围棋算不算学术在线播放_少儿围棋真的值得学吗(2024年12月免费观看)
事已至此,她跳进黄河也洗不清了,17岁的人了,该给自己行为负责了,如果不是贪图虚荣,没人能强迫她。为什么会说她是受害者?她自愿接受采访的啊,而且采访全程很淡定一点不像说谎的样子。关键这事危害远远不止此,假设以后万一,民间真的有真正意义天赋异禀的学术天才,也万几乎不可能再被社会承认和正确对待了,信任毁了,就万难再回来了,这才是这种最可怕的 当初她接受采访谈笑风生并且在黑板上画画的时候可没人逼她,本来最开始自己就可以冷处理了,非要去享受聚光灯还乐在其中,是她自己想贪图这不属于她的吹捧,自己选择站在镜头前的,那后果也自己承担。最离谱的是一大堆人居然还支持她,只能说符合中专生刻板印象的,越无知越无谓,全然不知数学是不会骗人的。 搞不明白,她怎么敢如此大胆的,数学天才是最容易被验证的,要说什么写作天才、艺术天才还比较可信,争论多也不易验证,偏偏用了最没法糊弄人的数学。 她会受到质疑才正常,随便蹦哒一个天才出来没人质疑才恐怖,不是不相信中专有天才,而是这么个天才居然在中专这么久没人发现,还是数学天才,有点太不可思议了……就算是去超市结结个账,价格算得快都能让人震惊一把,但这也只能算有点天赋,她这么天才没人发现,那这一生遇到的人得全是傻子。 利益既得者永远不能成为受害者,既然她享受了这场闹剧带来的好处,那就不要怪戳破真相后带来的影响,如果真觉得她没错,那她一开始就不要接受采访,不要把功劳揽到自己身上,她只是想享受吹捧,满足自己的虚荣心。 这么想找理科天才少女可以关注中国围棋,人家真正的天才少女十几岁都靠智商拿冠军了。#姜萍# #姜萍数学竞赛造假最大责任者是谁# #社会百态#
围棋:从棋盘到学术的奇妙之旅 𒊥䧥彯𛊥䩦想和你们聊聊一个我最近发现的宝藏——围棋。很多人可能会问,围棋和数学、语文、英语有什么关系?别急,听我慢慢道来。 【数学】 围棋的棋盘有19x19个交叉点,每一步棋都是对空间位置的一次精准计算。在对弈过程中,计算双方的实地和外势,实际上是在进行一场无声的数学较量。这种对空间和数字的敏感度,对提高数学思维能力有着极大的帮助。 【语文】 围棋中的每一步棋都有其背后的故事和策略,这需要我们有丰富的想象力和表达能力。在复盘和讲解棋局时,我们不仅要理解每一步棋的意义,还要能够用语言清晰地表达出来,这对语文能力的提高大有裨益。 【英语】 围棋是一项国际化的运动,许多国际比赛和资料都是用英语撰写的。学习围棋,可以让我们接触到更多的英语资源,提高我们的英语阅读和理解能力。同时,与国际棋手交流,也能锻炼我们的英语口语和沟通技巧。 【学习态度】 更重要的是,围棋教会我们耐心、专注和策略思考。这些能力在学习任何学科时都是非常重要的。通过围棋,我们可以培养出更好的学习习惯和态度。 所以,如果你还在为孩子的学习发愁,不妨试试围棋这个神器。它不仅能让孩子在学习中找到乐趣,还能在不知不觉中提高他们的学科能力。让我们一起在围棋的世界里,探索学习的无限可能吧!
