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象棋研究杂志权威发布_象棋100%赢的下法(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

象棋研究杂志

转：戴密斯ⷥ“ˆ萨比斯（Demis Hassabis）出生于1976 年 7 月。他是一位极具影响力的英国计算机科学家、人工智能研究者和企业家。以下是对他的具体介绍： 1. 早年经历与教育背景： • 多元家庭背景：他的父亲是希腊与塞浦路斯混血，母亲是新加坡华人，两人都是教师。这样的家庭背景赋予了他丰富的文化底蕴和多元化的思维方式。 • 智力游戏神童：4 岁开始学习国际象棋，6 岁赢得伦敦 8 岁以下锦标赛冠军，9 岁成为英国 11 岁以下国家象棋队队长，13 岁时在 14 岁以下组的国际象棋比赛中获得全球第二名的成绩。 • 顶尖学府深造：1992 年，16 岁的哈萨比斯被剑桥大学计算机科学专业录取。剑桥大学毕业后，他曾在游戏公司实习，并参与了知名游戏的设计开发。后来，他又进入伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，其关于海马体的研究还入选了《科学》杂志的“年度突破奖”。 2. 职业经历： • 游戏领域创业：1998 年，哈萨比斯创办了自己的游戏公司“仙丹工作室”，高峰时公司员工达到 60 人，估值 1200 万英镑，开发出了如《共和国：革命》《邪恶天才》等被英国电影和电视艺术学院奖提名的 AI 模拟游戏。 • 创立DeepMind：2010 年，他与人工智能专家同事 Shane Legg、连续创业者 Mustafa Suleyman 一起创立了 DeepMind Technologies 公司。2014 年，DeepMind 被谷歌以 4 亿英镑（约合 6.5 亿美元）的价格收购。 • 领导DeepMind取得突破： • AlphaGo 项目：2016 年 3 月，他带领团队研发的 AI 程序 AlphaGo 打败了世界顶级围棋手李世石，在人工智能发展史上具有里程碑意义。此后，AlphaGo 不断升级，在围棋领域取得了卓越成就。 • AlphaFold 项目：2018 年，DeepMind 研发出可预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold，为医学研究领域作出了巨大贡献。2022 年 7 月，其团队破解了几乎所有已知的蛋白质结构；2024 年 5 月，DeepMind 推出升级后的 AlphaFold3，能够预测所有生物分子的结构和相互作用。 • 谷歌DeepMind团队领导：2023 年 7 月，DeepMind 与“谷歌大脑”合并，哈萨比斯升任合并后的 Google DeepMind 团队 CEO。 3. 所获荣誉与影响力： • 学术荣誉：截至 2023 年，他的研究成果已被引用超过 100,000 次，曾 5 次被《科学》杂志评为年度十大突破。2023 年获得“突破奖”中的生命科学奖、阿尔伯特ⷦ‹‰斯克奖等；2024 年因“对蛋白质结构预测的贡献”获得诺贝尔化学奖。 • 影响力：他被互联网发明者 Tim Berners Lee 称为“地球上最聪明的人类之一”，还被英国媒体誉为人工智能时代的“超级英雄”。他的研究成果推动了人工智能技术在多个领域的应用和发展，也让 DeepMind 成为了世界领先的人工智能研究团体之一。总的来说，哈萨比斯是一位在人工智能领域具有卓越成就和深远影响力的人物，他的贡献不仅推动了人工智能技术的发展，也为人类解决复杂问题提供了新的思路和方法。

