工程学或自然科学(包括数学、统计学和信息学)至少15个ECTs。 英语证明。 国际学生需要通过ua申请VPD。 APS。 如果本科在中国、印度、巴基斯坦、埃及或孟加拉,需要GMAT至少640。 需要提交的材料 本科毕业证及毕业成绩证明(翻译公证)。 成绩单(翻译公证)。 英语证明。 课程分析(描述)。 小作文。 CV。 如适用:实习或专业经历。 护照。 VPD。 GMAT 640+。 评分标准和申请过程 申请时需要提交小作文,题目会公布。 满足基础课程匹配直接给30分。 满足以下2个课群可再获得20分:实证研究方法、运筹学定量决策(有例子)。 GMAT至少640,最多10分(>710)。 绩点最多9分,不低于2.6。 首阶段:大于51分直接录取,低于44分直接拒绝,中间的进入第二阶段。 第二阶段:看论文、GPA和学术背景,70分或以上直接录取,其他拒绝。 论文评分标准 总分40分。 科学逻辑推理能力占20分。 经济技术事实的分类分析占10分。 英语语言能力表达占10分。 小结 我当时和学生一起申请过这个项目,申请过程的工作确实不少,但还是有迹可循的。按照要求准备就好申~经验是,VPD要尽早申请,如果还没毕业有再修学分的可能的话,尽量贴合课程匹配去修~有申请23年的宝宝们祝你们顺利哦!
工业工程毕业论文选题:五大热门方向推荐 毕业季即将来临,是时候为你的毕业论文选题做准备了!这里为你整理了五个前沿且实用的工业工程研究方向,希望能激发你的灵感,助你顺利完成论文! 基于深度学习的工业机器人视觉系统研究 探讨如何运用深度学习技术提升机器人的视觉识别能力与自我学习能力。 工业机器人在智能制造中的应用与发展前景 튥析当前智能制造业中机器人应用现状及未来的发展趋势,讨论面临的挑战与解决方案。 多机器人协作技术的研究与应用 研究多机器人协作作业的关键技术,包括任务分配、路径规划与通信协议。 工业机器人安全性设计与风险评估 探讨工业机器人在工作现场的安全风险,提出安全设计理念及管理措施。 人机协作系统中的工业机器人技术研究 䊧 究人机协作环境中的机器人设计与应用,分析如何提高人机交互效率与安全性。 젤𝠥﹥ꤸꩀ题最感兴趣呢?欢迎在评论区分享你的观点与想法,让我们一起讨论,共同迎接毕业论文的挑战! 在你的毕业论文中展现对工业机器人技术的深入理解与研究,为你未来的职业道路打下坚实基础!加油,未来等着你去探索!
江苏大学工业工程与管理复试全攻略 2023年江苏大学工业工程与管理复试经验分享 复试时间:3月底 复试地点:镇江市学府路301号江苏大学里的三江楼 复试内容: 专业课笔试:《基础工业工程》+《物流运筹学》(2024年新增) 综合面试:包括思想政治理论、专业综合能力考核、外语听说能力测试和学业背景评估 专业课笔试: 考试题型:名词解释、简答题、计算分析题、论述题 难度:不大,但需要有一定的基础知识和运筹学知识 综合面试: 自我介绍:主要说说大学期间的主修课程、参加的校内外活动、科研项目、获得的奖项等。 本科绩点:挂科过吗?若挂科是什么原因导致的? 科研项目:有没有参加过什么科研项目或发表过什么期刊论文?若发过,简要介绍下项目经历或论文研究内容。 毕业论文:毕业论文的研究内容是什么?用了哪些研究方法?目前进行到哪个阶段?研究过程遇到了哪些问题?你是如何解决的? 报考动机:为什么报考我校研究生?对我校该专业有什么了解? 研究生计划:若被录取,研究生期间有何计划和安排?若没被录取,又该如何? 研究方向:对哪个研究方向比较感兴趣?你在该研究方向的优势是什么? 实习经历:在校期间有参加过一些实习吗?说说你当时的主要职责和实习成果。 兴趣爱好:有什么兴趣和爱好?多说与学术有关的爱好,如读过的书、参加的课内外活动等。 考研究生原因:为什么考研究生?是否有考虑过考公务员/事业单位或找工作?尽量说没有考虑过。 优点与缺点:有什么优点或缺点?优点尽量围绕学习方面的品质,并举例说明;缺点说一到两点即可,重点放在未来如何进行改善或改进。 本科学习计划:本科期间的学习计划以及课余时间是如何安排的? 