小灯塔全套课程,孩子的学习乐园! 小灯塔全套课程真的是太棒了!涵盖了百科科普、古诗词、国学、科学、围棋、美术、科普、建筑、历史、地理、动物、数学等多个领域。无论是视频还是音频,故事丰富,孩子看也看不完! 百科科普 《中华上下五千年》:带孩子穿越历史,了解中国古代文明。 《给孩子的第一堂海洋课》:探索海洋世界,认识各种海洋生物。 《探秘地球南北极》:极地探险,了解冰川和极地动物。 《非洲大冒险》:走进非洲大草原,感受野生动物的魅力。 《走进美国》:了解美国的历史和文化,开阔孩子的国际视野。 自然科学 《自然地理大巡游》:环球旅行,学习各地的自然地理知识。 《了不起的世界奇观》:探索世界各地的自然奇观和文化遗产。 《带孩子看懂世界top10名画》:欣赏世界名画,提高艺术鉴赏力。 文化体验 芣10天玩转世界top10博物馆》:参观世界著名博物馆,了解各国文化。 《10天游遍世界top10名校》:探访世界顶尖学府,感受学术氛围。 《给孩子的第一堂乐器启蒙课》:学习乐器演奏,培养音乐素养。 生活技能 𘊣注意力专项训练课》:提升孩子的注意力集中度。 《未来世界历险记》:科幻冒险故事,激发孩子的想象力和创造力。 《化学元素城大冒险》:探索化学元素世界,了解科学原理。 《神奇的造物工厂》:参观工厂,了解物品的生产过程。 数学思维 1-3年级计算题专题课》:数学基础训练,提升计算能力。 《二年级数学思维训练课》:锻炼孩子的数学思维和逻辑推理能力。 《三年级数学思维训练课》:继续提升孩子的数学思维和逻辑推理能力。 艺术创作 슣跟着艺术大师学创作》:学习艺术创作技巧,培养孩子的创造力。 小灯塔全套课程不仅内容丰富,而且形式多样,适合不同年龄段的孩子。无论是学习知识还是提升技能,都能在这里找到适合自己的内容。快来和小灯塔一起探索知识的海洋吧!
今天我要讲述一个科学领域无比励志的故事,一个听起来都不可思议的事迹:一个年轻游戏玩家击败科学院士拿下诺贝尔奖的故事。是的,之前我们讲过游戏显卡是如何引发算力革命进而孵化出AI行业,但今天这个故事,比那个还要不可思议,还要峰回路转。 有这么一个小伙,从小就被誉为天才,从小就热爱游戏,4岁的时候,就对国际象棋表现出浓厚的兴趣,到了8岁,已经能在国际象棋的官方赛事里拿冠军了。他用这份奖金给自己买了一份重要的礼物,一台电脑~并很快爱上了电脑游戏。 17岁那年,他选择进入游戏公司成为一名游戏设计师。 毕竟,既然这么热爱游戏,为什么不试试自己做一个呢?他进入了当时大名鼎鼎的牛蛙公司。 进入公司后一年,他就主导设计出了爆款游戏,那就是大名鼎鼎的《主题公园》。 简单来说,1994年的这款游戏是如今很多主题公园类和模拟经营类游戏的鼻祖,甚至我认为海岛大亨系列应该也受其影响。 几年后,他创办了自己的游戏公司,并陆续开发了《共和国》和《邪恶天才》这两款游戏,都是模拟经营类游戏。 显然,他非常喜欢模拟经营这个游戏类型。 文明5,启动! 到这里,这个故事似乎和过往提到的象棋天才电脑神童故事类似, 从小热爱游戏,有象棋围棋天赋,能自学计算机,最后进入游戏公司成为超级程序员,做出名震业内的爆款产品。 但这位小哥离谱的地方,才刚刚开始。 做出爆款游戏后,很快他就开始思考,电脑这个工具对于游戏的作用,他开始试着在游戏中加入AI功能。 很少有媒体提到这一点,但我作为一个资深游戏玩家,我觉得这很可能是前面几款游戏带来的影响。 因为经常玩模拟经营类的都能感觉到,在游戏后期,大量NPC存在的情况下,电脑算力会有明显短板, 文明5的后期,一回合经常卡爆电脑, 主题公园,天际线,海岛大亨等游戏后期,不但画面卡,而且市民的上下班路线非常不合理,哪怕你给他们建好了公交和地铁,甚至把住宅区和工作区放一块,他们都会四处乱跑把路堵死。 