“没有三个亿，休想让我上交！”1982年，以农民在地里挖出一幅老旧的象棋，专家鉴定后，确定这些象棋竟然是北宋时期的，于是专家和博物馆轮番上阵劝说他上交，谁知农民竟开出天价！ “老先生，你不能这么自私，你知不知道这些象棋有多大的研究价值？”专家苦口婆心的劝说他，希望他能及时悔改，把象棋上交了。谁料农民听到这句话之后，竟感到很委屈：“我咋自私了，我就想换点钱我咋自私了。” 这幅象棋是在龚大爷家的房子下面挖出来的，当时他们家要娶新媳妇了，家中的房子太破，于是龚大爷就准备重新盖一个新房子。和家人商量好之后，龚大爷就找了施工队来，他也不是一个闲着的性子，于是他就跟着施工队一起干。这天到了下午，龚大爷正拿着铁锹努力干活，谁知道一铁锹下去，就挖到了一个不一样的东西。龚大爷以为是石头，就想着把它挖出来，换了好几个方向之后，他直接用铁锹把盒子撬了出来。盒子表面上生了很多锈，龚大爷费了一点力气才把它打开，打开之前他还想着会不会是祖上留给自己的财产，但没想到他看到的却是一副象棋。围观的邻居看到后纷纷凑上前来，想要看看里边是什么东西，但这个时候的龚大爷就觉得不对劲了，他急忙盖上盖子说道：“哎呀，就一副破象棋，我还以为是什么宝贝呢，我先把他扔到家里。” 龚大爷说的家里是他们临时搭建了一个简易住所，他们一家人就暂时先生活在那里。龚大爷回到家后，急忙把妻子叫到过来，询问妻子知不知道这幅象棋是谁的？妻子也不知道，这个时候龚大爷就和妻子猜测会不会是祖宗留下来的，说不定还是宝贝呢。妻子听后也很开心，她赶紧让龚大爷去找专家鉴定一下，万一真是宝贝怎么办，但龚大爷却没有这么着急，等到房子盖好了再说。房子盖好后，还没等龚大爷找到专家去鉴定，专家就先找到了他家中，他们仔细研究之后，发现这幅象棋竟然是宋朝流传下来的，具有很高的价值。专家把这个结果告诉了龚大爷，并且还劝他及时上交，毕竟这样的文物放在博物馆中做研究是最好的。龚大爷一听上交立马就不同意了：“这是我祖上留给我的，我才不会这么傻。” 龚大爷自然是想用这幅象棋换点钱的，毕竟文物可是能值不少钱呢，如果想让他上交，必须要拿出三个亿，专家听到这个价格后两眼一黑。龚大爷直接把门紧紧的锁上，谁来都不开门，最后龚大爷的儿子给他打回来电话，原来是村里边的干部联系了他，想让他劝说龚大爷不要这么固执。儿子一开始也不同意这个想法，最后还是因为这是属于国家的东西，百姓私藏是违法的。说到违法这两个字，龚大爷和儿子都妥协了。为了表扬龚大爷的无私奉献，博物馆和文物宝物部门还给他颁发一笔奖金，这也算是光宗耀祖的事情了。信息来源：农民挖地基挖出铜象棋，或为陪宋徽宗下棋官员所有——收藏界杂志社