砥䖨ﭥ쨯𝥊测试: 采取测试教师与考生问答或对话的形式进行,测试时间不少于3分钟。复试组英语测试专家对考生发音的正确性、使用语言的准确性、流利程度、理解和判断能力等方面进行测试,并现场给出成绩。 学业背景评估: 包括本科阶段学习成绩单、学业获奖、毕业论文、科研成果等材料,由专家组根据考生提供的相关材料进行打分。 复试比例构成: 复试总成绩(满分100分)=初试总分㷳㗵0%+复试总分㗵0% 根据复试合格考生的总成绩从高分到低分确定拟录取名单和备选名单并排定名次。复试总分不及格者(即复试总分低于60分者),不予录取。 具体流程: 报到、心理测试、专业笔试、综合能力面试和英语听说能力测试五个环节。注意:思想政治理论考察是在面试里面的,不笔试。 面试内容: 面试为多对一,每个面试小组设组长1人、组员不少于4人(共不少于5人),其中硕士生导师不少于3人,至少1人具备良好的英语听力及口语测试能力,负责考生英语水平的测试。面试小组成员分组在面试现场随机抽签决定,成员名单对外严格保密。 面试注意事项: 进去之后如果有可展示的获奖证书、各类证明等相关材料可以直接递给老师。桌子上会摆放一堆纸张,分别是英语短文、政治试题和专业课问题。拿到试题后,建议思考15-30秒,组织一下语言再回答,一定要有条理。 综合能力面试抽题环节部分问题: 工业工程学科包含哪些研究领域,谈谈你对其中一个研究领域的了解。 工业工程和精益生产之间的区别和联系是什么? IE的特点是什么?工业工程人员应该树立哪些IE意识。
清华教授带你玩转人机交互科研 嘿,大家好!今天给大家介绍一个超棒的人机交互科研项目,由清华大学的教授亲自带队哦!这个项目叫做【AI人工智能与HCI人机交互专题:基于多维信息空间人机交互设计应用--以智能驾驶系统为例】。 参加这个项目不仅能发表EI/CPCI级别的论文,还能拿到教授的推荐信!对于那些准备保研、留学或者考博的同学来说,这真的是一个绝佳的机会,千万不要错过! 那么,这个项目适合谁呢?如果你对计算机技术、工业工程、人机交互或者工业设计感兴趣,那你绝对不能错过这个项目! 项目的具体内容呢?主要包括以下几个方面: 人-计算机交互理论和设计总体介绍 探索和收集用户需求的方法 用户的生理和心理特点及其在人-计算机交互设计中的应用 人-计算机交互界面设计的方法和实践 人-计算机交互设计的可用性评测 这个项目还会包含大量的具体应用和设计的实例,比如智能驾驶部分的人机界面设计、图形软件界面设计等等。你可以把学到的人-计算机交互设计理论和方法应用到不同的人机系统设计和产品研发中,也可以作为你在心理学、计算机、工业设计等领域进一步深造的基础。 参加这个项目,你将获得以下收获: 清华大学的教授推荐信 EI/CPCI会议论文发表 结业证书 学术报告 成绩单 总之,这是一个非常宝贵的科研机会,心动的同学们赶紧抓住吧!不要错过哦~
2024年国网系统职称论文要求全解析 国网系统2024年职称评定最新要求出炉!以下是各专业系列的具体论文要求: 1️⃣ 电力工程工程师系列 中级职称:需发表一篇论文 副高职称:需发表两篇及以上论文 正高级职称:需发表三篇及以上文章,其中至少一篇核心期刊(包括SCI-EI),并需有一项国家发明专利或四项国家实用新型专利 2️⃣ 工业工程工程师系列 中级职称:需至少发表两篇文章 副高职称:需至少发表四篇文章 正高级职称:需发表三篇及以上文章,其中至少一篇核心期刊(包括SCI-EI),并需有一项国家发明专利或四项国家实用新型专利 3️⃣ 经济/会计系列 副高职称:需在经济类专刊上发表两篇以上论文 正高级职称:需发表三篇及以上文章,其中至少一篇核心期刊(包括SCI、EI、SSCI、ISTP) 4️⃣ 政工系列 中级职称:需发表一篇及以上论文 副高级职称:需发表两篇及以上论文 所有论文需在中国知网、万方数据库、维普网任意一个网站查询截图佐证材料,包括: ① 上述网站收录检索同期期刊封面截图 ② 上述网站查询刊物信息截图 ③ 上述网站查询文章信息截图 请注意,以上论文要求仅供参考,具体细节请以官方通知为准。祝大家职称评定顺利!