可能正是这些现象,激发了他对于AI的思考,这些游戏性问题,能否利用AI来优化游戏呢? 2010年,他创立了一家新的公司,其目标是“解决智能问题”,并尝试着用学习算法来掌握游戏。 2013年,他们创建了一种名为Deep Q-Network(DQN)的算法,可以以超越人类的水平玩电脑游戏。 测试结果显示,DQN在上手游戏太空侵略者这款游戏的30分钟内,就成为了该游戏内最优秀的玩家。 2016年,这家公司又发布了一款游戏AI,并打败了这个游戏原本的世界冠军。 ——这次的AI,叫做AlphaGo。 是的,严格来说,你可以把围棋这项运动理解为一个游戏,把AlphaGo理解为一个游戏AI,只是围棋这款游戏比较特殊,因为近乎无穷的计算变量,一度被认为无法破解,AlphaGo也比那些简单的电脑,疯狂的电脑要智能很多~ 许多人震惊于这两年人工智能的发展浪潮时,往往将其视为一个单一的,突然出现的事情。 实际上不是的,这些年无数电子游戏的诞生,催生出了天量的对游戏AI的需求,很多玩家希望在游戏中对战更智能的AI,或者和更智能的NPC并肩作战,这些需求逼迫着程序员们不断加强对AI算法的探索。 从来不存在一个程序员异想天开说,我要不惜一切代价,研究一个更智能的AI,不是的。 现实情况是,你设计出一个好的算法,你的游戏更好玩,大赚一个亿,他的游戏更智能,大卖两个亿。是沉甸甸的一份份奖金,让大家有无穷的积极性投入到AI开发上来。 火药不是一开始就设计出来的,从来没有一个科学家说今天我就要发明火药,不存在的,是一堆希望长生的炼丹术士为了长生不老这个需求,天天捣鼓炼丹,今天加一点这个,明天试一点那个,最后发现硫磺硝石和木炭混一起居然会爆炸。 列文虎克一开始也没想发现微生物,人家就是一个做镜片的,天天打磨镜片,结果突然有一天发现把镜片打磨到极致后,能看见肉眼看不到的东西。 我们故事的主人公也一样,一开始他想做游戏,后来想研究更智能的游戏,最后研究出了无比智能的游戏AI。然后他们开始思考,既然AI拥有自我学习能力,能够很快的掌握围棋和电子游戏规则,成为冠军玩家, 那如果我们将某个领域的科研也理解为一个“游戏”,AI能不能掌握呢? 2017年,在乌镇围棋峰会上,AlphaGo以3:0的比分干净利落击败世界围棋冠军柯洁后。 2018年,DeepMind又试着研发出了可预测蛋白质结构的AI系统,AlphaFold。尝试用AI来进行科研。 你肯定觉得这不靠谱,让一个最初为游戏设计的AI去研究科学,这也太天方夜谭了。 不是你一个人这么想,某位中科院院士,也是这么想的。 是的,就是咱们的老熟人,颜宁老师。 所以说世上的所有相遇,都是久别重逢,峰回路转咱们居然又碰上了~ 常年以来,预测蛋白质结构主要三种办法,一是用 X 光照蛋白质晶体,二是核磁共振光谱,第三种就是昂贵的冷冻电镜拍照建模。 而颜宁团队就以第三种方法冷冻电镜的熟练操作而著称,别人拍照一次的时间,她的团队可以拍五次,效率高非常多。 而DeepMind他们的思路是,这种重复性极高的工作能不能靠 AI 解决呢? 如果咱们把冷冻电镜拍照建模这个过程理解为一个游戏,是不是能用AI去试着解决呢? “他们不打算拍片子,而是选择了 AI :蛋白质既然由氨基酸构成,那只要利用各处公开的已知蛋白质结构,把这些蛋白质中每一对氨基酸的距离,链接角度,汇总起来做成一张图,再用神经网络消化完他们, AI 就能自己做出预测了” 最终结果是,AI的效率远超人工,一般团队效率是1,颜宁团队效率是5,AI则是十万,并且还在高速增长。