2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis 的主要成就 Demis Hassabis，作为2024年诺贝尔化学奖得主之一，他的主要成就集中在人工智能（AI）领域，尤其是通过AlphaFold项目在蛋白质结构预测方面取得的突破。以下是Hassabis的主要贡献： 1. DeepMind与AlphaGo：Hassabis是Google DeepMind的联合创始人和首席执行官。DeepMind是一家专注于创建通用人工智能的研究公司，它以开发出能够击败人类围棋冠军的人工智能系统AlphaGo而闻名于世。AlphaGo在2016年战胜了世界围棋冠军李世石，这标志着人工智能技术的一个重要里程碑。 2. AlphaZero：继AlphaGo之后，DeepMind团队进一步发展出了AlphaZero。这是一个可以从零开始学习国际象棋、将棋以及围棋等游戏，并且能够在短时间内达到超人水平的算法。AlphaZero展示了机器学习算法如何仅凭规则就能掌握复杂策略的能力。 3. AlphaFold：这是Hassabis获得2024年诺贝尔化学奖的关键工作。AlphaFold是一种基于深度学习的方法，用于解决长达50年之久的科学难题——根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。AlphaFold 2在2020年的发布，代表了这一领域的巨大飞跃，因为它不仅提高了预测精度，而且能够预测几乎所有的已知蛋白质结构。这项技术对生物学研究有着深远的影响，可以帮助科学家更好地理解蛋白质的功能，加速药物发现过程，并为治疗各种疾病提供新的途径。 4. 跨学科创新：Hassabis的工作跨越了计算机科学、神经科学和生物学等多个领域。他利用人工智能来解决复杂的科学问题，这种跨学科方法推动了多个领域的进展。 5. 科学出版物：Hassabis和他的团队在顶级科学期刊上发表了大量关于他们研究成果的文章，这些成果得到了全球科研界的广泛认可。例如，《自然》杂志曾报道过AlphaFold的研究成果，并将其评为年度十大科学人物之一。 6. 教育与传播：Hassabis还致力于科学教育和公众科普，他在全球范围内进行演讲，分享人工智能对未来社会可能带来的变革及其潜在影响。综上所述，Demis Hassabis凭借其在人工智能领域的卓越贡献，尤其是在蛋白质结构预测方面的开创性工作，获得了2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold的成功不仅促进了生物医学的进步，也展示了人工智能在解决传统科学难题中的巨大潜力。

2024年诺贝尔化学奖：AI引领的生物科技革命当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予大卫ⷨ𔝥…‹（David Baker）、戴米斯ⷥ“ˆ萨比斯（Demis Hassabis）和约翰ⷦ𑟧€（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的卓越贡献。这三位科学家不仅分享了1100万瑞典克朗（约合863万元人民币）的奖金，更开启了生物科技领域的一场革命性变革。贝克教授在美国华盛顿大学的研究团队，自2003年起就致力于蛋白质设计，他们创造了一系列富有想象力的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面展现出巨大潜力。贝克教授的学术背景令人瞩目，他本科毕业于哈佛大学，后在加州大学伯克利分校获得博士学位，并在加州大学旧金山分校完成博士后研究。他在华盛顿大学的工作经历，更是让他成为生物化学领域的佼佼者。贝克教授团队在《细胞》杂志上发表的论文，利用人工智能技术精准设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，更是开辟了设计全新口服药物的新途径，这一成果无疑为药物开发带来了革命性的突破。而哈萨比斯和江珀的成就同样令人惊叹。他们发明的AlphaFold人工智能系统，成功解决了从蛋白质氨基酸序列预测蛋白质三维结构的长期难题。这一技术不仅提高了结构预测的准确性和速度，更在迅速推进人们对基本生物过程的理解，并促进药物设计的发展。哈萨比斯作为DeepMind的创始人，他的才华和成就早已在互联网和科技界传为佳话。从国际象棋神童到经典模拟游戏的开发者，再到DeepMind的创始人，哈萨比斯的人生轨迹充满了传奇色彩。而AlphaFold的成功，更是让他和江珀成为了“AlphaFold之父”，他们的名字将永远铭刻在生物科技的历史上。值得注意的是，就在诺贝尔化学奖揭晓的前一天，诺贝尔物理学奖也授予了在使用人工神经网络进行机器学习方面作出基础性发现和发明的科学家。这一巧合无疑进一步凸显了人工智能在当今科技领域的重要地位。无论是物理学奖还是化学奖，AI都成为了最大的赢家。这不仅是对AI技术的肯定，更是对未来科技发展方向的指引。可以说，2024年诺贝尔化学奖的揭晓，标志着生物科技领域的一场革命性变革已经到来。贝克、哈萨比斯和江珀的成就不仅让我们对生物学的理解更加深入，更为药物开发、疾病治疗等领域带来了前所未有的机遇。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来生物科技领域将会涌现出更多令人惊叹的成果，为人类社会的进步和发展作出更大的贡献。

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