2024年北大核心期刊目录新鲜出炉! 激动人心的时刻到了! 每三年更新一次的北大核心期刊目录终于发布了! 这次共有1987本期刊入选,其中131本被淘汰,包括《长白学刊》、《学术交流》、《工业工程》和《资源开发与市场》等。 同时,129本新期刊被收录,如《电气工程学报》、《现代电子技术》、《服装学报》和《水利经济》等。 核心期刊的评价指标包括被摘量、被摘率、被引量、他引量、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、5年他引影响因子、特征因子、论文影响分值、论文被引指数和互引指数等。 在定量评价的基础上,再进行专家定性评审,从我国正式出版的中文期刊中评选出核心期刊。
CS申博路上,是否该转向工业工程? 从八月到现在,我已经发了大约40封套瓷邮件,几乎全是CS和机器学习理论方向。虽然有30%左右的回复,但大多数是鼓励继续申请和养鱼。最近,我开始认真考虑是否应该转向工业工程(IE)或运营管理这些更偏向应用的方向,甚至考虑申请商学院PhD。 一方面,我对编程的热情并不高。另一方面,如果继续沿着理论CS的方向发展,感觉未来注定是卷教职,去工业界的可能性几乎为零。然而,商学院的PhD培养方向似乎更偏向高校人才,而且我之前的研究和论文背景全是CS,那边似乎不太认可这些背景。 这种在申请中途考虑换方向的行为,是不是极为罕见呢?我突然变得好纠结。想听听大家的建议,有没有人也遇到过类似的情况?
2022美研申请心得分享(附背景) 大家好,今天想和大家分享一下我2022年美国研究生申请的经历和一些心得。所有的申请项目和录取/拒绝结果都在图一中展示了。最终,我决定去Cornell Tech的ORIE项目。 我的背景 我本科就读于美国top 50的一所大学,主修工业工程,专业排名全美top3。GPA是3.83,拿过两个奖学金,GRE成绩是326,没有考托福。实习方面,我有三段美国实习经历,都是和传统IE相关的,两段偏process engineering,一段是supply chain。此外,我还有一年半的大厂全职工作经验,但不是数据科学相关的。 我还参与过两段创业项目,其中一段还短暂盈利了。健康医疗研究方面,我有一年的研究经历,但研究结果不太理想,没有发表任何论文。 我还参加过Deloitte、Accenture和Cisco举办的case competition,获得过1到3等奖。推荐信方面,有三封分别来自院长、正职教授(强烈推荐)和全职直系小老板(强烈推荐)。 为什么选择Cornell Tech? 我选择Cornell Tech的主要原因有三个:一是大城市情结。从出国开始,我就一直在小城市生活,所以对大城市有很强的执念。录取放榜前,我心目中前三的项目排序是:Stanford > MIT > Cornell Tech = UCLA。前两所都挂了,UCLA也是在五月才给的拒信,所以我几乎毫不犹豫地选择了Cornell Tech。二是项目课程设置。我对Cornell Tech的项目课程设置非常心动,它更强调DS/DA/BA并且有很浓厚的创业文化。相比之下,Ithaca本校区的项目可能更强调传统IE的方向。三是纽约市的资源。纽约市的机会和资源对我来说非常有吸引力。 为什么不是Ithaca校区? ️ 我选择Cornell Tech而不是Ithaca校区的原因有两个:一是项目方向。在我心目中,Ithaca本校区的项目可能更强调传统IE的方向,而Cornell Tech的项目更强调DS/DA/BA并且有很浓厚的创业文化。二是地理位置。纽约市的资源和机会对我来说更加重要。 总结 总的来说,我的选择并不意味着是最好的选择,主要原因是我非常了解自己毕业后一定会往industry发展,startup的概念和文化也在深深吸引着我。希望我的经历能给大家一些参考和帮助! 祝大家都能申请到满意的项目!
王宏亮
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刘秀芬
赵世瑜
佳能50d
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刘东海
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