因为AI不需要休息,且会不断自我进化。自他们取得突破以来,来自 190 个国家的 200 多万人都用上了 AlphaFold ,在他们的帮助下,科学家们不仅能够更加深入了解抗生素的耐药性,还设计出了可以消化塑料的酶类蛋白质。 如此颠覆性的成果,后面的故事你们应该猜到了,这项技术拿到了诺贝尔奖。这位热爱游戏,最初从业游戏设计师的小伙,就是今年的诺贝尔化学奖获得者,哈萨比斯。 事实证明,时代的发展会公平的甩飞每一个,当你被AI发展惊的目瞪口呆的时候,顶尖科学家可能也会看走眼。 2022年我们讨论AI的时候,AI对于颜宁他们的冲击已经被许多人观察到,从评论区来看,大家虽然都认可AI的发展,但大多认为取代顶尖科学家可能还要一定时间。(有几个小伙伴发言很有前瞻性,非常厉害) 颜宁可能也是这么想的,2022年颜宁的观点是,AI的预测水平只能达到她们2017年水准。 这剧情和围棋行业简直一模一样,一开始AlphaGo出来的时候大家都觉得没什么,虽然侥幸击败了世界冠军,可人类努力有机会赢回来。 但很快大家发现这观点错的离谱,因为人类学习是有老师有课本的,人类战斗力其实是站在前人经验上,加上多年学习的结果,而AI接触围棋不到一年~入门一年就给你围棋大师锤了,以后更不用看了。 2022年的时候颜宁觉得AI也就达到她们五年前水平,不足为虑。 问题是AlphaFold是2018年问世的,到2022年也就四年,一个四岁小孩就快追上你人类顶尖科学家了,这发展速度你还用常理去判断一定会大错特错。 果然,后面AI的发展可以说一日千里,直至看都看不到。 所以这个故事告诉我们什么呢? 是科技发展,是AI革新,是人生际遇,还是生物就该转码农? 我觉得最大的启发在于,热爱。 回头展望,2007年颜宁已经是清华大学教授,博士生导师,是卓有名气的学术大师。 此时的戴密斯ⷥ萨比斯还是一个游戏设计师,别说学术大师了,他甚至都不能算学术界一员。 这个时候,你和他说你未来会击败科学院士拿到诺贝尔奖,他别说相信,甚至都无法想象。 一个默默无名的科学从业者一鸣惊人拿到诺贝尔奖,虽然不可思议,但好歹能说得通。 我一个臭打游戏的,怎么可能拿诺贝尔奖呢?诺贝尔也没有游戏奖啊? 世界的惊奇之处就在于此。 你并不真的热爱科研,可能是为了薪水,可能是为了稳定,可能是为了光鲜亮丽的灯光,你日复一日的干着类似的工作,并深感科研之不易。 他做的虽然只是游戏,但他发自内心的热爱游戏,结果钻研到极致,居然点出AI这条科技树,一回头居然是新时代的钥匙。 你说这是他运气好,可如果没有对游戏有极致的热爱,如果不是从根本上思考游戏的玩法,如果只是为了赚钱做些换皮游戏,这个故事可能发生吗?显然不可能。 是对热爱事物超越一切的热爱和钻研,帮助了他探破迷雾找到新的世界。 永远不要忘记,热爱你所热爱的。
俄罗斯数学家的数学书,可惜没在中国出版 这本书是俄罗斯数学家尼古拉ⷥ夫的作品,内容非常贴近日常生活,从生活中发现数学的美丽。他的书和他的网站一样,生动易懂,特别适合激发学生对数学的兴趣。他一生致力于数学事业,希望有更多的学生喜欢数学。 我们也希望帮助他推动数学的发展,同时帮助更多的中国孩子看到这本优秀的数学书籍。他说希望有出版社能出版这本书,然后给俄罗斯学生一些书。中国方面可以自己翻译出版。我们帮忙联系了几家出版社,但最终都没有成功。 这让我想起了上次见到俄罗斯围棋协会会长时,他们问怎么才能让更多的俄罗斯孩子喜欢上围棋?我们可以免费教学,只是单纯地希望让更多的俄罗斯孩子喜欢。 俄罗斯还有很多这样的学者,他们不为利益,只是为了推进学术发展贡献自己微薄的力量。致敬这些学者!
新加坡华中国际学校的卓越教育之路 在上一篇文章中,我们探讨了新加坡三所顶尖政府学校的学术成就和毕业生表现。今天,我们将目光转向与这些政府学校同名的国际学校,看看它们的表现如何。首先,让我们聚焦于华中国际学校。 华中国际学校的学术成就 在2021年的IB考试中,华中国际学校的毕业生表现出色,全员通过,平均分达到39.8分,在参加同届考试的国际学校中排名前五。超过半数(55%)的学生获得了40分及以上的成绩,而70.8%的学生则取得了38分及以上的成绩。这些成绩证明了华中国际学校的强大实力。 综合课程:1-4年级 在华中国际学校的综合课程阶段(1-4年级),学校注重培养学生的学习习惯和激发学习乐趣。学生在中一、中二阶段不仅要学习基础科目,还要学习书法和围棋,以提升他们的思考力和对传统文化的鉴赏力。中三、中四阶段的学习重点则转向知识的建构和应用,培养学生探索研究、独立分析和学术论文写作的能力。 렉B课程:5-6年级 在IB课程阶段(5-6年级),学生接受完整的IBDP课程教学,面临更多的学术挑战,同时注重各方面能力的平衡发展。这个阶段的教学重点是激发学生的潜力,为大学教育做好准备。学生将参与课题研究专题作业和期末考试,帮助他们更好地应对大学生活和挑战。 ️ 设施与资源 华中国际学校设施齐全,拥有完善的教学设施和体育设施,供各种课外活动和健身训练使用。除了教室、科学实验室、多功能礼堂、讲堂和图书馆等基本设施外,还有篮球场、网球场、跑道、健身区和学校食堂等体育设施。这些设施与华中大家庭的学校共享。 华中国际学校以其卓越的学术成就和全面的教育体验,为学生提供了与世界一流大学接轨的教育机会。
成都围棋冲段经历:小棋手的成长之路 𒊧䨁中青羊赛区第三次冲段,这次胜利来之不易。7场比赛中,他们以4胜的成绩艰难取胜,最后一场据说差点输掉,但幸运地抓住了对手的失误,成功反败为胜。这次胜利让他们卡到了段位的边缘。 对于小朋友来说,这也是一次宝贵的历练。前两次冲段,他们分别取得了盈3负4的成绩。时隔2个月后,他们的心态和状态明显提升,这次自己也感到非常自信,逢人便讲。 从5岁开始学棋到现在快7岁,差不多两年时间。小朋友因为对数学类的东西很感兴趣,所以各种棋类桌游也都很着迷。国际象棋和象棋一度让他乐在其中,不过主要是自学和小朋友玩。 围棋是在外面机构学习的,之前一直得过且过。最近半年才开始加强训练,一周2-3次网上对战加上一些作业,一周两节课,其中一节也换成了1V1。进步明显。在这个过程中,他们一直注意保持孩子的兴趣,同时避免因为围棋牺牲体育和玩乐时间。所以不到两年就达到了1段,已经觉得非常不错了。 成都学围棋的小朋友确实很多。休息时听到其他家长聊天,发现很多家长都在讨论补习班或者升学的事情,感觉不少都是学术卷娃。不过他们家不想把这个作为第一关注点。围棋学到后面感觉比想象的更难,但比赛能历练意志力和心态,是成长很好的反馈。 至于未来的围棋规划,他们还是按照现在的节奏来,保证体育锻炼的同时,以兴趣为主驱动。围棋对专注力、计算力和博弈思维方式都有很好的帮助,也是适合终身的兴趣。他们也不在乎要多快冲上去,尊重孩子的兴趣,给予足够的支持,有一定的规划但不过度目标导向。
与科学相约 让梦想飞翔——清华大学马少平教授莅临新华区体育路小学作科普报告。为深入贯彻党的二十届三中全会精神,落实《全民科学素质行动规划纲要(2021-2035年)》要求,推进青少年全民科学素质提升,10月15日,中国老科协科学报告团河南巡讲活动暨河南省老科协银龄科普行动在体育路小学成功举行,清华大学计算机系博士生导师马少平教授,为300余名师生作“我们身边的人工智能”科普报告。此次活动由河南省科协、河南省老科协、河南省科协关工委主办,平顶山市科协、平顶山市老科协、新华区科协承办,新华区教体局、新华区体育路小学协办。市老科协秘书长肖建海、市科协科普部部长张现会、新华区科协主席刘光耀、新华区教体局董秋民等出席活动。体育路小学校长周春燕主持报告会。马少平教授现任清华大学“天工”智能计算研究院常务副院长、清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心主任,拥有丰富的科研经验和卓越的学术成就。曾主持并完成了多项国家级重点项目,如973项目二级课题“智能信息获取理论”、863课题“基于语义挖掘的智能搜索技术与评价方法”等,为我国人工智能领域的发展做出了突出贡献。荣获北京市科学技术奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖等多项殊荣。马少平教授用通俗的语言、形象的动画演示,为同学们讲述了人工智能的发展演变,介绍了人工智能在不同领域的应用,如计算机国际象棋中的深蓝、围棋中的AlphaGo、自动驾驶汽车和清华自行车等。分享了人工智能答题机器人在知识竞赛中的辉煌战绩,以及将四库全书古籍数字化过程中实现的技术突破。让学生们对人工智能有了更深入地了解,激发了学生们对人工智能知识的好奇心和科学兴趣。报告会中,马少平教授鼓励同学们积极思考、参与讨论,学生们认真聆听、踊跃发言,现场气氛热烈、活跃。现场互动中,同学们纷纷举手向马少平教授提出自己感兴趣的问题或者心中的疑惑,马教授一一耐心作答,勉励同学们努力学习,与时俱进、不断创新,为国家的科技进步添砖加瓦。与科学相约,让梦想飞翔。本次银龄科普行动院士专家巡讲活动的成功举行,弘扬了科学家精神、为建设人才强省服务的又一次生动实践,为同学们带来了一场科普盛宴,也为平顶山市全民科学素质事业注入了新的活力。
清华学霸们的蹦迪现场,原来学霸也爱玩! 最近,清华大学的封校期间,学生们可是憋坏了。于是,他们决定在西大操场上举办一场大型蹦迪活动,真是既放松又有趣。学霸们不仅学习好,玩起来也是一把好手,真是让人佩服。 随着动感的音乐和沉浸式的灯光,学生们开始疯狂摇摆。有人跳起了韩国女团舞,动作还挺标准;有人跟着刘畊宏跳毽子操,没想到学霸们也热爱减肥塑身;还有学生直接坐下打碟,真是艺多不压身。清华街舞社的社长更是登台带领大家跳了一曲《套马杆的汉子》,现场气氛瞬间点燃。 一位清华学姐在现场感慨道:“各省份的状元,都在这儿蹦迪呢。”这些学霸们不仅学习好,穿着打扮也很时尚,会玩梗,热爱生活,对当前流行的很多事物比普通人还了解。能考入清华这样的国内顶尖大学,靠的绝不仅仅是“死读书”。 “学神”的履历对普通人的碾压,是全方位的。比如电子系大神韩衍隽,曾用一张成绩单震惊了整个朋友圈。15门课程100分,4门99分,1门98分。更令人佩服的是,他学习之余也没闲着,还是清华大学当时的腰鼓队副队长。 再比如计算机系学霸沈天成,28门课程达95分以上,还入选了“学术新星”计划。而他的文体方面更是出色到不可理喻!获得北京市大学生舞蹈节一等奖第一名;围棋业余5段、国家二级运动员;马杯毽绳运动会校记录保持者... 那么,普通人怎么做才能逐渐靠近学霸、学神呢?这里有几个小诀窍: 主动学习 首先,你要对学习有内在的驱动力。你需要更灵活的思维模型,对知识融会贯通的能力,并感受到其中的乐趣。这样才能对学习越发有兴趣。 管控时间提高效率 ⏰ 制定小计划和大计划。小计划可以是小到完成某科作业所需时间,抠某道难题或大题的时间上限;大计划可以是每个知识点由不会到扎实到熟练运用的整个过程的规划。 归纳错题本 学习效率之根本在于归纳总结。没有归纳总结,何来举一反三,何来融会贯通。对待错题,你不但要对错题进行分类,还要在分类的过程中总结出解题思路,再次遇到这类题的时候才能找到解题突破口。 愿我们都能变成高段位学习者,用自己的指南针和航海图,驶往宽阔的星辰大海。
“那105亿,我不要了!”不久前,西安一大学教授,一挥手就放弃了国资委欠自己的百亿巨款,他为何如此大方,他真的亏了100亿吗? 1962年出生的彭年才,是一个典型的科学工作者,毕业于西安交通大学生物系,他选择留在母校任教,一心只想潜心科研事业。 1997年,这个沉浸在学术世界的博士,因为一位老师的关系,偶然与诊断试剂行业结下了不解之缘。 这位老师,是西安交大微生物学院的教授,他长期研究临床诊断试剂,并希望能将研究成果转化为产业,彭年才便拜师学艺,渐渐对这个领域也产生了浓厚兴趣。 1997年,35岁的彭年才毅然决定自主创业,在西安创立了天隆生物科技公司,专门生产开发各类诊断试剂产品,起步时,天隆的实力有限,经常碰壁,但彭年才没有放弃,只想按照自己的方式慢慢把公司做大。 天有不测风云,2018年彭年才却迎来了一个意想不到的机会——科华生物有限公司斥资5.5亿元收购了西安天隆62%的股权,对当时情况普通的天隆来说,这个天价无疑是非常惊人的。 这其中必定有内情,调查后发现,收购天隆的科华生物,其实是另一家机构方源资本的子公司,作为财务投资机构,它收购资产的目的就是为了再次出售获利,在它看来,天隆这种规模的上市公司,具有很大的低买高卖的机会。 果然,收购天隆仅两年后,方源资本就通过科华生物把股权全部转手给了珠海国资委,实现了资本运作,但在这场交易中,它还布下了一个“暗雷”。 根据当初的股权转让协议,科华生物有义务在3年后再收购天隆剩余38%的股份,而收购价格将取天隆的估值和其2020年净利润的两者高值作为计算基数。 当时显然大家都认为,以天隆的实力,2020年的利润不会有太大增长,所以这种对赌条款并不费事,但随后一场疫情,打乱了所有人的预想。 2020年,新冠疫情在全球肆虐蔓延,彭年才明白,这是天隆发展的千载良机。他果断调整经营策略,全力投入疫苗和试剂研发,这一抉择直接改变了天隆的命运。 这一年,天隆净利润竟然达到11亿元,按协议约定的25倍计算,剩余38%股权的价格直接飙升至105亿元! 这对当时已被国资委接手的科华生物来说,无异于晴天霹雳,哪里还有这么多钱来支付天隆?情况跟解放前一夜截然相反,国企成了资本家的囊中物,无计可施。 于是科华生物想出一个歪招,把持股权悄悄转给了天隆的竞争对手圣湘生物,想脱身不履行义务,但没想到彭年才早有准备,立即向科华生物发起仲裁,要求按约定履行收购。 科华生物投鼠忌器,赶紧找珠海国资商讨对策,但彭年才不会让步,他直接飞到珠海请求国资委支付股权收购款,态度强硬。 眼看彭年才态度坚决,又占据道义制高点,珠海国资委也不得不软化态度,表示会积极寻找解决方案。 与彭年才长期相处后,国资委逐渐意识到,要找到真正了解诊断试剂行业的人来掌舵,才是科华生物长治久安之道。 于是双方再次坐到谈判桌前,这次彭年才没有坚持105亿的仲裁请求,而是同意取消剩余股权的收购协议,并且以每个20元的价格,购入科华生物5%的股份。 这无疑是对国资委的大方让步,但令人意外的是,珠海国资委不仅默认了这一安排,还把自身10.64%股份的表决权永久转让给了彭年才,就此退出科华生物的管理层。 这样一来,彭年才成功接手了科华生物的实权,一个上市公司成了他梦想的施展舞台,而国资委获得了避免更大亏损的机会,成功止损退场。 此番谈判,彭年才明明可以坚持仲裁得到105亿巨款,但他放弃了金钱诉求,选择了事业发展的道路。 我们不禁要问,这对一个商人来说,是明智的选择吗?放弃巨款是否太非理性了? 但对彭年才这样一个科学工作者来说,获得一个上市公司平台更具有吸引力,在这里,他可以通过市场运作获得资金支持,从事技术研发和成果转化,从而被动接受金钱收益。 他已经56岁,处在事业的黄金时期,如果错过这个舞台,恐怕一生难再遇见,相比之下,105亿只是一时的数字而已,抛去金钱诱惑,他选择了对未来更有利的道路。 这场风波终于尘埃落定,科华生物强制收购股权的历史隐患得到彻底解决,公司也换上了真正懂行业的管理团队,在彭年才的领导下,它一跃成为行业标杆和整合者,开始了第二春。 人生就像一场围棋,机缘巧合成就这一局。彭年才和国资委各取所需,都得到了自己想要的结果,或许正因放下了金钱诱惑,这场对弈才能尘埃落定,皆大欢喜。
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